Ни один из нас не может сделать и шагу, чтобы не услышать об ИИ. И это неудивительно. На ранних этапах любой технологической революции происходит взрыв идей, но также возникает много шума.
Несмотря на весь ажиотаж вокруг ИИ-агентов, автоматизации и автономии, существует более глубокая проблема: решение парадокса ИИ. Многие из нас используют ИИ в повседневной работе и видят, насколько он быстр и интеллектуален. Но если ИИ настолько умен, почему нам до сих пор не удалось преобразовать гораздо большее число корпоративных процессов и обеспечить более значимый ROI? Чего не хватает?
Во-первых, нам нужен контекст. В предприятиях ИИ сводится не к пониманию сырого интеллекта; речь идет о развитии контекстуального интеллекта, основанного на ваших данных и бизнес-реалиях. Квантовый физик не умеет обрабатывать страховые претензии. В бизнесе, если вы объединяете ошибки в многошаговые процессы, все может полностью сломаться.
Во-вторых, на предприятиях часто наблюдается сильная разрозненность и изоляция данных, которые еще больше усугубляются ИИ. Использование ИИ в изолированных системах сводит его роль к простому выполнению задач — а эти задачи не всегда трансформируются в осязаемые бизнес-результаты в виде роста доходов, сокращения затрат или управления рисками. Для управления критически важными для бизнеса процессами необходима оркестрация между людьми, командами, системами и агентами.
В-третьих, отсутствие управления и наблюдаемости являются ключевыми препятствиями для масштабирования ИИ за рамки пилотных проектов. Они нужны нам, чтобы все работало лучше и безопаснее.
Так как же решить этот парадокс ИИ? Какой должна быть стратегия вашего предприятия в области ИИ?
Большинство предприятий уже внедряют второго пилота (co-pilots). Мы все бросились их использовать, потому что хотели быстро получить ценность. Они хорошо работают с электронной почтой и документами. Но они не решают парадокс корпоративной производительности. Кроме того, многие компании, предоставляющие системы учета (SOR), продают ИИ-агентов в рамках собственных предложений. Системы SOR отлично разбираются в своей сфере с точки зрения безопасности и управления, поэтому они понимают эту привлекательность. Однако реальность такова, что SOR не собираются каннибализировать доходы от своих устаревших бизнес-моделей. Их стимул — та же старая история SaaS: давайте сохраним модель лицензирования на основе рабочих мест и будем брать дополнительную плату за потребление новой технологии. Мы часто слышим от вендоров SaaS о том, как их доходы значительно вырастут благодаря ИИ, но как это возможно, если до 80% их рабочих нагрузок могут быть полностью автоматизированы?
Существует также множество специализированных решений и ИИ-стартапов на выбор. Но им не хватает технологий корпоративного уровня для решения этого парадокса. Набор вторых пилотов, агентов и специализированных решений — это не стратегия.
Если ничто из вышеперечисленного не позволит задействовать ИИ на полную мощность, то чего же не хватает?
Мы считаем, что Автономное предприятие должно стать корпоративной ИИ-стратегией будущего.
Что такое Автономное предприятие?
- Это организация с приоритетом ИИ, где до 80% работы выполняется автономно или с помощью ИИ.
- Агентная автоматизация осуществляет оркестрацию между приложениями и снижает потребность в дополнительных лицензиях на программное обеспечение.
- Что важно, Автономное предприятие не означает сокращение штата. Наоборот, каждый сотрудник может работать значительно эффективнее. Не на 10–20% эффективнее, а в 3 раза эффективнее.
С тех пор как компания Automation Anywhere два года назад объявила об Автономном предприятии, конкуренты представили собственные версии, такие как «Агентное предприятие» (Agentic Enterprise) или «Агентный бизнес» (Agentic Business). Некоторые даже используют то же название «Автономное предприятие», которое мы первыми внедрили. Но не заблуждайтесь: то, что предлагают другие, не совпадает с видением Automation Anywhere.
Automation Anywhere строит модель Автономного предприятия уже более 20 лет. Наши клиенты уже работают над автоматизацией до 80% процессов в разных системах и с использованием данных, обеспечивая сотрудничество между агентами и людьми, а также достигая более высоких уровней точности, подотчетности и окупаемости инвестиций.
Вот где мы были и куда мы движемся.
Создание основы для Автономного предприятия
Два года назад компания Automation Anywhere запустила платформу Agentic Process Automation (APA), чтобы помочь организациям, перегруженным шумом вокруг ИИ и стремящимся реализовать обещания ИИ. За этим последовал наш первый в отрасли механизм логического вывода процессов (Process Reasoning Engine, PRE), который представляет собой ИИ-мозг, управляющий автоматизацией и обученный на более чем 420 миллионах корпоративных точек данных. И мы удовлетворили потребности бизнес-пользователей с помощью наших корпоративных агентных решений (Agentic Solutions) — новейшие из них разработаны в сотрудничестве с OpenAI — которые предлагают специализированные, управляемые ИИ-агенты для выполнения критически важных бизнес-процессов.
