DevRev(opens in a new window) создала системы Computer и Operator, чтобы помочь отделам обслуживания и операций доводить до конца даже самые сложные запросы клиентов и сотрудников. Computer и Operator спроектированы для работы с данными в реальном времени путем логического вывода. Действия обратимы, а ответы указывают на свои источники, объясняет Ахмед Башир, технический директор DevRev.
DevRev объединяет модели OpenAI, включая GPT‑6 Astra и GPT‑6.1 Sol, со своей инфраструктурой для подключения корпоративных знаний и предоставления командам контроля над действиями, которые может совершать агент. В DevRev считают, что модели OpenAI обеспечивают рассуждение и надежность при высокой скорости и приемлемой стоимости обслуживания клиентов и сотрудников.
«Это сочетание способности к правильному логическому выводу, надежности, высокого уровня согласованности и, что самое главное, соответствия требованиям к задержке».
«Это сочетание способности к правильному логическому выводу, надежности, высокого уровня согласованности и, что самое главное, соответствия требованиям к задержке».
—Ахмед Башир, технический директор, DevRev
Интеграция ИИ с контекстом компании
Модели OpenAI обеспечивают рассуждение, планирование и выбор инструментов, лежащие в основе как Computer, так и Operator. В Agent Studio от DevRev пользователи могут описать желаемое поведение инструмента в диалоге с ИИ и определить его часть с помощью фиксированных правил.
DevRev тестирует модели вместе с программным обеспечением, которое предоставляет контекст компании, обеспечивает соблюдение прав доступа и контролирует действия. Бенчмарк Enterprise-Bench оценивает их работу в условиях, когда данные имеют несколько версий, информация находится в разных системах, а доступ зависит от роли пользователя.
По словам Ахмеда, GPT‑6.1 Sol показывает отличные результаты в таких оценках. Когда клиент или сотрудник взаимодействует с ИИ-агентом, модель должна понимать все нюансы запроса и отвечать быстро и с затратами, которые бизнес может поддерживать. «Я считаю, что она находит идеальный баланс», — говорит Ахмед.
Создание программного обеспечения и демонстраций продаж с помощью Codex
Внутри DevRev инженеры сделали осознанный выбор в пользу лучшего способа разработки. «Наша команда полностью использует Codex», — говорит Ахмед. Внедрение происходило естественным образом после того, как инженеры опробовали различные инструменты программирования. К моменту интервью DevRev полностью перешла на Codex и отказалась от лицензий Cursor.
По мнению Ахмеда, это отражает то, что ценят разработчики: «Разработчики ищут лучший инструмент, и их не обманешь». Его инженеры были единодушны в своем желании продолжить работу с Codex.
«Мы считаем, что Codex — это лучший пользовательский опыт с большим отрывом».
«Мы считаем, что Codex — это лучший пользовательский опыт с большим отрывом».
—Ахмед Башир, технический директор, DevRev
Инженеры по продажам DevRev также используют GPT‑6 Astra для создания демонстраций для стендов компании на международных конференциях.
Более быстрый отклик на запросы клиентов и сотрудников
Когда клиент или сотрудник просит о помощи, для выполнения запроса может потребоваться, чтобы Operator понял проблему, предпринял утвержденное действие или перенаправил задачу в Computer для подготовки нужного специалиста. Ахмед видит потенциал Decisions API и Ultrafast в том, чтобы помочь этим рабочим процессам завершаться быстро, без необходимости глубоких логических рассуждений на каждом шагу.
Некоторые из этих решений сложно и дорого определять с помощью фиксированных правил, особенно когда информация, от которой они зависят, постоянно меняется. Ахмед хочет, чтобы разработчики могли описывать большую часть этой логики в диалоговом режиме и выбирать подходящий тип интеллекта для каждой задачи. «Эти процессы должны запускаться и завершаться за секунды, а не за минуты», — говорит он.
Реализация потенциала самообслуживания
Следующая амбициозная цель DevRev — сделать так, чтобы Operator брал на себя более сложные и требовательные запросы клиентов и сотрудников, сохраняя при этом действия отслеживаемыми, контролируемыми и обратимими.
Ахмед рассматривает привычные задачи поддержки, такие как поиск ответа в базе знаний, обновление тарифного плана или оформление возврата средств, лишь как начало. «Мы хотим по-настоящему реализовать это обещание самообслуживания», — говорит он.
Используя передовой интеллект OpenAI, DevRev создает решения, в которых Computer и Operator доводят более сложные запросы до конца, опираясь на корпоративные знания и средства контроля для работы от имени пользователя.
