Удит Гарг, директор по продукту
Я провёл всю свою карьеру на стыке энергетики и программного обеспечения: в McKinsey я помогал коммунальным предприятиям строить цифровые стратегии, в SunEdison развивал продукты для солнечной энергетики и интеллектуальных сетей, в C3.ai искал новые способы оптимизации интеллектуальных сетей. И, конечно, здесь, в Arcadia, где основная проблема всегда была одной и той же: для раскрытия потенциала оптимизации энергопотребления нужны данные, но энергетические данные неструктурированы.
Плохие данные означают неточные счета. Неточные счета — плохое понимание затрат. Плохое понимание затрат — несовершенные решения о закупках. Несовершенные решения о закупках означают, что компании переплачивают по одной из своих крупнейших контролируемых статей расходов.
Приобретение ENGIE Impact меняет возможности Arcadia в решении этой проблемы, потому что теперь у нас есть операционная глубина и инфраструктура данных в одной организации, в совершенно новом масштабе.
Качество данных — это фундамент
Вот что я усвоил, создавая энергетическое ПО: данные — ключ. Без хороших данных вы действуете вслепую — в решениях, аналитике и ИИ-инструментах.
Простой пример: если вы не знаете, как ваше здание потребляет энергию, откуда вам знать, какую экономию принесёт установка солнечных панелей на крыше? Когда вы подаёте в сложные модели нерегулярные или неточные данные от коммунальных служб, получается «мусор на входе — мусор на выходе».
Платформа Arcadia охватывает более 10 000 поставщиков коммунальных услуг по всему миру. Мы потратили годы на создание коннекторов, логики нормализации и механизмов валидации, чтобы превратить сырые данные коммунальных служб в информацию, которой можно доверять и на основе которой можно действовать. Мы проводим сотни проверок каждого счёта до того, как он попадёт к клиенту. Это не самая привлекательная работа, но именно она делает возможным всё остальное.
ENGIE Impact уже три десятилетия занимается сложной работой по управлению энергопотреблением предприятий — обрабатывая миллиарды ежегодных платежей по сложным портфелям. Такой масштаб невозможно смоделировать. Его нужно заслужить.
Вместе мы обладаем редким сочетанием: инфраструктурой данных, аналитикой и операционным масштабом, чтобы создать по-настоящему ИИ-управляемую платформу управления энергопотреблением, настроенную экспертами и приносящую измеримые результаты для наших клиентов.
Где ИИ добавляет ценность
Энергетическая отрасль всё ещё находится на раннем этапе внедрения ИИ, но мы потратили два года на оценку сценариев использования, и результаты реальны. Вот на что мы делаем ставку:
- Больше (и более качественных) энергетических данных. Мы внедряем комбинацию собственных ИИ-инструментов, агентных рабочих процессов и алгоритмов, основанных на правилах, чтобы извлекать, проверять и стандартизировать данные коммунальных служб в единой модели. Результат — более широкий охват данных, более точное извлечение и более быстрое выполнение задач.
- Проверка затрат. Arcadia воссоздаёт и проверяет счета за коммунальные услуги, чтобы обеспечить точность расчёта затрат, применяя большие языковые модели для заполнения пробелов в данных, обнаружения аномалий и выявления расхождений в счетах. Это позволяет нам предоставлять и оплачивать проверенные счета — в масштабе — по корпоративным портфелям. А если счета неверны, наша команда борется за возврат денег нашим клиентам.
- Прогнозирование счетов. Избежание пеней за просрочку и отключений для наших клиентов — ключевая задача. Используя традиционное машинное обучение и передовые фундаментальные модели временных рядов, мы прогнозируем счета и уверенно совершаем оценочные платежи — так что если счёт по какой-либо причине задерживается, мы избегаем штрафов со стороны коммунальных служб.
- Оптимизация энергопотребления. Получив проверенные данные, мы используем ИИ для оценки всех доступных рычагов — солнечной энергии, накопителей, закупок, управления спросом, эффективности — и определяем оптимальную стратегию управления энергопотреблением для клиента, балансируя стоимость, риски и устойчивость.
Куда мы движемся
Поскольку энергетические рынки становятся всё более волатильными, затраты растут, а стратегии снижения рисков требуют сложного управления нагрузкой, я считаю, что необходим фундаментальный сдвиг в том, как управляется энергопотребление предприятий. Электронные таблицы и периодические проверки вручную больше не подходят. Для управления энергией в этом новом мире потребуется целостная энергетическая платформа, принимающая детализированные данные почти в реальном времени в сочетании с экспертной аналитикой и ИИ.
Наша дорожная карта продуктов сосредоточена на создании этой платформы: управление энергопотреблением предприятий, которое становится всё более автоматизированным, всё более проактивным и всё более интегрированным.
Мы внедряем ИИ-агентов, которые расширяют возможности энергетических экспертов Arcadia и ускоряют предоставление результатов. Сейчас даже с отличными инструментами клиентам всё равно приходится задавать вопросы и ждать ответов. Платформа будущего сообщает вам то, что нужно знать, ещё до того, как вы спросите, и действует проактивно.
Именно это мы и создаём: агентные рабочие процессы, которые автоматически закрывают пробелы в данных, отмечают риски, выявляют аналитические выводы на уровне портфеля без ручной сборки и принимают меры от вашего имени.
Безопасность — это основа
Хочу говорить прямо об одном: ИИ в энергетике означает работу с чувствительными данными клиентов. Мы относимся к этому серьёзно.
Все ИИ/МО-нагрузки выполняются внутри защищённой облачной инфраструктуры Arcadia. Мы лицензируем только корпоративные экземпляры больших языковых моделей, которые запрещают использование данных клиентов для обучения сторонних моделей. Данные клиентов шифруются при передаче и хранении, а доступ ограничен уполномоченным персоналом Arcadia. Мы поддерживаем сертификацию SOC II — и продолжаем инвестировать в безопасность по мере масштабирования.
Это не сноска. Это основа.
Человеческий фактор в энергетическом интеллекте
Мы считаем, что ИИ-инструменты в энергетическом секторе настолько же надёжны, насколько надёжен опыт, стоящий за ними. Поэтому у нас работает целая команда консультантов по закупкам, аналитиков по тарифам, специалистов по данным, экспертов по выставлению счетов за коммунальные услуги и инженеров-экологов, которые всю свою карьеру посвятили пониманию того, как на самом деле работает глобальная энергетическая система.
Эта операционная глубина позволяет нам поддерживать стандарты точности на уровне 99% — значительно выше, чем 90–95%, которые обычно достигают универсальные ИИ-модели в обработке энергетических данных. Нужны эксперты, способные определить, когда модель ошибается, донастроить её и использовать ИИ для расширения своих возможностей по предоставлению клиентам сложных решений.
Сочетание технологической инфраструктуры Arcadia и операционной и отраслевой экспертизы ENGIE Impact не имеет аналогов на этом рынке. И мы только начинаем.
Если вы хотите увидеть, как это выглядит на практике, свяжитесь со мной — я с удовольствием всё вам покажу.
