За семь месяцев в реестре skills.sh появилось один миллион навыков агентов и было зафиксировано почти 280 миллионов установок.
Навык дает ИИ-агенту многоразовые инструкции для выполнения определенной задачи. Агенты универсальны, но обладают широкими возможностями; они могут выполнять множество задач, но не знают, как это делает конкретный человек, команда или компания. Навык обеспечивает этот недостающий контекст и может быть простым файлом, написанным на обычном языке.
Компания Anthropic представила навыки агентов в октябре 2025 года, а Vercel запустила реестр skills.sh три месяца спустя.
Используя агрегированные данные из реестра, этот отчет прослеживает путь нового рынка на протяжении его первого миллиона навыков: чему люди учат агентов, что устанавливается и куда направлена ценность.
Скопировать ссылку на заголовокНавыки превращают экспертизу в программное обеспечение
Чтобы написать навык, часть экспертных решений, стоящих за задачей, необходимо сделать явными: например, какие шаги следует предпринять, что считается хорошим результатом и как его оценивать. Сам агент и его инструменты уже обеспечивают большую часть базовых возможностей, поэтому навыку достаточно предоставить только суждения и инструкции, специфичные для конкретной задачи.
Это делает навыки быстрее и проще в создании по сравнению с традиционным программным обеспечением.
skills.sh достиг отметки в один миллион навыков за семь месяцев. GitHub потребовалось 27 месяцев, чтобы достичь одного миллиона репозиториев. App Store от Apple потребовалось чуть больше пяти лет, чтобы добраться до одного миллиона приложений. npm потребовалось более девяти лет, чтобы достичь одного миллиона пакетов.
Гораздо больше людей могут описать, как должна выполняться работа, чем написать программу для ее выполнения. И как только навык написан, его можно распространять и устанавливать без переписывания под каждого агента. Навыки объединяют гораздо более широкий круг создателей с возможностью программного обеспечения к повторному использованию, стимулируя взрывной рост экосистемы.
Скопировать ссылку на заголовокЧему люди учат агентов
Мы классифицировали самые устанавливаемые навыки из реестра по типу работы, помогающей агентам ее выполнять. В совокупности на эти навыки приходится более четырех пятых всех установок. Опубликованные списки показывают предложение: то, что авторы сделали доступным для агентов. Установки показывают спрос: то, чему люди хотят научить своих агентов.
Предложение носит преимущественно технический характер. Более половины записей обучают разработке программного обеспечения, рабочим процессам агентов, работе с данными, инфраструктуре или безопасности, причем на долю одной только разработки программного обеспечения приходится примерно четверть.
Спрос распределен более равномерно. Ни одна категория не привлекает более пятой части установок. Разработка программного обеспечения остается лидером с показателем 18%, за ней следуют рабочие процессы агентов с 15%, а затем бизнес-процессы и написание текстов — почти по 11% каждое.
Чтобы посмотреть, как каждая категория проявляет себя относительно своего объема, мы также сравнили количество установок на одну запись со средним значением.
Бизнес-операции, написание текстов и документов, а также облачные технологии и инфраструктура получают больше всего установок на одну запись. Спрос на эту работу распределен среди меньшего числа навыков, поэтому каждый из них берет на себя большую нагрузку. Средний навык в сфере бизнес-операций привлекает на 74% больше установок, чем в среднем по выборке, написание текстов и документов — на 50% больше, облачные технологии и инфраструктура — на 42% больше.
Разработка программного обеспечения, образование и продуктивность, а также исследования работают с точностью до наоборот. Средний навык разработки программного обеспечения привлекает примерно на 30% меньше установок, чем в среднем, образование и продуктивность — на 39% меньше, исследования — на 55% меньше.
Чтобы написать навык, нужно понимать задачу. Чтобы установить его, нужно лишь хотеть, чтобы задача была выполнена. Большинство навыков технические, потому что они зарождались в инструментах для разработчиков. Установки охватывают гораздо более широкий спектр работ, поскольку агенты полезны в любой части компании.
Скопировать ссылку на заголовокНавыки, улучшающие работу агентов, входят в число самых устанавливаемых
Рабочие процессы агентов и автоматизация составляют 14,8% установок в классифицированном наборе данных, уступая лишь разработке программного обеспечения. Среди записей с числом установок не менее 100 000 рабочие процессы агентов являются крупнейшей категорией.
