Пожалуй, самый предсказуемый аспект цепочки поставок — это невозможность с полной уверенностью предсказать следующий кризис. В этом и заключается суть оптимизации цепочки поставок: обдумывание каждого возможного препятствия и разработка соответствующей стратегии.
В любой год специалистам по цепочкам поставок приходится сталкиваться с торговыми спорами, изменением климата, макроэкономическими сдвигами и стихийными бедствиями. Эта постоянно меняющаяся рыночная динамика заставляет руководителей цепочек поставок задаваться вопросом: «А что, если?»
Сегодняшняя среда особенно требовательна. Волатильность тарифов, дефицит полупроводников, вызванный развитием ИИ, геополитическая перестройка и экстремальные погодные явления сократили время между возникновением сбоя и его последствиями. Вместо того чтобы принимать решения на ходу и реагировать по мере возникновения ситуаций, компании могут корректировать свой курс в соответствии с установленным планом действий в чрезвычайных ситуациях. Но как менеджеры по цепочкам поставок могут использовать оптимизацию сети для создания максимально эффективной и устойчивой цепочки поставок?
На элементарном уровне оптимизация цепочки поставок — это представление различных обстоятельств и катастроф, которые могут возникнуть в разных точках вашей цепочки поставок. Оптимизация сети использует сочетание обширных данных и сложной аналитики цепочки поставок, которые обеспечивают комплексный количественный снимок процесса цепочки поставок компании. Проще говоря, это имитационная модель сети, которая позволяет менеджерам анализировать сценарии «что, если» для цепочки поставок.
Прежде чем переходить к сегодняшним проблемам и тому, как проектирование сети цепочки поставок может помочь, давайте на минуту вернемся назад и проследим истоки многих из наиболее распространенных сегодня цепочек поставок.
Многие из крупнейших и наиболее авторитетных компаний в мире начинали не с продуманного стратегического дизайна цепочки поставок. Вместо этого они выросли из череды случайностей.
Хотя цепочки поставок значительно повзрослели, решения, которые привели к их эволюции, в значительной степени основывались на наиболее удобном на тот момент выборе, а не на вдумчивом рассмотрении долгосрочных последствий.
Как вы можете себе представить, это создало запутанную сеть поставщиков, клиентов, поставок и распределительных центров. Управление глобальной цепочкой поставок сложнее, чем когда-либо, и становится еще более запутанным, поскольку оно связывает континенты и поддерживает несколько рыночных сегментов. В этом переплетении ресурсов волатильность — не аномалия, а почти константа.
Существует широкий спектр внешних факторов, способствующих беспорядку в современных цепочках поставок: волатильность тарифов, ограничения спроса на полупроводники, вызванные ИИ, геополитическая перестройка, сбои в логистике и экстремальные погодные явления. Столкнувшись с пугающими проблемами преодоления этой неопределенности, менеджеры по цепочкам поставок обращаются к оптимизации сети цепочки поставок, чтобы гарантировать, что их цепочка поставок будет максимально гибкой и долговечной.
Существует принципиальная разница между планированием и проектированием. Планирование цепочки поставок касается повседневной логистики, такой как закупки, транспортировка и складирование. Системы планирования и исполнения автоматизируют, оптимизируют и упорядочивают существующие операции организации. С другой стороны, «проектирование» требует более масштабного мышления. Сетевое проектирование создает основу, на которой может функционировать логистика цепочки поставок. В то время как планирование отвечает за ведение эффективного бизнеса, проектирование определяет эффективность цепочки поставок.
Как я уже упоминал ранее, многие современные цепочки поставок были созданы на основе краткосрочных целей и экономии затрат, а это означает, что они не были созданы с учетом долгосрочной эффективности цепочки поставок. Другими словами, менеджеры по цепочкам поставок исторически позволяли логистике определять развитие своей цепочки поставок, в то время как сетевое проектное мышление приносит более долгосрочные выгоды.
Оглядываясь на последнее десятилетие, можно сказать, что цепочка поставок пережила турбулентность и неопределенность. В течение 2017 и 2018 годов спрос на электронику превышал предложение, что привело к увеличению сроков поставки для таких товаров, как конденсаторы, резисторы, диоды, транзисторы и память. И это был не единственный фактор, угрожающий стабильности цепочки поставок; геополитическая неопределенность в 2019 году, рост затрат на рабочую силу и быстрые технологические переходы также сыграли свою роль.
