Как компании используют NVIDIA DSX для преодоления энергетического узкого места

Источник: NVIDIA Blog•

Как компании используют NVIDIA DSX для преодоления энергетического узкого места

Компании по всему миру используют платформу NVIDIA DSX AI Factory Platform для планирования, моделирования и управления энергосетями и фабриками ИК как единой системой — от подстанции до серверной стойки. Внедрение этой платформы обусловлено острой проблемой. Энергоснабжение в настоящее время…

Компании по всему миру используют NVIDIA DSX AI Factory Platform для планирования, моделирования и управления энергосетями и фабриками ИИ как единой системой — от подстанции до серверной стойки. Внедрение этой платформы обусловлено острой проблемой.

Энергоснабжение в настоящее время является главным узким местом в инфраструктуре. Объем невыполненных заказов на оборудование превышает 300 миллиардов долларов, а проекты совокупной мощностью более 200 гигаватт стоят в очередях на подключение к электросетям в США.

Одна из первопричин этого узкого места — изолированные друг от друга системы. Энергосеть, инфраструктура дата-центра и вычислительные мощности долгое время проектировались независимо друг от друга, создавая предпосылки для задержек, рисков и неиспользуемых резервов мощности.

Чтобы помочь решить эту проблему, NVIDIA DSX объединяет эти системы воедино:

  • Ресурсы NVIDIA DSX Sim и SimReady от ведущих энергетических компаний позволяют инженерам совместно моделировать энергосеть, подстанцию и фабрику ИИ, проверяя генераторы, распределительные устройства, системы энергоснабжения и охлаждения еще до начала строительства.
  • NVIDIA DSX Flex синхронизирует потребность фабрики ИИ с состоянием электросети и собственной генерацией, превращая фабрики ИИ из статической нагрузки в гибкие активы энергосети.
  • NVIDIA DSX MaxLPS и DSX Exchange позволяют выжать максимум вычислительной мощности из каждого ватта и безопасно передавать сигналы между вычислительными системами, сетями связи, энергосистемами, системами охлаждения и операционными системами.

GE Vernova применяет свой опыт в области электроснабжения объектов и стоек, дополняя системы NVIDIA DSX, что позволяет клиентам превратить ограничения по мощности в конкурентные преимущества при максимальной производительности вычислений и генерации токенов, экологичности и надежности сети.

Система аккумуляторных батарей Hitachi Energy получила статус NVIDIA DSX Ready, помогая клиентам находить энергетическую инфраструктуру, которая соответствует применимым требованиям эталонной архитектуры NVIDIA DSX для создания отказоустойчивых, надежных и масштабируемых фабрик ИИ.

Schneider Electric совместно с AVEVA и ETAP совершенствует NVIDIA DSX, предлагая проверенные эталонные архитектуры систем питания и охлаждения NVIDIA Vera Rubin и цифровой двойник фабрики ИИ на базе NVIDIA Omniverse.

Сочетание опыта AVEVA в области инженерного программного обеспечения с ресурсами NVIDIA SimReady, форматом OpenUSD и платформой Omniverse позволяет объединять моделирование, оперативные данные в реальном времени и оптимизацию на основе ИИ в решениях AVEVA, Schneider Electric и сторонних разработчиков. В совокупности эти возможности помогают организациям проектировать, моделировать, эксплуатировать и оптимизировать дата-центры на протяжении всего их жизненного цикла, повышая энергоэффективность и производительность рабочих нагрузок при одновременном сокращении времени создания токенов.

Siemens Energy расширяет сотрудничество с NVIDIA, разрабатывая эталонный проект отказоустойчивой, масштабируемой и адаптированной к электросетям энергетической инфраструктуры для генерации, передачи и распределения электроэнергии. Этот проект соответствует требованиям к архитектуре фабрики ИИ NVIDIA DSX Vera Rubin. Компания также изучает возможность использования таких технологий NVIDIA, как RAPIDS, Metropolis и Isaac Sim, для своей платформы цифровых двойников Noedra, оценивая то, как эти технологии могут улучшить мониторинг сетевой инфраструктуры, выявлять возникающие риски и способствовать предотвращению незапланированных отключений.

Phaidra интегрировала DSX Flex, DSX Max-Q и DSX Exchange в свои самообучающиеся агенты, оптимизируя охлаждение и распределение энергии для достижения максимального количества токенов на ватт, повышения гибкости энергосети и обеспечения примерно на 10% большей вычислительной мощности в рамках того же энергопотребления.

Emerald AI интегрировала свою платформу Conductor в DSX Flex, чтобы помочь коммунальным предприятиям задействовать недоиспользованную емкость сетей — этот подход, согласно моделированию, позволяет высвободить до 100 гигаватт в существующей энергосистеме США.

Ознакомьтесь с чертежом NVIDIA Omniverse DSX Blueprint и эталонным дизайном фабрики ИИ Vera Rubin DSX. Узнайте больше от представителей NVIDIA и лидеров энергетической отрасли, которые ускоряют переход к гибким к энергии фабрикам ИИ для укрепления энергосети на конференции GTC Berlin.

Посетите стенды Hitachi Energy (зал 7, стенд 7004), Schneider Electric (зал 3, стенд 3041) и Siemens Energy (зал 3, стенд 3048) и присоединяйтесь к сессиям со Schneider Electric в среду, 21 октября: From Grid to AI: Engineering the Future of AI Factories и Energy Intelligence: Powering the AI Era.

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →

Ещё от NVIDIA