Навыки рабочих процессов агентов и автоматизации учат агентов планировать, маршрутизировать работу, использовать инструменты и автоматизировать браузеры — способностям, которые применимы во многих профессиях. Навык проверки договоров применим к договорам, но навык планирования применим к любой работе, которую берет на себя агент, включая договоры.
Люди используют агентов для совершенствования самих агентов. А поскольку агенты также помогают писать навыки, каталог растет за счет улучшения того самого механизма, который используется для его создания.
Скопировать ссылку на заголовокЛишь немногие навыки захватывают большинство установок
Активность установок сильно концентрирована. Почти половина всех навыков была установлена ровно один раз. С другой стороны, 375 навыков, или 0,04% реестра, обеспечивают 62% установок, а на долю верхних 1,2% приходится 94% установок.
При всей этой концентрации здесь нет единого победителя. Даже на долю самого устанавливаемого навыка приходится менее 1% всех установок.
Навыки конкурируют в рамках задач и накапливаются между ними. Как только команда выбирает навык для работы с отчетами о расходах, у нее практически нет причин устанавливать другой такой же навык. Но она может использовать этот навык наряду с другими для работы с электронными таблицами, исследованиями и презентациями. Каждая задача коронует своего победителя, а победители в совокупности забирают себе большую часть установок.
Скопировать ссылку на заголовокСемь из восьми установок приходятся на навыки, работающие в разных отраслях
Мы также классифицировали каждый навык по принципу: является ли его работа общей для разных отраслей или специфичной для какой-то одной. Такие задачи, как очистка электронной таблицы или развертывание веб-сайта, повторяются в банках и больницах, юридических фирмах и ресторанах. На эти межотраслевые навыки приходится 66% классифицированных навыков и 87,5% установок. В среднем они получают в 3,6 раза больше установок на одну запись, чем отраслево-специфичные навыки.
Преимущество заключается в переносимости — независимо от того, выходит ли навык за рамки задач, подобно рабочим процессам агентов, или за рамки отраслей. Чаще всего устанавливают те навыки, которые могут использовать как можно больше людей.
Скопировать ссылку на заголовокСледующее поколение навыков
Первый миллион навыков научил агентов тому, что знают все. Следующий миллион научит ваших агентов тому, что знаете только вы.
Публичные навыки и лучшие модели делают общую экспертизу доступной для каждой команды, что превратит ее в стандартную базу, а не в какое-либо преимущество. Большая часть дифференцирующей ценности перейдет к специфичным для компании суждениям. Например, когда клиент получает возврат средств или что можно отправить в релиз без дополнительной проверки.
Мера оценки навыка также сместится с популярности на эффективность. Сегодня лучшим сигналом качества навыка является количество его установок. По мере совершенствования моделей планка повышается, поскольку навык оправдывает себя только в том случае, если с ним агент справляется с задачей лучше, чем без него. У навыков появятся тесты и бенчмарки, измеряющие именно это.
Первое поколение навыков превратило экспертизу в программное обеспечение. Следующее поколение увидит дальнейший рост публичного каталога по мере того, как предложение будет догонять спрос. И организации будут строить поверх него надстройки, фиксируя знания, которыми обладают только они, и поддерживая их так же, как они сейчас поддерживают код.
Изучите первый миллион или внесите свой вклад в следующий на странице .
Скопировать ссылку на заголовокОб этом отчете
В этом отчете используются агрегированные данные . Несколько примечаний об измерениях:
- Итоги каталога учитывают уникальные записи в реестре.
Итоги каталога учитывают уникальные записи в реестре.
- Данные об установках используют агрегированные счетчики реестра. Они не представляют уникальных людей или обязательно независимые выборы.
Данные об установках используют агрегированные счетчики реестра. Они не представляют уникальных людей или обязательно независимые выборы.
- Результаты по функциям и отраслям описывают классифицированную выборку, а не полный каталог.
Результаты по функциям и отраслям описывают классифицированную выборку, а не полный каталог.
- Каждый анализ использует последние доступные полные данные. Цифры могут пересматриваться по мере улучшения базовых данных и методологии.
Каждый анализ использует последние доступные полные данные. Цифры могут пересматриваться по мере улучшения базовых данных и методологии.
