Платформа ИИ-агентов On-Premise: обучение команд и помощь на рабочем месте

В каждой команде есть человек, к которому все обращаются. Большинство запросов к нему повторяются: один и тот же эксперт отвечает на одни и те же вопросы 90% времени. Сотрудник ждет, эксперт переключает контекст, и производительность падает.

Само по себе обучение не решает эту проблему. Формальное обучение составляет лишь малую часть того, как люди учатся — вероятно, менее 10%. Большинство знаний приобретается на рабочем месте: у станка, внутри приложения, в ходе сложного разговора.

Ответы обычно уже существуют — в CAD-файлах, руководствах, инструкциях и обучающих видео, которые никто не может искать с занятыми руками. А в аэрокосмической отрасли, оборонной сфере или на производстве эти знания часто должны оставаться внутри вашей собственной сети.

Convai — это единая платформа агентов для обеих задач: обучения ваших сотрудников и помощи им в процессе работы. Создайте агента на собственных серверах или в своем облаке, подключите его к вашим документам, CAD-моделям и системам, а затем интегрируйте в приложения, 3D-симуляции и устройства, которые используют ваши сотрудники. Один и тот же агент и те же знания смогут одновременно помогать человеку осваивать процедуру в 3D и выполнять ее на реальном оборудовании.

Платформа Convai в одном изображении

Прежде чем оценивать какой-либо отдельный продукт, посмотрите на то, что находится в его основе. Воспринимайте платформу как стек: внизу — ваш дата-центр с ИИ, затем ИИ-модели и инфраструктура агентов, а выше — SDK и продукты, которые доставляют агентов вашим сотрудникам.

Стек платформы Convai

Полный пакет: все возможности только для ИИ, а также инфраструктура пиксель-стриминга и движки рендеринга, благодаря которым 3D-опыт (например, аватары и Convai Sim) транслируется с ваших серверов в браузеры пользователей.Только ИИ: платформа агентов и ИИ-модели работают в вашем дата-центре, а за рендеринг отвечают ваши собственные приложения и 3D-движки.

Варианты использования

• Агенты в ваших веб-приложенияхпоставляются через Web SDK
• Агенты в ваших 3D-симуляцияхпоставляются через SDK 3D-движков
• Киоски для выставок и цеховпоставляются через Avatar Studio
• Обучение мягким навыкампоставляется через Avatar Studio
• Техническое обучение на основе CAD-моделейпоставляется через Assembly Studio
• Цифровые двойники с ИИ-гидамипоставляются через Convai Sim
• Помощь при выполнении физической работыпоставляется через Vision Assistant

ОсноваПлатформа агентов и ИИ-модели

Инфраструктура агентов

• Создание агентовНастройка, подключение данных, развертывание
• Среда выполнения агентовПроведение живых разговоров с пользователями
• МасштабированиеОбслуживание большего числа пользователей по мере роста спроса
• НаблюдаемостьМониторинг агентов и диалогов
• АутентификацияДоступ команд, ключи и токены

Встроено

• Управление агентами
• Подключения MCP
• Банк знаний
• Долгосрочная память
• Mindview
• Рабочие пространства команд

Движки рендеринга Полный пакетUnreal EngineUnityNVIDIA OmniverseРендеринг на ваших GPU, стриминг в браузерыВаш дата-центр ИИЛокально (On-premises), в вашем облаке или в изолированной сети (air-gapped)

