Сегодня лишь одна компания перевозит грузы автономно с помощью большегрузных автомобилей для клиентов на дорогах общего пользования в США: Aurora. И, как мы недавно сообщали, система Aurora Driver прошла валидацию для работы в ночное время в беспилотном режиме на маршруте между Далласом и Хьюстоном.
Это больше, чем просто автопилот после наступления темноты. Автономная работа в ночное время откроет новые уровни эффективности для клиентов, выполняющих дальние рейсы, особенно для тех, кто часто ездит по ночам, в то время, когда спрос на более быстрые и эффективные поставки никогда не был так высок.
Коммерческие грузовики приносят пользу только до тех пор, пока они перевозят товары. Современная логистическая отрасль сталкивается с проблемой недоиспользования грузовиков. У водителей-людей есть 14-часовое окно для вождения в течение максимум 11 часов из-за ограничений режима труда и отдыха. Автономные грузовики Aurora не утомляются и на них не распространяются эти правила, что открывает возможности для увеличения времени и дальности поездок, более чем в два раза увеличивая потенциал использования грузовика.
Истинный эффект автономности станет очевиден по мере того, как Aurora готовится продлить свой маршрут из Форт-Уэрта в Эль-Пасо до Финикса к концу года. На расстоянии, превышающем 1000 миль, для преодоления которого требуется не менее 15 часов, самоуправляемые грузовики Aurora смогут сократить время в пути для одиночного водителя вдвое.
Создано для движения по автомагистралям
Безопасное ночное вождение стало возможным благодаря запатентованному лидару FirstLight от Aurora. Хотя сегодня лидары используются в самых разных сферах, технология частотно-модулируемой непрерывной волны FirstLight от Aurora способна видеть дальше, чем традиционные импульсные лидары.
FirstLight мгновенно измеряет не только то, где находится объект, но и с какой скоростью он движется по направлению к источнику или от него. Он также обладает чувствительностью к отдельным фотонам, что означает способность обнаруживать малейшие следы света, обеспечивая исключительную производительность в сложных условиях темноты.
Наш лидар FirstLight может видеть объекты на расстоянии более 450 метров — почти в два раза дальше, чем обычные лидары. Этот невероятный диапазон дает Aurora Driver важнейшую девятисекундную фору для реагирования на любые неожиданности на дороге, например, на пешехода в темноте, которого водитель-человек может вовсе не заметить.
Это сверхчеловеческое восприятие позволяет нам использовать наши продукты на скоростях автомагистралей, где даже доли секунды могут повлиять на способность автомобиля реагировать на неожиданные препятствия.
На фундаменте безопасности
Мы уже много лет перевозим грузы клиентов в ночное время в автономном режиме при наличии операторов в транспортных средствах. С начала 2023 года мы доставили более 3000 ночных грузов на расстояние более 700 000 коммерческих миль, продолжая совершенствовать возможности Aurora Driver.
Внедрение ночного вождения начинается с нашего ответственного и прозрачного подхода к безопасности. Перед выпуском мы проверяем все новые возможности, чтобы гарантировать, что Aurora Driver работает безопасно и профессионально на наших дорогах.
Наши грузовики проезжают тысячи миль каждый год, но дорожных испытаний недостаточно для особо редких и опасных сценариев. Именно поэтому мы используем симуляции, чтобы понять, как Aurora Driver ведет себя в миллионах тестов, далеко превосходящих то, с чем мы когда-либо сможем столкнуться на испытательном треке или дороге.
В рамках проверки работы Aurora Driver в ночное время мы изучили несколько столкновений с участием грузовиков 8-го класса под управлением человека на нашем маршруте запуска Даллас — Хьюстон. Используя общедоступные данные об этих авариях, мы воссоздали столкновения в симуляции, чтобы понять, как Aurora Driver повел бы себя в аналогичных обстоятельствах, а затем создали еще больше симуляций на основе небольших изменений деталей (время суток, размер автомобиля, расстояние, скорость и т.д.).
