Инженерные организации управляют огромными объемами информации. Технологические схемы (P&IDs), CAD-чертежи, технические паспорта, записи о техническом обслуживании, документация поставщиков, отчеты об инспекциях и эксплуатационные регламенты содержат знания, необходимые для работы, обслуживания и модернизации критически важных активов.
Прежде чем организации смогут реализовать потенциал ИИ, они должны убедиться, что инженерная информация доступна для поиска, проверена, связана между собой и вызывает доверие.
Тем не менее большая часть этой инженерной информации рассредоточена по разным хранилищам. Теги активов могут не совпадать с основной базой данных активов организации, в то время как чертежи и документы часто не имеют согласованных и высококачественных метаданных, необходимых для того, чтобы контент можно было легко найти, использовать и доверять ему. По мере масштабирования искусственного интеллекта (ИИ) этот фрагментированный ландшафтный массив информации становится серьезной проблемой.
Инженерная информация становится готовой к использованию с ИИ, когда организации извлекают и проверяют данные об активах, связывают документы с авторитетными записями об активах и обеспечивают постоянный доступ к этим взаимосвязям. Когда инженеры обнаруживают расхождения между физическими активами и описывающей их документацией, оптимизированные процессы управления контентом помогают направлять, проверять, обновлять, утверждать и контролировать необходимые изменения. Системы ИИ могут выдавать более надежные ответы, когда у них есть доступ к точной, полной, контекстуализированной и непрерывно поддерживаемой информации.
Решение Cad-Capture Asset Data Intelligence (ADI), OpenText™ Content Management (Extended ECM) для инжиниринга и OpenText™ Documentum™ Content Management для инжиниринга создают мощную основу для готовности к ИИ посредством проверки данных об активах, соединения инженерного контента с авторитетными записями и управления инженерным контентом на протяжении всего его жизненного цикла.
Как цифровая нить, ориентированная на активы, поддерживает ИИ
Одна из величайших проблем, стоящих перед инженерными и операционными командами, заключается в поддержании последовательной связи между физическими активами и информацией, которая их описывает. Теги активов часто внедряются в CAD-чертежи, PDF-файлы и отсканированные документы. Со временем стандарты именования эволюционируют, чертежи устаревают, а между инженерными документами и основными данными предприятия возникают расхождения.
Решение Cad-Capture Asset Data Intelligence решает эту проблему путем автоматического извлечения тегов активов из исходных CAD-файлов и PDF-документов. Затем оно проверяет эти теги по авторитетным корпоративным источникам, помогая организациям выявлять несоответствия, отсутствующие записи, дубликаты активов и конфликты именования.
Команды могут отмечать и исправлять теги активов, которые не соответствуют основному списку активов, до того, как эти расхождения создадут проблемы на последующих этапах для инженерных и ремонтных инициатив или инициатив в области ИИ.
Этот процесс проверки создает надежную цифровую нить на базе активов, которая связывает инженерный контент с операционными записями. Организации могут сопоставлять чертежи, историю технического обслуживания, процедуры, технические паспорта, проверки и информацию о поставщиках с правильным активом. Вместо того чтобы искать сопутствующую информацию в нескольких системах, команды получают единое представление о каждом активе и поддерживающей его документации.
Как интеллектуальные HotSpots соединяют чертежи и записи
Инженерные чертежи содержат самую важную информацию организации, однако в ней может быть сложно ориентироваться. Поиск связанных записей часто требует от сотрудников ручного переключения между системами и хранилищами. Это отнимает время и увеличивает риск упустить критически важную информацию.
ADI преобразует этот опыт с помощью интеллектуальных HotSpots. После того как ADI извлекает и проверяет теги активов, чертежи могут стать интерактивными шлюзами к корпоративной информации. Инженеры, специалисты по техническому обслуживанию и оперативный персонал могут выбрать актив непосредственно на чертеже и перейти к связанным записям, документации, истории обслуживания, процедурам или оперативным данным.
Эта функция улучшает доступность информации и одновременно снижает усилия, необходимые для поиска вспомогательного контента. Вместо того чтобы независимо искать информацию в системах управления корпоративным контентом, управления корпоративными активами и планирования ресурсов предприятия, пользователи могут получить доступ к релевантной информации прямо с инженерного чертежа, с которого часто начинается работа.
HotSpots также укрепляют связи между инженерным контентом и операционными системами. Эти связи облегчают понимание того, как связаны активы, документы и записи. Они также предоставляют важный контекст для будущих приложений ИИ. Когда системы ИИ могут использовать те же проверенные связи, что и сотрудники, они получают более полное представление об операционной среде.
Как проверенные инженерные данные улучшают контекст ИИ
ИИ заслуживает доверия ровно настолько, насколько надежна лежащая в его основе информация. В инженерной среде проблема часто начинается с низкого качества данных. Теги активов могут отсутствовать, дублироваться, быть противоречивыми или не синхронизироваться с основными данными предприятия. Если система ИИ не может различить ссылку на актив на чертеже и авторитетную запись об активе, она может выдавать неточные ответы.
Решение Cad-Capture Asset Data Intelligence решает эту проблему с помощью , которое извлекает теги активов из исходных CAD-файлов и PDF-файлов, а затем сверяет их с корпоративными системами для выявления расхождений, отсутствующих записей и некорректных ссылок.
CaptureFlow дополняет этот процесс извлечением информации из основного штампа (титульного блока) и инженерных метаданных. Это улучшает классификацию, возможности поиска и управления в репозиториях инженерного контента. В совокупности эти возможности создают более чистые и надежные инженерные данные до того, как они попадут в системы ИИ.
Результатом является более прочная основа для готовности к ИИ. Вместо того чтобы рассуждать по разрозненным документам и несогласованным ссылкам на активы, ИИ может получить доступ к проверенному инженерному контенту, связанному с надежными записями об активах. Это повышает точность, прослеживаемость и уверенность в каждом ответе.
Основные выводы
- Проверенные теги активов связывают инженерные документы с авторитетными записями об активах.
- Интерактивные чертежи помогают пользователям напрямую переходить к связанной корпоративной информации.
- Связанный, контекстуализированный инженерный контент предоставляет ИИ более надежную информационную базу.
Подготовьте свою инженерную информацию для ИИ
Подготовка инженерной информации для ИИ — это не создание большего объема данных. Это создание доверенного контекста.
Решения Cad-Capture Asset Data Intelligence и OpenText Content Management помогают организациям извлекать, проверять, корректировать и связывать инженерную информацию. Это дает как сотрудникам, так и системам ИИ доступ к необходимым знаниям об активах.
Изучите решение OpenText Content Management для инжиниринга, чтобы узнать, как ваша организация может связать инженерную информацию с корпоративными процессами и построить надежную основу для операций, готовых к внедрению ИИ.