Варианты использования

• Агенты в ваших веб-приложениях (поставляются через Web SDK)Добавьте агента в свои веб-приложения и порталы. Он может опросить пользователя, заполнить за него длинную форму, выделить части интерфейса и провести человека через каждую задачу.
• Агенты в ваших 3D-симуляциях (поставляются через SDK 3D-движков)Добавьте разговорных агентов в симуляции, которые ваша команда уже создает в Unity, Unreal Engine, NVIDIA Omniverse или three.js, чтобы обучаемые могли задавать вопросы и получать подсказки прямо в сценарии.
• Киоски для выставок и цехов (поставляются через Avatar Studio)Разместите интерактивный аватар в киоске на выставочном стенде, экспозиции или производственном участке. С включенной камерой он видит посетителей, отвечает на их вопросы и выводит соответствующие визуальные материалы.
• Обучение мягким навыкам (поставляется через Avatar Studio)Позвольте вашим сотрудникам отрабатывать с аватаром разговоры с клиентами, HR-ситуации и лидерский коучинг, репетировать сложные беседы и оценивать каждую сессию по заданным вами критериям.
• Техническое обучение на основе CAD-моделей (поставляется через Assembly Studio)Загрузите CAD-файлы, и сотрудники смогут голосом задавать вопросы об узлах и деталях. Создавайте пошаговые обучающие процедуры на основе модели для проверки вашими экспертами.
• Цифровые двойники с ИИ-гидами (поставляется через Convai Sim)Создайте цифровую копию объекта с помощью гауссовского сплэatтинга (Gaussian splatting), перенесите ее в исследуемое 3D-пространство, связанное с вашей базой CAD-знаний, и добавьте разговорных аватаров, которые проводят виртуальные туры и демонстрируют процедуры внутри него.
• Помощь при выполнении физической работы (поставляется через Vision Assistant)Используя Vision Assistant на смартфоне или планшете, либо XR-приложение, созданное с помощью наших плагинов, ИИ видит то же, что и ваш техник, и пошагово направляет его, опираясь на ваши руководства и документы.

Ваши приложения и продукты

• Web SDKВстройте агента в свои веб-приложения, порталы и страницы. Он может заполнять формы в ходе беседы, подсвечивать элементы интерфейса и направлять пользователей.
• SDK 3D-движковПлагины для Unity, Unreal Engine и NVIDIA Omniverse, а также three.js для интернета, добавляют разговорных агентов в создаваемые вами 3D-симуляции. SDK для Unity и Unreal Engine также поддерживают настольные приложения.
• Контролируемый вами доступАгенты получают доступ к вашим системам только через MCP-серверы и одобренные вами учетные данные. Ваш ключ API остается на вашем сервере; браузеры используют выпускаемые вами токены. Подключите Convai к своей службе каталогов, например Active Directory, чтобы доступ к платформе соответствовал уже управляемым вами группам.
• Avatar StudioСоздайте разговорный аватар один раз и используйте его в киоске на вашем стенде или в цехе, либо в качестве партнера для тренировки мягких навыков.
• Assembly StudioЗагрузите свою CAD-модель. Assembly Studio разобьет ее на детали, проанализирует их взаимосвязь и составит проекты пошаговых процедур для проверки вашими экспертами.
• Convai SimИнтегрируйте данные гауссовского сплэттинга и цифровые двойники в исследуемый 3D-мир, связанный с вашими CAD-знаниями, с аватарами, которые проводят экскурсии и демонстрируют процедуры.
• Vision AssistantНа смартфоне, планшете или в XR-приложении, созданном с помощью наших плагинов, ИИ видит то же, что и ваш технический специалист, и ведет его шаг за шагом.
• Единый базовый агентСозданные вами агенты доступны в Avatar Studio, Assembly Studio и Convai Sim, а также в ваших собственных приложениях через наши SDK.

