Teradata расширяет возможности суверенного ИИ в локальных и изолированных облачных средах

Источник: Teradata•

Teradata расширяет возможности суверенного ИИ в локальных и изолированных облачных средах

Новые возможности Teradata Factory и Teradata Sovereign Cloud на базе Google Distributed Cloud предоставляют предприятиям больше контроля над тем, где обрабатываются их самые конфиденциальные данные и ИИ

20 октября 2026 г. | САН-ДИЕГО

Новые возможности Teradata Factory и Teradata Sovereign Cloud на базе Google Distributed Cloud предоставляют предприятиям больше контроля над тем, где обрабатываются их самые конфиденциальные данные и ИИ

Компания Teradata (NYSE: TDC) сегодня анонсировала портфель возможностей развертывания и платформенных решений, призванных предоставить государственным структурам и предприятиям больший контроль над данными, ИИ и технологиями, которые обеспечивают их важнейшие операции. Это включает в себя расширенные возможности для Teradata Factory с AI Studio, а также доступность Teradata Sovereign Cloud в изолированной (air-gapped) среде Google Distributed Cloud.

Что нового

Портфель решений Teradata охватывает две взаимодополняющие модели развертывания, разработанные для удовлетворения различных требований к суверенитету.

Расширенные возможности Teradata Factory с AI Studio объединяют единую среду ИИ для работы с данными, векторами, моделями и агентами непосредственно в локальной инфраструктуре, контролируемой клиентом. Эти возможности включают в себя:

  • Tera — ИИ-агент для совместной работы с корпоративными данными, включая Tera Harness и Tera Context Engine;
  • AgentStack — полный набор возможностей разработки ИИ-агентов для создания, управления, мониторинга и эксплуатации агентов с помощью естественного языка, интерфейсов pro-code, low-code и Model Context Protocol (MCP);
  • Службы моделей, которые обеспечивают операционную деятельность в области машинного обучения и управление моделями ИИ с предварительно интегрированной поддержкой моделей и возможностью использования собственных моделей (bring-your-own-model);
  • Конвейеры данных для приема мультимодальных неструктурированных данных, векторных вложений, векторного хранения и гибридного поиска для RAG;
  • Аналитику: встроенные блокноты на базе внутрибазовой аналитики и решения Teradata Elastic Python Compute, созданного на основе Ray и Arrow, которые переносят ИИ туда, где хранятся данные.

Teradata Sovereign Cloud на базе Google Distributed Cloud в изолированной среде переносит высокопроизводительную корпоративную аналитику Teradata в полностью изолированные среды. Ключевые преимущества использования Teradata Sovereign Cloud в изолированной среде Google Distributed Cloud включают:

  • Полная изоляция: развертывание Teradata в изолированной среде без внешнего подключения, что обеспечивает полную сохранность секретных и регулируемых данных;
  • Безопасность и соответствие требованиям: соблюдение строгих нормативных требований при сохранении полных журналов аудита и управления;
  • Высокопроизводительная аналитика и ИИ в масштабе: выполнение сложных запросов по миллиардам строк и петабайтам данных с прогнозируемой производительностью.

Почему это важно

Исследования указывают на растущую актуальность проблемы. Согласно исследованию с участием 320 лиц, принимающих решения в сфере бизнеса и ИТ, 62 процента организаций называют использование данных и ИИ в основных бизнес-процессах ключевым фактором требований суверенитета. В другом исследовании IBM отмечается, что 91 процент руководителей заявляют, что они не до конца понимают зависимости своей организации от поставщиков ИИ, моделей и инфраструктуры. А Gartner прогнозирует, что к 2030 году более 75 процентов предприятий за пределами США будут иметь стратегию цифрового суверенитета, подкрепленную стратегией суверенного облака.

По мере того как ИИ переходит в категорию критически важных операций, суверенитет перестает быть вопросом исключительно места хранения данных. Организациям также необходимо учитывать, где запускается ИИ, какие модели используются, как осуществляется доступ к корпоративной информации, кто управляет средой и от каких внешних технологий зависит их ИИ.

Это особенно актуально для правительств, оборонных ведомств, регулируемых отраслей и критической инфраструктуры, где требования к локализации данных, конфиденциальности, юрисдикции, операционной непрерывности или национальной безопасности могут ограничивать использование традиционных публичных облачных сервисов ИИ.

