Инфраструктура Google Cloud на конференции NVIDIA GTC Berlin 2026

По мере перехода предприятий к непрерывным многоэтапным агентным рабочим процессам традиционная инфраструктура достигает своих пределов. Но чистая производительность — это лишь часть уравнения. Чтобы по-настоящему масштабировать агентный ИИ, предприятиям также необходима гибкость для запуска правильных моделей для правильных задач, а также суверенитет данных и операций, необходимый для поддержания проверяемого контроля как над их конфиденциальной интеллектуальной собственностью, так и над базовой инфраструктурой.

Сегодня на конференции NVIDIA GTC Berlin 2026 мы анонсируем новые достижения по всему стеку для создания этой основы: минимизацию узких мест, расширение выбора в экосистеме, а также внедрение новых возможностей суверенного ИИ и конфиденциальных вычислений для защиты ваших самых конфиденциальных рабочих нагрузок с помощью безопасности на уровне оборудования.

Проектирование для эпохи агентов

Чтобы помочь вам обучать, обслуживать модели и управлять ими в масштабе, система Google Cloud AI Hypercomputer создана на основе вычислительных ресурсов, хранилищ, сетей и программного обеспечения, которые мы совместно разработали как единую систему. Сегодня в сотрудничестве с NVIDIA мы анонсируем новые обновления для этой инфраструктуры, созданной специально для агентов:

• Ускоренные вычисления с экземплярами A5X на базе платфорлы NVIDIA Vera Rubin: эти экземпляры «голого железа» (bare-metal) с ускорением на базе графических процессоров используют новейшую платформу NVIDIA Vera Rubin NVL72 для обеспечения высокой производительности в масштабе. В преддверии общей доступности, которая начнется в следующем месяце, мы также расширяем наше присутствие инфраструктуры для поддержки требований EMEA по локализации и суверенитету данных благодаря доступности в новых локальных регионах.

Ускоренные вычисления с экземплярами A5X на базе платфорлы NVIDIA Vera Rubin: эти экземпляры «голого железа» (bare-metal) с ускорением на базе графических процессоров используют новейшую платформу NVIDIA Vera Rubin NVL72 для обеспечения высокой производительности в масштабе. В преддверии общей доступности, которая начнется в следующем месяце, мы также расширяем наше присутствие инфраструктуры для поддержки требований EMEA по локализации и суверенитету данных благодаря доступности в новых локальных регионах.

• Масштабируемые сети A5X с Virgo Network: Virgo Network поддерживает неблокирующую масштабируемую фабрику внутри зданий и между ними с помощью ячеистой топологии. Эта новая возможность обеспечит экстремальное горизонтальное масштабирование, позволяя кластерам расширяться до 80 000 графических процессоров Rubin на одном сайте и до 960 000 графических процессоров Rubin при развертывании на нескольких сайтах.

Масштабируемые сети A5X с Virgo Network: Virgo Network поддерживает неблокирующую масштабируемую фабрику внутри зданий и между ними с помощью ячеистой топологии. Эта новая возможность обеспечит экстремальное горизонтальное масштабирование, позволяя кластерам расширяться до 80 000 графических процессоров Rubin на одном сайте и до 960 000 графических процессоров Rubin при развертывании на нескольких сайтах.

• Хранилище с Managed Lustre и NVIDIA GPUDirect Storage: Google Cloud Managed Lustre будет поддерживать NVIDIA GPUDirect Storage на экземплярах A5X, предоставляя данным для обучения и инференса прямой путь RDMA из параллельной файловой системы в память графического процессора в обход процессора и системной памяти.

Хранилище с Managed Lustre и NVIDIA GPUDirect Storage: Google Cloud Managed Lustre будет поддерживать NVIDIA GPUDirect Storage на экземплярах A5X, предоставляя данным для обучения и инференса прямой путь RDMA из параллельной файловой системы в память графического процессора в обход процессора и системной памяти.

• Память с большим контекстом и кэшированием KV: экземпляры A5X также будут поддерживать расширенные возможности кэширования KV, предназначенные для масштабирования контекстной памяти за пределы высокоскоростной памяти (HBM) графического процессора для рабочих нагрузок с длинным контекстом и многошаговых агентных задач. Этот слой высокоскоростного кэширования позволит выгружать и повторно использовать контекст между уровнями хранения, сокращая избыточные вычисления, снижая время до первого токена и повышая полезную пропускную способность инференса на доллар затрат.