Основа: инфраструктура агентов

• ОсноваПлатформа агентов и ИИ-модели, на которых построены все продукты и SDK, работающие в вашем дата-центре.
• Создание агентовСоздайте агента, настройте его работу, подключите источники данных и разверните в своих приложениях, браузерах и 3D-окружении.
• Среда выполнения агентовОбеспечивает работу живых голосовых и текстовых диалогов с вашими агентами в реальном времени внутри ваших приложений, симуляций и устройств.
• МасштабированиеМасштабируйте агентов на ваших собственных GPU-серверах по мере подключения новых команд и пользователей.
• НаблюдаемостьКонтролируйте эффективность агентов и то, как люди их используют, с помощью централизованного надзора для команд, которые их поддерживают.
• АутентификацияКонтролируйте, кто может создавать агентов и управлять ими. Ваш ключ API остается на вашем сервере, а браузеры подключаются с помощью выпускаемых вами токенов.
• Управление агентами (встроено)Создавайте, настраивайте и обновляйте всех своих агентов в едином месте: от их базы знаний и голоса до используемых ими моделей.
• Подключения MCP (встроено)Подключайте агентов к вашим внутренним инструментам и данным через MCP-серверы, используя OAuth для авторизации каждого соединения.
• Банк знаний (встроено)Добавляйте документы, видео и другие файлы. Платформа обрабатывает их в мультимодальные знания, к которым агенты обращаются во время разговора.
• Долгосрочная память (встроена) Благодаря долгосрочной памяти агент запоминает предпочтения каждого пользователя и факты из предыдущих сеансов.
• Mindview (встроена) Mindview показывает полный промпт, стоящий за любым ответом, поэтому ваша команда может отслеживать и исправлять неожиданные ответы.
• Командные рабочие пространства (встроены) Предоставьте каждой команде собственное рабочее пространство или поделитесь одним на всех, чтобы группы могли создавать, поддерживать и контролировать агентов совместно в рамках централизованного надзора.
• Серверы матчмейкинга (Полный пакет) Назначайте каждого человека, открывающего 3D-оценку, на доступный сервер рендеринга на вашем оборудовании.
• Сигнализация и прокси (Полный пакет) Настраивайте каждый сеанс стриминга и передавайте видео и пользовательский ввод между вашими серверами рендеринга и браузером пользователя.
• Менеджер ассетов (Полный пакет) Храните 3D-окружение, аватары и другие ассеты, используемые вашими симуляциями, в одном месте, готовом для серверов рендеринга.
• Масштабирование потока (Полный пакет) Добавляйте мощности рендеринга на ваших графических процессорах по мере того, как все больше людей открывают ваши 3D-симуляции.

Основа: ИИ-модели и ваш дата-центр

• Распознавание речи (Speech to text) Превращает то, что говорят ваши пользователи, в текст, с которым может работать агент, позволяя людям разговаривать вместо набора текста.
• Языковые модели и модели компьютерного зрения Большие языковые модели и модели визуального восприятия позволяют агентам рассуждать над тем, что говорят пользователи и что показывает камера.
• Синтез речи (Text to speech) Наделяет каждого агента собственным голосом, чтобы ответы озвучивались в ваших приложениях, симуляциях и киосках.
• Анимация NeuroSync, собственная модель анимации Convai, превращает речь агента в анимацию лица в реальном времени и синхронизацию губ для аватаров.
• Мультимодальные эмбеддинги Индексируйте документы, изображения и видео, чтобы агенты могли находить и использовать нужную информацию во время разговора.
• Использование собственных моделей Используйте модели, предоставляемые платформой, или подключайте LLM и ИИ-сервисы, которые ваша организация уже использует.
• Движки рендеринга (Полный пакет) 3D-симуляции рендерятся на Unreal Engine, Unity или NVIDIA Omniverse на ваших собственных серверах с GPU, а затем транслируются в браузеры пользователей.
• Ваш дата-центр ИИ Платформа работает в виде контейнеров на ваших собственных серверах с GPU или в вашем собственном облаке, включая изолированные сети (air-gapped), поэтому ваши данные остаются внутри вашей сети.

Найдите сценарий использования, наиболее близкий к вашему, и ту часть платформы, которая его обслуживает:

• Агенты в ваших веб-приложениях: Web SDK
• Агенты в ваших 3D-симуляциях: SDK для Unity, Unreal Engine, NVIDIA Omniverse и three.js
• Киоски для выставок и торговых залов: Avatar Studio
• Обучение мягким навыкам (Soft skills): Avatar Studio
• Техническое обучение на основе CAD-моделей: Assembly Studio
• Цифровые двойники с ИИ-гидами: Convai Sim со сканами Gaussian-splat, связанными с вашими CAD-знаниями
• Помощь в физической работе: Vision Assistant и XR-приложения, созданные с помощью наших плагинов

