OpenText™ eDiscovery (Axcelerate) — это гибкая, мощная комплексная платформа для электронного обнаружения и расследований, которая помогает юридическим командам быстрее находить важные факты и формировать стратегию по делу.
OpenText eDiscovery 26.4: Усовершенствованные агенты eDiscovery Aviator, автоматизация хронологии, улучшение загрузки и производительности
OpenText eDiscovery 26.4 совершенствует возможности искусственного интеллекта и автоматизации, чтобы сократить объем ручной работы при анализе и расследованиях. Что еще более важно, она помогает юристам переходить от поиска релевантных доказательств к пониманию того, что эти доказательства означают для дела. В этом релизе также расширены возможности импорта данных и повышена производительность.
В этом релизе представлен агент глубокого анализа OpenText™ eDiscovery Aviator Deep Review Agent — новая бета-функция для агентов Aviator, которая использует инструменты поиска и извлечения данных в сочетании с функционалом языковых моделей (LLM) Aviator для быстрого междокументного анализа больших наборов релевантных документов. Это помогает юристам расследовать инциденты, выявлять общие темы и связи, а также сосредоточить внимание на наиболее важном контенте.
Релиз также продолжает развитие функции «Хронология» (Chronology) за счет автоматизации создания событий с использованием возможностей Aviator, усиливает возможности импорта данных из Microsoft Purview, а также повышает производительность, удобство администрирования и интерфейса всей платформы.
Превращайте релевантность в понимание с помощью Deep Review (Бета) (Только в облаке)
Технологии анализа документов, включая предиктивное кодирование (predictive coding) и функцию Review от Aviator, помогают юридическим командам быстро сужать большой массив данных до более целенаправленной выборки релевантных документов и завершать процесс их подготовки. Но даже после выполнения этой работы юристы все равно могут столкнуться с тысячами документов и фундаментальным вопросом: о чем все эти доказательства говорят применительно к моему делу? Что произошло и какие доказательства подтверждают эти выводы?
Агент OpenText Deep Review превращает релевантность в понимание, помогая определить, что произошло и какие доказательства лежат в основе этих выводов. Он создан для того, чтобы помочь преодолеть этот разрыв, используя инструменты поиска и извлечения данных OpenText eDiscovery в сочетании с функционалом LLM Aviator для быстрого междокументного анализа больших наборов релевантных документов объемом до 30 000 элементов.
Таким образом, в то время как ассистент исследователя (Research Assistant) нашего агента Aviator исследует заданную пользователем тему и синтезирует полученные данные, функция Deep Review расширяет область охвата на выбранную совокупность документов, чтобы связать факты, темы и взаимосвязи и помочь юристам понять суть доказательной базы в целом.
Ключевые преимущества Deep Review:
- Пользователи могут расследовать инциденты, определять ключевые темы и связи, а также формировать сводный отчет, который помогает направить внимание на наиболее важный контент. Вместо того чтобы изучать отдельные документы изолированно друг от друга, Deep Review предоставляет способ анализа информации во всей выбранной совокупности доказательств и формирования более структурированного представления о содержащихся в ней темах и связях. Это может стать для юридических команд более прочной отправной точкой для расследования, оценки дела, целенаправленного анализа и подготовки свидетелей.
- Что не менее важно, Deep Review обеспечивает человеческий контроль на всех этапах процесса. Диалоги с агентами обеспечивают прозрачность вызовов инструментов и действий, а постоянная история бесед позволяет пользователям возвращаться к прошлым расследованиям, проверять их и продолжать их. В результате это становится естественным продолжением агентов Aviator, представленных в версии 26.3: выход за рамки автоматизации отдельных задач eDiscovery и помощь юридическим командам в сопоставлении доказательств по всему массиву документов для лучшего понимания возникающей картины фактов.
Автоматизация создания событий в хронологии
OpenText eDiscovery 26.4 продолжает развитие хронологии (Chronology), сокращая объем ручной работы при преобразовании проанализированных доказательств в таймлайны событий. Вот ключевые функции и преимущества:
- Теперь пользователи могут использовать возможности языковых моделей Aviator для автоматического заполнения критически важных деталей событий хронологии на основе документов, помеченных как релевантные в разделе Review & Analysis. Это экономит время и усилия при упорядочивании фактов в события непосредственно в приложении, избавляя от необходимости полагаться на Excel, Word или стороннее ПО, в котором отсутствует уровень автоматизации, доступный в Chronology.
