Оптимизация цепочки поставок: использование устойчивости

Возможно, самый предсказуемый аспект цепочки поставок — это невозможность предсказать следующий кризис с полной уверенностью. Именно в этом и заключается суть оптимизации цепочки поставок: в рассмотрении всех возможных препятствий и разработке последующей стратегии.

Каждый год специалисты по цепочкам поставок сталкиваются с торговыми спорами, изменением климата, макроэкономическими сдвигами и стихийными бедствиями. Эти постоянно меняющиеся рыночные условия заставляют руководителей цепочек поставок задаваться вопросом: «Что если?»

Сегодняшняя ситуация особенно сложна. Волатильность тарифов, дефицит полупроводников, вызванный ИИ, геополитические изменения и экстремальные погодные явления сократили время между нарушением и его последствиями. Вместо того чтобы думать на ходу и реагировать по мере возникновения ситуаций, компании могут скорректировать свой курс в соответствии со своим планом действий на случай непредвиденных обстоятельств. Но как могут менеджеры цепочек поставок использовать оптимизацию сети для построения максимально эффективной и устойчивой цепочки поставок?

На элементарном уровне оптимизация цепочки поставок — это представление различных обстоятельств и катастроф, которые могут возникнуть в различных точках вашей цепочки поставок. Оптимизация сети использует сочетание обширных данных и сложного анализа цепочки поставок, что обеспечивает сквозной, количественный снимок процесса цепочки поставок компании. Проще говоря, это модель имитации сети, которая позволяет менеджерам анализировать сценарии «что если» для цепочки поставок.

Прежде чем перейти к сегодняшним проблемам и к тому, как проектирование сети цепочки поставок может помочь, давайте на минутку вернемся назад и проследим корни многих из наиболее распространенных сегодня цепочек поставок.

Многие из крупнейших, наиболее устоявшихся компаний мира не начинали с преднамеренного, стратегического проектирования цепочки поставок. Вместо этого они выросли из серии случайностей.

Хотя цепочки поставок значительно созрели, решения, которые привели к их эволюции, в основном основывались на наиболее удобном выборе на тот момент, а не на продуманном рассмотрении долгосрочных последствий.

Как вы можете себе представить, это создало запутанную сеть поставщиков, клиентов, поставок и распределительных центров. Управление глобальной цепочкой поставок стало более сложным, чем когда-либо, и становится еще более сложным, поскольку оно связывает континенты и укрепляет множество рыночных сегментов. В этой запутанности ресурсов волатильность не является аномалией; это почти постоянное состояние.

Существует широкий спектр внешних факторов, способствующих хаотичности цепочек поставок сегодня: волатильность тарифов, ограничения спроса на полупроводники, вызванные ИИ, геополитические изменения, логистические сбои и экстремальные погодные явления. Столкнувшись с трудными проблемами навигации в этих неопределенностях, менеджеры цепочек поставок обращаются к оптимизации сети цепочки поставок, чтобы обеспечить максимальную гибкость и прочность своей цепочки поставок.

Существует важное различие между планированием и проектированием. Планирование цепочки поставок занимается повседневной логистикой, такой как закупки, транспортировка и складирование. Системы планирования и исполнения автоматизируют, упорядочивают и оптимизируют существующие операции организации. С другой стороны, «проектирование» требует более глобального мышления. Проектирование сети определяет, на чем может работать логистика цепочки поставок. В то время как планирование отвечает за эффективное ведение бизнеса, проектирование определяет эффективность цепочки поставок.

Как я уже упоминал ранее, многие современные цепочки поставок были созданы на основе краткосрочных целей и экономии затрат, что означает, что они не были созданы с учетом долгосрочной эффективности цепочки поставок. Иными словами, менеджеры цепочек поставок исторически позволяли логистике определять зрелость своей цепочки поставок, в то время как мышление о проектировании сети приносит долгосрочные выгоды.

Оглядываясь на последнее десятилетие, цепочка поставок пережила турбулентность и неопределенность. В 2017 и 2018 годах спрос на электронику превышал предложение, что впоследствии увеличило сроки поставки таких товарных устройств, как конденсаторы, резисторы, диоды, транзисторы и память. И это был не единственный фактор, угрожающий стабильности цепочки поставок; геополитические неопределенности в 2019 году, рост затрат на рабочую силу и быстрые технологические переходы также сыграли свою роль.

