Европейские ретейлеры используют открытые модели и физический интеллект в различных сценариях: от торговой платформы, сократившей затраты на инференс на 90%, до распределительного центра, где совместная работа различных парков роботов симулируется внутри цифрового двойника.
Передовые результаты с открытыми моделями
Лидеры розничной торговли и технологические компании по всей Европе используют ускоренные NVIDIA открытые и передовые модели для развития агентской коммерции, цифрового поиска товаров и исследований и разработок в ретейле.
Shopify проводит постобучение открытых моделей для достижения точности передового уровня при минимальных затратах. Ее инженеры используют библиотеку NVIDIA Megatron Bridge для более быстрой донастройки и NVIDIA NeMo RL для обучения с подкреплением. Shopify выполнила постобучение NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning для GraphQL-субагента, интегрированного в Sidekick, ИИ-ассистент Shopify для продавцов. Субагент извлекает данные магазина для нескольких функций Sidekick, включая Sidekick Pulse, который исследует магазин продавца и рекомендует способы его улучшения.
По результатам внутреннего бенчмарка Shopify, модель после постобучения превосходит ведущую передовую модель по точности, одновременно сокращая расходы на обслуживание на 90% и обеспечивая в 7 раз более быстрый отклик. Помимо Sidekick, ПО для оптимизации инференса vLLM NVIDIA CCluster помогло Shopify достичь в 4,5 раза более высокой производительности и снизить стоимость инференса до 12 раз в пяти дополнительных сценариях использования: обогащение каталога, помощник продавца, симуляция покупок в электронной коммерции, классификация товарной таксономии, а также рекомендации для продавцов и покупателей.
Zooplus, ведущий онлайн-ретейлер товаров для домашних животных в Европе, используя технологии Infosys и NVIDIA, перестроил свой стек поиска товаров для эпохи агентов. Готовый к работе прототип, развернутый в среде Amazon Web Services (AWS) компании Zooplus, достиг 86% точности поиска благодаря использованию библиотеки NVIDIA Nemotron Retriever для семантического поиска и NVIDIA Blueprint для обогащения каталога розничной торговли для создания готовых к поиску атрибутов товаров.
Photoroom делится результатами своего развертывания совместно с Vestiaire Collective, где ее API редактирования изображений теперь стандартизирует каждое основное изображение (около 40 000 в день в 70 странах) в момент создания листинга. Листинги, обработанные Photoroom sold at a 5% higher rate of liquidity, with 3% to 7% more unique views per product page. Пайплайн работает на графических процессорах NVIDIA с TensorRT и Triton Inference Server, а NVIDIA Dynamo Snapshot помогает пользователям быстро реагировать на всплески спроса.
Omi запустила ProductDrop — рабочий процесс, который привязывает каждое сгенерированное изображение к утвержденному цифровому двойнику, позволяя брендам scale creative output across entire catalogs without introducing product errors. L’Oréal использует этот подход, объединяя цифровые двойники Omi со сгенерированной средой бренда в рамках своей программы CreAItech. Omi запускает генерацию 3D-активов TRELLIS на графических процессорах NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, ускоряя инференс в 10 раз и уменьшая задержку пайплайна в 4 раза.
Кроме того, L’Oréal ускоряет поиск лучших комбинаций ингредиентов, переходя от месяцев экспериментов к часам вычислительного скрининга благодаря интеграции NVIDIA ALCHEMI в свой исследовательский рабочий процесс.
L’Oréal также тестирует этот подход с помощью CurieOS, операционной системы Orbital Industries для науки и инженерии, используя OrbMol-v2, свою модель молекулярного моделирования с открытым исходным кодом. Интегрированная с инструментарием NVIDIA ALCHEMI Toolkit и работающая на базе вычислений с ускорением от NVIDIA, модель OrbMol-v2 в пять раз быстрее сопоставимых моделей и обеспечивает на 21% меньшую погрешность, чем ближайшая аналоговая модель. Этот рабочий процесс на базе ИИ позволяет исследователям определять наиболее перспективные комбинации ингредиентов для солюбилизации УФ-фильтров и оптимизации характеристик до проведения лабораторных испытаний.
