Доступность ИИ относится к использованию искусственного интеллекта (ИИ) для помощи людям с ограниченными возможностями в чтении, прослушивании, общении и навигации по цифровому контенту, а также к обеспечению доступности самих инструментов ИИ.

В этом руководстве рассматривается, что ИИ делает для различных потребностей в доступе, лучшие практики его использования для обеспечения доступности цифрового контента, способы проверки результатов, как определить, является ли сам инструмент ИИ доступным, и в чем ИИ для обеспечения доступности все еще не дотягивает.

Что такое доступность ИИ?

Доступность ИИ означает две вещи: ИИ для обеспечения доступности и доступность самого ИИ.

ИИ для обеспечения доступности — это использование ИИ для того, чтобы сделать контент доступным для пользователей с ограниченными возможностями и трудностями в обучении.

Инструменты доступности на базе ИИ помогают пользователям потреблять контент, который в противном случае был бы недоступен, и выполнять задачи, которые в противном случае были бы чрезвычайно сложными. Или вовсе невозможными.

Например, инструменты преобразования текста в речь позволяют слепым людям «читать» письменный текст, а диктовка и прогнозирование слов облегчают общение в письменной форме для людей с дислексией. Тем самым они компенсируют некоторые недостатки, с которыми сталкиваются в личной, образовательной или профессиональной жизни.

Инструменты ИИ также помогают создавать доступный контент, например, альтернативный текст к изображениям для слепых читателей или субтитры к видео для глухих и слабослышащих зрителей.

Когда мы говорим о доступности ИИ, мы имеем в виду доступность самих инструментов ИИ. Например, может ли человек с ограниченной подвижностью рук управлять им, используя только клавиатуру или голос, или четко ли помечены все поля и кнопки для программ чтения с экрана.

Как ИИ поддерживает людей с ограниченными возможностями

Вспомогательные технологии годами используют ИИ в оптическом распознавании символов (OCR), распознавании речи и инструментах преобразования текста в речь, которые помогают пользователям с ограниченными возможностями и трудностями в обучении.

Генеративный ИИ добавляет новый уровень. Он создает новые материалы, такие как описания изображений, резюме или субтитры.

Вот как ИИ поддерживает различные потребности в доступности, от нарушений зрения до когнитивных нарушений, и где он терпит неудачу:

Потребность

Что делает ИИ

Примеры инструментов

Режимы сбоев

Слепота и слабовидение

Описывает фотографии и окружающую обстановку, читает текст вслух и идентифицирует продукты для людей с нарушениями зрения

Seeing AI, Be My Eyes

Описания пропускают или искажают детали

Глухота и слабослышащие

Создает субтитры в реальном времени и расшифровки речи и встреч для людей с нарушениями слуха

Функции субтитров в реальном времени в приложениях для видеозвонков и телефонах

Неточно распознает имена, жаргон, акценты и смену говорящего

Нарушения речи

Распознает нестандартную речь после обучения на собственных записях пользователя или создает синтетический голос, похожий на голос пользователя

Voiceitt, который превращает нестандартную речь в текст или четкую компьютерную речь; Apple Personal Voice, который создает голос, который могут использовать приложения Live Speech, VoiceOver и AAC

Точность зависит от записей обучения пользователя: Voiceitt запрашивает 50 из них и заявляет, что не может гарантировать 100% точность

Мобильность и моторика

Заменяет клавиатуру и мышь голосовыми командами и диктовкой

Встроенная диктовка и голосовое управление в операционных системах, а также ИИ-помощники, которые принимают голосовые подсказки

Голосовое управление может достигать только тех элементов управления, которые оно может назвать, поэтому немаркированные кнопки, пользовательские виджеты и приложения, которые не открывают свои элементы управления, остаются недоступными.

Когнитивные, учебные и внимательные

Обобщает, упрощает, разбивает задачи на шаги и создает расписания и напоминания

Общие ИИ-чат-помощники

ИИ-решения опускают важные детали и галлюцинируют

Как использовать ИИ для улучшения доступности вашего контента

Инструменты ИИ помогают создателям контента и издателям соответствовать стандартам доступности, изложенным в Руководстве по обеспечению доступности веб-контента (WCAG). Они могут составлять черновики замещающего текста, субтитров и аудиоописаний, превращать статьи в аудио и переписывать сложный текст простым языком.

