За последние несколько лет глобальные цепочки поставок стали все более уязвимыми к сбоям, причем каждый вызов вызывает цепную реакцию в различных отраслях и регионах. Волатильность тарифов, перебои в судоходстве в Красном море, ограничения на экспорт полупроводников и постоянная геополитическая перестройка подвергли организации испытаниям, которых никто не мог полностью предвидеть. Компании, которые лучше всего противостояли этим противоположным силам, как правило, имеют общую черту: мощный технологический стек цепочки поставок.
Хотя технологические стеки распространены в большинстве отраслей, недавние сбои усилили необходимость для организаций делать целенаправленные, стратегические инвестиции в технологии цепочек поставок. Согласно ежегодному отраслевому отчету MHI за 2025 год, 55% руководителей цепочек поставок активно увеличивают свои инвестиции в технологии и инновации, при этом 60% из них планируют потратить более 1 миллиона долларов. Имея правильный технологический стек, компании могут интегрировать логистические данные и быстрее реагировать при возникновении проблем с поставщиками или нехватки деталей. В более спокойные периоды они могут оптимизировать операции и освободить людей от «рутинной работы».
Специалисты по цепочкам поставок в разных отраслях все чаще находят ценность в цифровых платформах, насыщенных данными. Организации выводят технологии цифровой трансформации — облачные вычисления, Интернет вещей, искусственный интеллект и машинное обучение — на передний план своих стратегий обеспечения устойчивости. Обеспечение этой возможности с помощью технологического стека создает прочные конкурентные преимущества, включая повышенную устойчивость цепочки поставок.
Выявление потенциальных слабых мест в цепочке поставок до того, как они станут проблемами, позволяет использовать подход, основанный на поиске решений. Технологии могут помочь организациям стратегически подготовиться к неизбежным вызовам будущего, максимально минимизируя влияние этих сбоев. Будь то внешний стрессовый фактор, такой как изменение торговой политики, усиление нормативных требований или нехватка компонентов, технологический стек, разработанный для прямого противостояния этим угрозам, предлагает альтернативы — других поставщиков, компоненты, логистические маршруты или даже другие процессы для доставки продуктов, которые ожидают ваши клиенты.
После тщательного рассмотрения бизнес-потребностей команды должны искать решения, которые способствуют устойчивости, и эффективно внедрять соответствующий стек. Успешное достижение этой цели приводит к проактивному и реактивному реагированию, соблюдению нормативных требований, масштабируемости и эффективности.
То, как технологический стек достигает намеченных преимуществ, разнообразно и вариативно. Существует множество категорий решений, которые служат для укрепления устойчивости цепочки поставок. Вот пять технологий цепочек поставок, которые компаниям следует рассмотреть для внедрения, чтобы подготовиться к следующему сбою.
Многие организации столкнулись с суровой реальностью: их цепочки поставок не были созданы для преодоления сбоев в массовом масштабе, во многом из-за отсутствия прозрачности и гибкости в их планах. Согласно McKinsey's 5th Annual Global Supply Chain Leader Survey, доля руководителей цепочек поставок с комплексной видимостью своих поставщиков первого уровня достигла 60% в 2024 году — это рост на 10 процентных пунктов по сравнению с прошлым годом. Этот прогресс реален. Но тот же опрос показал, что видимость более глубоких уровней цепочки поставок снизилась второй год подряд. Только 9% респондентов говорят, что их цепочки поставок соответствуют новым правилам должной осмотрительности в цепочке поставок, и 90% говорят, что в их компаниях по-прежнему не хватает цифровых талантов, необходимых для достижения целей цифровизации.
Эти ответы указывают на самый важный элемент управления рисками в цепочке поставок: прозрачность. Цель платформ оркестрации и аналитики цепочек поставок — использовать данные и аналитику в реальном времени, чтобы обеспечить прозрачный обзор каждого этапа цепочки поставок и минимизировать риски. Сюрпризов не бывает, когда критически важная информация о материалах и продуктах — стоимость, доступность, местоположение и сроки выполнения — доступна под рукой на одной цифровой платформе.
