Теперь вы можете использовать DeepL напрямую в Copilot, Claude или ChatGPT, а также в других совместимых ИИ-агентах, инструментах для разработчиков и рабочих процессах. Подключите свою учетную запись DeepL один раз, чтобы переводить текст и целые документы, а также применять глоссарий и правила стиля вашей компании, не покидая свой ИИ-ассистент.
DeepL MCP размещается компанией DeepL и создан на базе Model Context Protocol (MCP) — открытого стандарта, позволяющего ИИ-ассистентам подключаться напрямую к внешним инструментам.
Начните подключение прямо сейчас
Переводите, не покидая ассистент
Всё больше рабочих процессов теперь происходит внутри ИИ-ассистентов: от составления чертежей и проверки до поиска информации и координации на разных языках. Теперь вы можете привнести известное качеством и точностью перевод DeepL прямо в этот рабочий процесс, без переключения между инструментами и лишних шагов.
С помощью DeepL MCP вы можете:
- Перевод текста: переводите отдельные сообщения или пакеты текста на один или несколько языков одновременно
Перевод текста: переводите отдельные сообщения или пакеты текста на один или несколько языков одновременно
- Перевод документов: переводите файлы целиком, сохраняя их форматирование и макет, включая таблицы, заголовки и изображения
Перевод документов: переводите файлы целиком, сохраняя их форматирование и макет, включая таблицы, заголовки и изображения
- Использование уникального языка вашей компании: применяйте глоссарии и правила стиля DeepL, чтобы поддерживать единую терминологию и тон компании
Использование уникального языка вашей компании: применяйте глоссарии и правила стиля DeepL, чтобы поддерживать единую терминологию и тон компании
Переносите настройки DeepL с собой
DeepL MCP размещается на серверах DeepL, поэтому ничего стороннего устанавливать или запускать не нужно. Подключите DeepL к своему ассистенту и один раз войдите в свою учетную запись DeepL. После этого ваш ассистент сможет безопасно отправлять запросы на перевод напрямую в DeepL. Администраторы могут в любой момент включить или отключить доступ для своей организации.
Команды могут установить DeepL в качестве службы перевода по умолчанию для своего ассистента, чтобы не зависеть от необходимости каждый раз напоминать об этом. Запросы также обрабатываются в рамках вашего существующего соглашения с DeepL, а тексты, отправленные в DeepL, никогда не используются для обучения моделей DeepL.
Ваши существующие настройки терминологии и стиля также переносятся вместе с вами, помогая командам сохранять единообразие языка по мере того, как всё больше задач переносится в инструменты на базе искусственного интеллекта.
DeepL везде, где кипит работа
ChatGPT, Claude и Microsoft Copilot — одни из самых привычных мест для использования DeepL MCP, но ими всё не ограничивается. Тот же коннектор работает с любым агентом, поддерживающим удаленные серверы MCP, а разработчики и предприятия могут интегрировать DeepL в уже используемые ими продукты, инструменты и рабочие процессы.
С чего начать
- Microsoft Copilot: установите из каталога Microsoft Marketplace или магазина агентов и следуйте этим инструкциям.
Microsoft Copilot: установите из
или магазина агентов и
- Claude: найдите DeepL в каталоге коннекторов или добавьте его в качестве пользовательского коннектора. Ознакомьтесь с нашим руководством по настройке.
Claude: найдите DeepL в каталоге коннекторов или добавьте его в качестве пользовательского коннектора. Ознакомьтесь с нашим
- ChatGPT: добавьте DeepL в качестве пользовательского коннектора и следуйте этим инструкциям.
ChatGPT: добавьте DeepL в качестве пользовательского коннектора и
- Другие совместимые инструменты: если используемый вами ИИ-инструмент или агент поддерживает удаленные серверы MCP, вы можете подключить его к DeepL. Ознакомьтесь с полной документацией DeepL по MCP.
Другие совместимые инструменты: если используемый вами ИИ-инструмент или агент поддерживает удаленные серверы MCP, вы можете подключить его к DeepL. Ознакомьтесь с
Узнайте больше о DeepL для ИИ-агентов и посмотрите беседу Стивена Сирека из DeepL и Маркуса Тобера из Semrush, чтобы узнать, какую пользу MCP приносит специализированным рабочим процессам.