Память с большим контекстом и кэшированием KV: экземпляры A5X также будут поддерживать расширенные возможности кэширования KV, предназначенные для масштабирования контекстной памяти за пределы высокоскоростной памяти (HBM) графического процессора для рабочих нагрузок с длинным контекстом и многошаговых агентных задач. Этот слой высокоскоростного кэширования позволит выгружать и повторно использовать контекст между уровнями хранения, сокращая избыточные вычисления, снижая время до первого токена и повышая полезную пропускную способность инференса на доллар затрат.

• Оркестрация рабочих нагрузок с экземплярами A5X в Google Kubernetes Engine (GKE): GKE предоставляет набор функций для распределенных рабочих нагрузок ИИ, таких как GKE Managed DRANET, который упрощает управление RDMA, делая сетевые карты первоклассными нативными ресурсами Kubernetes; и Kueue, который повышает производительность распределенных рабочих нагрузок за счет планирования с учетом топологии и управления ресурсами. Это делает GKE и экземпляры A5X мощной комбинацией для оркестрации агентных рабочих нагрузок.

Оркестрация рабочих нагрузок с экземплярами A5X в Google Kubernetes Engine (GKE): GKE предоставляет набор функций для распределенных рабочих нагрузок ИИ, таких как GKE Managed DRANET, который упрощает управление RDMA, делая сетевые карты первоклассными нативными ресурсами Kubernetes; и Kueue, который повышает производительность распределенных рабочих нагрузок за счет планирования с учетом топологии и управления ресурсами. Это делает GKE и экземпляры A5X мощной комбинацией для оркестрации агентных рабочих нагрузок.

«Истинное обещание агентного ИИ заключается не только в скорости, но и в освобождении человеческого творчества от рутины современных производственных процессов. С экземплярами Google Cloud A5X с ускорением на базе NVIDIA Vera Rubin NVL72 наши креативные и производственные команды WPP могут управлять интеллектуальными агентами, которые выполняют проверку качества с точностью до кадра и легко адаптируют активы брендов. Google Cloud обеспечивает надежность, масштабируемость и суверенную безопасность, необходимые для удовлетворения самых амбициозных творческих запросов наших клиентов». — Стефан Преториус (Stephan Pretorius), технический директор WPP

Расширение открытых моделей и инноваций в экосистеме

Агентные рабочие процессы редко полагаются на одну модель. Они перенаправляют задачи на наиболее эффективную модель для данной работы. Ваша инфраструктура должна расширять ваши возможности, а не сужать ваш план развития. С Google Cloud вы можете развертывать инфраструктуру на выбранном вами программном обеспечении и инфраструктуре NVIDIA AI в мультиоблачных, гибридных и строго регулируемых средах. Сегодня мы анонсировали несколько обновлений, чтобы дать вам свободу быстрой сборки и адаптации:

• Открытые модели: мы добавляем поддержку таких моделей, как Gemma, Mistral, NVIDIA Nemotron и других в наше портфолио Sovereign Cloud. Это позволяет вам запускать модели с открытыми весами и управлять ими, сохраняя полный контроль над весами моделей и средами выполнения, избегая привязки к поставщику и поддерживая высокопроизводительное ускорение.

Открытые модели: мы добавляем поддержку таких моделей, как Gemma, Mistral, NVIDIA Nemotron и других в наше портфолио Sovereign Cloud. Это позволяет вам запускать модели с открытыми весами и управлять ими, сохраняя полный контроль над весами моделей и средами выполнения, избегая привязки к поставщику и поддерживая высокопроизводительное ускорение.

• Модели NVIDIA Cosmos 3 и NVIDIA Nemotron 3.5 SuperVL с NVIDIA NeMo теперь доступны на Gemini: теперь вы можете настраивать новую модель NVIDIA Nemotron 3.5 SuperVL с помощью Managed Training Clusters. Используйте оптимизированный под MTC рецепт обучения, чтобы ускорить процесс постобучения Nemotron с помощью NVIDIA NeMo RL и NVIDIA NeMo Gym на Google Cloud. С помощью NVIDIA Cosmos 3 вы можете создавать виртуальные миры, где роботы и автономные транспортные средства могут пробовать, ошибаться и совершенствоваться перед развертыванием в реальном мире, поддерживая рабочие процессы перехода от симуляции к реальности.

Модели NVIDIA Cosmos 3 и NVIDIA Nemotron 3.5 SuperVL с NVIDIA NeMo теперь доступны на Gemini: теперь вы можете настраивать новую модель NVIDIA Nemotron 3.5 SuperVL с помощью Managed Training Clusters. Используйте оптимизированный под MTC рецепт обучения, чтобы ускорить процесс постобучения Nemotron с помощью NVIDIA NeMo RL и NVIDIA NeMo Gym на Google Cloud. С помощью NVIDIA Cosmos 3 вы можете создавать виртуальные миры, где роботы и автономные транспортные средства могут пробовать, ошибаться и совершенствоваться перед развертыванием в реальном мире, поддерживая рабочие процессы перехода от симуляции к реальности.