Любая платформа оркестрации цепочки поставок, которую выбирает ваша организация, должна достигать трех основных целей:
- Предоставлять практические выводы, основанные на данных в реальном времени
Предоставлять практические выводы, основанные на данных в реальном времени
- Создавать большую прозрачность в отношении готовности поставщиков, безопасности поставок и запасов
Создавать большую прозрачность в отношении готовности поставщиков, безопасности поставок и запасов
- Позволять командам цепочки поставок работать с инженерами и другими командами на межфункциональной основе для разработки наиболее устойчивого и экономически эффективного жизненного цикла продукта и цепочки поставок
Позволять командам цепочки поставок работать с инженерами и другими командами на межфункциональной основе для разработки наиболее устойчивого и экономически эффективного жизненного цикла продукта и цепочки поставок
Интеллектуальная платформа принятия решений в цепочке поставок Jabil объединяет экспертные знания и данные от менеджеров по работе с поставщиками (SRM) и глобальных менеджеров по сырьевым товарам (GCM) с рыночными данными на уровне сырьевых товаров. Вместе эти две группы данных объединяются для создания аналитических моделей, которые платформа использует в качестве основы для выработки рекомендаций по оптимизации решений в цепочке поставок и выявления потенциальных сбоев в жизненном цикле технологий.
Еще одним ключевым строительным блоком для по-настоящему цифровой цепочки поставок является внедрение интеллектуальных закупок.
Лучший поиск поставщиков, лучшие закупки и лучшее принятие решений, связанных с управлением сырьевыми товарами и возможностями поиска поставщиков: это катализатор платформы закупочной аналитики. Дополняя технологию оркестрации цепочки поставок, платформа постоянно просеивает данные, интерпретируя их и идентифицируя сырьевые товары и поставщиков.
Возможности прямых и непрямых закупок становятся очевидными с таким типом платформы. Заполняя пробелы в соблюдении нормативных требований и экономя время в целом, платформы закупочной аналитики работают в рамках комплексных правил и положений для оптимизации системы заявок и заказов на закупку.
Давление на закупки значительно усилилось. Цепочки поставок сталкиваются с одновременными встречными ветрами от волатильности торговой политики, геополитической перестройки и ужесточения сетей поставщиков — и организации без инфраструктуры интеллектуальных закупок оказываются наиболее уязвимыми, когда это давление нарастает.
Платформа закупочной аналитики обеспечивает легкий доступ к актуальной и точной информации. Эта наглядная информация делает альтернативный выбор очевидным, обеспечивая стабильный рабочий процесс, который максимально защищен от задержек. Когда звено в цепочке поставок разрывается, руководители цепочки поставок знают, какие варианты доступны, и цепочка может быть быстро восстановлена. Каждая точка соприкосновения в континууме закупок становится видимой, и бизнес может перестроиться, когда каналы закупок разрушаются.
Согласно PwC's 2026 Digital Trends in Operations Survey, руководители операций в энергетическом секторе находятся в числе наиболее продвинутых — 64% сообщают о применении инструментов с поддержкой ИИ специально для поиска поставщиков и закупок, мониторинга состояния поставщиков, выявления альтернативных источников и более раннего обнаружения сигналов спроса. Это число продолжает расти. Компании, добавляющие эти возможности к своим закупочным платформам сейчас, будут лучше подготовлены к будущим сбоям.
Поставщики также сталкиваются с нехваткой и задержками всего: от рабочей силы до сырья. Чтобы обеспечить бесперебойную работу цепочек поставок, долгосрочные прогнозы спроса, созданные с помощью интеллектуальных технологий, становятся обязательным требованием для OEM-производителей и их поставщиков.
Одной из основных причин недавних проблем с планированием цепочек поставок стали непредсказуемые колебания спроса на физические товары — особенно на те, для которых требуются электронные компоненты и чипы. Чтобы не отставать от этих изменений спроса, сроки выполнения заказов увеличились до 18–24 месяцев до запрошенной даты доставки вместо традиционных шести месяцев или меньше.
OEM-производители, в свою очередь, должны получить представление об ожидаемом спросе на долгосрочную перспективу и заложить возможности для сбоев в этот прогноз. Технологии планирования и прогнозирования спроса предоставляют альтернативные варианты компонентов и продуктов для снижения затрат на запасы, позволяя менеджерам цепочек поставок принимать быстрые и качественные решения.
Переход к прогнозированию на основе ИИ стремительно ускоряется. Gartner прогнозирует, что к 2030 году 70% крупных организаций будут использовать прогнозирование цепочек поставок на основе ИИ для предсказания будущего спроса. Прогнозирование на основе ИИ может динамически выявлять сложные закономерности в данных временных рядов, обеспечивая более частые и детализированные прогнозы, а также обучаться на разнообразных наборах данных для получения более надежных предсказаний при внедрении новых продуктов или проведении рекламных акций, где исторические данные ограничены. ABI Research's 2025 supply chain survey обнаружили, что 94% компаний планируют использовать ИИ или генеративный ИИ для поддержки принятия решений, что подчеркивает, как быстро эта возможность перешла из разряда стремлений в разряд ожиданий.