- OpenText eDiscovery Aviator также может генерировать черновики событий хронологии на основе выборки до 100 документов на странице Analysis. Юристы могут сосредоточиться на конкретных событиях или фактах для подготовки к дачам показаний, слушаниям или судебным процессам.
- Двухэкранный интерфейс хронологии, представленный в предыдущем релизе, также был дополнен элементами навигации. Пользователи могут перемещаться между документами, связанными с событием, а также переходить от одного события к другому, что упрощает работу с доказательствами и развивающейся шкалой времени.
Расширенный контекст в OpenText eDiscovery Aviator’s Flex (Только в облаке)
Функция Aviator’s Flex продолжает расширять возможности применения генеративного ИИ юристами к вопросам по конкретным делам. В версии 26.4 промпты теперь могут использовать текст документа и выбранные метаданные одновременно или только метаданные, предоставляя пользователям больше контроля над информацией, включаемой при применении свободных запросов на естественном языке к рабочим процессам анализа и расследования.
Максимальная длина промпта в Aviator Flex также была увеличена до 60 000 символов, что дает дополнительное пространство для подробных инструкций и более сложных запросов по делу.
Расширенная поддержка импорта данных из Microsoft Purview
OpenText eDiscovery 26.4 расширяет поддержку данных Microsoft Purview. Теперь парсер Purview может обрабатывать наборы данных, созданные с помощью рабочего процесса прямого экспорта поисковых запросов Microsoft Purview.
Новый режим создания для облачных вложений (Creation mode) также позволяет извлекать ту версию вложения, которая была актуальна на момент отправки сообщения. Режим создания помогает клиентам изучать связанный контент в его первоначальном контексте путем получения версии вложения, которая существовала в момент отправки исходного электронного письма или чата (или была максимально близка к нему). Это дополняет расширенную поддержку современных вложений, представленную в версии 26.3.
Дополнительные улучшения анализа, расследований, производительности и удобства использования
- Аннотации для чата: Пользователи могут использовать средства просмотра Spotlight для создания и управления аннотациями Spotlight для контента чатов.
- Расширенная обработка электронной почты: Улучшенный анализ нижних колонтитулов и цепочек писем.
- Более быстрый импорт: Улучшенная пропускная способность антивирусного сканирования помогает ускорить импорт файлов через LaunchPad Data Management.
- Больше возможностей самостоятельного администрирования: Менеджеры дел могут получить доступ к странице администрирования Continuous Active Learning и настроить анализ CAL без поддержки со стороны OpenText.
- Усовершенствования программы просмотра Excel (облако): Пользователи могут выбирать несколько листов для сокрытия данных (redaction), причем при приближении или превышении максимального количества таких скрытий появляются новые предупреждения.
OpenText eDiscovery 26.3: Представление агентов и расширение контроля над искусственным интеллектом, анализом и обработкой данных
OpenText eDiscovery 26.3 представляет агентный ИИ с OpenText eDiscovery Aviator Agents, предоставляя юридическим отделам новый способ использования естественного языка для управления ИИ-агентами с целью автоматизации сложных многоэтапных рабочих процессов, которые могут включать этапы поиска, проверки, анализа или синтеза. В отличие от обычных чат-ботов, способных выдавать лишь единственный ответ на вопрос, Aviator Agents автоматизируют сложные процессы eDiscovery с помощью одной команды.
В этот выпуск также добавлены расширенные возможности контроля и прогнозирования использования ИИ, расширена функция Review in Context, а также реализованы усовершенствования в области обогащения, загрузки, обработки, перевода и подключения данных.
Представляем агентов (только в облаке)
OpenText eDiscovery Aviator Agents внедряют агентный ИИ непосредственно в OpenText eDiscovery. Пользователи могут описать задачу на естественном языке, а агент может спланировать и выполнить многоэтапные действия, необходимые для ее решения, включая использование поиска и проверки OpenText eDiscovery, а также функциональности генеративного ИИ OpenText eDiscovery Aviator. Каждый шаг регистрируется и отслеживается, что позволяет пользователям проверять процесс, оценивать результаты и повторно выполнять отдельные шаги при необходимости.
Централизованная панель управления обеспечивает доступ к предварительно настроенным шаблонам агентов для немедленного использования и позволяет командам создавать полностью настраиваемые агенты для рабочих процессов по конкретным делам. Готовые к работе агенты позволяют пользователям:
- Пользовательский агент — создание пользовательских агентов для поддержки рабочих процессов, не охваченных предварительно настроенными шаблонами.