Базовые уровни

Основа: платформа ИИ-агентов на ваших собственных серверах

ИИ, который знает ваше оборудование и процедуры, нуждается в большем, чем просто окно чата, и фундамент — это то место, где вы его строите. Создайте агента, настройте его работу, подключите ваши данные и разверните его в своих приложениях, браузерах и других средах, а затем управляйте им и контролируйте его с помощью одной и той же платформы. Все на вышестоящих уровнях строится на этих агентах, поэтому труд, вложенный в одного агента, переносится на другие.

Уровень ИИ-моделей

ИИ-модели для речи, голоса и зрения, либо использование собственных

Техник задает вопрос вслух. Агент должен услышать его, понять, посмотреть на то, что тот показывает, и ответить естественным голосом. Платформа предоставляет модели, необходимые агенту: распознавание речи, генерацию голоса, большие языковые модели, понимание визуальных данных, мультимодальные эмбеддинги и долгосрочную память, а также NeuroSync — собственную модель Convai для анимации лица в реальном времени.

Если ваша служба безопасности одобрила языковую модель, вам не нужно от нее отказываться. Используйте модели, предоставляемые платформой, или подключайте LLM, уже одобренные вашим предприятием, через конечную точку, совместимую с OpenAI. Convai также работает с ИИ-сервисами и инфраструктурой, которые вы уже используете, от SDK агентов и серверов MCP до источников данных и существующих рабочих процессов обучения.

Смотрите также: Подключение собственной приватной LLM (гайд для разработчиков)

Уровень инфраструктуры агентов

Инфраструктура агентов: Knowledge Bank, MCP и командные рабочие пространства

Загружайте документы, PDF-файлы, изображения, аудио и видео в Knowledge Bank. Агент опирается на все это в контексте во время разговора, включая то, что он видит и слышит в ваших обучающих видеороликах. Например, загрузите обучающее видео по токарному станку, и агент ответит на вопросы по настройке на основе этого видеоматериала.

Для доступа к живым системам подключите ваших агентов к MCP-серверам. MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт для подключения ИИ-агентов к инструментам и данным. Агент обнаруживает инструменты каждого сервера и вызывает их прямо во время разговора, чтобы найти актуальные данные или выполнить действие в ваших системах.

Вокруг каждого агента платформа запускает инфраструктуру, необходимую ему в продакшене: среду выполнения агентов, масштабирование, наблюдаемость и аутентификацию. Контролируйте каждого агента из единого центра: команды работают в собственных рабочих пространствах или делят одно на всех, просматривают прошлые сеансы, а также следят за использованием и аналитикой по вашим агентам и использующим их людям. Mindview показывает полный промпт, стоящий за любым ответом, поэтому ваша команда может отслеживать и исправлять неожиданные ответы.

Уровень инфраструктуры агентов

Локальное развертывание или изолированная сеть (air-gapped) с контролируемым доступом

Ваши ИТ-отделы и специалисты по безопасности обязательно спросят, где работает система, к чему она имеет доступ и кто контролирует доступ. Запустите всю платформу на собственных серверах или в собственном облаке. Каждый компонент поставляется в виде контейнера, ничто не покидает вашу сеть, и система может работать в полностью изолированной среде (air-gapped). Convai имеет сертификат SOC 2. В документации Convai Enterprise описаны варианты развертывания.

Ваши агенты получают доступ к вашим системам только через утвержденные вами MCP-серверы и учетные данные, и именно эти серверы определяют, что возвращать. Подключения MCP могут использовать OAuth: войдите у провайдера один раз, и Convai сохранит зашифрованные токены и обновит их автоматически.

Вы также контролируете, кто получает доступ. Ваш ключ API остается на вашем сервере, а браузер подключается с использованием выданного вами токена. Подключите Convai к своей службе каталогов (например, Active Directory), чтобы доступ к платформе соответствовал группам, которыми вы уже управляете.