Обеспечение безопасности развертывания с помощью Суверенного ИИ и конфиденциальных вычислений

Поскольку агенты берут на себя все более автономные и критически важные задачи, данные, которые они обрабатывают, становятся все более конфиденциальными. Организациям, развертывающим эти передовые рабочие нагрузки, требуется аппаратная защита и операционный контроль, которые не приносят в жертву инновации. Будь то защита интеллектуальной собственности во время обучения моделей в облаке или выполнение критически важных рабочих нагрузок в полностью изолированных (air-gapped) средах, Google Cloud и NVIDIA помогают обеспечить проверяемую безопасность и локальное хранение.

Сегодня мы анонсируем новые возможности суверенного ИИ для локальных сред (on-premises), а также достижения в области конфиденциальных вычислений для публичного облака:

Суверенный ИИ на локальных серверах с Google Distributed Cloud

Для критически важных рабочих нагрузок, которые должны оставаться изолированными от интернета или строго ограничены от него, Google Distributed Cloud (GDC) переносит управляемый облачный стек непосредственно в ваш центр обработки данных или на периферийный узел. Для продвижения инициатив в области суверенного ИИ мы поставляем новые вычислительные ускорить, мультимодальные модели и готовые поисковые возможности для изолированных развертываний GDC:

• Графические процессоры NVIDIA Blackwell Ultra на GDC: Вслед за нашим предварительным просмотром, анонсированным ранее в этом году, новейшие системы NVIDIA HGX B300 теперь доступны повсеместно (GA) на GDC. Это обеспечивает ведущую в отрасли плотность вычислений и энергоэффективность на локальных серверах, предоставляя высокопроизводительную платформенную основу, необходимую для требовательных локальных рабочих нагрузок инференса.

Графические процессоры NVIDIA Blackwell Ultra на GDC: Вслед за нашим предварительным просмотром, анонсированным ранее в этом году, новейшие системы NVIDIA HGX B300 теперь доступны повсеместно (GA) на GDC. Это обеспечивает ведущую в отрасли плотность вычислений и энергоэффективность на локальных серверах, предоставляя высокопроизводительную платформенную основу, необходимую для требовательных локальных рабочих нагрузок инференса.

• Модели Gemini Flash на GDC: мы расширяем наш каталог суверенных моделей с помощью Gemini 3.5 Flash на GDC, ускоряемого с помощью NVIDIA HGX B300. Организации теперь могут выполнять быстрые высокопроизводительные мультимодальные рассуждения, охватывающие текст, аудио, видео и изображения, полностью внутри своего изолированного периметра.

Модели Gemini Flash на GDC: мы расширяем наш каталог суверенных моделей с помощью Gemini 3.5 Flash на GDC, ускоряемого с помощью NVIDIA HGX B300. Организации теперь могут выполнять быстрые высокопроизводительные мультимодальные рассуждения, охватывающие текст, аудио, видео и изображения, полностью внутри своего изолированного периметра.

• Возможности корпоративного поиска на GDC: Доступные в режиме предварительного просмотра, наши возможности корпоративного поиска с Gemini на изолированных развертываниях GDC предоставляют готовый к использованию разговорный интерфейс на базе мультимодальной генерации с дополненным извлечением данных (RAG). Эти возможности работают на базе Gemini на изолированных GDC с NVIDIA HGX B300. Теперь аналитики и сотрудники умственного труда могут мгновенно запрашивать, суммировать и сопоставлять проприетарные документы, мультимедиа и неструктурированные архивы без необходимости специального проектирования, сохраняя всю индексацию, встраивания и взаимодействия строго в пределах вашего суверенного периметра безопасности.

Возможности корпоративного поиска на GDC: Доступные в режиме предварительного просмотра, наши возможности корпоративного поиска с Gemini на изолированных развертываниях GDC предоставляют готовый к использованию разговорный интерфейс на базе мультимодальной генерации с дополненным извлечением данных (RAG). Эти возможности работают на базе Gemini на изолированных GDC с NVIDIA HGX B300. Теперь аналитики и сотрудники умственного труда могут мгновенно запрашивать, суммировать и сопоставлять проприетарные документы, мультимедиа и неструктурированные архивы без необходимости специального проектирования, сохраняя всю индексацию, встраивания и взаимодействия строго в пределах вашего суверенного периметра безопасности.