- Поддержка запросов — разработка, тестирование и уточнение поисковых запросов для нахождения документов по заданной теме.
- Поиск персон — создание запроса для выявления документов, содержащих прямые персональные данные (PII) конкретного лица.
- Научный ассистент — исследование определенной пользователем темы и синтез полученных выводов в исследовательский отчет.
- Реконструкция хронологии — создание фактической хронологии событий на основе наборов документов, предоставление ссылок на документы для утверждений, а также предложение вариантов дальнейших действий.
Дополнительные шаблоны BETA для OpenText eDiscovery Aviator’s Agents
Дополнительные шаблоны, предназначенные для поддержки определенных рабочих процессов и сценариев использования, доступны в режиме Бета. Их можно использовать в качестве вдохновения для создания клиентами собственных пользовательских агентов с целью:
- Контроль качества классификации — оценка точности классификации при проверке документов и уточнение критериев проверки.
- Проверка на соответствие требованиям — проверка документов на предмет несоответствия указанной политике.
- Расследование утечки данных — создание отчета о потенциальном раскрытии персональных данных путем выявления пострадавших лиц и документов, содержащих персональные данные.
- Отчет DSAR — выявление в наборе данных документов, относящихся к субъекту данных, извлечение персональных данных третьих лиц и создание отчета для содействия выполнению запросов субъектов данных (DSAR).
- Идентификация ключевых кастодианов — определение ключевых кастодианов в наборе данных посредством анализа коммуникаций, ролей и взаимосвязей.
- Обнаружение конфиденциальных документов — выявление документов, содержащих потенциально привилегированную информацию.
- Журнал конфиденциальности — определение типа привилегии и обоснования на основе выявленного набора документов и создание журнала конфиденциальности.
- Анализ тональности — выявление документов, соответствующих целевой тональности, с формированием подробного отчета о результатах.
- Поиск конфиденциального контента — составление списка документов, содержащих конфиденциальную информацию.
Повышение прозрачности и прогнозируемости использования ИИ
Новая панель мониторинга потребления токенов OpenText eDiscovery Aviator дает администраторам представление об использовании ИИ на уровне проектов и клиентов. Пользователи могут фильтровать данные об использовании по дате и экспортировать подробные отчеты, при этом общее количество токенов обновляется каждые 24 часа.
Проверка и обогащение в еще больших масштабах
Функция Review in Context, которая помогает рецензентам видеть взаимосвязь документов (например, цепочки электронной почты, дубликаты и связанные группы), сохранять контекст в ходе проверки и последовательно тегировать связанные элементы, теперь поддерживает пакеты документов любого объема наравне с обычной проверкой. Новый переключатель на странице назначения позволяет пользователям легко переключаться между стандартной проверкой и проверкой в контексте, а также отражать статус на любом этапе, что упрощает идентификацию.
Задачи по переходу и обогащению на основе поиска, включая задания Aviator, теперь могут использовать информацию о дубликатах для снижения затрат на обработку. Обрабатывается только один репрезентативный элемент в группе дубликатов, в то время как каждый дубликат в рамках области действия документов получает результирующее обогащение. Улучшенная обработка троттлинга AWS Bedrock также увеличивает пропускную способность для запросов к большим языковым моделям.
Повышение эффективности и прозрачности хронологии
Интерфейс хронологии также был расширен, чтобы помочь командам более эффективно создавать временные шкалы событий и работать с ними. Теперь пользователи могут создавать события хронологии массово с помощью шаблонного CSV-файла, что ускоряет добавление нескольких событий и масштабирование разработки временной шкалы для более крупных дел.
Страница хронологии теперь поддерживает двухэкранный режим для более сосредоточенного анализа, в то время как постоянные фильтры и чипы ключевых слов на панели текущих критериев облегчают сохранение контекста при просмотре отфильтрованных списков событий. Пользователи также имеют больше контроля над созданными сводками, получая возможность отклонить сводку, если они не хотят отображать ее для определенных документов, связанных с событием.
Хронология теперь может поддерживать до 2000 событий по сравнению с 300 ранее, а поддерживаемый диапазон дат событий был расширен. Функции «Удалить тему» и «Удалить добавленное лицо» теперь неактивны, если удаление невозможно из-за связи с событием.
