Боб Дилан написал эти слова в 1964 году о меняющемся мире, где старые правила тихо переписывались, а те, кто этого еще не заметил, вскоре должны были столкнуться с суровой реальностью. Он не думал о корпоративной архитектуре данных. Но если вы следили за действиями SAP в области доступа к данным, их извлечения и стратегии развития платформы в последние два года, эти слова могут показаться вам более актуальными, чем обычно.
В июне 2026 года SAP применила патч безопасности, который заблокировал сторонний доступ ODP-RFC — метод, который официально был запрещен с февраля 2024 года, но технически не ограничивался до настоящего момента. Для многих организаций, использующих ODP-RFC в своих конвейерах интеграции данных, это стало непреодолимым препятствием.
Выполните необходимые практические шаги — для этого на Qlik Community есть отдельная публикация. Но после этого задумайтесь над более важным вопросом, который ставит перед нами этот момент: что ужесточение контроля SAP над извлечением данных говорит нам о том, куда на самом деле движется корпоративный ИИ и является ли платформа SAP подходящим инструментом для этого пути?
Ограничение ODP-RFC не произошло изолированно. Оно совпало с запуском SAP Business Data Cloud, позиционированием Datasphere как управляемого промежуточного уровня для данных SAP и объявлением о партнерствах по модели zero-copy с Snowflake, Databricks, Google BigQuery и Microsoft Fabric.
Если рассматривать все это вместе, посыл становится ясным: SAP хочет быть центром управления тем, как перемещаются ее данные, кто имеет к ним доступ и на каких условиях. BDC Connect — это санкционированный путь в рамках новой экосистемы SAP. ODP-RFC, с точки зрения SAP, всегда был несанкционированным «коротком пути», и теперь этот путь закрыт.
Это разумная позиция для поставщика платформы. Вопрос не в том, имеет ли SAP право на такие ограничения. Вопрос в том, является ли предпочтительный путь SAP тем местом, где на самом деле создается корпоративный ИИ.
Легко было бы воспринять изменения ODP в SAP просто как проблему соответствия требованиям. Но существует более масштабный сдвиг, который стоит понять, — он влияет на то, как организации в целом подходят к стратегии работы с данными SAP.
SAP активно направляет клиентов к своей собственной платформе данных: SAP Business Data Cloud (BDC) и SAP Datasphere. На бумаге предложение может выглядеть привлекательно: управляемый, семантически богатый уровень, специально созданный для данных SAP, с возможностью подключения по модели zero-copy к таким платформам, как Snowflake и Databricks. Для организаций, глубоко интегрированных в экосистему SAP, эта модель действительно представляет ценность.
Однако вот интересная статистика, которая меня поразила. Согласно отчету об инвестициях DSAG за 2026 год — опросу собственного немецкоязычного сообщества пользователей SAP, а не исследованию по заказу Qlik, — 77% продуктивных сценариев ИИ в настоящее время работают на платформах, отличных от SAP. Почти четыре из пяти клиентов SAP на практике уже решили, что их будущее в сфере ИИ не связано со стеком SAP.
Это не критика SAP. Это описание того, где на самом деле происходит развитие ИИ в корпоративном секторе — на Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Microsoft Fabric и их комбинациях. Организации вложили значительные средства в эти платформы, и они не будут отказываться от них только из-за появления BDC. Фактически, как сообщало издание The Register в декабре 2025 года, 83% членов DSAG были лишь поверхностно знакомы или вовсе не знакомы с BDC на момент запуска, а почти половина выразила обеспокоенность по поводу коммерческой привязки к поставщику, если BDC станет их единственным путем к инновациям в области данных.
Как отметил мой коллега Бен Уайлд, здесь стоит упомянуть историю Kingfisher. Материнская компания B&Q публично отказалась от рекомендованного SAP пути обновления, решив вместо этого внедрять инновации вокруг своего устаревшего ядра ECC с использованием Google Cloud и Databricks. Суть не в том, что каждая организация должна следовать примеру Kingfisher, а в том, что концепция единственного «родного» пути SAP к ИИ — не единственный возможный путь.
Именно здесь на помощь приходит Qlik Open Lakehouse — уровень, который делает всю вашу инфраструктуру данных согласованной. Независимо от того, строите ли вы решения на Snowflake, Databricks, BigQuery или Fabric — платформах, где уже создается 77% корпоративного ИИ, — Qlik дает вам свободу построения открытого, управляемого фундамента, охватывающего все ваши данные. Не только часть SAP. И, что критически важно, это делается без необходимости выбирать между вашими инвестициями в SAP и всем остальным.
Посмотрите на это так: BDC Connect отлично справляется с предоставлением продуктов данных SAP вашей аналитической платформе по выбору. Qlik гарантирует, что все остальное, что должно участвовать в этом процессе — от устаревшей ERP-системы до потока данных IoT в реальном времени, — попадает в ту же систему с тем же уровнем доверия и качества. Для 77% сценариев ИИ, уже работающих вне стека SAP, этот фундамент — не просто приятное дополнение. Это самая суть.
Для организаций, активно оценивающих BDC, Datasphere или и то, и другое, Qlik может служить дополнением: обеспечивая качество данных, интеграцию не-SAP систем и гибкую мультиоблачную интеграцию, для которой собственные инструменты SAP не были предназначены. Для тех, кто задает более сложные вопросы — например, является ли Datasphere правильным промежуточным уровнем, учитывая существующие инвестиции в Snowflake или Databricks, — Qlik может стать эффективным решением для сбора и оптимизации всех ваших данных, как SAP, так и не-SAP, для этих инвестиций.
Ограничение ODP — это напоминание о том, что доступ к данным никогда не бывает по-настоящему бесплатным. Важно то, дает ли архитектура, которую вы строите, реальный выбор или просто меняет одну зависимость на другую.
Как недавно заявил Мэтт Хейс, наш генеральный менеджер подразделения Data Business Unit, на конференции SAP Sapphire: «Открытость» на чьих условиях? Это все еще правильный вопрос.
Действия SAP с ODP — это событие, связанное с соблюдением требований. Но это также и сигнал о том, какое место SAP хочет занимать в вашей архитектуре и во сколько вам обойдется работа вне этой модели. Компании, которые успешно справятся с этим, будут не теми, кто просто найдет ближайший одобренный SAP обходной путь. Это будут те, кто использует этот момент, чтобы задать более сложный вопрос: является ли их фундамент данных по-настоящему открытым или он открыт только на чьих-то условиях.
Времена меняются. Вопрос в том, меняется ли вместе с ними ваша архитектура.
Если вы ищете практическое руководство по шагам миграции с ODP-RFC и вариантам продуктов Qlik, начните отсюда. Эта публикация посвящена более широкой картине.