Напишите замещающий текст для изображений, диаграмм и инфографики

Используйте ИИ-помощника, такого как Perplexity, для составления черновика альтернативного текста (alt text) для изображений, диаграмм и инфографики. Программы чтения с экрана читают замещающий текст вслух, поэтому хорошее описание дает слепым и слабовидящим читателям информацию, которую несет графика.

Вот пример замещающего текста с более длинным описанием, которое Perplexity сгенерировал для гистограммы:

Вот подсказка:

Напишите замещающий текст для этой диаграммы: одно или два предложения, которые указывают, что она показывает, и ее основной вывод. Затем напишите более длинное описание, которое охватывает каждый тренд, значение, метку и точку данных, достаточно подробное, чтобы кто-то, кто не видит диаграмму, полностью понял ее только из описания. Наконец, перечислите все, что вы не смогли прочитать четко или в чем не уверены, чтобы я мог сверить это с исходными данными.

При написании визуального замещающего текста:

Давайте визуальным элементам короткую и длинную версию: напишите замещающий текст из одного предложения плюс данные или более длинное описание.
Пишите для цели: WCAG требует, чтобы текстовая альтернатива служила эквивалентной цели изображения. Для этого ИИ-помощникам может потребоваться понять, почему изображение находится в тексте, поэтому предоставьте дополнительный контекст, например, копию статьи.
Проверяйте каждое значение: Сравнивайте каждую цифру в описании с вашими исходными данными, особенно мелкие метки и числа, на случай, если ИИ прочитает их неправильно.
Помечайте декоративные изображения как таковые: Давайте чисто декоративным изображениям пустой атрибут alt (alt=""), чтобы программы чтения с экрана пропускали их. (Оставление атрибута пустым не работает, потому что некоторые программы чтения с экрана затем объявляют имя файла, как объясняет W3C images tutorial.)

Создавайте субтитры к видео и аудиорасшифровки

Многие ИИ-помощники теперь принимают аудио- и видеофайлы и расшифровывают их.

Субтитры и расшифровки делают разговорный контент доступным для людей, которые не могут его услышать. Глухие и слабослышащие зрители полагаются на субтитры, чтобы следить за видео, и на расшифровки для подкастов или записанных звонков. Они также помогают всем, кто предпочитает читать или искать контент, а не слушать.

Perplexity и другие ИИ-помощники могут расшифровывать видео- и аудиофайлы и помечать, кто что сказал, но специализированные инструменты для транскрипции и создания субтитров ускоряют процесс. Например, Otter.ai и Sembly AI расшифровывают аудиофайлы и встречи и отмечают, кто говорит, а инструменты для редактирования видео, такие как Descript и Tella, создают субтитры автоматически.

Критерии субтитров WCAG (1.2.2 for recorded video и 1.2.4 for live video) охватывают диалоги, того, кто говорит, и значимые звуковые эффекты, поэтому проверяйте, чтобы смена говорящего и звуки, такие как смех, также были в субтитрах.

Инструменты ИИ часто ошибаются в именах или терминах продуктов, поэтому поделитесь глоссарием имен и терминов в записи с вашим ИИ-помощником и добавьте эти термины в любой пользовательский словарь, который предлагает ваш инструмент для создания субтитров или транскрипции.

Добавьте аудиоописание к видео

Аудиоописания, требование уровня AA для записанного видео (WCAG 1.2.5), рассказывают людям, которые не видят, что происходит, например, действия, смену сцен, выражения лиц или текст на экране, которые не передает звуковая дорожка.

Написание описаний вручную — это медленно, поэтому специализированные инструменты, такие как Verbit, 3Play Media или ScreenPal, теперь используют ИИ для их составления и озвучивания.

Черновики, созданные ИИ, по-прежнему нуждаются в проверке человеком. В исследовании 2025 study commissioned by RNIB and conducted by the University of Surrey сгенерированные ИИ описания программ BBC «часто страдали неточностью, несогласованностью и отсутствием контекстного понимания», а также неверно идентифицировали персонажей.

