Традиционная модель высшего образования, часто характеризующаяся ложным дефицитом, жесткими сроками и высокой стоимостью, больше не отвечает современным требованиям. На конференции Open edX Conference 2026 наша пленарная панель «Расширение границ человеческих возможностей: усиление обучения и успехов студентов в массовом масштабе» объединила лидеров академического сообщества для обсуждения того, как мы должны выйти за рамки автоматизации устаревших систем и вместо этого построить гибкое, инклюзивное будущее, ориентированное на учащегося.

Для нас было честью принимать у себя сильную группу визионеров:

Д-р Кортни Хиллс Макбет (WGU): сосредоточена на использовании искусственного интеллекта для замены модели «среднего студента» персонализированными траекториями на основе данных, отвечающими индивидуальным потребностям.

Аджита Талвалкер Менон (Calbright College): выступает за переход от колледжа как «учреждения» к колледжу как «инфраструктуре обеспечения», разработанной для обеспечения социальной мобильности.

Д-р Кейт Смит (Rio Salado College): подчеркивает важность устранения барьеров с помощью асинхронных моделей, постоянной поддержки преподавателей и неустанного внимания к метрикам успеха студентов.

Д-р Уильям (Билл) Годелли (Georgia Tech): призывает индустрию ставить «дерзкие» цели — например, увеличить число учащихся с 75 000 до 5 миллионов — чтобы стать настоящим партнером в обучении на протяжении всей жизни.

Основные выводы: выход за рамки

Участники дискуссии подчеркнули, что цель состоит не в том, чтобы конкурировать с другими учебными заведениями, а в том, чтобы бороться с силами — бедностью, системными барьерами и устаревшими моделями, — которые закрывают учащимся доступ к образованию.

1. Искусственный интеллект как эмпатичный диагностический инструмент

ИИ — это не просто автоматизация, это исключительный диагностический инструмент. Выявляя места, где учащиеся испытывают трудности (например, определяя спад на пятой неделе курса), учебные заведения могут в режиме реального времени перерабатывать учебный план для повышения показателей завершения учебы. Что особенно важно, участники дискуссии отметили, что ИИ следует использовать для высвобождения времени преподавателей-людей, чтобы они могли сосредоточиться на формировании чувства принадлежности, обучении и оказании эмпатичной поддержки, которая так необходима студентам.

2. Суверенитет и данные, ориентированные на учащегося

«Суверенитет учащегося» стал центральной темой. Образование должно перестать быть чем-то, что делается со студентами, и вместо этого стать процессом, в котором студенты получают возможность управлять своим ростом. Это требует нового подхода к данным:

Целостные профили: использование данных для понимания «отдельного человека» — исходной точки и целей конкретного учащегося.

Прозрачность: поставщики должны четко заявлять о своей политике в отношении данных. Как учебные заведения, мы несем ответственность за студенческие данные, и должно быть четкое совпадение ценностей.

Практические выводы: данные должны быть доступны в режиме реального времени и приносить пользу, выступая в качестве обратной связи, которая доказывает, что наш учебный опыт действительно повышает готовность к работе.

3. Переосмысление отношений с поставщиками

Для технологических провайдеров участники дискуссии сформулировали четкий «список пожеланий». Помимо масштабируемости и функциональной совместимости, учебные заведения ищут поставщиков, которые:

Берут на себя расходы на ИИ: помогают учебным заведениям снизить стоимость внедрения ИИ, встраивая его непосредственно в инструменты, вместо того чтобы перекладывать расходы на каждый токен непосредственно на студентов, оплачивающих обучение.

Приоритет открытости: используют возможности сообщества Open edX для снижения рисков инноваций, делятся информацией о неудачных попытках (а не только о том, что работает) и строят инфраструктуру, связанную с системами подготовки кадров.

Призыв к смирению и дерзости

Участники дискуссии оставили аудиторию с мощным наказом: будьте предельно смиренными и предельно любопытными. Мы находимся в поворотной точке для общества, когда мы должны быть готовы «разучиться», чтобы научиться заново.

Двигаясь вперед, совет от наших лидеров заключается в том, чтобы оставаться сосредоточенными на миссии: борьбе с бедностью и несправедливостью с помощью образования. Мы должны преодолеть сопротивление критиков, которые говорят, что это «не сработает», и осознать, что как сообщество Open edX мы строим инфраструктуру, которая будет питать следующее поколение человеческих возможностей.

Хотите погрузиться в эти стратегии глубже? Посмотрите запись полной пленарной сессии здесь.