Ценообразование систем наблюдаемости (observability) может выглядеть простым в презентации отдела продаж. Цифры кажутся разумными, команда ставит подпись, а первый же полный расчетный период приносит счет выше ожидаемого.

Проблема часто заключается в том, что модель ценообразования не прошла стресс-тест на предмет того, как реально будет расти использование инструментов командой. И Datadog, и New Relic предлагают широкую платформу наблюдаемости, и обе они доставят ваши логи, метрики и трейсы на дашборд. Обе являются DevOps-инструментами, созданными для того, чтобы помочь командам находить проблемы раньше клиентов. Но они взимают плату за эти данные совершенно по-разному, и эта разница усугубляется по мере роста ваших систем.

В этой статье рассматривается то, как каждый вендор фактически выставляет счета, а не то, как он их рекламирует, чтобы вы могли сравнить цены Datadog и New Relic и рассчитать собственные затраты до того, как окажетесь связаны контрактом.

Как формирует цены Datadog

Datadog продает наблюдаемость как набор отдельных продуктов, каждый из которых имеет собственный SKU (товарную позицию). Команды могут комбинировать несколько из них для получения видимости по приложениям, инфраструктуре, логам и пользовательскому опыту.

Вот как тарифицируются основные продукты:

Мониторинг инфраструктуры: тарифицируется за хост. Около $15 за хост в месяц при годовом обязательстве для тарифа Pro или $23 за хост для Enterprise. Тарифы по требованию (on-demand) выше годовой цены.
Управление логами: делится на два отдельных сбора — прием логов (ingestion) и индексацию логов. Вы платите ставку за ГБ при приеме логов, а затем отдельную ставку за миллион событий, чтобы сделать эти логи доступными для поиска и запросов. Тариф, который выглядит доступным по стоимости приема, может обойтись в несколько раз дороже, как только добавляется индексация для логов, которые ваша команда фактически ищет.
Синтетический мониторинг и мониторинг реальных пользователей (RUM): также тарифицируются по собственным единицам, которые суммируются поверх инфраструктуры и APM.

Затем идет контейнерный лимит. Мониторинг инфраструктуры включает 5 контейнеров на хост для Pro и 10 для Enterprise, причем дополнительные контейнеры оплачиваются отдельно. Это имеет большее значение, чем кажется на первый выбор, для команд, использующих Kubernetes, где плотность контейнеров на хост со временем имеет тенденцию расти, а не уменьшаться. Лимиты контейнеров и разница между ценами по требованию и годовыми обязательствами (иногда составляющая от 17% до 55% в зависимости от продукта) — это две самые распространенные ловушки ценообразования в сфере наблюдаемости, и о обеих стоит прямо спросить до подписания каких-либо документов.

Как формирует цены New Relic

New Relic формирует цены на основе двух основных переменных:

Количество поступающих данных (data ingest).
Тип и количество пользователей, которым нужен доступ к платформе.

Прием данных:

Тарифицируется за ГБ, причем 100 ГБ предоставляются бесплатно каждый месяц для всех типов данных, включая логи, метрики, трейсы и события.
Данные могут поступать через собственные агенты New Relic или через OpenTelemetry, тарификация в обоих случаях одинакова.
Data Plus, дополнительный аддон, добавляет расширенное хранение данных, а также дополнительные функции комплаенса и экспорта по чуть более высокой ставке за ГБ.

Пользователи:

Базовые пользователи: бесплатно, без ограничений, с доступом к дашбордам и алертам.
Основные (Core) пользователи: $49 за пользователя в месяц, добавляют трекинг ошибок, доступ к логам и более глубокую телеметрию уровня IDE в дополнение к базовому доступу.
Пользователи с полным доступом к платформе: открывают полный набор инструментов, включая мониторинг производительности приложений, мониторинг инфраструктуры, распределенный трейсинг, мониторинг реальных пользователей и синтетический мониторинг (вместе иногда называемые мониторингом цифрового опыта), воспроизведение сессий, пользовательские метрики и возможность выполнять запросы к каждому биту этих данных с помощью NRQL (New Relic Query Language) к NRDB, базовому хранилищу данных. На бесплатном уровне New Relic первый пользователь с полным доступом включен бесплатно — платные редакции (Standard, Pro, Enterprise) взимают плату за каждого пользователя с полным доступом, включая первого.

