На конференции GTC Berlin банки, платежные компании и поставщики финансовых данных демонстрируют возможности искусственного интеллекта промышленного масштаба, созданного на базе ускоренных вычислений NVIDIA, работающего на открытых весовых моделях и развернутого на собственной инфраструктуре.
Revolut перестраивает свой технологический стек на базе единой базовой модели PRAGMA, работающей на ускоренных вычислениях NVIDIA. Используя инструментарий NVIDIA cuDF и программное обеспечение Dynamo-Triton software на базе NVIDIA Blackwell Ultra GPUs, компания Revolut масштабирует PRAGMA в рабочей среде, обслуживая первоначально 80 миллионов клиентов и закладывая потенциал трехкратного роста.
«Revolut обрабатывает миллиарды транзакций — возможность существовала всегда, но вопрос заключался в том, смогут ли базовые модели работать в таком масштабе и в различных предметных областях. PRAGMA отвечает на этот вопрос», — сказал Павел Нестеров, руководитель направления ИИ в Revolut. «Созданная в сотрудничестве с NVIDIA, она является самым ярким на сегодняшний день доказательством того, что разрыв между исследовательским прорывом и банковской системой в рабочей среде можно преодолеть».
Обучение на ускоренной инфраструктуре
Starling Bank, первый банк, обучивший агентную модель на суверенной облачной инфраструктуре Великобритании, разработал «Starling Intelligence» — интеллектуальный уровень, лежащий в основе его возможностей ИИ, в британском облаке Civo с использованием собственных данных о транзакциях банка.
Lloyds Banking Group создала ATUM, базовую модель транзакций, которая преобразует миллиарды банковских транзакций в многократно используемые интеллектуальные данные, ускоренные с помощью графических процессоров NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell и повышающие эффективность для различных банковских задач.
SBS запустила суверенную интеллектуальную платформу для банков, чтобы они могли запускать генеративные и агентские модели, не покидая периметр собственных систем.
Открытые модели за долю прежней стоимости
Модели с открытыми весами предоставляют европейским финансовым институтам собственную аналитику на основе принадлежащих им данных при контролируемых затратах. Платформа ускоренных вычислений NVIDIA является основой, на которой они работают.
Необанк bunq перевел своего агентского помощника Finn на работу с открытыми весовыми моделями. Благодаря ускоренным вычислениям NVIDIA развертывание в Nebius обеспечивает качество ведущих закрытых моделей при 60% затрат на один ответ.
NatWest создает технологию, предназначенную для распознавания всего спектра британских акцентов, диалектов и финансовой терминологии, разработанную на базе речевых моделей NVIDIA, включая Nemotron 3.5 ASR.
Modulr создает специализированные модели для отдельных частей платежных операций на основе открытой модели NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B.
Santander стала одним из первых пользователей нового семейства открытых базовых моделей NVIDIA Kumo для структурированных финансовых данных, используя их для создания специализированной аналитики для ключевых банковских задач.
Ускоренные вычисления трансформируют финансовые исследования
LSEG сотрудничает с NVIDIA, чтобы помочь финансовым институтам анализировать большие объемы исторических тиковых данных до 10 раз быстрее с помощью движка Polars GPU, ускоренного с помощью NVIDIA cuDF на графических процессорах NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.
RavenPack создала конвейер генерации наборов данных на сайте Bigdata.com, который принимает исследовательскую гипотезу на естественном языке и возвращает размеченный набор данных, готовый к бэктестингу, работая на дообученной модели NVIDIA Nemotron. Инвесторы могут использовать эти наборы данных для выявления, анализа и визуализации рыночных тенденций.
Ускорение конвейеров данных для улучшения обнаружения мошенничества
Графические процессоры RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition и NVIDIA cuDF помогают ускорить обработку данных из многотерабайтных, изолированных и регулируемых источников, сокращая время от данных до принятия решения для сценариев борьбы с мошенничеством и других задач.
HSBC предоставляет аналитические данные о клиентах практически в режиме реального времени, которые поддерживают клиентские процессы и принятие решений по запросу, одновременно минимизируя риски и мошенничество, благодаря 5-кратному ускорению обработки данных на Starburst Enterprise’s GPU Engine.
Stripe, глобальный провайдер программируемых финансовых услуг, в ходе автономного тестирования отмечает в 42 раза более быстрые конвейеры данных и 92% экономии затрат для своей платформы обнаружения мошенничества Stripe Radar с использованием ускоренных графическими процессорами NVIDIA конвейеров Ray Data. Это позволяет конвейерам машинного обучения Stripe Radar непрерывно оптимизировать обучение моделей и повышать эффективность обнаружения мошенничества.
Узнайте больше об ускоренных вычислениях NVIDIA в финансовых услугах.
См. notice информацию о программных продуктах.
