Arcee AI привлекла финансирование серии B для создания американских открытых моделей

Финансирование ускорит разработку следующего поколения моделей Trinity от Arcee, расширит сотрудничество с Министерством энергетики США и поддержит выпуск нового набора продуктов на базе открытых моделей.

Сегодня мы объявляем о раунде финансирования серии B для Arcee AI, который возглавили Vista Equity Partners, Cambium Capital и Emergence Capital при участии AI10 Ventures, Hitachi, IAG, M12, P7 и Wipro. По итогам раунда оценка Arcee превысила 1 миллиард долларов.

Под руководством

при участии

Это финансирование открывает новую главу для Arcee. Мы начинали с простого убеждения: организации, использующие ИИ, должны иметь возможность понимать, адаптировать, развертывать и владеть моделями, которые лежат в основе их работы.

Это убеждение требует большего, чем просто сделать существующие модели меньше и проще в обслуживании: оно означает создание мощных базовых моделей с открытыми весами с нуля, а также разработку продуктов и инфраструктуры, которые позволят разработчикам, предприятиям, исследователям и государственным учреждениям использовать эти модели на своих собственных условиях.

Благодаря этому финансированию мы ускорим создание следующего поколения семейства моделей Trinity, расширим нашу работу с Министерством энергетики США и его национальными лабораториями, а также создадим новое поколение продуктов вокруг открытых моделей.

Менее года назад мы приняли решение создать собственное семейство передовых моделей с открытыми весами.

Это решение стало проектом Trinity.

В течение шести месяцев мы прошли путь от плотной модели с 4,5 млрд параметров до Trinity Large — модели MoE с 400 млрд параметров. Trinity Large предоставила нам и всему сообществу открытых моделей высокоэффективную модель с разрешительной лицензией, разработанную полностью в Соединенных Штатах — первую в своем роде с тех пор, как Meta прекратила выпуск моделей Llama в начале 2025 года.

Ее создание также укрепило нашу основную веру в то, что ИИ передового уровня не требует затрат передового уровня. Вся наша линейка моделей 2025 года, включая Trinity Large, была создана примерно за 20 миллионов долларов. Сюда входят зарплаты, вычислительные мощности, данные, инфраструктура и операционные расходы.

Ограничения заставили нас быть точными. Нам пришлось создать эффективный конвейер обучения, заставить экстремальную разреженность работать в масштабе, сосредоточить наше пост-обучение на наиболее важных задачах разработчиков и применить ту же дисциплину к выводу. Результатом стало семейство моделей, разработанное как высокоэффективное, но при этом значительно более экономичное в использовании.

Мы уже доказали, что можем конкурировать с передовыми разработками. Сегодня этот раунд серии B дает нам ресурсы, необходимые для продвижения вперед путем стратегических инвестиций в следующие три области.

Во-первых, мы масштабируем нашу программу моделей и завершим создание следующего поколения Trinity, которое уже находится в процессе обучения. Мы создадим высокоэффективные модели разных масштабов: от компактных решений, способных работать на телефонах и ноутбуках, до передовых систем, предназначенных для сложных научных и инженерных задач.

Во-вторых, мы расширим нашу работу с Министерством энергетики и национальными лабораториями. Genesis-Science-1 — это важная отправная точка для демонстрации того, как открытые модели могут поддерживать исследовательские институты, работающие над сложнейшими мировыми проблемами на своих собственных условиях.

В-третьих, мы расширим набор продуктов вокруг наших моделей. Открытые веса — это фундамент, на котором мы стоим, но разработчикам также нужны инструменты для настройки, оценки, развертывания и надежной эксплуатации этих моделей. Мы сделаем весь стек ИИ — от предварительного обучения модели до ее использования в производстве — проще, быстрее и доступнее.

Мы благодарны Vista Equity Partners, Cambium Capital, Emergence Capital, AI10 Ventures, Hitachi, IAG, M12, P7 и Wipro за поддержку этого видения. Сочетание финансовых и стратегических партнеров в этом раунде отражает то, что мы видим каждый день: открытые модели становятся критически важной инфраструктурой для предприятий и учреждений по всему миру.

Больше всего мы благодарны команде, которая привела нас к этому результату, а также разработчикам, исследователям, клиентам и партнерам, которые тестировали наши модели, подвергали их нагрузкам, находили их пределы и помогали нам делать их лучше.

Прошлая глава была посвящена доказательству того, что сфокусированная команда может эффективно создать передовую модель с открытыми весами в Соединенных Штатах.

Следующая глава посвящена созданию лучших открытых моделей в мире.