В «Прогнозе наблюдаемости на 2026 год: выпуск для Индии» от New Relic, подготовленном в партнерстве с Enterprise Technology Research (ETR), выделены 500 ИТ-лидеров и инженеров из Индии — это крупнейшая страновая выборка в глобальном исследовании этого года, охватившем 2575 респондентов. Отчет выявляет парадокс: Индия усиливает ключевые тенденции глобальной выборки сразу по двум направлениям. Будучи мировым лидером по внедрению ИИ, стандартизации OpenTelemetry и окупаемости инвестиций в наблюдаемость, она также сталкивается с самыми тяжелыми операционными нагрузками и самыми высокими затратами на устранение сбоев среди всех исследованных регионов.

Устранение пробелов в мониторинге агентного ИИ

По мере роста популярности автономных ИИ-агентов и мониторинга ИИ-приложений индийские организации стали двигаться быстрее любого другого рынка в деле устранения «слепых зон». В среднем 56% индийских предприятий активно контролируют ИИ-агенты в рабочей среде по сравнению с 35% в целом по миру, причем без мониторинга остаются лишь 17% развертываний. Эта приверженность обеспечению ранней видимости распространяется на все функции ИИ: индийские организации занимают лидирующие позиции в мире по возможностям AIOps (54%) и мониторингу моделей машинного обучения (57%). Встраивая телеметрию непосредственно в рабочие процессы ИИ, индийские предприятия получают больший контроль над автономными агентными системами и создают надежные механизмы сдержек и противовесов.

Код, созданный с помощью ИИ, и разделение мнений о сложности ПО

Рост популярности инструментов разработки на базе ИИ кардинально изменил подход к написанию программного обеспечения по всему субконтиненту. 80% индийских лидеров согласны или полностью согласны с тем, что увеличение объема кода, сгенерированного ИИ, делает надежную наблюдаемость еще более критически важной (при этом 47% выражают полное согласие — это самый высокий показатель, зафиксированный в глобальном исследовании). В Индии инструменты программирования на основе ИИ внедряются активнее, чем где бы то ни было: лидируют GitHub Copilot (54%), Google Gemini Code Assist (51%) и OpenAI Codex (45%), и только 1% респондентов сообщили, что не используют инструменты ИИ. Тем не менее, эта скорость разделила мнения респондентов: хотя 56% утверждают, что интеграция ИИ упростила управление стеком, 39% заявляют, что ИИ добавил сложности. Это подчеркивает ценность мониторинга генерации кода.

Самый крупный в мире счет за простои

Масштабирование ради быстрого цифрового роста без соответствующей операционной дисциплины привело к серьезным финансовым потерям для индийских предприятий. Серьезные сбои происходят несколько раз в день у 31% индийских организаций — это в десять раз больше по сравнению с 3% в 2025 году. Средние убытки от простоя в расчете на один час выросли до 2,43 млн долларов, в результате чего ориентировочная стоимость одного типичного крупного сбоя составляет 3 млн долларов. Что касается причин незапланированных простоев, то на первом месте оказались сторонние или облачные провайдеры, сбои в сети и развертывание изменений программного обеспечения.

Лидерство в OpenTelemetry против разрастания инструментов

Индия доминирует над остальным миром в вопросах стандартизации на базе OpenTelemetry: 42% организаций полностью перешли на нее как на основной способ сбора телеметрии (что почти в два раза превышает общемировой показатель в 22%). Тем не менее, это преимущество в стандартизации данных нивелируется фрагментацией инструментов. Среднее индийское предприятие в настоящее время использует шесть инструментов наблюдаемости по сравнению с пятью в прошлом году, причем 12% применяют десять и более инструментов. Стандартизация сбора телеметрии без консолидации может помешать ИИ-моделям сопоставлять данные и формировать единое понимание, и лишь 20% индийских лидеров отмечают, что наблюдаемость на базе ИИ значительно улучшила корреляцию событий (что ниже общемирового среднего показателя в 27%).

Что это означает в 2026 году и в дальнейшем

В совокупности результаты опроса выявляют четкую закономерность в Индии: организации, которые сочетают активное внедрение ИИ и стандартизацию OpenTelemetry с единообразной видимостью платформы, с гораздо большей вероятностью добиваются трех- или пятикратной финансовой отдачи. И наоборот, организации, развертывающие ИИ-агенты в фрагментированных средах со множеством инструментов, сталкиваются с растущей операционной нагрузкой: они тратят половину инженерного потенциала на тушение пожаров и несут самые высокие в регионе убытки от простоев.

Загрузите полный отчет, чтобы узнать, как ваша организация выглядит на фоне остальных.[/L1]

Лиза Бэнкс — главный менеджер по маркетинговым коммуникациям в New Relic, где она руководит инициативами в области стратегических коммуникаций и созданием историй об успехе клиентов. Обладая опытом работы в технологической журналистике, коммуникациях и PR, она уделяет особое внимание освещению успешных внедрений наблюдаемости в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Мнения, выраженные в этом блоге, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения New Relic. Любые решения, предлагаемые автором, зависят от конкретной среды и не являются частью коммерческих решений или поддержки, предлагаемых New Relic. Пожалуйста, присоединяйтесь к нам исключительно в сообществе Explorers Hub (support.newrelic.com) для получения ответов на вопросы и поддержки, связанных с этой публикацией в блоге. Этот блог может содержать ссылки на контент сторонних сайтов. Предоставляя такие ссылки, New Relic не берет на себя ответственность за информацию, мнения или продукты, доступные на таких сайтах, а также не гарантирует, не одобряет и не поддерживает их.