Teradata рассматривает суверенитет в трех измерениях: суверенитет данных (где хранятся данные и кто имеет к ним доступ), операционный суверенитет (кто контролирует среду и может ли она функционировать независимо) и цифровой суверенитет (от каких технологий и моделей ИИ зависит организация). Организация может соответствовать требованиям по локализации данных и при этом не обладать полным суверенитетом, если обработка ИИ происходит извне, внешние администраторы имеют доступ к среде или операции прекращаются при отсутствии публичного подключения.

Суверенный портфель Teradata призван удовлетворить эти требования, перенося корпоративную аналитику и ИИ внутрь периметров, контролируемых организациями.

Портфель решений для развертывания

Teradata Factory и Teradata Sovereign Cloud на базе Google Distributed Cloud в изолированной среде отвечают различным требованиям суверенитета.

Teradata Factory представляет собой интегрированную аппаратную и программную стойку, которая переносит частную среду корпоративных данных и ИИ в локальную инфраструктуру, контролируемую клиентом. Она разработана для организаций, которым требуется прямой физический контроль над своей инфраструктурой и выполнением ИИ.

Teradata Sovereign Cloud на базе изолированной среды Google Distributed Cloud предоставляет облачную операционную модель внутри суверенного периметра. Эта среда не имеет подключения к публичному интернету и управляется самим клиентом. Она предназначена для организаций, которым требуется операционная модель облака в рамках полностью изолированной суверенной среды. Teradata предоставляет уровень корпоративной аналитики внутри изолированного периметра, позволяя организациям решать такие задачи, как оперативная отчетность, анализ задач, объединение разведывательных данных, аналитика обучения и симуляции, а также оборонная логистика и материально-техническое обеспечение внутри суверенного периметра.

Вместе Teradata Factory и Teradata Sovereign Cloud в изолированной среде Google Distributed Cloud поддерживают гибридный подход к суверенному развертыванию, предоставляя организациям гибкость в запуске корпоративной аналитики и ИИ в том периметре, которого требуют их условия.

Взгляд руководства

Доступность

Расширенные суверенные возможности Teradata для Teradata Factory с AI Studio станут доступны в первом квартале 2027 года. Teradata Sovereign Cloud на базе изолированной среды Google Distributed Cloud доступна в режиме предварительного ознакомления для частных клиентов (Private Preview).

Заявления прогнозного характера Teradata

Настоящий пресс-релиз содержит «прогнозные заявления» относительно ожиданий, убеждений, планов и намерений, связанных с суверенным портфелем Teradata. Такие заявления включают в себя утверждения относительно будущей доступности продуктов, возможностей и предложений, а также ожидаемых преимуществ для клиентов Teradata. Прогнозные заявления подвержены известным и неизвестным рискам и неопределенностям и основаны на потенциально неточных предположениях, которые могут привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от тех, которые ожидаются или подразумеваются в прогнозных заявлениях. Если какие-либо из таких рисков или неопределенностей материализуются или если какие-либо из предположений окажутся неверными, результаты Teradata могут существенно отличаться от результатов, выраженных или подразумеваемых в сделанных прогнозных заявлениях. Teradata не берет на себя никаких обязательств и не планирует обновлять прогнозные заявления. Факторы, которые могут привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от тех, что содержатся в любых прогнозных заявлениях, включают: (i) задержки, непредвиденные трудности и расходы при реализации запланированных возможностей и предложений продуктов, (ii) изменения в нормативно-правовой базе, связанной с ИИ, и (iii) неопределенность относительно того, оправдает ли внедрение клиентами инвестиции в возможности и предложения продуктов. Дополнительная информация о факторах, которые могут повлиять на финансовые и другие результаты Teradata, содержится в документах, периодически подаваемых Teradata в Комиссию по ценным бумагам и биржам США.

Логотип Teradata является товарным знаком, а Teradata — зарегистрированным товарным знаком корпорации Teradata и/или ее филиалов в США и по всему миру.

Teradata помогает предприятиям превращать аналитические данные в автономные действия, обеспечивая надежную основу ИИ-агентов на базе глубокого понимания бизнеса и доверенных данных. По мере роста числа ИИ-агентов Teradata выступает в качестве контекстной основы, уровня управления и основы производительности, которые так необходимы компаниям в настоящее время. Платформа Teradata Autonomous Knowledge Platform обеспечивает внедрение ИИ в рабочие процессы в облачных, локальных и гибридных средах. Узнайте больше на сайте Teradata.com.

О чём эта статья

Ещё в разделе «Разработка ПО»

Все →

Ещё от Teradata