Сегодня эти давления усугубились новыми факторами: экспортный контроль, промышленная политика, изменяющая производственные footprint, и спрос на полупроводники, вызванный развитием ИИ. Учитывая, насколько сильно сильная цепочка поставок зависит от видимости и предсказуемости, эта нестабильная и тревожная среда создает проблемы для менеджеров цепочек поставок, которые стратегическое проектирование сети может помочь смягчить.

Есть несколько преимуществ оптимизации сети, таких как определение гибкости и устойчивости в стратегии вашей цепочки поставок, определение того, как увеличить или уменьшить валовую прибыль, снижение операционных затрат, оценка того, как войти в новые страны, и проведение исследования соответствия в области налогов.

С стратегической точки зрения успех цепочки поставок зависит от гибкости — способности корректировать стратегии, тактику и местоположения для снижения рисков, сокращения затрат и достижения конкурентного преимущества.

Масштаб воздействия значительный. По данным Oliver Wyman's 2025 supply chain risk and resilience survey, 65% руководителей цепочек поставок описали свои организации как «уязвимые до очень уязвимых» для будущих сбоев — даже до учета геополитической турбулентности, которая с тех пор материализовалась. А McKinsey's 2025 annual survey of 100 supply chain leaders обнаружил, что большинство компаний все еще понимают риски своей цепочки поставок только до первого уровня, при этом видимость поставщиков второго уровня и выше ухудшилась с 2022 года — даже несмотря на то, что тарифные угрозы усиливаются.

Хотя каждая оптимизация сети уникальна, конечная цель — предотвратить сбои в цепочке поставок и добиться экономии затрат. Организации могут получить конкурентное преимущество, моделируя сценарии сети цепочки поставок, оценивая и активно внедряя изменения в ответ на динамичные бизнес-ситуации, такие как вывод новых продуктов, изменения в модели спроса, добавление новых источников поставок и изменения в налоговых законах и валютах.

Оптимизация сети обеспечивает мощный моделирующий подход, доказавший свою эффективность в снижении затрат цепочки поставок и улучшении уровня обслуживания за счет лучшего согласования стратегий. Включая сквозные затраты цепочки поставок — включая закупки, производство, управление запасами на складе и транспортировку — оптимизация сети позволяет вашей компании принимать проактивные решения в отношении запланированных или незапланированных факторов. Это также может помочь компаниям оценить свою текущую стабильность четырех столпов устойчивой цепочки поставок: людей, процессов, технологий и дизайна.

Чтобы проиллюстрировать, как выглядит модель оптимизации сети цепочки поставок, давайте рассмотрим гипотетический сценарий.

Рассмотрим компанию, которая производит печатные платы (PCB) в Китае и отправляет их в Мексику для интеграции в высококачественную сборку или готовый продукт. Оттуда компания отгружает готовый продукт в распределительный центр в США для продажи конечному потребителю. На каждом этапе этого процесса могут быть возможности для экономии затрат и снижения рисков. Это вопрос, который нужно задать себе: «Что если...?» Некоторые из приведённых ниже вопросов могут служить хорошей отправной точкой:

• Что если мы перенесём производство в Пенанг?

Что если мы перенесём производство в Пенанг?

• Что если мы начнём работать с поставщиками в Мексике?

Что если мы начнём работать с поставщиками в Мексике?

• Что если стоимость моего(их) материала(ов) вырастет(ы)?

Что если стоимость моего(их) материала(ов) вырастет(ы)?

• Что если будут введены новые тарифы на мои продукты?

Что если будут введены новые тарифы на мои продукты?

Для ответа на эти вопросы и разработки альтернативных моделей цепочки поставок требуется значительный объём данных. Мы можем сгруппировать некоторые данные в следующие категории:

• Подробности о готовом продукте: годовой спрос по продуктам, упаковочные размеры и вес, спецификация материалов и т.д.

Подробности о готовом продукте: годовой спрос по продуктам, упаковочные размеры и вес, спецификация материалов и т.д.