В этом году на конференции Imagine 2026 мы сделали несколько громких анонсов, чтобы еще больше ускорить создание Автономного предприятия.
Первый — это наша обновленная платформа APA. Наш оркестратор Mozart является лучшим в своем классе по оркестрации агентов, людей и средств автоматизации во всех приложениях и на всех платформах. Последний релиз решает задачи самых сложных процессов для выполнения масштабной работы, охватывающей различные системы, а наш механизм Process Reasoning Engine решает проблему точности с помощью контекстуального интеллекта, обеспечивающего практически 100% точность. Наша инфраструктура Responsible AI Fabric обеспечивает управление и наблюдаемость для всех ваших ИИ-агентов от любых поставщиков.
Второй анонс — это наше усовершенствованное автономное решение ITSM. Оно предлагает библиотеку готовых агентов для решения более сложных типов заявок и возможность подключения к тысячам дополнительных приложений для обеспечения беспрепятственного пользовательского опыта. Мы стремимся помочь всем IT-лидерам изменить экономику ITSM для эпохи ИИ, сократив расходы на SaaS и обеспечив более автономные результаты.
Третий анонс — это наши новые и обновленные агентские решения (Agentic Solutions). Мы улучшили семь существующих агентских решений, повысив их автономность, и добавили в портфель два новых решения: Autonomous IT и Autonomous Finance. Эти новые решения были разработаны в партнерстве с директорами по информационным технологиям (CIO) и финансовыми директорами (CFO) для автоматизации целого отдела. Например, наше решение Autonomous IT построено на нашей платформе APA, уже развернуто внутри нашей собственной компании в качестве Клиента 0 и создано совместно с некоторыми передовыми клиентами для достижения результатов по самым критическим сквозным IT-процессам.
Четвертый анонс — это Automation Anywhere Code. Инструменты быстрой разработки кода (Vibe coding) великолепны, но проблема заключалась в создании приложений производственного уровня с учетом контекста, безопасности и управления. Automation Anywhere Code позволяет разработчикам создавать, тестировать и развертывать приложения корпоративного уровня, пользовательские интерфейсы, процессы, агентов, контекст, системы безопасности и многое другое всего за одну неделю.
И наш последний анонс — особенный: EnterpriseClaw. Многие из нас слышали об агентах OpenClaw. Они могут думать, принимать решения и действовать автономно. Потенциал реален. Но реальна и проблема. То, что делает агентов, подобных OpenClaw, мощными для личной производительности, делает их опасными на предприятии. Внутри предприятия самые критически важные данные хранятся в защищенной среде, которая никогда не была предназначена для того, чтобы позволять агентам действовать без ограничений.
Именно поэтому мы разработали EnterpriseClaw. EnterpriseClaw объединяет наши технологии корпоративного уровня и возможности агентов, подобных OpenClaw. Вы увидите, как другие вендоры пытаются это скопировать, но EnterpriseClaw от Automation Anywhere отличается тем, что мы координируем и контролируем весь процесс и рабочий процесс в целом, а не только отдельные агентские задачи. Мы также делаем это с точностью, необходимой для критически важных бизнес-процессов.
К счастью, мы создавали EnterpriseClaw не в одиночку, а вместе с некоторыми из лучших технологических партнеров в мире, которые знают, что на самом деле означает корпоративный уровень: Cisco, NVIDIA, Okta и OpenAI.
Cisco отвечает за мониторинг безопасности и обнаружение угроз для активности агентов. NVIDIA предоставляет вычислительную инфраструктуру и безопасное выполнение для локальных сред и периферии. Okta управляет идентификацией и средствами контроля доступа для взаимодействия агентов с системами. OpenAI обеспечивает высочайший уровень интеллекта моделей.
Победители не будут ждать
Автономное предприятие — это не далёкое будущее, оно уже формируется. Организациями, которые будут лидировать в эпоху ИИ, станут не те, кто экспериментирует по краям или ждет полного созревания технологии, а те, кто мыслит масштабнее, действует раньше и берет на себя обязательства по масштабной трансформации всего предприятия.
Возможность заключается не в том, чтобы оптимизировать старый способ работы с помощью нескольких новых инструментов, а в том, чтобы коренным образом переосмыслить то, как выполняются задачи. Если вы не смогли посетить Imagine 2026, посмотрите основное выступление и изучите подробные обсуждения с участием клиентов и партнеров, которые уже движутся к этому смелому видению, таких как Citi, NHS, Accenture, Cisco, VF Corporation, Aramark, KeyBank, Thrivent Financial, Petrobras и многих других.
Пора действовать прямо сейчас. Лидеры должны быть достаточно смелыми, чтобы выйти за рамки пилотных проектов, достаточно амбициозными, чтобы переосмыслить операционную модель предприятия, и достаточно дальновидными, чтобы помочь определить, каким станет Автономное предприятие.