Расширенная загрузка данных и поддержка коннекторов
Парсер Purview теперь можно настроить на извлечение всех версий облачных или «современных вложений» при загрузке, а не только последней версии. Коннектор CMIS Exchange также расширяет поддержку сбора данных на события календаря, задачи или списки дел, включая ссылки на облачные вложения, внедренные в содержимое входящих сообщений, событий и задач.
OpenText eDiscovery 26.2: Расширенные возможности в eDiscovery Aviator, хронологии, проверке, маскировании и загрузке
OpenText eDiscovery 26.2 представляет улучшения предыдущих возможностей быстрого исследования OpenText eDiscovery Aviator, более глубокие инструменты хронологии, расширенную языковую поддержку, улучшенное маскирование в Excel и повышение производительности загрузки.
Усовершенствования быстрого исследования (только в облаке)
Опираясь на функцию быстрого исследования, представленную в версии 25.4, этот выпуск добавляет видимость критериев поиска, использованных в предыдущем исследовании, перед запуском нового. Быстрое исследование теперь доступно в модуле OpenText Investigation, расширяя обнаружение документов на основе проблем до рабочих процессов расследования.
Усовершенствования хронологии
Несколько дополнений повышают полезность хронологии для подготовки дел и готовности к даче показаний:
- Использование eDiscovery Aviator (только в облаке) для создания контекстной сводки на уровне событий с использованием всей доступной информации о событиях, с возможностью удаления созданной сводки из представления событий.
- Централизованная страница управления конфигурацией для хронологии.
- Готовность к управлению показаниями, включая поддержку аудио/видеофайлов и файлов Excel для средства просмотра Spotlight, что позволяет отмечать определенные части видео или файла Excel.
- Добавление документов к событию напрямую со страницы «Хронология» с использованием идентификаторов документов или посредством массовой загрузки CSV
Amazon Translate — поддержка многоязычных документов (только в облачной версии)
Документы, содержащие текст на нескольких языках, теперь могут обрабатываться с помощью Amazon Translate, что повышает эффективность перевода языков в делах с многоязычными документами.
Оптимизированный поток данных
Версия 26.2 содержит ряд обновлений на уровне инфраструктуры для повышения производительности и подключения данных:
- Распределенное индексирование обеспечивает в 3–4 раза более высокую скорость загрузки данных
- Улучшения интеграции с MS Purview для повышения качества подключения к экосистеме соответствия требованиям Microsoft
- Улучшения парсера MS Purview для более точной и полной обработки данных из источников Purview
- Улучшение парсера для обеспечения захвата всего содержимого и всех узлов XML-файлов
- Парсер экспорта из Google Vault улучшает обработку данных электронной почты и Google Drive, экспортированных с помощью Google Vault.
Функция Flex в OpenText eDiscovery Aviator (бета-версия 26.2), (только в облачной версии)
Эта новая функция позволяет пользователям запускать любые пользовательские ИИ-запросы для любого набора документов в коллекции и сохранять результаты непосредственно в настраиваемое текстовое поле в базе данных. В отличие от ранее выпущенных предопределенных функций Aviator, Flex дает юридическим командам свободу формулировать запросы в строгом соответствии с требованиями дела, а также делает полученные с помощью ИИ аналитические данные постоянными, доступными для поиска и общими для всей команды в целях проверки, подготовки отчетов и подготовки к судебному разбирательству.
OpenText eDiscoveryCE 25.4: Представляем функцию быстрого поиска OpenText eDiscovery Aviator, а также расширенные возможности проверки и хронологии
Компания OpenText рада анонсировать мощный набор улучшений для облачных развертываний OpenText™ eDiscovery, призванный ускорить юридические рабочие процессы, повысить точность проверки и улучшить совместную работу.
В этом выпуске представлена функция быстрого поиска (Rapid Exploration) — новая возможность на базе генеративного ИИ, которая преобразует методы выявления ключевых документов юридическими командами, отдавая приоритет исследованию на основе проблем, а не традиционному анализу документов. Наряду с этим нововведением мы добавили метрики качества точности (precision) и полноты (recall) в OpenText™ eDiscovery Aviator Review, а также расширили возможности OpenText eDiscovery Chronology функциями аудиторской отчетности. В совокупности эти обновления позволяют командам работать умнее, быстрее и с большей уверенностью — независимо от того, проводите ли вы расследование данных и оцениваете дело, завершаете проверку для передачи материалов или сопоставляете доказательства с временной шкалой, чтобы понять последовательность событий, выявить закономерности и получить аналитические данные.