Практическое отличие от модели Datadog: единицы тарификации New Relic не умножаются по мере добавления возможностей. Включение мониторинга баз данных, мониторинга производительности сети, трекинга ошибок или бессерверного (serverless) мониторинга не добавляет новый SKU. Это уже включено для всех, у кого есть полный доступ к платформе, и расходуется из того же пула поступающих данных.

Если вы сравниваете обе модели напрямую, сравнение New Relic и Datadog подробно описывает, что входит в каждую платформу и где применяются дополнительные сборы. Структурный момент прост: меньшее количество единиц для отслеживания может облегчить прогнозирование затрат по мере изменения вашего использования.

Что касается цифр, стоящих за этой моделью, актуальные цены New Relic показывают последние тарифы за ГБ и за пользователя. Прайс-листы со временем меняются у обеих сторон, поэтому эти показатели являются именно теми, которые следует использовать при моделировании собственных затрат.

Что на самом деле влияет на ваш счет

Если заглянуть за рекламные цены, обе модели реагируют на одни и то же базовые факторы. Меняется лишь то, какой из них вы почувствуете в первую очередь.

Объем данных

Главный рычаг в любом случае. Приложения, построенные на микросервисах и контейнерах, могут генерировать гораздо больше телеметрии, чем монолитные приложения, просто потому, что здесь больше сервисов, общающихся друг с другом, и больше мест для сбора телеметрии.

Исследование показало, что 82% пользователей контейнеров теперь используют Kubernetes в продакшене по сравнению с 66% всего двумя годами ранее. По мере того как архитектуры становятся все более распределенными, у команд появляется больше потенциальных источников распределенного трейсинга и логов, которые необходимо учитывать в бюджете на наблюдаемость.

Количество хостов и контейнеров

Рост числа хостов и контейнеров оказывает более прямое влияние на модель Datadog, поскольку цены на инфраструктуру и APM масштабируются непосредственно в зависимости от количества хостов. Команда, которая увеличивает свои мощности за счет автоскейлинга или миграции на Kubernetes, может увидеть рост счета, даже если численность персонала осталась прежней.

Размер команды

Это тоже имеет значение, но меньшее, чем предполагают большинство покупателей. Объем данных может расти намного быстрее, чем численность персонала. Команда платформы из пяти человек может генерировать огромное количество телеметрии от большого парка сервисов, поэтому размер команды сам по себе мало что говорит об использовании наблюдаемости. Модель ценообразования, привязанная к объему данных, напротив, отражает количество отправляемой вами телеметрии.

Аддоны

Последний рычаг — это то, что находится за пределами основной модели ценообразования. Для New Relic это может включать Data Plus для таких возможностей, как расширенное хранение данных, а также оплачиваемые по факту использования расширенные вычисления (Advanced Compute), которые измеряются в единицах емкости расширенных вычислений (aCCUs). Возможности искусственного интеллекта New Relic включают агента SRE для автоматического анализа первопричин.

У Datadog есть свои собственные дополнительные единицы тарификации, которые следует учитывать. Bits AI SRE тарифицируется с помощью кредитов ИИ, в то время как такие возможности, как мониторинг безопасности и управление состоянием облачной безопасности, находятся в рамках отдельно тарифицируемых продуктов безопасности.

Watchdog от Datadog обеспечивает обнаружение аномалий на базе ИИ и анализ первопричин внутри платформы. Сама по себе каждая из этих функций логична, но каждая дополнительная единица тарификации — это еще один фактор, который необходимо учитывать при прогнозировании счета на следующий год.

Совокупная стоимость владения при разном размере команд

Цена на ценнике рассказывает лишь часть истории, поскольку один и тот же набор функций может приводить к совершенно разным счетам в зависимости от структуры вашей организации.

Небольшая команда

Небольшая команда, управляющая всего несколькими сервисами, может иметь относительно небольшое количество хостов, пользователей и гигабайт данных. Бесплатный тариф New Relic также может покрывать часть начального использования, в то время как стоимость Datadog зависит от того, какие продукты нужны команде и на какой инфраструктуре они работают.

На этом этапе смоделируйте, что произойдет, если объем ваших данных, количество хостов или использование продуктов удвоятся. Самая дешевая начальная цена не обязательно останется таковой по мере вашего роста.

Инженерная организация среднего размера

Когда команда обслуживает больше микросервисов, одновременно начинает задействоваться больше ценовых рычагов. Растет количество хостов и плотность контейнеров, объем логов увеличивается вместе с числом задействованных сервисов, а доступ к данным наблюдаемости может потребоваться большему числу инженеров.