• Подробности о сырье: цены на сырье, текущий источник происхождения от поставщиков, упаковочные размеры и вес и т.д.

Подробности о сырье: цены на сырье, текущий источник происхождения от поставщиков, упаковочные размеры и вес и т.д.

• Место назначения готового продукта: места назначения, города, годовой спрос по городу назначения по продуктам, прогноз на будущее, разделённый по чувствительности рынка и т.д.

Место назначения готового продукта: места назначения, города, годовой спрос по городу назначения по продуктам, прогноз на будущее, разделённый по чувствительности рынка и т.д.

• Подробности цепочки поставок: требуемый уровень обслуживания (время транзита, время выполнения заказа и т.д.) и требования к уровню запасов.

Подробности цепочки поставок: требуемый уровень обслуживания (время транзита, время выполнения заказа и т.д.) и требования к уровню запасов.

Затем эти данные могут быть использованы для сравнения таких элементов, как транспортные расходы, тип и частота, торговое соответствие, уровни точности запасов и другие оптимальные условия. Оптимизируя сеть цепочки поставок, компании могут определить, как и в какой степени все эти переменные влияют на общую стоимость доставки в любых условиях, упрощая расчёт конечного результата, который является следствием сложных решений в области цепочки поставок.

Для достижения наилучших результатов информация анализируется с перспективой на три года для оценки рискованности. В конце концов, влияние цепочки поставок не может быть изменено каждый квартал. Полный переход цепочки поставок занимает годы. Поэтому решения должны приниматься на долгосрочной основе. Такие знания и гибкость имеют решающее значение для того, чтобы компании могли корректировать свои стратегии и добиваться победы на рынке.

Как я уже сказал, для создания сильной цепочки поставок решения должны приниматься на основе долгосрочных целей, а не того, что удобно в данный момент. К сожалению, многие менеджеры цепочки поставок продолжают думать в краткосрочной перспективе. Вместо оценки более широкого воздействия большинство компаний продолжают проводить оптимизацию своей сети цепочки поставок на основе каждого проекта:

• Если изменятся торговые правила, как это повлияет на вашу цепочку поставок?

Если изменятся торговые правила, как это повлияет на вашу цепочку поставок?

• Если произойдёт нехватка поставок компонентов, как это повлияет на ваши продукты?

Если произойдёт нехватка поставок компонентов, как это повлияет на ваши продукты?

• Если произойдёт стихийное бедствие, какие у вас будут варианты для продолжения работы?

Если произойдёт стихийное бедствие, какие у вас будут варианты для продолжения работы?

Хотя на эти вопросы можно ответить с помощью упражнений по оптимизации сети цепочки поставок, процесс по-прежнему является довольно ручным. Однако в будущем мы можем ожидать, что оптимизация сети станет постоянным процессом, в котором технология будет обрабатывать все входные данные — как внутренние, так и внешние — для постоянного мониторинга.

Когда речь заходит о цепочке поставок, цифровая эпоха уже в полном разгаре. Многие эксперты уже обращаются к технологиям для улучшения управления цепочкой поставок и помощи в проектировании сети. Согласно 2025 MHI/Deloitte Annual Industry Report, 55% лидеров цепочки поставок увеличивают свои инвестиции в технологии и инновации цепочки поставок — при этом 60% планируют потратить более 1 миллиона долларов. Инвестиции в технологии теперь входят в число основных ответов на вопросы управления рисками и построения устойчивости во всей отрасли.

Когда постоянный мониторинг станет стандартной практикой, мы увидим, что ИИ и машинное обучение будут играть всё более важную роль в оптимизации сети цепочки поставок. Алгоритмы ИИ цепочки поставок учатся правильному ответу с помощью рекомендаций экспертов-людей и становятся умнее с течением времени. Со временем мы, вероятно, увидим, что повседневный пешеходный мониторинг будет активно управляться программным обеспечением цепочки поставок, которое будет оповещать операторов-людей о непредвиденных ситуациях.

Иными словами, технология будет развиваться до такой степени, что сможет справляться с логистикой, освобождая людей для более интенсивной работы по проектированию сети.

