- Новые возможности на базе ИИ расширяют линейку Vscan Air, добавляя руководство по сканированию легких и поддержку для оценки умеренного и тяжелого аортального стеноза
ЧИКАГО — 3 ноября 2026 г. — GE HealthCare (Nasdaq: GEHC) объявила сегодня о появлении двух новых функций на базе искусственного интеллекта для своей портативной ультразвуковой системы Vscan Air™: Lung Guidance и AutoAS. Эти инновации, разработанные для клиницистов, оценивающих пациентов с сердечными и респираторными симптомами в месте оказания медицинской помощи, призваны обеспечить стабильное получение ультразвуковых изображений легких и предоставить дополнительные данные для оценки умеренного и тяжелого аортального стеноза (АС).
Пациенты с такими симптомами, как одышка, могут потребовать от врачей учета сердечных, легочных или сочетанных причин, часто в условиях дефицита времени, когда официальная визуализация или интерпретация специалистом могут быть недоступны немедленно. Кардиопульмонологический набор ИИ-решений Vscan Air, в который уже входят Caption AI™ для руководства кардиологическим сканированием и Caption Interpretation™ для поддержки интерпретации Auto EF (фракции выброса), теперь дополнен функцией Lung Guidance для поддержки оценки легких и функцией AutoAS для оценки клапанных патологий. Вместе этот набор призван предоставить дополнительную информацию непосредственно в месте первоначальной оценки, помогая клиницистам обеспечить последовательность, ясность и уверенность при определении дальнейших шагов в уходе.
«Клиницисты в точке оказания помощи часто работают в условиях ограниченного времени и неполной информации, а такой симптом, как одышка, редко указывает напрямую, исходит ли он из сердца, легких или из обоих органов одновременно», — сказала Карли Йодер (Karley Yoder), генеральный директор подразделения Ultrasound Solutions, Advanced Imaging Solutions, GE HealthCare. «Lung Guidance и AutoAS призваны сократить расстояние между первичным физикальным осмотром и четким следующим шагом, передавая инструменты на базе ИИ в руки клинициста, который уже находится рядом с пациентом».
Поддержка более стабильного получения ультразвуковых изображений легких
Lung Guidance обеспечивает подсказки при сканировании в реальном времени, помогая врачам оптимизировать положение датчика и получать ультразвуковые изображения легких диагностического качества, направляя их к правильным анатомическим ориентирам в каждой зоне стандартного 8-зонного протокола исследования легких. Система помогает управлять получением изображения посредством обнаружения ориентиров легких, включая плевральную линию, А-линии, тени ребер, диафрагму и брюшную полость.
При соблюдении предопределенных критериев ориентиров и качества изображения функция AutoCapture автоматически сохраняет ультразвуковой клип. Функция сохранения лучшего клипа (Save Best Clip) также позволяет пользователям сохранять изображение наилучшего качества для каждого ракурса во время сканирования, если условия AutoCapture не были выполнены. Кроме того, Lung Guidance поддерживает обнаружение и оценку B-линий, а также формирование отчетов, помогая клиницистам систематизировать результаты проведенного ультразвукового исследования легких.
В ходе валидационных испытаний функция Lung Guidance позволила пользователям, не являющимся экспертами в ультразвуковом исследовании легких, стабильно получать УЗИ легких диагностического качества с показателем успеха 95,2 процента по сравнению с 96,8 процента у опытных пользователей, согласно описательной оценке.
Помощь на базе ИИ для оценки умеренного и тяжелого аортального стеноза
AutoAS разработана для обеспечения автоматической визуальной оценки с помощью ИИ наличия или отсутствия умеренного или тяжелого АС с использованием стандартных 2D-изображений сердца, полученных с помощью Vscan Air SL. Используя как минимум два совместимых стандартных эхокардиографических ракурса — парастернальную длинную ось (PLAX), парастернальную короткую ось на уровне аортального клапана (PSAX-AV) или верхушечную пятикамерную позицию (AP5), — AutoAS анализирует изображения и выдает оценку, указывающую на то, соответствуют ли результаты умеренному или тяжелому АС, наряду с оценкой достоверности, отражающей уверенность алгоритма.
AutoAS призвана поддержать раннюю оценку АС врачом в случаях, когда доступ к стандартной эхокардиографии может быть задержан. AutoAS была обучена и прошла валидацию на основе эталонной группы экспертов-кардиологов и способна снизить вариабельность пропущенных случаев АС по сравнению с одной лишь визуальной интерпретацией.
Вместе функции Lung Guidance и AutoAS дополняют существующие возможности ИИ Vscan Air, включая Caption AI и Auto Bladder Volume, и отражают стремление GE HealthCare содействовать уверенному использованию ультразвука все большим числом специалистов. GE HealthCare продолжает внедрять ИИ-решения во всем своем обширном портфеле ультразвукового оборудования для точек оказания помощи, включая семейство систем Venue™, семейство LOGIQ™ e и Vscan Air, удовлетворяя потребности крупных медицинских систем, индивидуальных врачей и всех специалистов между ними.
Lung Guidance и AutoAS получили разрешение 510(k) от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), имеют маркировку CE и доступны для приобретения в составе пакетов Vscan Air Innovation Packages в Соединенных Штатах и отдельных странах. Существующие пользователи Vscan Air с действующей подпиской или лицензией на пакет Innovation Package должны получить эти обновления к концу ноября 2026 года. Предложения различаются в зависимости от региона и модели системы.
Для получения дополнительной информации о Vscan Air посетите: https://www.gehealthcare.com/en-us/products/ultrasound/handheld-ultrasound.
[1] Доступно только на Vscan Air SL.
[2] Lung Guidance, данные валидации – UM DOC3172170
[3] AutoAS предназначена в качестве вспомогательного диагностического средства, а не автономного диагностического инструмента. Окончательные клинические решения остаются за интерпретирующим клиницистом и должны основываться на комплексной эхокардиографической оценке и клиническом суждении.
[4] AutoAS, данные валидации – UM DOC3275253