Помимо изолированных локальных развертываний, вы также можете запускать рабочие нагрузки суверенного ИИ на инфраструктуре NVIDIA AI, используя Google Cloud Data Boundary для соблюдения таких требований, как региональное хранение данных в нашем публичном облаке, или Google Cloud Dedicated для изолированного облака, управляемого местным независимым партнером, таким как S3NS во Франции или Thales в Германии.

Конфиденциальные вычисления в публичном облаке

По мере масштабирования корпоративных рабочих нагрузок защита крайне конфиденциальной интеллектуальной собственности во время активного обучения, а также пользовательского контекста и IP моделей во время инференса в реальном времени имеет решающее значение для поддержания безопасной архитектуры ИИ. Сочетая передовые среды выполнения безопасности Google Cloud с NVIDIA Confidential Computing, организации могут развертывать высокопроизводительные генеративные модели ИИ внутри проверенных и доверенных сред выполнения без ущерба для скорости обработки.

• Экземпляры G4 с Confidential Compute общедоступны (GA): мы расширяем доступ к ИИ с сохранением конфиденциальности с помощью экземпляров Confidential G4, поддерживаемых графическими процессорами NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Конфиденциальные графические процессоры G4 с NVIDIA Confidential Computing обеспечивают повышенную безопасность без ущерба для производительности.

Экземпляры G4 с Confidential Compute общедоступны (GA): мы расширяем доступ к ИИ с сохранением конфиденциальности с помощью экземпляров Confidential G4, поддерживаемых графическими процессорами NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Конфиденциальные графические процессоры G4 с NVIDIA Confidential Computing обеспечивают повышенную безопасность без ущерба для производительности.

• Конфиденциальные вычисления теперь доступны для избранных клиентов на экземплярах A4, поддерживаемых NVIDIA HGX B200 и Intel TDX.

Конфиденциальные вычисления теперь доступны для избранных клиентов на экземплярах A4, поддерживаемых NVIDIA HGX B200 и Intel TDX.

• Мы представляем Confidential Bare Metal для Google Cloud, осознавая ценность производительности однопользовательских «голых» серверов (bare-metal) и изоляции для обслуживания ИИ передовыми моделями. Наша инновация приводит к появлению экземпляров A4X Max (на базе NVIDIA GB300 NVL72) с использованием NVIDIA Confidential Bare Metal. Расширяя аппаратную безопасную загрузку и аттестацию с помощью зашифрованных интерфейсов DDR и NVLink, рабочие нагрузки ИИ на «голом» железе используют эту доверенную границу выполнения для защиты пользовательских подсказок и моделей во время инференса и обучения.

Мы представляем Confidential Bare Metal в Google Cloud, осознавая важность производительности и изоляции однопользовательского «голового» железа (bare-metal) для обслуживания ИИ на базе передовых моделей. Нашей инновацией являются экземпляры A4X Max (на базе NVIDIA GB300 NVL72) с использованием технологии NVIDIA Confidential Bare Metal. Расширяя защищенную загрузку на аппаратном уровне и аттестацию за счет шифрования интерфейсов DDR и NVLink, рабочие нагрузки ИИ на «головом» железе используют эту доверенную границу выполнения для защиты пользовательских запросов и моделей во время инференса и обучения.

Преимущество Google Cloud

Наше сотрудничество с NVIDIA в области совместного проектирования интегрирует их полностековые платформы ускоренных вычислений непосредственно в AI Hypercomputer. Это предоставляет вам инфраструктуру для агентных систем, необходимую для обучения, обслуживания моделей и управления ими в масштабных проектах. Сегодняшние анонсы создают эту единую основу, объединяя платформу NVIDIA Vera Rubin и высокопроизводительные сети с расширенной поддержкой открытых моделей.

Вместе мы также предоставляем вам проверяемый контроль над вашими данными. Благодаря новым развертываниям суверенного ИИ и конфиденциальным вычислениям в инфраструктуре NVIDIA вы можете защитить свои самые конфиденциальные рабочие нагрузки с помощью аппаратной безопасности и локального размещения данных.

Поскольку мы проектируем аппаратное и программное обеспечение в комплексе как единую систему, вы можете запускать модели на разных архитектурах без переписывания кода. Ваши вычислительные ресурсы остаются сосредоточенными на рабочей нагрузке, что позволяет быстрее выпускать ИИ-продукты.

Чтобы начать работу с этими новыми возможностями, обратитесь к своему представителю по продажам Google Cloud.

• ИИ-инфраструктура
• Вычисления
• Партнеры