Synopsys расширяет возможности автономной инженерии с помощью широкого портфеля долгосрочных агентов и платформы Autopilot
Открытая и безопасная платформа Synopsys Autopilot ускоряет инженерную продуктивность, повышает качество проектирования и обеспечивает более быстрое завершение этапов разработки от кремния до систем
Основные моменты
- Платформа Synopsys Autopilot™ включает в себя широкий портфель специализированных решений AgentEngineer™ — долгосрочных агентов, которые рассуждают, планируют и выполняют задачи при поддержке агентов-исполнителей в рабочих процессах от кремния до систем
- Контекстный интеллект платформы объединяет проверенный инженерный опыт с многоразовыми навыками и постоянной памятью для управления рабочими процессами с большей точностью
- Открытая и безопасная архитектура предоставляет клиентам выбор моделей, инфраструктуры, инструментов и агентов от Synopsys, партнеров и сторонних разработчиков
- Продемонстрированные лидерами рынка результаты включают ускорение завершения верификации до 50 раз, повышение покрытия на 20%, рост продуктивности на 30%, двукратное повышение эффективности токенов и снижение задержек
, /PRNewswire/ -- Компания Synopsys, Inc. (Nasdaq: SNPS) сегодня анонсировала решения Synopsys AgentEngineer™ — самый широкий в отрасли портфель специализированных долгосрочных агентов, способных рассуждать, планировать и выполнять комплексные инженерные рабочие процессы от кремния до систем в областях верификации, системной валидации, реализации, аналогового проектирования, производства, а также моделирования и анализа. Построенные на базе платформы Synopsys Autopilot™, комплексной, открытой и безопасной основы для автономной инженерии, эти агенты помогают командам ускорить инженерную продуктивность, повысить качество проектирования и быстрее завершать критически важные рабочие процессы, оптимизируя при этом эффективность использования токенов и снижая задержки.
«Наши клиенты перестраивают свои инженерные рабочие процессы при создании полупроводниковых и системных продуктов, чтобы идти в ногу с растущей сложностью систем и сжатыми сроками выхода на рынок», — сказал Рави Субраманян, директор по управлению продуктами Synopsys. «Портфель решений AgentEngineer и платформа Autopilot от Synopsys позволяют клиентам ускорить переход от проектирования с поддержкой ИИ к автономной инженерии, опираясь на проверенные движки EDA, моделирования и анализа».
Портфель долгосрочных агентов для проектирования от кремния до систем. Решения Synopsys AgentEngineer привносят долгосрочный, специализированный интеллект в критически важные инженерные рабочие процессы, поддерживая области верификации, реализации, аналогового проектирования, производства, а также моделирования и анализа в единой платформенной среде.
Кроме того, агенты уровня задач применяют инженерный опыт Synopsys для целевого исполнения, включая автономное закрытие покрытия; запуск и валидацию программного обеспечения; сборку многокристальных 3DIC-систем; закрытие PPA; синтез аналоговой топологии и миграцию проектов; синтез масок; анализ горения, резонанса и целостности сигналов, а также другие сложные проектные задачи.
Вместе эти долгосрочные агенты и агенты уровня задач обеспечивают непревзойденную широту и глубину, позволяя автономно выполнять кросс-доменные задачи. Их эффективность основана на глубоком инженерном контексте, предметной экспертизе и интеллектуальных рабочих процессах, уникально полученных из ведущих в отрасли движков EDA, моделирования и анализа от Synopsys.
Построено на платформе Synopsys Autopilot: надежная основа для агентной оркестрации. Платформа Synopsys Autopilot обеспечивает оркестрацию, навыки, память, телеметрию и управление для автономных инженерных рабочих процессов. Она создает доверенную среду для ИИ-систем, позволяя координировать действия, получать доступ к знаниям о проектировании, выполнять операции и поддерживать безопасность и контроль корпоративного уровня.
- Создано для вариативности: обеспечивает клиентам выбор инфраструктуры, моделей, данных, агентов, рабочих процессов и интеграций экосистемы от Synopsys, партнеров и сторонних разработчиков, сохраняя при этом безопасность и целостность данных.
- Контекстный интеллект: основан на когнитивной модели Synopsys, объединяет глубокие инженерные знания и инструменты, многоразовые навыки и постоянную память, помогая ИИ-агентам интерпретировать замысел проекта и направлять рабочие процессы.
- Продвинутая безопасность и управление данными: защищает интеллектуальную собственность клиентов, партнеров и Synopsys за счет гибкости архитектуры, контроля доступа, шифрования и защитных механизмов во время выполнения.
- Оптимизировано для эффективности: использует привилегированные API и рассуждения на основе проприетарного контекстного интеллекта для достижения лучших результатов при значительно меньших затратах токенов и задержках.
Развитие автономной инженерии в масштабе. Отраслевое сотрудничество. Помимо автоматизации отдельных задач, платформа Synopsys Autopilot помогает инженерным командам ускорять целые рабочие процессы — от проектирования до верификации и разработки систем. Взаимодействие с ведущими компаниями подтверждает перспективность автономной инженерии и демонстрирует значительные улучшения в продуктивности, качестве проектирования и завершении рабочих процессов.
«Как быстрорастущий инноватор, разрабатывающий архитектуры процессоров следующего поколения, мы постоянно ищем новые способы ускорения инженерного исполнения и повышения продуктивности наших рабочих процессов проектирования», — сказал Алон Мал, вице-президент по верификации AheadComputing. «Технология Synopsys AgentEngineer расширяет возможности ИИ за пределы простой помощи в задачах, помогая автоматизировать сложные рабочие процессы и ускорять инженерное исполнение. От передачи RTL до реализации, ECO и signoff, Synopsys Implementation AgentEngineer помог нам сократить ручные инженерные усилия и ускорить сходимость проекта, позволив нашим командам уделять больше времени дифференцированным аспектам архитектуры наших процессоров».