Важно помнить, что технология должна быть лишь одной из составляющих стратегии устойчивой цепочки поставок. В Jabil мы рассматриваем это через призму «сначала люди, затем процессы и технологии». Таким образом, надежное планирование и прогнозирование спроса начинаются с людей — с выбора правильного партнера-поставщика, который сможет удовлетворить потребности вашей организации в установленные сроки. Как только поставщик выбран, сотрудничайте для стандартизации процессов и внедрения технологий.
Существует много опасений, которые могут лишить сна руководителей цепочек поставок; я не думаю, что прогноз спроса должен быть одним из них. Хотя вам обязательно нужно его создать, вы можете быть уверены, что он будет в некоторой степени неточным. Независимо от того, ошибетесь ли вы или ваш клиент, он никогда не будет абсолютно точным.
Я думаю о прогнозах спроса так: сегодня я приехал на работу на машине, значит, у меня есть работающий автомобиль. У меня есть обновленный телефон и ноутбук, а в последний раз, когда я был в магазине, на полках была еда. Все это указывает на то, что цепочки поставок работают, даже если прогнозирование никогда не будет точным. Но важно удвоить инвестиции в технологии планирования спроса, чтобы убедиться, что вы держите свои прогнозы под контролем настолько, насколько это возможно.
Одной из областей цепочки поставок, где можно рассчитывать на то, что технологии предоставят более точные данные, является производственный цех. Благодаря связи нового поколения команды цепочек поставок могут более четко связать воедино спрос на компонент, его закупку и использование в производстве.
Благодаря достижениям в области 5G, которые обеспечивает облачные вычисления, что, в свою очередь, значительно расширяет возможности Интернета вещей (IoT), стало как никогда возможно поддерживать постоянную связь цепочек поставок с заводами, которые они обслуживают. Согласно , ИИ (59%) и облачные технологии (56%) являются основными технологиями, активно используемыми руководителями операций и цепочек поставок, и почти все респонденты говорят, что эти возможности приносят пользу. Внедрение IoT остается на более низком уровне — только 33% руководителей используют возможности цепочек поставок с поддержкой IoT, — но из тех, кто их внедрил, 52% говорят, что IoT очень эффективен в создании ценности. Отдача от целевых инвестиций в IoT очевидна; разрыв заключается в масштабируемости внедрения.
Критически важно иметь систему планирования ресурсов предприятия (ERP), которая использует эту способность подключения к заводам. Заводы — это место, где происходят действия, генерирующие данные, которые можно превратить в практические идеи, аналитику и решения, ведущие к лучшим результатам в цепочке поставок.
ERP может интегрироваться в более широкие производственные возможности, которые опираются на IoT-подключение, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, дополненная и виртуальная реальность. Эти инструменты также координируют и обеспечивают прозрачность перемещения материалов после их поступления на завод — представление о цепочке поставок, которого традиционно могло не хватать менеджерам по закупкам сырьевых товаров.
Периферийные вычисления (edge computing), выполняемые на децентрализованных процессорах вдали от традиционных центров обработки данных или облаков, но ближе к устройству, требующему подключения, способствуют функционированию этих мощных IoT-устройств с ультранизкой задержкой, лежащих в основе этого подключенного будущего, где цепочки поставок и заводы работают в гармонии. Благодаря периферийным вычислениям данные хранятся рядом с источником, что снижает вероятность проблем с подключением или угроз безопасности. Данные передаются быстрее и надежнее на периферии, что облегчает руководителям цепочек поставок на складах и в логистических операциях понимание того, какие продукты находятся на их объекте, и принятие аналитических решений в режиме реального времени.
Логистические операции также могут выиграть от обработки данных на периферии. Искусственный интеллект и машинное обучение, используемые умными роботами на складах, зависят от высоконадежных соединений, которые обеспечивают периферийные вычисления. Согласно 2025 Intralogistics Robotics Study, проведенному MHI, Peerless Research Group и The Robotics Group, 48% организаций использовали роботов на своих заводах и складах в 2025 году по сравнению с 23% всего тремя годами ранее, а 32% планируют внедрить их в течение следующих трех лет. По мере ускорения внедрения инфраструктура периферийных вычислений, которая соединяет эти системы с более широкими операциями цепочки поставок, становится критически важным аспектом планирования, а не второстепенным вопросом. Автоматизация — это часть оптимизированного стека логистических технологий. Однако для ее функционирования требуется подключенная инфраструктура.
Опять же, цель добавления этих систем в ваш технологический стек — это сквозная прозрачность. Системы управления транспортом и складами должны быть интегрированы с вашей автоматизированной ERP, чтобы информация о местоположении и перемещении материалов и продуктов до и после их нахождения на заводе хранилась в одном месте, доступном для всех заинтересованных сторон в любое время.
