Создание Agent Chip: собственный агентский инструмент Monzo

Прогресс в области агентского ИИ за последние 18 месяцев невозможно игнорировать. В Monzo мы протестировали ряд инструментов и увидели стремительный рост их внедрения: почти все наши инженеры теперь регулярно используют хотя бы одного ИИ-помощника для написания кода в своей повседневной работе.

Учитывая такой высокий спрос, мы увидели возможность создать собственного инженерного агента, адаптированного к нашей среде. Он обладает всем необходимым контекстом для создания и проверки своей работы с тем же уровнем уверенности, который был бы у инженера.

Мы создали экосистему агентов, которая сейчас генерирует около 10% всех принятых PR в Monzo и ежедневно выполняет более 1800 задач.

Зарождение нашего ИИ-агента 🆕

Мы стремились достичь следующих результатов:

• расширить спектр и объем задач, которые могут выполнять инженеры

расширить спектр и объем задач, которые могут выполнять инженеры

• снизить порог входа для неспециалистов, желающих внести свой вклад

снизить порог входа для неспециалистов, желающих внести свой вклад

• улучшить наш жизненный цикл разработки ПО и инженерные процессы за счет автоматизации задач, перекладывая рутинную работу на агентов и позволяя людям сосредоточиться на решении более важных проблем

улучшить наш жизненный цикл разработки ПО и инженерные процессы за счет автоматизации задач, перекладывая рутинную работу на агентов и позволяя людям сосредоточиться на решении более важных проблем

Для начала мы заложили фундамент, который позволил нам добиться этого:

• Наш шлюз MCP: обеспечивает централизованный доступ к набору источников знаний, которые информируют модели о наших шаблонах, практиках, наработках и т. д., обогащая контекст агента актуальной информацией для получения лучших результатов

Наш шлюз MCP: обеспечивает централизованный доступ к набору источников знаний, которые информируют модели о наших шаблонах, практиках, наработках и т. д., обогащая контекст агента актуальной информацией для получения лучших результатов

• Удаленная агентская инфраструктура: ключевая инфраструктура для запуска изолированного контейнера, в котором работает агент. Мы можем безопасно использовать агентов с ограниченным набором инструментов (наш MCP, GitHub и т. д.), которые задействуют наши существующие возможности наблюдаемости инфраструктуры

Удаленная агентская инфраструктура: ключевая инфраструктура для запуска изолированного контейнера, в котором работает агент. Мы можем безопасно использовать агентов с ограниченным набором инструментов (наш MCP, GitHub и т. д.), которые задействуют наши существующие возможности наблюдаемости инфраструктуры

Параллельно мы определили ключевые требования, которые необходимо было учитывать:

• Скорость итерации: в такой динамичной области важно относиться к этому как к продукту. Это означает, что мы должны иметь возможность внедрять изменения в инструментарий за минуты, а не месяцы. Мы внимательно наблюдаем за тем, как наши клиенты (внутренние пользователи) используют инструменты, а затем быстро итерируем и реагируем на отзывы и уроки, используя реальные данные, инсайты и настроения.

Скорость итерации: в такой динамичной области важно относиться к этому как к продукту. Это означает, что мы должны иметь возможность внедрять изменения в инструментарий за минуты, а не месяцы. Мы внимательно наблюдаем за тем, как наши клиенты (внутренние пользователи) используют инструменты, а затем быстро итерируем и реагируем на отзывы и уроки, используя реальные данные, инсайты и настроения.

• Владение системой управления: мы — банк, поэтому наблюдаемость и контроль имеют первостепенное значение. Мы должны точно знать, что видит агент, что он может делать, и ограничивать его соответствующим образом. Когда в конце 2025 года мы приняли решение создать это самостоятельно, мы понимали, что разработка дает нам полный контроль над необходимыми защитными механизмами и рисками, которыми нужно управлять. Впоследствии это дает нам высокую уверенность в том, что система может и чего не может делать, и позволяет быстро вносить изменения в сотрудничестве с нашими инженерами по безопасности.