Сегодня это давление усугубляется новыми факторами: экспортным контролем, промышленной политикой, меняющей производственные площади, и спросом на полупроводники, обусловленным развитием ИИ. Учитывая, насколько сильно сильная цепочка поставок зависит от прозрачности и предсказуемости, эта небезопасная и тревожная среда создает проблемы для менеджеров по цепочкам поставок, которые может помочь облегчить стратегическое сетевое проектирование.
Существует несколько преимуществ оптимизации сети, таких как определение гибкости и устойчивости вашей стратегии цепочки поставок, выяснение того, как увеличить или уменьшить валовую прибыль, снижение операционных расходов, оценка способов выхода на развивающиеся рынки и проведение исследования соответствия налоговым требованиям.
Со стратегической точки зрения успех цепочки поставок зависит от гибкости — способности корректировать стратегии, тактику и местоположение для снижения рисков, сокращения затрат и получения конкурентного преимущества.
Масштаб подверженности рискам значителен. Согласно Oliver Wyman's 2025 supply chain risk and resilience survey, 65% руководителей цепочек поставок охарактеризовали свои организации как «уязвимые или очень уязвимые» к будущим сбоям — еще до учета геополитической турбулентности, которая материализовалась с тех пор. А McKinsey's 2025 annual survey of 100 supply chain leaders обнаружили, что большинство компаний по-прежнему понимают риски своей цепочки поставок только до первого уровня, при этом прозрачность в отношении поставщиков второго уровня и далее снизилась с 2022 года — даже несмотря на усиление тарифных угроз.
Хотя каждое упражнение по оптимизации сети уникально, конечная цель состоит в том, чтобы предотвратить сбои в цепочке поставок и добиться экономии затрат. Организации могут получить конкурентное преимущество, запуская сценарии сети цепочки поставок, оценивая и активно внедряя изменения в ответ на динамичные бизнес-ситуации, такие как внедрение новых продуктов, изменения в структуре спроса, добавление новых источников поставок, а также изменения в налоговом законодательстве и валютах.
Оптимизация сети предоставляет мощный подход к моделированию, доказавший свою эффективность в снижении затрат на цепочку поставок и повышении уровня обслуживания за счет лучшего согласования стратегий. Включая комплексные затраты на цепочку поставок — включая закупки, производство, управление запасами на складах и транспортировку — упражнение по оптимизации сети позволяет вашей компании принимать проактивные решения в отношении запланированных или незапланированных факторов. Это также может помочь компаниям оценить текущую стабильность четырех столпов устойчивой цепочки поставок: люди, процессы, технологии и дизайн.
Чтобы проиллюстрировать, как выглядит модель оптимизации сети цепочки поставок, давайте рассмотрим гипотетический сценарий.
Представьте компанию, которая производит печатные платы (PCB) в Китае и отправляет их в Мексику для интеграции в сложный узел или готовое изделие. Оттуда компания отправляет конечный продукт в распределительный центр в США для продажи конечному потребителю. На каждом этапе этого процесса могут возникнуть возможности для экономии затрат и снижения рисков. Все сводится к вопросу: «А что, если...?» Некоторые из приведенных ниже вопросов могут послужить хорошей отправной точкой:
- Что, если мы перенесем производство в Пенанг?
Что, если мы перенесем производство в Пенанг?
- Что, если мы начнем работать с поставщиками в Мексике?
Что, если мы начнем работать с поставщиками в Мексике?
- Что, если стоимость моих материалов вырастет?
Что, если стоимость моих материалов вырастет?
- Что, если на мою продукцию будут введены новые пошлины?
Что, если на мою продукцию будут введены новые пошлины?
Чтобы ответить на эти вопросы и разработать альтернативные модели цепочек поставок, требуются значительные объемы данных. Мы можем сгруппировать некоторые данные по следующим категориям:
- Сведения о конечном продукте: годовой спрос по продуктам, габариты и вес упаковки, спецификация материалов и т. д.
Сведения о конечном продукте: годовой спрос по продуктам, габариты и вес упаковки, спецификация материалов и т. д.
