20 октября 2026 г. | САН-ДИЕГО
Новые возможности защищают конфиденциальные данные и аналитику, лежащие в основе корпоративного ИИ, обеспечивая при этом доступность и возможность восстановления критически важных операций
Компания Teradata (NYSE: TDC) объявила о выпуске новых функций конфиденциальности, безопасности и устойчивости, призванных решить одну из ключевых задач корпоративного ИИ: как защитить конфиденциальные данные, кто и что имеет к ним доступ, а также остаются ли они доступными и пригодными для восстановления в случае сбоя. Teradata решает все три задачи с помощью комплексного подхода, который снижает риск раскрытия исходных идентификационных данных, обеспечивает защиту ближе к самим данным, а также сохраняет доступность и восстанавливаемость аналитики, питающей ИИ. На практике это означает защиту интеллекта, стоящего за ИИ, без ущерба для его ценности.
Ключевые возможности
- Poly-Anonymization®: снижает риск раскрытия исходных идентификационных данных, сохраняя при этом связи и полезные свойства, необходимые для ИИ и аналитики
- Шифрование с сохранением формата: защищает конфиденциальные значения без изменения их формата и без нарушения работы нижестоящих систем
- Постквантовая безопасность и готовность: усиливает защиту от возникающих угроз квантовой эры с помощью Anonomatic PII Vault® и гибридного обмена ключами TLS 1.3 для данных при передаче
- Защита неизменяемых резервных копий: предотвращает изменение или удаление точек восстановления, повышая готовность к кибервосстановлению
- Высокая доступность на уровне базы данных: дополнительный уровень доступности для критически важных рабочих нагрузок, отличный от аварийного восстановления
Почему это важно сейчас
По мере того как ИИ становится критически важным для бизнеса, он одновременно увеличивает ценность и уязвимость корпоративных данных. Конфиденциальные данные теперь циркулируют между пользователями, приложениями, моделями и агентами, из-за чего их становится сложнее защищать только на периметре. ИИ предназначен для объединения разнородных данных с целью поиска закономерностей и принятия решений, а это означает, что данные, не являющиеся идентифицирующими сами по себе, могут стать таковыми, когда ИИ сводит их воедино.
Цитата руководства
Защита конфиденциальности
Контроль доступа определяет, кто может видеть конфиденциальные данные. Сокращение объема идентифицирующих данных меняет то, какое количество идентифицирующей информации вообще должно присутствовать в аналитической среде. Teradata объединяет оба подхода благодаря OEM-партнерству с Anonomatic, чьи функции конфиденциальности доступны клиентам Teradata по умолчанию.
Poly-Anonymization заменяет поля персональных данных (PII) стабильным идентификатором, сохраняя при этом исходные данные отдельно в Anonomatic PII Vault — среде с постквантовой защитой, созданной с использованием нескольких уровней перекрывающихся средств контроля безопасности, предназначенных для защиты конфиденциальной идентификационной информации. Авторизованные пользователи могут восстановить личные данные, когда для этого есть законные основания, но все остальные работают с данными, которые сохраняют свою аналитическую структуру, связи и полезность. В результате создается аналитическая среда, где конфиденциальные данные могут использоваться для ИИ, аналитики, тестирования и утвержденного сотрудничества без широкого раскрытия того, кому именно принадлежат эти данные.
В отличие от подходов, основанных исключительно на математически обратимом шифровании, PII Vault сочетает в себе разделение идентификационных данных, полианонимизацию, контроль доступа и дополнительные многоуровневые средства защиты, чтобы снизить риски раскрытия личных данных, сохраняя при этом полезность, необходимую для ИИ и аналитики. Шифрование с сохранением формата распространяет эту защиту на те ситуации, когда структура значения важна для нижестоящих систем, защищая конфиденциальные данные без нарушения работы приложений и рабочих процессов, построенных вокруг них.
Масштабное тестирование показало, что средства обеспечения конфиденциальности Teradata на базе Anonomatic способны поддерживать корпоративные аналитические рабочие нагрузки без ущерба для производительности, который организации обычно связывают с конфиденциальностью данных. Запросы на соединение нескольких таблиц для защищенных данных использовали меньше ресурсов Teradata, чем аналогичные запросы для незащищенных данных, хотя результаты могут различаться в зависимости от рабочей нагрузки и конфигурации.
Цитата партнера
Встроенная безопасность данных
Защита, которая следует за данными, требует применения средств контроля на уровне данных, а не только на уровне окружающих их систем. Teradata применяет классификацию, обеспечение соблюдения политик и контроль доступа ближе к самим данным. В совокупности эти возможности обеспечивают основу на базе управления (governance) для защиты данных и аналитики среди пользователей, приложений и рабочих нагрузок.
Для данных при передаче Teradata представляет постквантовую защиту с помощью гибридного обмена ключами TLS 1.3, который объединяет классические и постквантовые криптографические алгоритмы в рамках одного рукопожатия. По мере того как развитие квантовых вычислений делает текущие стандарты шифрования все более уязвимыми, организации, обеспечивающие криптографическую готовность уже сейчас, окажутся в более выгодном положении в будущем.
