Как продуктовый маркетолог, я немного любопытен. А вы?

Должно быть, да, раз уж вы кликнули на этот пост. В таком случае давайте заглянем через плечо PostHog AI на то, как промпты отправлялись в течение прошлого года.

Посмотрите, как мы агрегировали эти данные в конце.

Посмотрите, как мы агрегировали эти данные в конце.

По местному времени основатели отправляли 20% своих промптов в выходные и 6,8% в период с полуночи до 5 утра. Для сравнения, специалисты по продажам отправляли 6,3% промптов в субботу/воскресенье и 2,6% в часы ведьм.

Маркетологи спрашивали PostHog AI о выручке чаще, чем основатели (1,42% промптов против 0,88%), но основатели отыгрались, работая допоздна. Более четверти промптов от основателей (28%) поступало после 18:00.

В целом вторник — самый загруженный день недели для отправки промптов, а пиковое время для запросов — 11:00 по местному времени. Вывод(?): PostHog AI отлично сочетается с вашей второй чашкой кофе.

Люди относятся к PostHog AI как к новому коллеге. Иными словами: сначала официально, потом дружелюбно, а затем немного грубо. 15% людей хотя бы раз сказали «пожалуйста». Лишь 2,7% пользователей когда-либо говорили спасибо (включая спасибо, благодарю, спс, сэнкс). Из месяца в месяц уровень вежливости остается стабильным. Но чем больше люди пользуются PostHog AI, тем сильнее они расслабляются: в период от 101-го до 500-го промпта они говорят «пожалуйста» в два раза чаще, чем в первом промпте, и ругаются в четыре раза чаще.

На самом деле основатели выглядят несколько напряженными. Они ругаются на PostHog AI больше всех (в 3 раза чаще менеджеров по продукту). За последние 12 месяцев было зафиксировано 6 716 извинений перед ИИ, 2 887 матерных слов, 1 037 «wtf» и 4 324 тирады капслоком.

PostHog AI: дата-аналитик, карьерный коуч или психотерапевт?

Пользователи доверяют PostHog AI, задавая такие вопросы, как «какой у меня должен быть KPI, если я хочу сделать этот стартап действительно успешным?» и «я хочу создать еженедельный отчет и отправить его боссу. Пожалуйста, помогите мне».

1 424 человека спросили наш ИИ, как платить нам меньше (с чем мы точно можем помочь), и почти 800 человек попросили помощи с задачей для своего босса или инвесторов. 734 просто хотели узнать «это нормально?»

Несмотря на то, что более чем в 4 промптах из 10 нет заглавных букв, а иногда они содержат легкий нервный срыв вроде «МНЕ НУЖНА ГРАФИК ВОРОНКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ БЛ*ТЬ АААХ», PostHog AI был рад помочь (почти) с каждым запросом.

Каждый четвертый промпт был вопросом. 8% начинались с конкретной просьбы («покажи мне», «создай»), а 6% — с «можешь ли ты» или «не мог бы ты». 56 548 промптов представляли собой зеленый свет для всего, что предлагал PostHog AI, ограничиваясь лишь «да», «ок» или «вайяй» (продолжай).

Многие спрашивали о дашбордах PostHog (более 53 600). На втором месте шли записи сессий (45,1 тыс.), воронки (40,0 тыс.) и общий веб-трафик (31,5 тыс.). Другими популярными темами были флаги функций (feature flags), удержание (retention), опросы, эксперименты и отслеживание ошибок.

Люди с ролями в сфере данных — самые активные пользователи PostHog AI: в среднем 29 промптов на человека. При погружении в данные люди спрашивали о падениях своих метрик в 2,3 раза чаще, чем о всплесках.

Основатели спрашивают о «последних 24 часах» или «прямо сейчас» в 2,5 раза чаще, чем специалисты по работе с данными. Маркетологи просят показать данные «за все время» и «топ-10» чаще остальных.

По неизвестным причинам инженеры запрашивают круговые диаграммы почти в 2 раза чаще, чем дата-специалисты. 414 человек специально запросили диаграмму Сэнки, но те, кто ее хотел, не знали, что она так называется (PostHog AI догадался по их описанию).

Пользователи делали орфографические ошибки в слове «PostHog» как минимум 29 способами. 2 916 человек написали «Post Hog» через пробел. Топ опечаток: poshog, posthug, psothog и posthig. Лишь 350 человек упомянули ежей (что шокирующе мало).

Когда у PostHog AI спрашивали о других инструментах, чаще всего упоминали Claude (7,2 тыс. человек, из них 2,3 тыс. имели в виду Claude Code), за ним шли Slack (6,2 тыс.), Stripe (5,5 тыс.), GitHub (3,2 тыс.), ChatGPT (2,9 тыс.), Vercel (2,8 тыс.) и Supabase (2,4 тыс.). Мы не учитывали рекламные и социальные платформы, такие как Google Ads и Facebook. Более 270 человек спрашивали PostHog AI, кто он такой или какую модель он использует. 99 человек до сих пор называют его Максом — это его старое имя до того, как он стал PostHog AI.

Люди отправляли промпты в PostHog AI каждый отдельный день года. Самая длинная серия подряд идущих дней с промптами от одного человека составила 49 дней.