- Сведения о сырье: цены на сырье, текущее место происхождения от поставщиков, габариты и вес упаковки и т. д.
Сведения о сырье: цены на сырье, текущее место происхождения от поставщиков, габариты и вес упаковки и т. д.
- Назначение конечного продукта: пункты назначения, города, годовой спрос по городам назначения для каждого продукта, прогноз на будущее с учетом рыночной чувствительности и т. д.
Назначение конечного продукта: пункты назначения, города, годовой спрос по городам назначения для каждого продукта, прогноз на будущее с учетом рыночной чувствительности и т. д.
- Сведения о цепочке поставок: требуемый уровень обслуживания (время в пути, время выполнения заказа и т. д.) и требования к уровню запасов.
Сведения о цепочке поставок: требуемый уровень обслуживания (время в пути, время выполнения заказа и т. д.) и требования к уровню запасов.
Затем эти данные можно использовать для сравнения таких элементов, как транспортные расходы, тип и частота перевозок, соблюдение торговых требований, точность учета запасов и другие оптимальные условия. Благодаря оптимизации сети цепочек поставок компании могут определить, как и в какой степени все эти переменные влияют на общую стоимость поставки при любых обстоятельствах, упрощая расчет итоговой прибыли, зависящей от сложных решений в цепочке поставок.
Для достижения наилучших результатов информация анализируется с перспективой на три года для оценки рисков. В конце концов, структуру цепочки поставок невозможно менять каждый квартал. Полный переход цепочки поставок занимает годы. Поэтому решения должны приниматься на долгосрочной основе. Такие знания и гибкость имеют решающее значение для того, чтобы компании могли корректировать свои стратегии и добиваться успеха на рынке.
Как я уже говорил, для создания сильной цепочки поставок решения должны приниматься на основе долгосрочных целей, а не того, что удобно в данный момент. К сожалению, многие менеджеры по цепочкам поставок продолжают мыслить краткосрочно. Вместо оценки более масштабного влияния большинство компаний продолжают проводить мероприятия по оптимизации сети цепочек поставок на проектной основе:
- Если торговые правила изменятся, как это повлияет на вашу цепочку поставок?
Если торговые правила изменятся, как это повлияет на вашу цепочку поставок?
- Если возникает дефицит поставок компонентов, как это отражается на вашей продукции?
Если возникает дефицит поставок компонентов, как это отражается на вашей продукции?
- Если произойдет стихийное бедствие, какие варианты действий у вас будут?
Если произойдет стихийное бедствие, какие варианты действий у вас будут?
Хотя на эти вопросы можно ответить с помощью упражнений по оптимизации сети цепочек поставок, процесс все еще остается довольно ручным. Однако в будущем мы можем ожидать, что оптимизация сети станет постоянной работой, где технологии будут брать на себя все вводные данные — как внутренние, так и внешние — для постоянного мониторинга.
Когда речь заходит о цепочках поставок, цифровая эра уже в самом разгаре. Многие эксперты уже обращаются к технологиям для улучшения управления цепочками поставок и помощи в проектировании сетей. Согласно исследованию, 55% руководителей цепочек поставок увеличивают инвестиции в технологии и инновации в этой сфере, при этом 60% планируют потратить более 1 миллиона долларов. Инвестиции в технологии сейчас входят в число главных ответов на управление рисками и создание устойчивости во всей отрасли.
Когда непрерывное отслеживание становится стандартной практикой, мы видим, что ИИ и машинное обучение играют все более важную роль в оптимизации сети цепочек поставок. Алгоритмы ИИ для цепочек поставок обучаются правильным ответам под руководством экспертов-людей и со временем становятся умнее. Со временем мы, вероятно, увидим, что повседневный мониторинг будет активно управляться программным обеспечением для цепочек поставок, которое будет предупреждать операторов-людей при возникновении непредвиденных ситуаций.
Другими словами, технологии будут развиваться до такой степени, что смогут справляться с логистикой, освобождая людей для более интенсивной работы по проектированию сетей.
