Самоуправляемый помощник командной строки Red Hat Enterprise Linux (RHEL) теперь доступен в рамках предварительного просмотра для разработчиков (Developer Preview). Опираясь на предыдущую автономную предварительную версию помощника командной строки RHEL, этот выпуск передает управление в ваши руки: развертывайте решение на собственной инфраструктуре и выбирайте провайдера инференса LLM, который соответствует вашим потребностям, будь то работа в изолированной или подключенной среде.
Мы усовершенствовали архитектуру, чтобы создать более гибкий и мощный инструмент для системных администраторов RHEL. Хотя мы по-прежнему предлагаем размещаемый Red Hat помощник командной строки RHEL для пользователей, которым нужно готовое к работе решение «из коробки», самоуправляемый вариант отвечает потребностям организаций, работающих в автономных/изолированных средах или нуждающихся в использовании конкретных провайдеров LLM.
Вот обзор новых возможностей и информация о том, как начать работу.
Новая гибкость: используйте собственный инференс
Предыдущая автономная предварительная версия помощника командной строки RHEL поставлялась с включенной в комплект LLM и движком инференса. В новой самоуправляемой версии мы кардинально изменили архитектуру, чтобы предоставить вам больше контроля.
Самоуправляемый помощник командной строки RHEL больше не зависит от поставляемой в комплекте модели LLM. Вместо этого он предоставляет гибкость настройки провайдера инференса LLM, который наилучшим образом соответствует вашему сценарию использования.
- Для полностью изолированных сред: храните свои данные и запросы локально (on-premise). Для быстрой настройки и тестирования используйте прилагаемый шаблон для подключения помощника к экземпляру RamaLama или настройте его на использование продуктов Red Hat на базе ИИ для корпоративного масштабного инференса.
- Для подключенных сред: мы включаем в поставку шаблон для Google Vertex AI. Вы также можете настроить нескольких других подключенных провайдеров LLM, что позволяет использовать модели, наиболее подходящие под ИИ-стратегию вашей организации.
Более точные ответы с помощью Red Hat Offline Knowledge Portal
Самоуправляемый помощник командной строки RHEL включает в себя Red Hat Offline Knowledge Portal, в котором сосредоточен огромный объем опыта и знаний Red Hat.
Когда вы задаете вопрос самоуправляемому помощнику командной строки RHEL, он может динамически извлекать информацию из Офлайн-портала знаний и передавать ее в качестве дополнительного контекста для LLM. Это помогает получать более точные и специфичные для RHEL ответы, даже если у вашего сервера полностью отсутствует доступ к внешнему интернету.
Контекстно-зависимое устранение неисправностей
Общие знания полезны, но при диагностике системных проблем вам также необходим контекст. Вы обращаетесь к самоуправляемому помощнику командной строки RHEL с помощью пакета goose-redhat, который доступен в репозитории расширений RHEL. После этого вы можете расширить возможности помощника, включив контекстно-зависимое устранение неисправностей с помощью сервера Model Context Protocol (MCP) для Red Hat Enterprise Linux.
Установив и используя сервер MCP для Red Hat Enterprise Linux вместе с пакетом goose-redhat, помощник получает доступ в реальном времени к актуальному состоянию вашей системы RHEL, включая информацию из журналов (логов), метрик производительности и использования дискового пространства. Это позволяет выполнять более целенаправленные действия по устранению неполадок на основе того, что действительно происходит в вашей системе в реальном времени.
Гибкое развертывание на основе контейнеров
Для обеспечения гибкости развертывания самоуправляемый помощник командной строки RHEL поставляется в виде образов контейнеров. Это дает вам возможность запускать контейнеры непосредственно в системе RHEL с помощью Podman или развертывать их в Red Hat OpenShift.
Как начать работу
Самоуправляемый помощник командной строки RHEL входит в состав подписки Red Hat Satellite. Тем не менее, он работает автономно, не завися от самого Satellite.
Самоуправляемый помощник командной строки RHEL представляет собой важный шаг вперед в предоставлении оперативных рекомендаций на основе ИИ непосредственно там, где системные администраторы работают больше всего: в командной строке. Узнайте больше и начните работу, ознакомившись с документацией.