Владение системой управления: мы — банк, поэтому наблюдаемость и контроль имеют первостепенное значение. Мы должны точно знать, что видит агент, что он может делать, и ограничивать его соответствующим образом. Когда в конце 2025 года мы приняли решение создать это самостоятельно, мы понимали, что разработка дает нам полный контроль над необходимыми защитными механизмами и рисками, которыми нужно управлять. Впоследствии это дает нам высокую уверенность в том, что система может и чего не может делать, и позволяет быстро вносить изменения в сотрудничестве с нашими инженерами по безопасности.

Глядя на эти требования, стало ясно, что создание собственного инструмента — лучший путь вперед. Мы потратили около трех недель на создание минимально жизнеспособного продукта, и именно так Agent Chip был представлен миру Monzo.

Представляем Agent Chip 👋

Agent Chip — это вездесущий инструмент, доступный в Slack, Linear, Github и локально на компьютере пользователя.

Agent Chip предоставляет доступ к подавляющему большинству наших репозиториев, документации, систем наблюдаемости и т. д. одним нажатием кнопки или с помощью запроса из одного предложения.

Где он оказался наиболее полезен 💪

На данный момент можно выделить несколько вариантов использования:

Инциденты. Когда что-то ломается, цена медленной первой реакции высока. Agent Chip собирает контекст из разных систем, выявляет вероятные причины и может подготовить исправление, пока люди координируют ответные действия. Мы неоднократно видели, как наш «режим инцидентов Agent Chip» исправлял ошибки инженеров, которые могли бы усложнить разрешение инцидента или увеличить время его устранения.

Предоставление неинженерам возможности вносить небольшие исправления и улучшения UX. Некоторые из самых ценных и «волшебных» изменений в наших продуктах не являются глубоко техническими: это правки текста, небольшие несоответствия в UX, граничные случаи, замеченные специалистами по работе с клиентами. С помощью Agent Chip люди, наиболее близкие к проблеме, могут описать исправление на простом языке и получить готовый pull request. Инженер по-прежнему проверяет и принимает его, но «узкое место» смещается с «найти инженера со свободным временем» на «найти проверяющего». Это меняет то, кто именно может улучшать продукт.

Рутинная инженерная работа. Обновление библиотек, повторяющийся рефакторинг — работа, которая важна, но редко бывает самой захватывающей. Agent Chip берет эту работу на себя, и сэкономленное время суммируется.

Архитектура высокого уровня 🏗️

Эта схема архитектуры высокого уровня показывает, как у нас организован ряд входных данных в инфраструктуру Agent Chip. Ключевой частью является «агентский пакет» (agent bundle), который развертывается в изолированной среде, отделенной от всех сервисов, которые мы используем для работы банка.

Пакет используется для изоляции агента, работающего в нашей производственной среде, настолько, чтобы мы могли выбирать, к чему агент имеет доступ для каждой конкретной задачи. Агент может быть запущен в Docker-образе, специфичном для среды, в зависимости от назначенной задачи, и получает единственный изолированный прокси для взаимодействия по HTTP. Это позволяет нам изолировать секреты и снизить риски, связанные с доступом агента к внешнему миру.

Важно отметить: надежность — это основа нашего банка. Мы создали Agent Chip самостоятельно, чтобы сохранить гибкость и полный контроль над базовым агентом кодирования. Если у поставщика моделей происходит сбой или снижается производительность, мы можем быстро и бесшовно переключиться на другую. Это предотвращает привязку к поставщику и гарантирует, что наши инструменты всегда доступны для Monzonauts, которым они необходимы.