При редактировании описаний делайте их такими, чтобы зрителям было проще следить за видео, и размещайте их в естественных паузах в диалогах.

Переписывайте сложный письменный контент простым языком

Инструменты генеративного ИИ переписывают, сокращают, реструктурируют и объясняют текст. Они могут преобразовать сложный письменный контент в более понятную версию для людей с когнитивными нарушениями, трудностями в обучении или проблемами с концентрацией внимания (такими как дислексия или СДВГ), которым трудно воспринимать длинные предложения, жаргон и длинные абзацы.

Если для понимания текста требуется уровень выше, чем неполное среднее образование (около девяти классов школы), WCAG рекомендует предоставлять более простую версию или дополнение (критерий 3.1.5, уровень AAA).

Вот пример промпта, который вы можете адаптировать для переписывания документа:

Перепишите [прилагаемую политику предоставления отпусков по уходу за ребенком] простым языком для сотрудников, которые могут читать по-английски как на втором языке либо имеют дислексию или СДВГ. Ориентируйтесь на уровень чтения, понятный подросткам 12–14 лет. Сохраните каждое [правило права на получение, дедлайн, количество дней и название формы] в точности так, как написано. Используйте предложения длиной не более 20 слов и выражайте одну мысль в одном предложении. Начните с резюме из двух предложений [о том, кто имеет право на получение и как подать заявку]. Превратите процесс [подачи заявки] в пронумерованные шаги, добавьте короткий заголовок перед каждой частью и объясните либо замените технические термины, такие как [«начисление»] или [«установленная законом оплата»], в круглых скобках при их первом появлении. Расшифровывайте каждую аббревиатуру при первом использовании.

ИИ может упускать важные детали и менять смысл, внешне не вызывая подозрений, поэтому сверяйте результат с оригиналом и перед публикацией попросите эксперта в данной области подтвердить, что ничего важного не потерялось.

Создавайте аудиоверсии письменного контента

Аудиоверсия позволяет людям прослушать статью или документ, что делает материалы более доступными для людей с нарушениями зрения и трудностями в обучении, связанными с грамотностью, такими как дислексия.

Генераторы голоса с ИИ преобразуют текст в звучащую естественно речь. Например, ElevenLabs Audio Native создает встраиваемый плеер озвучки для статей, а Amazon Polly преобразует текст в аудиофайлы, которые вы можете публиковать.

Оба инструмента позволяют настраивать произношение имен, акронимов и терминов продуктов. Проверьте их в первую очередь, чтобы они не запутали слушателей.

Встраивая аудиоверсию на свою страницу, убедитесь, что аудиоплеер управляется с клавиатуры и имеет четко подписанные элементы управления. Добавляйте короткие резюме к длинным материалам и обновляйте аудио всякий раз, когда текст меняется.

Повышайте доступность вашего сайта

Автоматизированные средства проверки и ИИ-ассистенты для написания кода отлично дополняют друг друга: проверяльщик находит проблемы в коде вашего сайта, а ассистент их исправляет.

Начните с автоматизированного средства проверки веб-доступности, такого как Axe, которое тестирует страницу по фиксированным правилам и отмечает ошибки, такие как низкий контраст текста, кнопки и ссылки без названий, а затем поля форм без подписей. Затем передайте ИИ-ассистенту отчет, код страницы и правила доступности, которым нужно следовать:

Я запустил автоматизированную проверку доступности на этой странице. Отчет и код страницы прилагаются. Исправьте каждую ошибку так, чтобы страница соответствовала WCAG 2.2 AA, объясните каждое изменение в одном предложении и не трогайте корректный код.

При создании новых сайтов передавайте правила ИИ-ассистенту заранее.

В исследовании Microsoft’s May 2026 test из восьми моделей ИИ 12% страниц, созданных без инструкций по доступности, прошли автоматическую проверку. Добавление чек-листа из примерно 100 строк с правилами кодирования по стандарту WCAG 2.2 повысило средний показатель до 60%. Оформление этого руководства в виде многократно используемого навыка подняло его до 82%, а предоставление моделям возможности запускать тесты и самостоятельно исправлять свой код — до 86%.