Эти симуляции проверяют систему Aurora Driver, помогая инженерам Aurora оценить ее работу в самых сложных и критических с точки зрения безопасности ситуациях, с которыми мы сталкиваемся на дороге. Затем мы проверяем эти возможности с помощью подхода, основанного на фактических данных, чтобы подтвердить их приемлемую безопасность для дорог общего пользования.
Aurora продолжает создавать инновационный конвейер тестирования, основанный на структуре, которая использовалась для проверки Aurora Driver перед коммерческим запуском, и продолжает масштабироваться, обладая возможностью создавать и обрабатывать симуляции, а также тестировать новые возможности с невероятной скоростью и эффективностью.
Новые горизонты
Мы представили эту инновационную для отрасли технологию, руководствуясь философией «ползи, иди, беги». Это означает, что мы начинаем с малого и взвешенно — демонстрируем стабильную производительность, прежде чем расширять возможности Aurora Driver, зоны его работы и масштабы.
Например, в ближайшие месяцы мы предоставим Aurora Driver возможность безопасно работать в различных неблагоприятных погодных условиях, включая дождь и сильный ветер.
Мы также расширяем типы прицепов, которые можем перевозить. Сегодня мы перевозим 53-футовые сухие фургоны, рефрижераторные прицепы и интермодальные транспортные контейнеры, что позволяет клиентам использовать экономические преимущества морского и железнодорожного транспорта в сочетании со скоростью и гибкостью автомобильных перевозок. Со временем мы начнем поддерживать и другие типы прицепов.
По мере того как мы расширяем возможности Aurora Driver и увеличиваем протяженность маршрутов, клиенты смогут оценить преимущества бесперебойного движения грузов, одновременно повышая стандарты безопасности для всех участников дорожного движения.
Следите за новостями — это только начало.
Заявление относительно заявлений прогнозного характера
Настоящая статья содержит определенные заявления прогнозного характера в соответствии сзаконодательством США о ценных бумагах. Все заявления, содержащиеся в настоящей статье, которые не относятся к вопросам исторических фактов, следует рассматривать как заявления прогнозного характера, включая, помимо прочего: заявления, касающиеся нашей беспилотной деятельности; преимуществ нашей технологии и продукта с точки зрения безопасности; нашей способности достичь определенных вех и реализовать потенциальные преимущества разработки, производства, масштабирования (включая, помимо прочего, стратегию расширения полос движения, а также доступность и возможности нашего продукта) и коммерциализации системы Aurora Driver и сопутствующих услуг в ожидаемые сроки или вообще; наших отношений с нашими партнерами и клиентами и ожидаемых преимуществ, которые они могут извлечь из нашего продукта; ожидаемого влияния нашего продукта на грузовую индустрию и экономику; а также эффективности процесса валидации и рентабельности наших продуктов и услуг. Эти заявления основаны на текущих предположениях руководства и не являются обещаниями или гарантиями, а сопряжены с известными и неизвестными рисками, неопределенностями и другими важными факторами, которые могут привести к тому, что наши фактические результаты или достижения будут существенно отличаться от любых будущих результатов или достижений, выраженных или подразумеваемых в заявлениях прогнозного характера. О факторах, которые могут привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от заявлений прогнозного характера в настоящей статье, см. риски и неопределенности, указанные в разделе «Факторы риска» Годового отчета компании Aurora Innovation, Inc. («Aurora») по форме 10-K за год, закончившийся 31 декабря 2024 года, поданного в Комиссию по ценным бумагам и биржам США («SEC») 14 февраля 2025 года, а также в других документах, периодически подаваемых Aurora в SEC, которые доступны на веб-сайте SEC по адресу www.sec.gov. Все заявления прогнозного характера отражают наши взгляды и предположения только по состоянию на дату публикации настоящей статьи. Aurora не берет на себя никаких обязательств по обновлению заявлений прогнозного характера с целью отражения будущих событий или обстоятельств.