Технологии ИИ цепочки поставок должны выполнять четыре различные задачи:

• Вводить и понимать несколько типов данных из нескольких систем — включая структурированные и неструктурированные данные

Вводить и понимать несколько типов данных из нескольких систем — включая структурированные и неструктурированные данные

• Заниматься самообучением

Заниматься самообучением

• Принимать решения

Принимать решения

• Взаимодействовать с людьми

Взаимодействовать с людьми

Эти возможности дадут практикам возможность увидеть, приведут ли их предлагаемые решения к желаемым результатам. Эти решения могут охватывать различные области, включая транспорт, снабжение или даже оптимизацию запасов для удовлетворения спроса клиентов.

Менеджеры по снабжению также начнут больше полагаться на предсказательную аналитику для лучшего управления рисками.

При такой сложной сети точек соприкосновения одна ошибка может иметь катастрофический эффект домино по всей цепочке поставок. Это может вызвать несколько дополнительных проблем, таких как увеличение стоимости цепочки поставок, создание дублирования и негативное влияние на удовлетворённость и лояльность клиентов.

Цепочка поставок по своей природе является областью, полной рисков. Это побудило руководителей цепочки поставок инвестировать в различные решения для минимизации своих рисков при столкновении с нарушениями:

• Оптимизация процессов (например, ускорение времени реагирования на восстановление процесса, повышение координации управления инцидентами)

Оптимизация процессов (например, ускорение времени реагирования на восстановление процесса, повышение координации управления инцидентами)

• Развертывание новых технологий (например, лучшая видимость цепочки поставок, управление рисками, бесперебойность бизнеса)

Развертывание новых технологий (например, лучшая видимость цепочки поставок, управление рисками, бесперебойность бизнеса)

• Корректировка партнерских отношений в области снабжения (например, инвестирование в стратегии двойного снабжения, пересмотр списков утверждённых поставщиков)

Корректировка партнерских отношений в области снабжения (например, инвестирование в стратегии двойного снабжения, пересмотр списков утверждённых поставщиков)

• Исследование альтернатив производства (например, возвращение производства, перемещение производства ближе к клиентам)

Исследование альтернатив производства (например, возвращение производства, перемещение производства ближе к клиентам)

• Изменение стратегий конечных покупателей (например, передача повышения цен клиентам, сокращение рынков)

Изменение стратегий конечных покупателей (например, передача повышения цен клиентам, сокращение рынков)

• Расширение партнерств с EMS (например, аутсорсинг производства, производства или управления цепочкой поставок)

Расширение партнерств с EMS (например, аутсорсинг производства, производства или управления цепочкой поставок)

• Инвестиции в регуляторные усилия (например, лоббирование для формирования политики в интересах компании)

Инвестиции в регуляторные усилия (например, лоббирование для формирования политики в интересах компании)

Почти каждая отрасль уже начала использовать предиктивную аналитику в какой-то степени. Траектория принятия резко возрастает: обнаружил, что только 28% организаций цепочки поставок используют ИИ сегодня, но 82% ожидают, что будут использовать его к 2029 году.

Программное обеспечение предиктивной аналитики цепочки поставок сочетает большие данные с «малыми данными», чтобы создать всесторонний образ того, что может произойти. Современная предиктивная аналитика цепочки поставок опирается на передовые технологии, которые могут генерировать логистические прогнозы более точно и на более длительный период времени, чем ручные отчеты, тем самым позволяя менеджерам цепочки поставок принимать наиболее обоснованные решения.

«Что, если» могут быть одними из самых страшных вопросов, которые мы задаем себе. Чтобы найти ответ, мы должны выйти за пределы нашего чувства безопасности и рассмотреть сценарии, которые могут быть тревожными или трудными. Но, сталкиваясь с этими вопросами, мы можем быть лучше подготовлены, если худшее произойдет.

В конце концов, действительно сильная цепочка поставок — это не та, которая работает хорошо, когда всё идёт по плану; это та, которая может продолжать работать, когда всё вокруг рушится. Эволюция оптимизации сети будет критически важна для современной цепочки поставок — она приведёт к лучшему сотрудничеству, видимости и принятию решений во всей компании.

Как Jabil может помочь вашей команде построить устойчивость цепочки поставок?

Свяжитесь с нами.