Новые встроенные функции, включая динамическое маскирование данных, классификацию и тегирование данных, шифрование на уровне столбцов и глобальную идентификацию, расширяют эту защиту на весь слой данных. Благодаря партнерству с Immuta, платформой авторизации данных между идентификационными данными и корпоративными данными организации, динамический ABAC обеспечивает контекстно-ориентированный контроль доступа на основе атрибутов, который последовательно применяет политики к пользователям и рабочим нагрузкам ИИ без дублирования данных или переписывания правил управления.
Архитектура безопасности Teradata разработана с расчетом на развитие по мере эволюции сред ИИ, предполагая непрерывные инвестиции в средства контроля, которые регулируют доступ ИИ-агентов к корпоративным данным и их использование в рамках установленных политик.
Защита корпоративных данных
Для предприятий, использующих ИИ в масштабу организации, кибератака представляет угрозу для данных, контекста и операционных знаний, от которых зависит функционирование ИИ. Защита корпоративных данных Teradata решает эту задачу с помощью подхода, ориентированного на рабочие нагрузки, который позволяет организациям сопоставлять уровни защиты с критичностью для бизнеса, а не применять единую архитектуру отказоустойчивости к каждой рабочей нагрузке. Цель состоит не просто в восстановлении данных, а в восстановлении доверенного контекста, необходимого ИИ для возобновления критически важных операций.
Высокая доступность на уровне базы данных за счет репликации в реальном времени представляет собой дополнительный уровень доступности, предназначенный для непрерывной синхронизации и низких целевых показателей восстановления.
Защита неизменяемых резервных копий повышает готовность к кибервосстановлению, гарантируя, что точки восстановления не могут быть изменены, зашифрованы или удалены даже привилегированными администраторами. Поскольку программы-вымогатели все чаще нацелены именно на резервные копии, защищенные точки восстановления стали столь же критически важными, сколь и стратегии защиты, выстроенные вокруг них. Архитектура отказоустойчивости Teradata создана с учетом развития киберугроз и требований к восстановлению.
Дополнительные возможности, включая резервное копирование и восстановление, плановую синхронизацию данных и аварийное восстановление, дополняют общую картину защиты корпоративных данных.
Доступность
- Функции конфиденциальности на базе Anonomatic, поставляемые компанией Teradata, уже доступны для Teradata Cloud на платформах AWS, Azure и Google Cloud.
- Встроенные функции безопасности данных, включая динамическое маскирование данных, классификацию и тегирование данных, а также шифрование на уровне столбцов, доступны в Teradata Cloud на платформах AWS, Azure и Google Cloud. Динамическое маскирование данных, классификация и тегирование данных доступны для Teradata Factory и для вариантов развертывания локально (on-premises).
- Защита корпоративных данных Teradata, включая защиту неизменяемых резервных копий, теперь доступна в Teradata Cloud на AWS, Azure и Google Cloud, а ее доступность в Teradata Customer Cloud запланирована на ближайшие месяцы.
Заявления относительно будущего
Данный пресс-релиз содержит «заявления относительно будущего», касающиеся ожиданий, убеждений, планов и намерений в отношении функций конфиденциальности, безопасности и устойчивости Teradata. Такие заявления включают в себя утверждения относительно будущей доступности продуктов, возможностей и предложений, а также ожидаемых преимуществ для клиентов Teradata. Заявления относительно будущего подвержены известным и неизвестным рискам и неопределенностям и основаны на потенциально неточных предположениях, которые могут привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от тех, которые ожидаются или подразумеваются в заявлениях относительно будущего. Если какие-либо из таких рисков или неопределенностей материализуются или если какие-либо из предположений окажутся неверными, результаты Teradata могут существенно отличаться от результатов, выраженных или подразумеваемых в сделанных заявлениях относительно будущего. Teradata не берет на себя никаких обязательств и не планирует обновлять заявления относительно будущего. Факторы, которые могут привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от тех, что содержатся в любых заявлениях относительно будущего, включают: (i) задержки, непредвиденные трудности и расходы при реализации запланированных возможностей и предложений продуктов, (ii) изменения в нормативно-правовой базе, связанной с ИИ, и (iii) неопределенность относительно того, оправдает ли принятие клиентами инвестиции в возможности и предложения продуктов. Дополнительная информация о факторах, которые могут повлиять на финансовые и другие результаты Teradata, содержится в документах, которые Teradata время от времени передает в Комиссию по ценным бумагам и биржам США.
Логотип Teradata является товарным знаком, а Teradata — зарегистрированным товарным знаком Teradata Corporation и/или ее филиалов в США и по всему миру.
Poly-Anonymization и PII Vault являются зарегистрированными товарными знаками компании Anonomatic, Inc.
Teradata помогает предприятиям превращать аналитику в автономные действия, обеспечивая основу для ИИ-агентов на основе глубокого бизнес-контекста и доверенных данных. По мере увеличения числа ИИ-агентов Teradata выступает в качестве контекстной основы, уровня управления и основы производительности, которые так необходимы компаниям в настоящее время. Платформа Teradata Autonomous Knowledge Platform обеспечивает внедрение ИИ в рабочие процессы в облачных, локальных и гибридных средах. Узнайте больше на сайте Teradata.com.