Для Datadog это означает необходимость моделирования хостов, контейнеров, данных и отдельно оплачиваемых продуктов, которые вы будете использовать. Для New Relic основными переменными остаются объем потребления данных и тип пользователя. Командам DevOps также стоит учитывать реальные потребности в функционале, а не просто сравнивать базовые тарифы. Оценка мониторинга инфраструктуры поможет определить эти требования до начала сравнения затрат.

Крупное предприятие

Имея сотни сервисов и зрелые процессы наблюдаемости, вы, как правило, будете договариваться о пользовательских условиях с любым из вендоров, поэтому публичные прайс-листы имеют меньшее значение, чем лежащая в их основе модель. Что действительно важно, так это предсказуемость расходов из года в год. Worldwide IT spending is projected to grow another 14.2% в 2026 году по версии Gartner, причем расходы на ПО растут еще быстрее, чем этот общий показатель. На этом фоне предсказуемость затрат на наблюдаемость становится все более полезной для ежегодного планирования.

Запустите реалистичные сценарии для переменных, которые наиболее подвержены изменениям:

Потребление данных: сколько еще телеметрии вы будете отправлять по мере роста вашей среды?
Хосты и контейнеры: как автоматическое масштабирование или рост инфраструктуры повлияют на расходы, привязанные к хостам?
Пользователи полноценной платформы: скольким людям потребуется глубокий доступ по мере роста ваших команд DevOps?
Хранение данных: потребуется ли вам хранить телеметрию дольше?
Дополнительные возможности: появятся ли новые единицы тарификации из-за функций или дополнений?

Именно здесь разница между специфичными для продуктов единицами тарификации Datadog и моделью данных и пользователей New Relic становится полезнее простого сравнения прейскурантных цен.

Цены в долларах здесь умышленно не указаны. Прейскуранты могут меняться, поэтому всегда обращайтесь к:

Текущие цены Datadog
Текущие цены New Relic

Подставьте собственные показатели использования в каждую модель, прежде чем сравнивать итоговые суммы.

Вопросы, которые стоит задать перед подписанием договора

Краткий контрольный список для обсуждения с любым вендором, а не только с этими двумя:

Как биллинг обрабатывает всплески трафика или автомасштабирование? Уточните, рассчитываются ли затраты на основе среднего, пикового или другого показателя использования, и что происходит при временном масштабировании инфраструктуры. Краткосрочный всплеск трафика может по-разному влиять на различные модели ценообразования.
Является ли ценообразование походным за хост или зависящим от использования? Тарификация за хост может увеличивать расходы при горизонтальном масштабировании. Цены на основе использования ближе к тому, что вы реально отправляете, но уточните, что именно считается «использованием», так как это определение различается у разных вендоров.
Что входит в комплект, а что оплачивается отдельно? Получите прямой ответ на вопрос, входят ли распределенная трассировка, мониторинг реальных пользователей, синтетический мониторинг, управление логами и обнаружение аномалий в базовый тариф или требуют покупки отдельного SKU. Если вы также рассматриваете альтернативы помимо этих двух, этот обзор альтернатив Datadog сравнивает то, как другие платформы наблюдаемости упаковывают и оценивают свои возможности.
Существуют ли платы за превышение лимитов и что их вызывает? Узнайте точные ограничения по гигабайтам, хостам или контейнерам для вашего тарифа и то, что происходит в момент их превышения. Перед заключением договора убедитесь, что вы знаете как порог, так и ставку за его пределами.

Выбор модели ценообразования, которая подходит вашей команде

Указанная на главной странице любого вендора цена сама по себе говорит о немногом. Важно то, как ведет себя каждая ценовая модель, когда ваши данные растут, команда увеличивается, а архитектура становится более распределенной, чем сегодня. Модель, построенная на базе отдельных продуктовых SKU, может приводить к появлению дополнительных единиц тарификации по мере добавления возможностей. Модель, построенная на двух основных единицах (объем данных и пользователи полноценной платформы), сохраняет прогнозируемость переменных неизменной по мере масштабирования.

Модель ценообразования New Relic, основанная на потреблении, построена на такой предсказуемости: один показатель объема данных, одно количество пользователей, бесплатный тариф, покрывающий реальное использование для небольших команд, и понятный путь масштабирования без добавления новых линеек продуктов в ваш счет.

Если вы хотите смоделировать, как New Relic будет выглядеть для вашей среды, запросите демоверсию, чтобы увидеть платформу с вашими данными и требованиями.