Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Anyscale v azure sozdanie i razvertyvanie ii v masshtabe v vashem sobstvennom ar
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · All rights reserved.

Anyscale в Azure: создание и развертывание ИИ в масштабе в вашем собственном арендаторе

Источник: Anyscale•6 ноября 2026 г. в 18:10

Anyscale в Azure: создание и развертывание ИИ в масштабе в вашем собственном арендаторе

Узнайте, как Anyscale в Azure помогает командам создавать, обучать и развертывать ИИ в масштабе в рамках собственного арендатора Azure с использованием Ray и собственных служб Azure.

Anyscale в Azure теперь доступна вобщедоступной версии. Разработанная создателями Ray, наиболее широко используемого вычислительного движка для ИИ, она работает внутри вашего собственного арендатора Azure, поэтому ваши данные остаются в рамках вашей существующей системы управления, и предоставляет командам готовую к работе в производстве платформу для создания, обучения и обслуживания ИИ без необходимости объединять разрозненную инфраструктуру. В этой сессии вы узнаете:

  • Что такое Anyscale в Azure и какое место она занимает в вашем стеке ИИ

Что такое Anyscale в Azure и какое место она занимает в вашем стеке ИИ

  • Как она интегрируется со службами Azure, которые вы уже используете, включая Microsoft Entra ID, Azure RBAC, Azure Policy, Azure Monitor и Microsoft Cost Management

Как она интегрируется со службами Azure, которые вы уже используете, включая Microsoft Entra ID, Azure RBAC, Azure Policy, Azure Monitor и Microsoft Cost Management

  • Что вам нужно для начала работы: от вашего арендатора Azure до вашего первого кластера Ray

Что вам нужно для начала работы: от вашего арендатора Azure до вашего первого кластера Ray

  • Живая демонстрация создания, обучения и обслуживания реальной рабочей нагрузки ИИ в Anyscale в среде Azure

Живая демонстрация создания, обучения и обслуживания реальной рабочей нагрузки ИИ в Anyscale в среде Azure

Независимо от того, являетесь ли вы инженером платформы, инженером по машинному обучению или архитектором, выбирающим, где запускать ИИ в Azure, вы уйдете с пониманием того, как работает Anyscale в Azure и как начать работу.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Разработка ПО»

Все →
Microsoft планирует сократить использование услуг неооблаков на фоне признаков нагрузки при развертывании ИИПресса
Microsoft

Microsoft планирует сократить использование услуг неооблаков на фоне признаков нагрузки при развертывании ИИ

Как Lila Sciences и Anyscale масштабировали обучение GLM-5.3-Flash до 1 млн токенов
Anyscale

Как Lila Sciences и Anyscale масштабировали обучение GLM-5.3-Flash до 1 млн токенов

Готовый к промышленной эксплуатации распределенный инференс с помощью Ray Serve
Anyscale

Готовый к промышленной эксплуатации распределенный инференс с помощью Ray Serve

Shopify Editions Fall ’26: что это значит для запасов, заказов и выполнения
Ordoro

Shopify Editions Fall ’26: что это значит для запасов, заказов и выполнения

Защитите свою норму прибыли, создавая скидки, которые окупаются сами
Woocommerce

Защитите свою норму прибыли, создавая скидки, которые окупаются сами

Правило CBP в отношении иностранных импортеров записи: что нужно знать
Flexport

Правило CBP в отношении иностранных импортеров записи: что нужно знать

Ещё от Anyscale

Как Lila Sciences и Anyscale масштабировали обучение GLM-5.3-Flash до 1 млн токенов
Anyscale

Как Lila Sciences и Anyscale масштабировали обучение GLM-5.3-Flash до 1 млн токенов

Готовый к промышленной эксплуатации распределенный инференс с помощью Ray Serve
Anyscale

Готовый к промышленной эксплуатации распределенный инференс с помощью Ray Serve

Как Lila Sciences и Anyscale масштабировали обучение GLM-5.3-Flash до 1 млн токенов
Anyscale

Как Lila Sciences и Anyscale масштабировали обучение GLM-5.3-Flash до 1 млн токенов

KubeRay в производстве: практические рекомендации «с полей»
Anyscale

KubeRay в производстве: практические рекомендации «с полей»

Анонс специальной рабочей группы (SIG) по Ray на ускорителях
Anyscale

Анонс специальной рабочей группы (SIG) по Ray на ускорителях

Анонс поддержки Ray для PyTorch на Google TPU
Anyscale

Анонс поддержки Ray для PyTorch на Google TPU