В рамках подготовки прогноза по наблюдаемости на 2026 год компания New Relic совместно с Enterprise Technology Research (ETR) опросила 2575 ИТ-руководителей и инженеров по всему миру (в прошлом году — 1700). Главный вывод, лежащий в основе почти всех результатов, остается прежним: инструменты, которые ускорили выпуск программного обеспечения, одновременно стали причиной того, что его становится сложнее контролировать.
Второй год подряд ИИ является главной силой, подталкивающей организации к внедрению наблюдаемости. Это уже не просто один из многих факторов. Внедрение приложений на базе ИИ, требования безопасности и комплаенса, а также рост числа агентных ИИ-систем теперь возглавляют список драйверов спроса, и все три причины сводятся к одному корню: ИИ развивается быстрее, чем инфраструктура, созданная для его мониторинга.
Разрыв, который никто не успевает сократить
Автономные ИИ-агенты уже используются в большинстве опрошенных организаций. Только 25 процентов организаций сообщают, что они не внедряли и не планируют внедрять мониторинг агентного ИИ. Проблема заключается в том, что происходит внутри оставшихся 75 процентов. Целая четверть организаций уже запустила агентов в эксплуатацию без какого-либо мониторинга. Это работающая производственная система, которая принимает решения и совершает действия, но за которой сейчас никто не следит.
Проверка кода не успевает за его генерацией
Та же напряженность проявляется в том, как пишется программное обеспечение. Две из трех организаций заявляют, что ИИ теперь генерирует или существенно переписывает более половины их кода каждую неделю. 83 процента руководителей согласны с тем, что это делает надежную наблюдаемость важнее, чем когда-либо. Когда машина пишет большую часть вашей кодовой базы, единственный надежный способ узнать, что она на самом деле делает, — это наблюдать за ее работой.
Сбои обходятся дешевле. Но они по-прежнему происходят постоянно.
В среднем организация теряет около 74 миллионов долларов в год из-за серьезных сбоев, что немного меньше, чем 76 миллионов долларов в прошлом году. Хотя это не является значительным изменением в годовом исчислении, оно коррелирует с более быстрым обнаружением и устранением проблем в отрасли. Но не принимайте меньший счет за меньшую проблему. Более трети организаций по-прежнему сталкиваются с серьезными сбоями еженедельно или чаще, а доля тех, кто сталкивается с ними несколько раз в день, выросла примерно в три раза по сравнению с прошлым годом. Кривая затрат идет на спад. Кривая частоты — нет.
Инструменты снова множатся
После двух лет консолидации эта тенденция меняется на противоположную. В среднем организация использовала около 4 инструментов наблюдаемости в 2025 году, но в этом году показатель стремится к 5, вероятно, потому, что внедрение ИИ влечет за собой волну новых, узкоспециализированных инструментов для ИИ. Половина организаций по-прежнему заявляет, что предпочла бы использовать единую консолидированную платформу, а не жонглировать несколькими. Те, кому действительно удается это сделать, вместо того чтобы добавлять еще одну панель мониторинга каждый раз, когда появляется новая возможность ИИ, — это те, кто, согласно отчету, вырывается вперед по всем остальным показателям.
Что это значит в преддверии 2026 года
В совокупности закономерность очевидна: организации, которые следят за тем, что они создали (своими агентами, кодом, написанным ИИ, производственными системами), работают быстрее и платят за это меньше. Организации, которые выпускают продукты без мониторинга, накапливают риски, которые еще не отразились в цифрах, но представляют собой значительную угрозу для работы систем в будущем.
Полный прогноз по наблюдаемости на 2026 год подробно разбирает все эти аспекты: как ИИ меняет жизненный цикл инцидентов, почему ускоряется внедрение OpenTelemetry, что делают иначе наиболее эффективные организации в своей стратегии выбора инструментов и где остаются самые большие «слепые зоны».
Скачайте полный отчет, чтобы узнать, на каком уровне находится ваша организация.
Джим Янг — директор по контент-маркетингу в New Relic, где он руководит контент-стратегией и инициативами компании в области интеллектуального лидерства. Имея опыт работы в контент-маркетинге и бренд-стратегии, полученный за 5+ лет работы в Twilio и Segment, он особенно сосредоточен на изучении влияния ИИ на сферу наблюдаемости.
Мнения, выраженные в этом блоге, принадлежат автору и не обязательно отражают взгляды New Relic. Любые решения, предлагаемые автором, зависят от конкретной среды и не являются частью коммерческих решений или поддержки, предлагаемых New Relic. Пожалуйста, присоединяйтесь к нам исключительно в Explorers Hub (support.newrelic.com) для вопросов и поддержки, связанных с этой публикацией. Этот блог может содержать ссылки на контент сторонних сайтов. Предоставляя такие ссылки, New Relic не принимает, не гарантирует, не одобряет и не поддерживает информацию, взгляды или продукты, доступные на таких сайтах.