Mirakl, софтверная компания для интеллектуальной коммерции, запускает открытые модели на графических процессорах NVIDIA как на собственной инфраструктуре, так и через европейских облачных провайдеров, таких как Scaleway. Это сохраняет ее technology sovereign, avoids vendor lock-in and delivers the speed and scale its customers expect. Каталожный трансформатор Mirakl объединяет донастроенные открытые модели с проприетарными сервисами и обработал более 70 миллионов товаров, превращая неупорядоченные данные поставщиков в точные и хорошо структурированные каталоги.
Физический интеллект делает возможным обучение в симуляции
Физический ИИ, цифровые двойники и открытые модели от NVIDIA помогают симулировать среду розничной торговли, автоматизировать складские операции и обеспечивать виртуальную примерку для европейских ретейлеров и фэшн-брендов.
Otto Group продвинула свою инициативу по созданию автономного склада под надзором человека, созданную совместно с Reply на библиотеках NVIDIA Omniverse и работающую на Google Cloud, до своего крупнейшего распределительного центра в Хальденслегене, Германия. Новые возможности позволяют логистическим командам проектировать, тестировать и оптимизировать складские операции полностью в симуляции до какой-либо физической реализации.
ALLSIDES запустила свою фабрику 3D-цифровых двойников: автоматизированный пайплайн, который превращает физические объекты в 3D-цифровые двойники SimReady за считанные минуты, фиксируя субмиллиметровую геометрическую точность, измеренные физические свойства и материалы с возможностью полного переосвещения, которые сохраняют точность при любых условиях освещения. Эти цифровые двойники служат основой для симуляции планировок целых магазинов в 3D, а также для надежного отслеживания товаров на протяжении всего пути покупки и на кассе независимо от окружающего освещения. Платформа, созданная на базе NVIDIA CUDA, OptiX и TensorRT, уже обслуживает такие бренды, как adidas, Amazon, Nike, Zalando и Zara.
CATCHES добилась производственных результатов от внедрения RealFit с AMIRI в виде conversion up 55%, add-to-cart up 80% and gross sales up 56%, и все это после сезонной корректировки по сопоставимым стилям. Компания запустила PredictiveFit, расширив возможности виртуальной примерки на основе физики для ретейлеров, а также CASI — персонального модного агента, который выбирает товары, подбирает стиль и определяет размеры для клиентов через WhatsApp на базе моделей с открытым весом, включая NVIDIA Nemotron 3, созданных на базе NVIDIA Omniverse и движка Newton Physics Engine.
Изучите новые шаблоны NVIDIA Retail Blueprints на стенде Nebius
На GTC в Берлине Nebius демонстрирует три шаблона NVIDIA Blueprints для розничной торговли, которые доступны по программе раннего доступа и работают на инфраструктуре Nebius с ускорением от NVIDIA:
- Агентский помощник для повышения производительности сотрудников: агентский ассистент, который объединяет расписания, управление задачами, оповещения об инвентаризации и операционные аналитические данные для директоров магазинов.
- Симуляция и оптимизация запасов: шаблон, который может помочь ретейлерам сократить избыточные запасы и дефицит товаров путем моделирования сценариев спроса, тестирования стратегий пополнения и оптимизации уровней запасов до того, как пользователям потребуется принимать решения в реальном мире.
- Агентский цикл донастройки (Agentic Finetuning Flywheel): самосовершенствующийся цикл, который использует агентские рабочие процессы для непрерывной генерации обучающих данных, донастройки моделей с открытым исходным кодом и передачи данных о реальной производительности в следующий цикл обучения.
Запросите ранний доступ к шаблонам и узнайте больше о технологиях NVIDIA для розничной торговли и потребительских товаров.
См. notice относительно информации о программных продуктах.