- Представляем функцию быстрого поиска OpenText eDiscovery Aviator (только в облачной версии)
Новый способ поиска ключевых документов, связанных с проблемами в вашем деле, до перехода к полному анализу документов. Функция быстрого поиска коренным образом меняет динамику «проверки до того, как вы все узнаете», меняя традиционную последовательность мест. Вместо того чтобы изучать документы для поиска проблем, юридические команды теперь могут исследовать конкретные проблемы для поиска наиболее релевантных документов и аналитических выводов. Используя технологию генеративного ИИ в сочетании с алгоритмами прогнозирования, функция быстрого поиска мгновенно погружается в конкретные проблемные зоны, создавая исчерпывающий отчет, который упорядочивает критические документы по ходу исследования и предоставляет стратегическую информацию, необходимую для принятия обоснованных решений. Это не поверхностный поиск по ключевым словам — это сложный анализ, который предоставляет информацию в контексте взаимосвязей и правовых концепций.
- В OpenText eDiscovery Aviator’s Review добавлены метрики качества точности и полноты (только в облачной версии)
Когда переключатель «Сравнить с ручной проверкой» активирован на панели OpenText eDiscovery Aviator’s Review, пользователи могут просматривать метрики качества точности и полноты, которые сравнивают результаты проверки с ручной разметкой. Эта функция дает ценное представление об эффективности и точности проверки документов с поддержкой ИИ.
- Расширенная аудиторская отчетность в «Хронологии» (только в облачной версии)
В «Хронологию» добавлены отчеты аудита пользователей и тем, обеспечивающие детальную видимость того, кто, какие действия и когда выполнил. Эти отчеты повышают прозрачность и поддерживают беспрепятственное сотрудничество между командами, позволяя участникам отслеживать решения, контролировать работу с документами и видеть, когда темы добавляются или удаляются из событий на временной шкале «Хронологии». Благодаря поддержке поиска и интеллектуальных фильтров пользователи могут проще искать и фильтровать элементы «Хронологии», чтобы сосредоточиться на ключевых событиях и документах.
OpenText eDiscovery CE 25.2: Представляем eDiscovery Chronology для улучшенной организации доказательств
Мы рады объявить о выходе последнего обновления OpenText eDiscovery CE 25.2, в котором представлен новый мощный инструмент, преобразующий способы организации и анализа доказательств юридическими командами. Вот что нового:
OpenText eDiscovery Chronology
В современных судебных разбирательствах и расследованиях организация огромных объемов цифровых доказательств в хронологическом порядке для понимания того, кто, что, где и когда произошло в рамках дела, может быть сложной, трудоемкой, дорогостоящей и потенциально рискованной задачей. Новое решение OpenText™ eDiscovery Chronology решает эту проблему напрямую.
Этот интерактивный инструмент построения хронологического повествования помогает юридическим командам отслеживать, организовывать и анализировать доказательства по дате — с полным контролем метаданных событий и полными возможностями аудиторского следа. С помощью Chronology юридические команды могут использовать технологии для оптимизации ручной по своей сути задачи и быстрого получения более четкого понимания последовательности событий, которые могут стать решающими для исхода дела.
С помощью встроенной визуальной функции Chronology юридические команды могут:
- Легко выявлять потенциальные пробелы или несоответствия в доказательствах на более ранних этапах, снижая риски и неприятные сюрпризы
- Экономить время, организуя события и факты без необходимости копировать и вставлять текст, а также связывать документы в Excel, Word или стороннем программном обеспечении
- Быстро сосредотачиваться на конкретных событиях или фактах в любой момент времени для более быстрого, простого и тщательного составления отчетов для клиентов, ранней оценки дел и подготовки к дачам показаний, слушаниям, обсуждениям мировых соглашений и судебным разбирательствам
Chronology — это ключевая функция, которую часто запрашивали наши клиенты, и она представляет собой значительное улучшение возможностей нашей платформы.
В дополнение к новой функции Chronology компания OpenText продолжает выпускать улучшения для существующих возможностей.
Сводка ключевых документов OpenText eDiscovery Aviator — теперь доступна для экспорта!
