Удит Гарг, директор по продукту

7 июля 2026 г.

Я посвятил всю свою карьеру пересечению энергетики и программного обеспечения: в McKinsey помогал коммунальным предприятиям выстраивать цифровые стратегии, в SunEdison разрабатывал продукты для солнечной энергетики и умных сетей, а в C3.ai искал новые способы оптимизации интеллектуальных энергосистем. И конечно, здесь, в Arcadia, где суть проблемы всегда оставалась прежней: для оптимизации энергопотребления необходимы данные, но энергетические данные крайне сложны и хаотичны.

Плохие данные означают неточные счета. Неточные счета ведут к неверному пониманию затрат. Неверное понимание затрат приводит к несовершенным решениям по закупкам. А несовершенные закупки означают, что компании переплачивают по одной из своих крупнейших контролируемых статей расходов.

Наша покупка ENGIE Impact меняет возможности Arcadia в решении этой проблемы, поскольку теперь мы располагаем операционной глубиной и инфраструктурой данных в рамках одной организации и на совершенно новом уровне.

Качество данных — это фундамент

Вот что я понял за время создания ПО для энергетики: данные имеют ключевое значение. Без качественных данных вы действуете вслепую — во всех решениях, аналитике и инструментах ИИ.

Простой пример: если вы не знаете, как именно ваше здание потребляет энергию, как вы можете понять, какую экономию принесет установка солнечных панелей на крыше? Когда вы подаете в сложные модели непоследовательные или неточные данные от коммунальных служб, работает принцип «мусор на входе — мусор на выходе».

Платформа Arcadia охватывает более 10 000 поставщиков коммунальных услуг по всему миру. Мы потратили годы на создание коннекторов, логики нормализации и фреймворков валидации, чтобы превратить сырые данные от коммунальных служб в информацию, которой можно доверять и на основе которой можно действовать. Мы проводим сотни проверок валидности каждого счета до того, как он попадет к клиенту. Это не блестящая работа, но именно она делает возможным все остальное.

ENGIE Impact на протяжении трех десятилетий выполняла сложнейшую работу по корпоративному управлению энергопотреблением, обрабатывая миллиарды долларов ежегодных платежей по сложным портфелям активов. Такой масштаб нельзя смоделировать. Его нужно заслужить.

Вместе мы обладаем редким сочетанием: инфраструктурой данных, аналитикой и операционным масштабом для создания по-настоящему мощной платформы управления энергопотреблением на базе ИИ, настроенной экспертами и приносящей измеримые результаты нашим клиентам.

Где ИИ добавляет ценность

Энергетическая отрасль все еще находится на раннем этапе внедрения ИИ, но мы потратили два года на оценку сценариев использования, и результаты очевидны. Вот на что мы делаем ставку:

Больше энергетических данных (и лучшего качества). Мы внедряем комбинацию проприетарных ИИ-инструментов, агентских рабочих процессов и алгоритмов на основе правил для извлечения, проверки и стандартизации данных коммунальных служб в единую модель. Результатом являются более широкий охват данных, более точное извлечение и высокая скорость обработки.

Проверка затрат. Arcadia воссоздает и проверяет счета коммунальных предприятий для обеспечения точного расчета расходов, применяя большие языковые модели (LLM) для заполнения пробелов в данных, выявления аномалий и обнаружения несоответствий в счетах. Это позволяет нам выставлять и оплачивать проверенные счета в промышленных масштабах по всем портфелям предприятий. А если счета неверны, наша команда борется за возвращение денег нашим клиентам.

Прогнозирование счетов. Избежание штрафов за просрочку платежа и отключений для наших клиентов — наша главная миссия. Используя традиционное машинное обучение и передовые базовые модели временных рядов, мы прогнозируем счета и производим надежные расчетные выплаты — так что если счет по какой-то причине задерживается, мы избегаем штрафов от коммунальных служб.

Оптимизация энергопотребления. Получив проверенные данные, мы используем ИИ для оценки каждого доступного рычага — солнечной генерации, систем хранения, закупок, управления спросом, энергоэффективности — и определяем оптимальную стратегию управления энергией для клиента, балансируя между затратами, рисками и экологической устойчивостью.

Куда мы движемся

Поскольку энергетические рынки становятся все более волатильными, затраты растут, а стратегии снижения рисков требуют сложного управления нагрузкой, я убежден, что в подходе к управлению корпоративной энергией необходим фундаментальный сдвиг. Электронные таблицы и люди, периодически проверяющие данные, больше не помогут. Для управления энергией в этом новом мире потребуется единая энергетическая платформа, использующая детализированные данные практически в реальном времени в сочетании с экспертным интеллектом и ИИ.

Наша линейка продуктов сосредоточена на создании такой платформы: корпоративного управления энергопотреблением, которое становится все более автоматизированным, проактивным и интегрированным.

Мы развертываем ИИ-агенты, которые расширяют возможности экспертов Arcadia по энергетике и ускоряют доставку результатов. Прямо сейчас, даже обладая отличными инструментами, клиентам все равно приходится задавать вопросы и отслеживать их статус. Платформа будущего сама подскажет то, что вам нужно знать, еще до того, как вы спросите, и выполнит действия проактивно.

Именно это мы и создаем: агентские рабочие процессы, которые автоматически устраняют пробелы в данных, сигнализируют о рисках, выводят аналитику на уровень портфеля без ручной сборки и действуют от вашего имени.

Безопасность — это основа

Я хочу заявить прямо: искусственный интеллект в энергетике означает работу с конфиденциальными данными клиентов. Мы относимся к этому со всей серьезностью.

Любая рабочая нагрузка ИИ/МО выполняется внутри защищенной облачной инфраструктуры Arcadia. Мы лицензируем только те корпоративные экземпляры LLM, которые запрещают использовать клиентские данные для обучения сторонних моделей. Данные клиентов шифруются при передаче и хранении, а доступ ограничен авторизованным персоналом Arcadia. Мы поддерживаем сертификацию SOC II и продолжаем инвестировать в безопасность по мере нашего масштабирования.

Это не сноска внизу страницы. Это фундамент.

Человеческий фактор энергетического интеллекта

Мы убеждены, что ИИ-инструменты в энергетическом секторе надежны ровно настолько, насколько компетентны стоящие за ними специалисты. Именно поэтому у нас работает сильная команда советников по закупкам, аналитиков тарифов, специалистов по данным, экспертов по коммунальным счетам и инженеров-экологов, которые посвятили свою карьеру пониманию того, как на самом деле работает мировая энергосистема.

Эта операционная глубина позволяет нам поддерживать стандарты точности на уровне 99%, что существенно выше 90–95%, обычно достигаемых общими ИИ-моделями при обработке энергетических данных. Вам нужны эксперты, которые могут определить, когда модель ошибается, дополнительно настроить ее и использовать ИИ для расширения своих возможностей по предоставлению сложных решений клиентам.

Сочетание технологической инфраструктуры Arcadia и операционного опыта и знаний предметной области ENGIE Impact не имеет аналогов на этом рынке. И мы только начинаем.

Если вы хотите увидеть, как это выглядит на практике, обращайтесь — я с радостью проведу для вас демонстрацию.

Присоединяйтесь к Удиту Гаргу на живой дискуссии о создании платформы корпоративной энергетической аналитики в рамках вебинара 28 июля — зарегистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять свое место!