Текущая настройка выполняется для отдельных «одноразовых» задач, таких как:

• Расследование оповещений: автоматическое расследование пейджинговых оповещений в рабочей среде

Расследование оповещений: автоматическое расследование пейджинговых оповещений в рабочей среде

• Запрос через Slack: реализация PR, исправление ошибок и реактивная работа непосредственно из контекста Slack

Запрос через Slack: реализация PR, исправление ошибок и реактивная работа непосредственно из контекста Slack

• Командный ответчик: отвечает на вопросы между командами, выполняя поиск по нашей кодовой базе и базе знаний, прежде чем потребуется вмешательство человека

Командный ответчик: отвечает на вопросы между командами, выполняя поиск по нашей кодовой базе и базе знаний, прежде чем потребуется вмешательство человека

• Проверка кода: автоматизированная проверка кода в GitHub

Проверка кода: автоматизированная проверка кода в GitHub

• Ответчик на инциденты: «живой» агент, который отслеживает инцидент и помогает с анализом первопричин, создавая исправления и анализируя влияние.

Ответчик на инциденты: «живой» агент, который отслеживает инцидент и помогает с анализом первопричин, создавая исправления и анализируя влияние.

Все эти «чипы» используют базовую работу, которую мы проделали, чтобы агенты могли получать доступ к метрикам, логам, коду и нашей базе знаний. Этот базовый уровень функциональности делает Agent Chip универсальным и способствовал его внедрению в компании для многих сценариев использования.

Федеративный доступ к важному

Чтобы максимально эффективно использовать наше инженерное сообщество в Monzo и обеспечить быструю итерацию, мы спроектировали систему для федеративного внедрения: создав четкий барьер, разделяющий Agent Chip как «платформу» и Agent Chip как «продукт».

Точкой входа является сервис под названием remote-code-agent-trigger, который поставляется с набором потребителей различных событий из наших внутренних систем (сообщение в Slack, задача в Linear, вебхуки и т. д.); эти потребители затем отображаются на «рабочие процессы».

Рабочие процессы — это интерфейс, которому следуют все задачи, выполняемые на Agent Chip. Они помогают нам поддерживать наблюдаемость сценариев использования, распределять задачи по командам и контролировать затраты на уровне продукта, не перегружая основной сервис remote-code-agent бизнес-логикой.

Рабочие процессы определяют «тип пропускной способности» (пакетное задание/ASAP), структуру ответа от агента и способы обработки ответов от него.

Такой подход помог сотрудникам по всей компании быстро настроить интеграции с Agent Chip без особых усилий (многие интеграции были созданы самим Agent Chip!).

Что дальше 🔮

Мы все еще находимся на очень раннем этапе жизненного цикла нашего продукта Agent Chip. Следующие 6 месяцев будут сильно отличаться от предыдущих 6, и мы стремимся к тому, чтобы Monzo стал одним из тех мест, где форма агентной инженерии действительно обретает очертания, а не просто обсуждается.

В планах на будущее есть несколько пунктов:

• Сделать Agent Chip еще лучше в поддержке инженеров; предоставить доступ ко всей нашей базе знаний и дать ему возможность создавать, запускать, тестировать и развертывать код по всей нашей кодовой базе

Сделать Agent Chip еще лучше в поддержке инженеров; предоставить доступ ко всей нашей базе знаний и дать ему возможность создавать, запускать, тестировать и развертывать код по всей нашей кодовой базе

• Сделать использование Agent Chip еще проще для нетехнических специалистов по всей компании для задач, которые ранее требовали участия инженера

Сделать использование Agent Chip еще проще для нетехнических специалистов по всей компании для задач, которые ранее требовали участия инженера

• Улучшение инфраструктуры проверки, оценки и безопасности, которая дает нам уверенность в возможностях Agent Chip, включая проверку PR

Улучшение инфраструктуры проверки, оценки и безопасности, которая дает нам уверенность в возможностях Agent Chip, включая проверку PR

Если вы инженер, которого вдохновляют подобные задачи — создание систем, превращающих ИИ в конкурентное преимущество внутри реальной, крупной, ориентированной на клиента компании — мы будем рады услышать вас.

Мы нанимаем сотрудников непосредственно в эту команду и в более широкие команды платформенной инженерии, которые обеспечивают и поддерживают такую работу. Работа конкретна, цикл быстрый, а результат быстро доходит до реальных клиентов.

Приходите строить вместе с нами!