По сравнению с обычным днем, 1 января 2026 года стало самым тихим днем года: активность составила всего 29% от уровня обычного четверга. Тем не менее, многие всё равно писали промпты. За прошедший год 1 218 человек отправили ровно один и тот же промпт 5 или более раз за день. Это был вовсе не День сурка (а может, и он?).

Основатели: «Здесь есть кто-то живой, и они вообще платят?» Их характерные фразы: жесткий пейволл, RevenueCat, приложение Lovable, запуск рекламы, исключить себя, реальные люди, пользователи вчера, рост за неделю. Они спрашивают об удержании и оттоке чаще, чем представители любой другой роли.
Инженеры: отладка. Сопоставление исходного кода (source maps), captureException, node sdk, сетевая ошибка, стейджинг-проект, среда разработки (dev env), флаг полностью развернут. Больше всего они спрашивают о флагах функций, ошибках и том, что сломалось.
Специалисты по данным: база данных. Таблица событий, таблица пользователей, SQL-редактор, count distinct, уникальные идентификаторы (distinct ids). Они задают вопрос «сколько» реже, чем кто-либо с другой ролью, возможно, потому что сами пишут SQL.
Маркетологи: расходы на рекламу. Платные соцсети, платный поиск, google cpc, реклама в linkedin, название кампании, отправки форм. Они спрашивают о веб-трафике и UTM-метках более чем в два раза чаще, чем представители любой другой роли.
Продажи: исследование клиентов. Топовые пользователи, самые активные, пауэр-юзеры, название компании, домен электронной почты, найти записи. Они используют запись сессий чаще представителей любой роли, а эксперименты — реже всего.
Менеджеры по продукту: уровень внедрения (adoption rate), NPS-опрос, тестовая группа, точки входа, страница с деталями.
Руководство: источники трафика, посетители сайта, общая выручка, коэффициенты конверсии, с накоплением (stacked bar).

Что: Мы использовали каждое сообщение, отправленное людьми в PostHog AI через веб-приложение PostHog в период с 28 октября 2025 года по 27 октября 2026 года: 3,67 миллиона сообщений от 230 000 человек на US Cloud и EU Cloud.

Сюда не входят PostHog AI в Slack или промпты, которые люди отправляют своим собственным ИИ-инструментам (вроде Claude Code или Cursor) через сервер PostHog MCP. Они уходят к другому агенту: сервер MCP выполняет вызовы инструментов только в PostHog, а промпт остается в собственном инструменте пользователя. Если вам интересно, чем занимаются те агенты, мы понаблюдали и за ними.

Откуда это берется: всю работу мы проделали прямо в PostHog:

Продуктовая аналитика: PostHog регистрирует событие каждый раз, когда человек отправляет сообщение в PostHog AI. Продуктовая аналитика связывает каждое сообщение с конкретным человеком, его должностной ролью и часовым поясом. Пользователи могут выбрать свою роль при
SQL и Python: Каждая цифра в этом посте получена из SQL-запроса. Для статистики по местному времени и праздникам расчеты по результатам SQL производились на Python.
Ноутбуки: Все запросы были выгружены в четыре блокнота PostHog с ячейками SQL и Python, поэтому любой сотрудник нашей команды может запустить их заново.
Приложение PostHog для Slack (с PostHog MCP): Всё началось с идеи в Slack, где я тегнул нашего верного агента, чтобы написать и выполнить запросы.

Что мы удалили:

Тестовые скрипты. 315 аккаунтов отправили одно слово «привет» 100 или более раз, в общей сложности около 157 000 раз. Один из них сказал «привет» 1613 раз за 15 дней. Мы удалили каждое сообщение, состоящее только из слова «привет», просто на всякий случай.
Все промпты от сотрудников PostHog. Мы пользуемся PostHog AI целыми днями, поэтому наши сообщения могут искажать важные вещи, такие как объем промптов об ананасах на пицце.
Идентифицируемая информация. Исходные данные содержат идентификаторы пользователей, но итоговые показатели анонимны. Для каждой цитаты мы удалили имена, названия компаний, адреса электронной почты, веб-адреса и идентификаторы. Мы сохранили орфографические ошибки. Мы не использовали цитату, если она могла идентифицировать человека или компанию (но если бы это был Джо, я бы обязательно вам сказал).

Ограничения:

Мы подсчитывали сообщения, а не беседы. Люди, которые отправляют много сообщений, сильнее влияют на процентное соотношение. Некоторые сообщения отправляются с помощью кнопок подсказок, а не набираются вручную (например, «Объясните этот инсайт»). Мы удалили их из подсчета тем.
В данных о местоположении есть пробел. С марта по июль 2026 года данные о местоположении многих людей показывали расположение серверов, а не реальные места. Мы исключили эти месяцы из всей статистики по времени суток и не показываем статистику по странам.
Летнее время: наше преобразование в местное время использует две опорные даты (январь и июль), поэтому некоторые часы рядом с переходом на другое время могут отличаться на час.
Сравнение ролей охватывает семь основных должностных ролей: основатель, разработка, продукт, маркетинг, продажи, аналитика и руководство. Небольшие группы, такие как студенты, не включены в эти сравнения.
Ключевые слова несовершенны. Они не находят опечатки или сарказм. Например, фраза «пожалуйста, сделай так, чтобы это работало» засчитывается как вежливая (даже если она задумывалась как едкая).