Автоматизированное тестирование выявляет лишь часть проблем с доступностью, как отмечается в отчете Microsoft, поэтому страница, прошедшая все проверки, все равно может оказаться сложной в использовании.

Остерегайтесь виджетов доступности на базе ИИ — однострочных скриптов, обещающих сделать сайт полностью соответствующим стандартам. В январе 2025 года US Federal Trade Commission ordered accessiBe to pay $1 million из-за заявлений о том, что их ИИ-виджет способен сделать любой сайт соответствующим WCAG, а final order of April 2025 запрещает подобные заявления, если компания не может их доказать.

Ограничения ИИ в обеспечении доступности

ИИ расширяет возможности доступа, но он также создает риски для конфиденциальности, а его результаты могут быть ненадежными и предвзятыми.

Проблемы конфиденциальности

Вспомогательный ИИ работает с конфиденциальной информацией: изображениями писем, документов и этикеток лекарств с камеры, записями разговоров и деталями, которые могут указывать на инвалидность.

Насколько конфиденциальными останутся эти данные, во многом зависит от того, где инструмент их обрабатывает.

Некоторые решения, такие как Personal Voice от Apple, обрабатывают всё прямо на устройстве, в то время как другие полагаются на облако. Например, приложение Be My AI от Be My Eyes отправляет фотографии на серверы провайдера ИИ для генерации описаний.

Другая серьезная проблема заключается в том, обучает ли поставщик свои модели на пользовательских данных.

Проблемы надежности

Инструменты ИИ, включая технологии доступности на базе ИИ, могут совершать ошибки, и эти ошибки наносят людям с инвалидностью больший ущерб.

В исследовании a diary study with 20 blind and low-vision people, published in 2026 22% ответов на уточняющие вопросы содержали ложную информацию; этот показатель возрастал до 35%, когда ИИ считывал текст или графику (хотя большинство первичных описаний от ИИ были точными).

Когда происходят ошибки, они могут нанести реальный вред. В исследовании an American Foundation for the Blind survey fielded in 2025 21% слепых и слабовидящих людей, использующих ИИ-описания изображений, заявили, что ошибка ИИ навредила им (среди зрячих пользователей этот показатель составил 9%). Среди глухих и слабослышащих людей, использующих ИИ-субтитры, этот показатель составил 24% по сравнению с 4% пользователей без инвалидности.

Авторы отчета выделяют две причины: пользователи с инвалидностью часто не могут проверить результат по оригинальному изображению или аудио, а некоторые используют эти инструменты в ситуациях с более высокими ставками, например при чтении инструкций к лекарствам или финансовых документов.

Предвзятость и данные для обучения

Определенные инструменты ИИ (например, для распознавания речи) могут работать хуже для людей с инвалидностью, и ограниченный объем обучающих данных — отчасти тому причина.

В отчете 2024 paper from the Speech Accessibility Project сообщается, что в период с 2008 по 2023 год лучшие показатели ошибок при распознавании дизартрической речи снизились в три раза по сравнению с пятикратным снижением для других дикторов. Авторы называют отсутствие данных главным объяснением. В заявлении 2025 follow-up paper проекта говорится, что этот разрыв частично обусловлен нехваткой данных.

Однако дело не только в данных. Проблема также в том, как работают модели.

В своем выступлении на конференции W3C’s 2023 AI and Accessibility Research Symposium Ютта Тревиранус из Центра исследований инклюзивного дизайна утверждала, что системы ИИ точны для людей, находящихся близко к средним показателям, и дают сбой для тех, кто находится дальше всего от них.

В исследовании 2024 article она добавила, что большее присутствие людей с инвалидностью в обучающих данных не решает проблему, поскольку модель по-прежнему отдает предпочтение среднему значению: «Даже если у нас будет полное и справедливое пропорциональное представительство людей с инвалидностью в обучающих данных, машина все равно встанет на сторону статистического среднего».

Как выбирать доступные инструменты ИИ

Внедряя инструмент ИИ в организации, вы должны убедиться, что он подходит абсолютно всем, включая людей с инвалидностью или трудностями в обучении.

