ai& и Tenstorrent запустили JapanFold, платформу для открытия лекарств на базе суверенной инфраструктуры ai& и суперкластеров Tenstorrent Galaxy™.
Японские исследователи, фармацевтические и биотехнологические компании теперь могут получить доступ к передовым моделям поиска лекарств по цене, составляющей лишь малую долю от стоимости традиционной облачной инфраструктуры, причем все вычисления выполняются полностью на территории Японии.
JapanFold поддерживает ведущие модели структурной биологии с открытым исходным кодом:
- Boltz-2, OpenFold3, EMSFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 и Nesso-1 для прогнозирования структуры и энергии аффинности связывания,
- BoltzGen, RFdiffusion 3 и PXDesign для дизайна лекарств de novo, охватывающие весь рабочий процесс открытия от сворачивания белков до генерации кандидатов в лекарственные препараты, и
- ESMC и SaProt для получения белковых представлений (эмбеддингов) для решения последующих задач.
ai& оптимизирует и обслуживает каждую модель JapanFold на процессорах Tenstorrent, обеспечивая точность 1:1 без переплаты, поскольку модели масштабируются практически линейно на оборудовании Tenstorrent: удвоение количества процессоров удваивает производительность.
«Исследовательскому сообществу Японии никогда не придется выбирать между искусственным интеллектом мирового класса и сохранением суверенитета своих данных. JapanFold полностью устраняет этот компромисс: передовые исследования лекарств с открытым исходным кодом, суверенные и полностью локализованные в стране», — заявил Дэвид Беннетт (David Bennett), генеральный директор и соучредитель ai&.
Доступ к JapanFold реализован тремя способами:
- Workbench: сворачивайте и проектируйте белки прямо в браузере. Без установки и регистрации.
- API: единая конечная точка HTTP для каждой модели по адресу https://api.japanfold.aiand.com/.
- Навык агента (Agent Skill): доступ на естественном языке из Claude Code, Cursor, Codex и других сред.
«Масштабируемое железо и модели с открытым исходным кодом меняют представления о том, что возможно в биологии и поиске лекарств», — отметил Джим Келлер (Jim Keller), генеральный директор Tenstorrent. — «Tenstorrent предоставляет быстрые и масштабируемые вычисления, а ai& владеет полным стеком в Японии. Вместе мы превратили это в платформу, которой исследователи могут реально пользоваться благодаря JapanFold».
Запуск JapanFold — это первый шаг в масштабной совместной инициативе ai& и Tenstorrent по предоставлению суверенной инфраструктуры ИИ с открытым исходным кодом научным сообществам по всему региону.
Попробуйте JapanFold на сайте japanfold.aiand.com.
Об компании ai&
ai& — глобальная технологическая компания в сфере ИИ, основанная на простом убеждении: тот, кто владеет полным стеком и оптимизирует его, побеждает. Интегрируя инфраструктуру центров обработки данных нового поколения, гетерогенные вычисления и сервисы передовых моделей в единую оптимизированную платформу, ai& предоставляет предприятиям и разработчикам производительность, экономичность и суверенитет данных, с которыми не может сравниться ни один поставщик отдельного уровня. Основанная в Японии и расширяющая свое присутствие по всему миру, ai& создает фундамент для будущего, в основе которого лежит ИИ.
Для получения дополнительной информации посетите сайт www.aiand.com или подписывайтесь на ai& в LinkedIn и X.
Об компании Tenstorrent
Tenstorrent — компания, занимающаяся вычислениями в сфере ИИ, под руководством генерального директора Джима Келлера — архитектора процессоров Apple A4/A5, AMD Zen и чипа автономного вождения Tesla. Компания производит ИИ-процессоры и системы на базе RISC-V для разработчиков, предприятий и суверенной инфраструктуры по всему миру. Помимо серверов и рабочих станций, Tenstorrent лицензирует свои RISC-V CPU TT-Ascalon и ИИ-ядра Tensix разработчикам микросхем, включая Samsung и LG. При поддержке Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, Fidelity и других инвесторов Tenstorrent привлекла более $1 млрд и ведет свою деятельность в Санта-Кларе, Остине, Торонто, Белграде, Токио и Бангалоре.
pr@tenstorrent.com