Уровень приложений

Размещение ИИ-агентов в веб-приложениях и 3D-симуляциях

Полевой инженер, заполняющий длинный отчет об обслуживании, или новый сотрудник, заблудившийся во внутреннем портале, нуждаются в помощи прямо в том приложении, которым они пользуются. Добавьте агента в свое веб-приложение или портал с помощью Web SDK. Он может опросить пользователя для заполнения длинной формы, сориентировать в приложении, выделить главное и предоставить актуальную информацию.

Ваше приложение остается главным. Как объясняется в руководстве по веб-ассистенту, агент называет действие, а ваш код решает, запускать ли его и как именно. При включенной камере и демонстрации экрана агент видит то же, что и пользователь, в процессе оказания помощи.

Уже создаете обучающие симуляции на игровом движке? SDK и плагины для Unity, Unreal Engine, NVIDIA Omniverse и three.js переносят тех же агентов в ваши 3D-симуляции. SDK для Unity и Unreal Engine также охватывают настольные приложения и включают инструменты MCP, благодаря чему ваши агенты-программисты могут добавлять, настраивать и устранять неполадки с персонажами Convai в вашем проекте.

Также смотрите: Unity: агенты, которые перемещаются и действуют в вашей 3D-сцене (обзор для разработчиков)

Слой продуктов

Avatar Studio: киоски с ИИ-аватарами и тренинги по развитию гибких навыков (soft skills)

Возле оживленного стенда или в производственном цехе, где некому ответить, лицо, умеющее слушать, делает больше, чем печатная вывеска. Разместите аватар из Avatar Studio на киоске на выставке, в торговом зале или на производстве.

Благодаря подключенной камере он видит людей перед собой, отвечает на их вопросы и выводит на экран нужные визуальные материалы. Вы создаете сценарий взаимодействия с аватаром в браузере, и там же он работает, поэтому для киоска ничего не нужно устанавливать.

Первая попытка менеджера дать жесткую обратную связь или первое серьезное возражение в работе торгового представителя не должны происходить с реальным сотрудником или клиентом. Используйте тот же аватар для отработки гибких навыков: переговоров по продажам, HR-сценариев, лидерского коучинга и сложных разговоров. Затем оцените каждую сессию по критериям, которые вы задаете с помощью Evaluation API.

Слой продуктов

Assembly Studio: техническое обучение на основе ваших CAD-моделей

Для нового оборудования самым полным описанием часто является CAD-модель, хранящаяся в ПО, которое ваши техники никогда не открывают. Загрузите эту модель в Assembly Studio — даже сложную сборку. Программа разбивает модель на детали, анализирует их пространственное соединение в 3D и связывает их с вашими руководствами, документами и видео, чтобы вы могли задать вопрос: «Как пользоваться этим устройством?»

Она считывает и механику. Только на основе CAD-файла Assembly Studio определяет, как крепится каждый компонент и в каком порядке демонтируются детали, а затем показывает каждый шаг с помощью анимации, созданной под ваш вопрос, во многом подобно трехмерным рабочим инструкциям.

Вам также не придется создавать курс вручную. Опишите процедуру в текстовом запросе, и Assembly Studio создаст проект пошагового курса. Ваш эксперт проверяет его, после чего ИИ проводит каждого учащегося по всем шагам и проверяет знания с помощью тестов в процессе обучения.

Assembly Studio — это также способ внедрения знаний CAD в платформу. Как только модель загружена, она становится частью знаний вашего агента наряду с Knowledge Bank и подключениями MCP.

Слой продуктов

Vision Assistant: процедуры с поддержкой ИИ на реальном оборудовании

Изучение процедуры — это полная победа наполовину; вторая половина происходит у станка, часто когда заняты обе руки. С помощью Vision Assistant от Convai на смартфоне или планшете, либо в XR-приложении, созданном с использованием наших плагинов, ИИ видит то же, что и ваш техник, и пошагово сопровождает его при выполнении процедуры на реальном оборудовании. Или установите камеру рядом с рабочим местом, чтобы ИИ следил за задачей как эксперт, стоящий рядом с вашим техником, и помогал ему в процессе.