В портах портовые рабочие и водители грузовиков могут иметь подробную информацию о том, сколько содержится в каждом контейнере для конкретного OEM-производителя или что должно отправиться на конкретный склад. Тем временем менеджеры цепочек поставок на складах будут точно знать, сколько поставок прибывает в день и в час, чтобы эффективно планировать работу персонала.
Интеллектуальная система управления транспортом (TMS) должна консолидировать заказы и грузы для оптимизации каждой поставки, экономя деньги и уменьшая экологический след каждой из них. Наземные, морские и воздушные маршруты могут быть созданы более эффективно, что позволит сократить выбросы углекислого газа, затраты на рабочую силу и время от заказа до доставки.
Поскольку все мы в мире цепочек поставок адаптируемся к новой эре постоянных потрясений, стоит уделить время размышлениям о том, как ваша организация может использовать технологии для подготовки к следующему препятствию. Я не думаю, что когда-либо бывает слишком поздно инвестировать в своих людей и процессы, а также разработать дорожную карту цепочки поставок, которую можно дополнить и ускорить с помощью вашего технологического стека. Платформы, необходимые для решения сегодняшних задач, могут быть понятны вам и вашим партнерам по цепочке поставок, но как насчет технологий, необходимых для преодоления проблем цепочек поставок будущего?
Лидеры в области цепочек поставок делают значительные инвестиции в широкий спектр технологий, и темпы их внедрения ускоряются. Вот несколько примеров того, что организации изучают и внедряют в ближайшие пять лет.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Согласно 2025 MHI Annual Industry Report, только 28% руководителей цепочек поставок сообщают об использовании ИИ сегодня. Но ожидается, что это число почти утроится — достигнув 82% — в течение пяти лет. ИИ и машинное обучение уже приносят пользу в управлении запасами, планировании спроса, логистике и управлении сбоями. По мере того как концепция «подключенных заводов» реализуется более полно, ИИ можно использовать для сбора и анализа данных цепочки поставок непосредственно на уровне производственной линии, что позволяет менеджерам цепочек поставок принимать обоснованные и быстрые решения. Исследования Gartner's подтверждают актуальность: высокоэффективные организации в сфере цепочек поставок инвестируют в ИИ и машинное обучение более чем в два раза активнее, чем их менее эффективные коллеги.
Робототехника
Роль автоматизации быстро растет во всей цепочке поставок: от автономных мобильных роботов на складах до автоматизированных портов и магистральных перевозок. Прогноз Gartner's от апреля 2026 года о том, что к 2030 году половина новых складов на развитых рынках будет работать без участия человека, отражает структурный сдвиг, который уже происходит: по мере того как доступность рабочей силы сокращается, а ИИ улучшает координацию роботов, компании перепроектируют склады под роботизированные парки, а не адаптируют их под них. Императив автоматизации выходит за рамки склада: автономные транспортные средства и доставка дронами находятся на горизонте ближайшего внедрения для логистических операций.
Прослеживаемость цепочки поставок и целостность данных
Сквозная прослеживаемость — защищенное от несанкционированного вмешательства представление всех действий в цепочке поставок в режиме реального времени, от платежей и заказов до запасов и соблюдения нормативных требований — становится все более важным стратегическим приоритетом, а в некоторых отраслях и регионах — обязательным требованием. Новые законы о должной осмотрительности в цепочках поставок в ЕС и других странах требуют от компаний подтверждения соответствия требованиям на нескольких уровнях поставщиков. К 2030 году Gartner прогнозирует, что рынок программного обеспечения SCM с агентным ИИ вырастет с менее чем 2 миллиардов долларов в 2025 году до 53 миллиардов долларов, при этом 60% предприятий, использующих ПО SCM, внедрят функции агентного ИИ к этому моменту по сравнению с 5% в 2025 году. Организации, инвестирующие в инфраструктуру прослеживаемости и интеллектуальную оркестрацию сейчас, лучше подготовлены к выполнению этих требований без экстренных мер при дальнейшем ужесточении регулирования.
Это должно быть целью технологического стека цепочки поставок любой организации: прозрачность. Дорожные карты цепочек поставок и технологический стек, используемый для их создания, должны постоянно переоцениваться на предмет эффективности, результативности и актуальности в постоянно меняющемся ландшафте. Надежный технологический стек цепочки поставок может помочь OEM-производителю двигаться к лидерству по затратам и предложить конкурентное преимущество для своих клиентов.
Имея более четкое представление о текущей экосистеме и потенциальных опасностях впереди, организации могут использовать своих людей и процессы для повышения устойчивости цепочки поставок и преодоления сбоев по мере их возникновения.
Как Jabil может помочь вашей команде повысить устойчивость цепочки поставок?
Свяжитесь с нами.