Впервые выпущенная в апреле 2024 года функция Aviator Key Document Summary позволяет юридическим командам создавать сгенерированные с помощью ИИ сводки ключевых документов со ссылками на сами документы, что повышает эффективность проверки документов и обеспечивает быстрое понимание дела. Теперь в версии CE 25.2 юридические команды могут еще проще делиться сводками документов с членами команды и клиентами благодаря возможности экспортировать сводки ключевых документов вместе с работающими ссылками на документы.
Aviator Review — как никогда интуитивно понятный процесс
В рамках наших постоянных усилий по повышению эффективности и автоматизации первичного анализа мы упростили процесс OpenText eDiscovery Aviator Review до двух простых шагов:
- Введите критерии проверки
- Установите назначенный набор документов, для которого вы хотите запустить Aviator Review
Это действительно так просто, и после получения результатов Aviator юридические группы получают возможность быстро провести контроль качества (QC) набора документов, используя переключатель «сравнить с проверкой человеком» и выбирая кодированное поле проверки, которое будет использоваться для сравнения.
Расширенные возможности пакетного редактирования (редактирования конфиденциальных данных)
Точное и последовательное редактирование привилегированной, конфиденциальной или секретной информации во всех форматах документов является важнейшим компонентом для снижения рисков при передаче материалов. Непреднамеренная передача конфиденциальной информации — это худший кошмар для юридической команды. Поскольку типы данных, участвующих в судебных разбирательствах и расследованиях, продолжают становиться все более разнообразными и выходят далеко за рамки электронной почты и документов Word, инструменты пакетного редактирования должны идти в ногу со временем. Именно поэтому мы рады расширить возможности пакетного редактирования в OpenText eDiscovery, добавив поддержку режима редактирования, специфичного для чата. Мы также добавили поддержку шаблонов номеров социального страхования в мастер пакетного редактирования для встроенного просмотрщика Excel, просмотрщика аудио/видео (только в облаке) и просмотрщика HTML-чатов.
Дополнительные новые возможности редактирования включают:
- Новую функциональность «изменить редактирование» для близкого к оригинальному просмотрщика Excel, просмотрщика аудио/видео (только в облаке) и просмотрщика HTML-чатов
- Возможность централизованного управления добавлением и удалением причин редактирования из модуля Review & Analysis
- Добавление специального тестера регулярных выражений (RegEx) в помощь пользователям, создающим собственные настраиваемые выражения RegEx для пакетного редактирования
- Улучшенный поиск по шаблонам RegEx для дат рождения
Эти обновления в OpenText eDiscovery CE 25.2 отражают наше неизменное стремление предоставлять мощные и удобные инструменты для современных рабочих процессов eDiscovery. Внедряя новую функциональность и совершенствуя существующие ключевые функции, мы отвечаем на самые частые запросы клиентов и помогаем юридическим группам работать эффективнее, чем когда-либо прежде, обеспечивая лучшие результаты для своих клиентов и организаций.
OpenText™ eDiscovery CE 25.1: Расширение возможностей и оптимизация рабочих процессов
Мы рады объявить о последних обновлениях в OpenText eDiscovery CE 25.1, которые обеспечивают расширенный функционал генеративного ИИ (GenAI), улучшенные инструменты редактирования и новые функции интеграции данных. Вот что нового:
Прозрачное принятие решений на основе генеративного ИИ
Понять процесс категоризации документов в OpenText eDiscovery Aviator Review стало еще проще благодаря новому полю «Последнее обоснование Aviator Review». Теперь пользователи могут просматривать логику модели LLM прямо в списке результатов рядом со столбцом «Результаты Aviator Review». Это улучшение прозрачности обеспечивает лучший контроль над процессом проверки, а данные с обоснованием могут быть экспортированы для дальнейшего анализа или целей документирования.
Расширенная функциональность генеративного ИИ OpenText eDiscovery Aviator
Наша функциональность OpenText eDiscovery Aviator, включая Aviator Review, Aviator Summarization и Key Document Summary, была обновлена для работы с более крупными документами с повышенной эффективностью. В версии CE 25.1 усовершенствованная технология разбиения на фрагменты (chunking) обеспечивает поддержку документов объемом более 180 000 токенов (приблизительно 60 страниц), позволяя юридическим группам анализировать и суммировать длинные документы без ограничений.
Расширенные возможности редактирования
Мы переосмыслили функционал автоматического редактирования, чтобы обеспечить еще более интуитивное взаимодействие. Мастер глобального редактирования был переработан с учетом удобных для пользователя улучшений.
