Теперь вы можете использовать DeepL прямо внутри Copilot, Claude или ChatGPT, а также в других совместимых ИИ-агентах, инструментах для разработки и рабочих процессах. Подключите свою учетную запись DeepL один раз, чтобы переводить текст и целые документы, а также применять глоссарий и правила стиля вашей компании, не покидая своего ИИ-помощника.
Протокол DeepL MCP размещается компанией DeepL и создан на базе Model Context Protocol (MCP) — открытого стандарта, позволяющего ИИ-помощникам напрямую подключаться к внешним инструментам.
Начните подключение прямо сейчас
Переводите, не покидая помощника
В настоящее время все больше работы выполняется внутри ИИ-помощников: от написания и проверки текстов до исследований и координации на разных языках. Теперь вы можете перенести качество и точность перевода, которыми славится DeepL, непосредственно в этот рабочий процесс без переключения между инструментами и выполнения лишних шагов.
С помощью DeepL MCP вы можете:
- Переводить текст: переводите отдельные сообщения или пакеты текста на один или несколько языков одновременно
Переводить текст: переводите отдельные сообщения или пакеты текста на один или несколько языков одновременно
- Переводить документы: выполняйте полный перевод файлов с сохранением их форматирования и макета, включая таблицы, колонтитулы и изображения
Переводить документы: выполняйте полный перевод файлов с сохранением их форматирования и макета, включая таблицы, колонтитулы и изображения
- Использовать уникальный язык вашей компании: применяйте глоссарии и правила стиля DeepL для поддержания единообразия корпоративной терминологии и тональности
Использовать уникальный язык вашей компании: применяйте глоссарии и правила стиля DeepL для поддержания единообразия корпоративной терминологии и тональности
Возьмите свои настройки DeepL с собой
DeepL MCP размещается компанией DeepL, поэтому ничего внешнего устанавливать или запускать не требуется. Подключите DeepL к своему помощнику и один раз войдите в свою учетную запись DeepL. После этого ваш помощник сможет безопасно отправлять запросы на перевод напрямую в DeepL. Администраторы могут в любой момент включить или отключить доступ для своей организации.
Команды могут установить DeepL в качестве переводчика по умолчанию для своего помощника, чтобы обеспечить постоянство перевода без необходимости каждый раз вспоминать о нем. Запросы также обрабатываются в рамках вашего существующего соглашения с DeepL, а тексты, отправляемые в DeepL, никогда не используются для обучения моделей DeepL.
Ваши существующие настройки терминологии и стиля также будут перенесены с вами, помогая командам поддерживать единый язык по мере перехода работы на инструменты с поддержкой ИИ.
DeepL везде, где кипит работа
ChatGPT, Claude и Microsoft Copilot — это лишь некоторые из наиболее привычных мест для использования DeepL MCP, но ими все не ограничивается. Тот же коннектор работает с любым агентом, поддерживающим удаленные серверы MCP, в то время как разработчики и предприятия также могут внедрить DeepL в уже используемые ими продукты, инструменты и рабочие процессы.
С чего начать
- Microsoft Copilot: установите из списка в Microsoft Marketplace или магазина агентов (Agent Store) и следуйте этим инструкциям.
Microsoft Copilot: установите из
или магазина агентов (Agent Store) и
- Claude: найдите DeepL в каталоге коннекторов или добавьте его в качестве пользовательского коннектора. Следуйте нашему руководству по настройке.
Claude: найдите DeepL в каталоге коннекторов или добавьте его в качестве пользовательского коннектора. Следуйте нашему
- ChatGPT: добавьте DeepL в качестве пользовательского коннектора и следуйте этим инструкциям.
ChatGPT: добавьте DeepL в качестве пользовательского коннектора и
- Другие совместимые инструменты: если используемый вами ИИ-инструмент или агент поддерживает удаленные серверы MCP, вы можете подключить его к DeepL. См. полную документацию по MCP для DeepL.
Другие совместимые инструменты: если используемый вами ИИ-инструмент или агент поддерживает удаленные серверы MCP, вы можете подключить его к DeepL. См.
Узнайте больше о DeepL для ИИ-агентов и посмотрите беседу Стивена Сирека из DeepL и Маркуса Тобера из Semrush, чтобы узнать, как MCP повышает ценность специализированных рабочих процессов.