Прежде чем сделать выбор в пользу какого-либо инструмента, убедитесь, что он соответствует следующим критериям:

Элементы управления с метками: У каждой кнопки и поля есть имя, которое вспомогательные технологии могут прочитать, и это имя описывает назначение элемента управления: «Отправить», а не «кнопка» (WCAG 4.1.2 и ).
Полное управление с клавиатуры: Вы можете вводить и отправлять запрос, перемещаться между ответами и копировать их, используя только клавиатуру, причем видимый индикатор фокуса показывает ваше текущее положение (WCAG 2.1.1 и 2.4.7).
Озвучиваемые сообщения о статусе: Такие сообщения, как «Генерация ответа…», передаются в программу экранного доступа без изменения фокуса (WCAG 4.1.3).
Структурированный, доступный для копирования вывод: В ответах используются настоящие заголовки и списки, их форматирование сохраняется при копировании, также вы можете запросить простой текст.
Время: Если сеанс завершается по тайм-ауту, вы можете отключить это ограничение, продлить его по меньшей мере в десять раз по сравнению со стандартным или получить предупреждение с запасом по времени не менее 20 секунд для его продления (WCAG 2.2.1).
Масштабирование: При масштабировании на 400% (в области просмотра шириной 320 пикселей) контент перекомпоновывается в одну колонку, поэтому вам не нужно прокручивать экран вбок для чтения (WCAG 1.4.10).
Работа со вспомогательными технологиями каждого пользователя: Инструмент поддерживает сторонние программы экранного доступа и настройки вместо того, чтобы заменять их встроенными функциями. Это не является критерием WCAG, но определяет, смогут ли пользователи сохранить привычную для них конфигурацию.
Читаемый контраст: Текст в поле запроса, включая заполнители, а также в ответах соответствует коэффициенту контрастности 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
Ошибки, которые можно обнаружить: Когда загрузка не удается или запрос отклоняется, инструмент сообщает об этом текстом, а не только изменением цвета или значком (WCAG 3.3.1).

Многие вендоры публикуют Отчет о соответствии требованиям доступности (ACR) — заполненную версию Добровольного шаблона доступности продуктов (VPAT) Совета индустрии информационных технологий. В нем оценивается соответствие продукта каждому критерию доступности, что делает его полезным средством для сравнения инструментов перед тестированием.

Часто задаваемые вопросы об доступности ИИ

Каковы примеры вспомогательных технологий?

Распространенными примерами вспомогательных технологий являются программы экранного доступа, инструменты для создания субтитрирования и транскрипции, распознавания речи и голосового управления, устройства дополненной и альтернативной коммуникации (AAC), а также переключатели или альтернативные клавиатуры. В настоящее время ИИ лежит в основе многих из них, особенно субтитров, распознавания речи и описания изображений.

Требуется ли WCAG по закону?

Сама по себе WCAG является стандартом W3C, а не законом, но законы ссылаются на нее или устанавливают аналогичные требования.

Например, в США правило Раздела II ADA Министерства юстиции требует, чтобы веб-контент и мобильные приложения государственных и местных органов власти соответствовали WCAG 2.1 уровня AA к 26 апреля 2027 года для органов власти, обслуживающих 50 000 человек и более, и к 26 апреля 2028 года для более мелких организаций и специальных округов. Федеральные ведомства руководствуются Section 508, стандарты которого включают в себя WCAG 2.0.

В ЕС Европейский акт о доступности, который распространяется на такие продукты и услуги, как электронная коммерция, потребительский банкинг или электронные книги, не ссылается на WCAG напрямую. На практике most organizations use WCAG and the European standard EN 301 549 для его соблюдения, а в версии EN 301 549 2026 года используется WCAG 2.2.

Каковы четыре принципа доступности?

WCAG организует свои руководящие принципы по четырем принципам: воспринимаемость, управляемость, понятность и надежность. 13 руководящих принципов WCAG находятся в рамках этих четырех принципов, и каждый руководящий принцип содержит проверяемые критерии успешности, по которым проводятся аудиты.