Для гарнитур создавайте XR-приложения с помощью наших плагинов для Unity и Unreal Engine, которые предоставляют техникам визуальную и голосовую помощь. На Meta Quest 3 ИИ может видеть через камеры сквозного просмотра (passthrough) гарнитуры.

Во время работы тот же ИИ знает ваши CAD-файлы и подключенные источники знаний и дает ответы прямо на рабочем месте, где бы ваш техник ни задал вопрос. Именно поэтому Assembly Studio и Vision Assistant работают рука об руку: ваши сотрудники изучают процедуру на CAD-модели, а затем получают подсказки при работе с реальной машиной.

Нет CAD-файла? Vision Assistant также работает на основе видео, PDF-файлов, руководств и документации, которые вы уже подключили.

Слой продуктов

Convai Sim: обучение на основе цифровых двойников с ИИ-гидами

Некоторые вещи лучше сначала изучить на копии: на объекте, где новые сотрудники еще не бывали, или в ходе процедуры, слишком рискованной для отработки на действующей линии. Запечатлейте производственный цех, машину или компонент с помощью технологии Gaussian splatting и перенесите их в Convai Sim в качестве реалистично отрисованной 3D-среды: цифрового двойника, по которому ваши сотрудники смогут перемещаться. Затем объедините его с вашими CAD-знаниями и другой информацией.

Разместите в одной сцене несколько аватаров, каждый из которых обладает собственными знаниями и предысторией. Стажеры подходят к ним и общаются с ними, а аватар может провести экскурсию по объекту или разыграть процедуру, записанную вами в VR.

Слой сценариев использования

Один агент для обучения и помощи на рабочем месте

Если суммировать все вышесказанное, вашим сотрудникам нужны две вещи: помощь в освоении профессии и помощь в ее выполнении. Обучение охватывает гибкие навыки, которые отрабатываются в диалоге с Avatar Studio, и жесткие навыки, изучаемые на CAD-моделях в Assembly Studio и в 3D-симуляции в Convai Sim. Помощь охватывает три места, где протекает работа: внутри ваших веб- и десктопных приложений, в CAD- и 3D-рабочих процессах, а также при выполнении физической работы с помощью Vision Assistant.

Представьте себе завод, запускающий новую производственную линию. Руководители смен репетируют беседы со своими командами в Avatar Studio, в то время как техники изучают каждую машину по ее CAD-модели в Assembly Studio и проходят по копии цеха в Convai Sim. У реального оборудования Vision Assistant ведет их через каждую процедуру. В конце смены агент в вашем веб-приложении помогает им составить отчет.

Вам не нужен отдельный агент для каждого продукта. Создаваемые вами агенты доступны в Avatar Studio, Assembly Studio и Convai Sim, а также в ваших собственных приложениях через наши плагины и SDK: один основной агент, один вариант развертывания, при этом управление агентами осуществляется в едином месте.

Помощь важна не меньше, чем обучение. Когда на рабочем месте возникает вопрос, ваши сотрудники могут сначала обратиться к агенту, а человек, к которому все обычно обращаются, сможет продолжить свою собственную работу.

Слой дата-центра

Ваш дата-центр ИИ: только ИИ или полный комплект

Каждая 3D-сцена должна где-то рендериться, и выбор за вами. При выборе варианта «только ИИ» платформа агентов и модели ИИ работают на ваших серверах, а ваши собственные приложения и движки выполняют рендеринг среды. Это подходит командам, которые ведут разработку в Unity, Unreal Engine или в браузере.

Выберите полный комплект, и инфраструктура потоковой передачи пикселей Convai выполнит рендеринг ваших 3D-сцен (таких как аватары и сцены Convai Sim) на ваших собственных серверах с GPU и передаст их в потоковом режиме в любой браузер, поэтому стажерам не потребуется ничего, кроме ноутбука, планшета или смартфона.