«Мы достигли повышения продуктивности на 10–30% при генерации RTL-кода с помощью возможностей Synopsys Verification AgentEngineer», — сказал Тошио Йошида, старший вице-президент и глава подразделения разработки передовых вычислений в Fujitsu. «Это стало возможным благодаря высокоэффективной генерации утверждений SystemVerilog, модулей-оберток и параметризованных модулей, а также рефакторингу кода».
«Повышение продуктивности и эффективности наших команд верификации критически важно, поскольку сложность проектирования продолжает расти в платформах следующего поколения», — сказал Манодж Селва, вице-президент по обеспечению продуктов Intel. «Наша работа с технологией Synopsys Verification AgentEngineer подчеркивает потенциал агентного ИИ для отладки, позволяя инженерам ускорить решение проблем в средах верификации. Мы верим, что эти достижения помогут уменьшить узкие места в верификации, повысить инженерную эффективность и ускорить поставку наших кремниевых инноваций».
«Наши инженеры постоянно расширяют границы проектирования аналоговых и смешанных сигналов и непрерывно ищут способы значительно повысить производительность проектирования и компоновки», — сказал Чинг Сан Ву, вице-президент MediaTek. «Опираясь на успешное внедрение технологии Synopsys SmartFloorplanning, мы продолжаем наше сотрудничество с Synopsys в рамках платформы Agentic AI AMS, открывая новые горизонты автономных процессов аналогового проектирования. Мы верим, что эта революционная технология фундаментально изменит то, как наши команды создают, оптимизируют и внедряют сложные проекты AMS».
«Автономное проектирование требует ИИ-агентов, которые понимают замысел проекта, планируют и выполняют сложные рабочие процессы и проверяют их результаты», — сказал Тим Коста, вице-президент и генеральный менеджер по промышленным и вычислительным инженерным разработкам в NVIDIA. «Synopsys объединяет свой опыт в области систем от кремния до программного обеспечения с ускоренными вычислениями NVIDIA и инструментарием NVIDIA Agent Toolkit, включая модели NVIDIA Nemotron и безопасную среду выполнения NVIDIA OpenShell, для создания долгосрочно работающих агентов, которые помогают инженерам повысить качество проектирования и ускорить разработку».
«Прорывы в области ИИ все больше зависят от прорывов в области памяти: отрасли требуются более высокая пропускная способность, большая эффективность и более быстрые циклы инноваций», — сказал Джей Уай Чой, исполнительный вице-президент и глава отдела технологий проектирования памяти в Samsung Electronics. «Решения Synopsys на базе агентного ИИ помогают инженерным командам Samsung ускорять сложные рабочие процессы разработки, позволяя нам сосредоточить больше усилий на внедрении инноваций в передовые технологии памяти, которые обеспечивают работу следующего поколения ИИ-инфраструктуры».
«Поскольку ИИ стимулирует переход к многокристальным архитектурам с беспрецедентной плотностью мощности, все более сложные сети распределения питания требуют новых подходов к верификации целостности питания», — сказал Авеек Саркар, директор подразделения по управлению экосистемой и альянсами в TSMC. «Благодаря нашему долгосрочному партнерству с участниками экосистемы Open Innovation Platform® (OIP), такими как Synopsys, мы успешно внедряем решения на базе агентного ИИ для ускорения критически важных рабочих процессов анализа целостности питания. По мере того как масштабы и сложность передовых корпусных конструкций быстро растут, эти решения на базе ИИ значительно повышают производительность инженерных работ и позволяют создавать революционные проекты для ИИ-систем следующего поколения».
Доступность и ресурсы: В настоящее время реализуется более 50 проектов с использованием решений Synopsys AgentEngineer и платформы Autopilot, доступность которых запланирована на конец 2026 года.
Для получения дополнительной информации о решениях Synopsys AgentEngineer и платформе Autopilot посетите: https://www.synopsys.com/ai/agentic-ai.
О компании Synopsys: Synopsys, Inc. (Nasdaq: SNPS) — лидер в области инженерных решений от кремния до систем, позволяющий клиентам быстро внедрять инновации в продукты на базе ИИ. Мы предоставляем ведущие в отрасли решения для проектирования кремния, IP, моделирования и анализа, а также проектные услуги. Мы тесно сотрудничаем с нашими клиентами в широком спектре отраслей, чтобы максимизировать их возможности в области НИОКР и производительность, стимулируя инновации сегодня, которые зажигают изобретательность завтрашнего дня. Узнайте больше на www.synopsys.com.
Заявления о перспективах: Данный пресс-релиз содержит заявления о перспективах, включая, помимо прочего, заявления относительно наших ожиданий в отношении определенных наших решений, включая их ожидаемую производительность и преимущества, а также разработку дополнительных решений и улучшений. Эти заявления связаны с рисками, неопределенностями и другими факторами, которые могут привести к тому, что наши фактические результаты, сроки или достижения будут существенно отличаться от тех, которые выражены или подразумеваются в таких заявлениях о перспективах. Информация о потенциальных рисках, неопределенностях и других факторах, которые могут повлиять на результаты Synopsys, содержится в документах, которые мы время от времени подаем в SEC, включая разделы под названием «Факторы риска» в нашем последнем годовом отчете по форме 10-K и в нашем последнем квартальном отчете по форме 10-Q.
Контакты: СМИ Келли Уиллер, kelli.wheeler@synopsys.com Пит Смит, smithp@synopsys.com corp-pr@synopsys.com
ИСТОЧНИК Synopsys, Inc.