Технологии ИИ в цепочках поставок должны выполнять четыре основные задачи:
- Принимать и осмысливать несколько типов данных из различных систем, включая структурированные и неструктурированные данные
Принимать и осмысливать несколько типов данных из различных систем, включая структурированные и неструктурированные данные
- Заниматься самообучением
Заниматься самообучением
- Принимать решения
Принимать решения
- Взаимодействовать с людьми
Взаимодействовать с людьми
Эти возможности дадут специалистам возможность увидеть, приведут ли предложенные ими решения к намеченным результатам. Эти решения могут затрагивать различные области, включая транспорт, поиск поставщиков или даже оптимизацию запасов для удовлетворения спроса клиентов.
Менеджеры по снабжению также начнут больше обращаться к прогнозной аналитике для более эффективного управления рисками.
При такой сложной сети точек соприкосновения одна ошибка может вызвать катастрофический эффект домино во всей цепочке поставок. Это может привести к ряду дополнительных проблем, таких как увеличение затрат на цепочку поставок, создание дублирования и негативное влияние на удовлетворенность и лояльность клиентов.
Цепочка поставок — это по своей сути область, полная рисков. Это побудило лиц, принимающих решения в цепочках поставок, инвестировать в различные решения для минимизации рисков при столкновении с нарушениями:
- Оптимизация процессов (например, оптимизация времени реагирования на восстановление процессов, улучшение координации управления инцидентами)
Оптимизация процессов (например, оптимизация времени реагирования на восстановление процессов, улучшение координации управления инцидентами)
- Внедрение новых технологий (например, улучшение прозрачности цепочки поставок, управление рисками, обеспечение непрерывности бизнеса)
Внедрение новых технологий (например, улучшение прозрачности цепочки поставок, управление рисками, обеспечение непрерывности бизнеса)
- Корректировка партнерских отношений по снабжению (например, инвестирование в стратегии двойного снабжения, пересмотр списков утвержденных поставщиков)
Корректировка партнерских отношений по снабжению (например, инвестирование в стратегии двойного снабжения, пересмотр списков утвержденных поставщиков)
- Изучение альтернатив производству (например, решоринг, перенос производства ближе к клиентам)
Изучение альтернатив производству (например, решоринг, перенос производства ближе к клиентам)
- Изменение стратегий работы с конечными покупателями (например, перекладывание повышения цен на клиентов, уход с рынков)
Изменение стратегий работы с конечными покупателями (например, перекладывание повышения цен на клиентов, уход с рынков)
- Расширение партнерства с EMS-провайдерами (например, аутсорсинг производства, выпуска продукции или управления цепочками поставок)
Расширение партнерства с EMS-провайдерами (например, аутсорсинг производства, выпуска продукции или управления цепочками поставок)
- Инвестиции в регуляторную деятельность (например, лоббирование для формирования политики в интересах компании)
Инвестиции в регуляторную деятельность (например, лоббирование для формирования политики в интересах компании)
Почти каждая отрасль уже начала в той или иной степени использовать прогнозную аналитику. Траектория внедрения крутая: обнаружили, что сегодня только 28% организаций в сфере цепочек поставок используют ИИ, но 82% планируют использовать его к 2029 году.
Программное обеспечение для прогнозной аналитики цепочек поставок объединяет «большие данные» с «малыми данными», чтобы создать полную картину того, что может произойти. Современная прогнозная аналитика цепочек поставок опирается на передовые технологии, которые могут генерировать логистические прогнозы более точно и на более длительный срок, чем ручная отчетность, тем самым позволяя менеджерам по цепочкам поставок принимать наиболее обоснованные решения.
Вопросы «что, если» могут быть одними из самых пугающих. Чтобы найти ответ, мы должны выйти за пределы нашего чувства безопасности и изучить сценарии, которые могут быть тревожными или сложными. Но, столкнувшись с этими вопросами, мы сможем лучше подготовиться, если случится худшее.
В конце концов, по-настоящему сильная цепочка поставок — это не та, которая хорошо работает в благоприятных условиях; это та, которая продолжает функционировать, когда вокруг все рушится. Развитие сетевой оптимизации будет иметь решающее значение для современной цепочки поставок — это приведет к лучшему сотрудничеству, прозрачности и принятию решений во всей компании.
Как Jabil может помочь вашей команде повысить устойчивость цепочки поставок?
Свяжитесь с нами.