В любом случае ваши приложения подключаются к вашей собственной среде развертывания, а не к размещенному сервису Convai, поэтому запросы и ключи остаются внутри вашей сети. В документации показано, как настроить Web SDK на вашу собственную среду развертывания, а для полного комплекта — как запустить потоковую передачу пикселей на собственных серверах. Мы также делаем Convai доступным через AWS Marketplace и Azure Marketplace.

Также смотрите: Вопросы и ответы по AES 2026: хранение данных на собственных серверах

Слой сценариев использования

Посмотрите на практике: ИИ-симуляции обучения и экскурсии с гидом

Пытаетесь обосновать решение внутри компании? Три демопоказа демонстрируют совместную работу слоев.

Обзорная экскурсия по производственному цеху

Во время экскурсии по производственному цеху внутри полноценной 3D-симуляции ИИ-гид проводит посетителей из одного места в другое и объясняет, на что они смотрят. Новички могут пройти по линии еще до своей первой рабочей смены на ней.

Также смотрите: Цифровой двойник завода с ИИ-гидом

Модель марсохода в Assembly Studio

Совместно с партнером мы используем Assembly Studio для обучения обслуживанию и ремонту марсохода: пошаговое изучение процедуры и понимание того, как устроен марсоход. Спросите, где находится компонент, и гид подсветит его на модели.

Лунное обучение с нашим партнером Buendea

Наш партнер Buendea, сотрудничающий с NASA, создал симулятор лунной тренировки с помощью Convai. Стажеры-астронавты отрабатывают такие задачи, как ремонт электростанции, под руководством ИИ, который видит то же, что и они.

Часто задаваемые вопросы

Может ли Convai работать локально или в изоляции от интернета (air-gapped)?

Да. Вы можете запустить всю платформу на собственных серверах или в собственном облаке. Каждый компонент поставляется в виде контейнера, ничто не покидает вашу сеть, и платформа может работать полностью в изоляции от интернета. Convai соответствует стандарту SOC 2.

Можем ли мы использовать языковые модели, уже одобренные нашей компанией?

Да. Используйте модели, предоставляемые платформой, или подключите LLM, уже одобренные вашим предприятием, через совместимую с OpenAI конечную точку.

Используют ли Avatar Studio, Assembly Studio и Convai Sim одних и тех же агентов?

Да. Созданные вами агенты доступны во всех трех инструментах, а также в ваших собственных приложениях через наши плагины и SDK: один основной агент, один вариант развертывания, управление из единого центра.

Нужны ли нам файлы CAD для использования Vision Assistant?

Нет. Vision Assistant также работает на основе видео, PDF-файлов, руководств и документации, которые вы уже подключили. Если у вас есть файлы CAD, этот же ИИ работает и с ними.

Нужен ли обучающимся мощный компьютер?

Нет. Среды Avatar Studio и Convai Sim работают в веб-браузере, ничего не нужно устанавливать, а на устройстве обучающегося не требуется мощный графический процессор (GPU). В полной комплектации 3D-рендеринг выполняется на ваших собственных серверах с GPU и передается в браузер в реальном времени.

Вся платформа

Начните с вопросов, на которые ваши эксперты отвечают каждый день

Спросите ваших самых опытных сотрудников, на какие вопросы они отвечают снова и снова и какие из этих ответов уже содержатся в руководстве, CAD-файле или обучающем видео. Этот список станет хорошей отправной точкой для создания агента.

Чтобы узнать всю историю целиком за один раз, посмотрите выступление генерального директора Convai Пурненду Мукерджи на конференции Augmented Enterprise Summit 2026.

Когда ваш список будет готов, обсудите его с командой Convai, а также то, как вы хотите осуществить развертывание.

Начните с одного варианта использования

Выберите одну процедуру, одно приложение или один диалог. Мы поможем вам задействовать в них агента.

Расскажите нам, чему должны научиться ваши сотрудники или что они должны сделать, и где должны оставаться ваши данные.