Сегодня мы объявляем о раннем доступе к новой централизованной платформе для управления агентами, которая предоставляет каждому сотруднику агента для работы в Slack, Teams и Google Chat, сохраняя при этом общекорпоративный контроль над инструментами, данными и моделями, которые могут использовать эти агенты.
Локальные агенты невероятно мощны. Сегодня все инженеры в Retool используют Codex, Claude Code и Cursor для написания кода, запуска тестов, установки программ и работы в терминале. Поскольку эти агенты работают локально, они могут выполнять эти действия в реальной среде разработки и автоматизировать множество задач по программированию. А поскольку они живут в «песочнице» разработки, это безопасно: они могут тестировать код, чтобы проверить, не сломали ли они что-либо, и при необходимости отменить изменения, чтобы попробовать снова.
У остальной части компании такой «песочницы» нет. Предоставьте агенту доступ к действующим бизнес-системам, и его ошибки будут иметь реальные последствия. Агенты могут отменить плохой код, но они не могут отменить письмо, отправленное не тому клиенту.
Использование агентов в масштабах всей компании означает контроль над тем, что они могут делать, прежде чем они это сделают.
По мере того как все больше людей начинают использовать агентов, локальные платформы управления агентами начинают демонстрировать свои ограничения. Один агент на одном компьютере работает нормально, даже отлично. Но что произойдет, когда вам придется управлять тысячей агентов, работающих на тысяче компьютеров?
Предприятиям нужны более совершенные инструменты и средства контроля для управления, установки ограничений и контроля, чем те, что могут предложить локальные платформы управления агентами.
Мы считаем, что бизнес-агенты должны управляться на центральной корпоративной инфраструктуре.
Основная идея проста: поместите общий уровень политик и исполнения между агентами и корпоративными системами. Вызовы инструментов проходят через единый шлюз, который вы контролируете, поэтому права доступа и политики могут применяться последовательно, а действия можно отследить до агента, который их выполнил.
Retool уже берет на себя большую часть неблагодарной работы, которую это требует: подключение к системам, на которых работают компании, определение того, кому разрешено взаимодействовать с чем, и ведение учета того, что произошло. Мы построили нашу платформу управления агентами на этом фундаменте и расширили систему.
Управляйте каждым агентом на общей корпоративной инфраструктуре
Платформа работает централизованно и может быть развернута локально в вашем собственном VPC, что дает вам полный контроль над средой, а также входящими и исходящими данными.
Предоставьте каждому человеку его собственного агента (или нескольких), каждый из которых имеет свою виртуализированную файловую систему, память и накопленный контекст. Предварительно настройте каждого агента с навыками и запланированными заданиями, а также настройте процесс адаптации в соответствии с вашим бизнесом. После этого ваши пользователи смогут делегировать доступ к инструментам и данным в рамках ограничений, которые вы установили централизованно.
Настройте, какие передовые модели или модели с открытым исходным кодом могут использовать разные пользователи. Динамически направляйте запросы к моделям в зависимости от требуемого качества и стоимости, которая оправдана для их работы. Инфраструктура агентов всегда должна предоставлять вам лучший и самый дешевый вариант, доступный на рынке.
Превратите то, что работает, в общую корпоративную возможность
Каждый файл, навык и фрагмент кода хранятся в централизованно размещенных папках с разграничением прав доступа, которые соответствуют вашим существующим группам идентификации. Это означает, что всякий раз, когда кто-то находит хороший способ что-то сделать, вы можете продвинуть это один раз и сделать доступным для нужной команды. Каждая команда может развивать эту работу, вместо того чтобы начинать с нуля.
Делегируйте локальные полномочия по управлению навыками и способностями агента тем, кто первым внедряет ИИ и находится ближе всего к командам и отделам. Позвольте им распространять лучшие практики и выявлять метрики эффективности и продуктивности.
Контролируйте, что могут делать агенты
Вызовы инструментов проходят через шлюз, который вы контролируете. Политики могут проверять аргументы, передаваемые инструменту, поэтому разрешение на использование инструмента не обязательно означает разрешение на использование его любым способом, который выберет агент.
Эти ограничения применяются вне модели. Если агент неправильно понимает запрос или сталкивается с вредоносной инструкцией, его вызовы инструментов все равно должны пройти проверки политики. Вам не нужно полагаться на то, что агент запомнит правило в своем промпте.
Мы сделали осознанный выбор в отношении доступа: никакого доступа к ноутбукам сотрудников, никакой автоматизации браузера и никакого управления рабочим столом. Агенты работают в централизованно размещенной «песочнице» и получают доступ к бизнес-системам через регулируемые инструменты. «Песочница» содержит их локальную работу; политики инструментов регулируют действия, которые они предпринимают вне ее.
Получите прозрачность действий и затрат
Агенты моделируются как отдельные субъекты и получают виртуальную сервисную учетную запись с собственным набором политик, которые существуют отдельно от модели пользователя.
Они также являются отдельными субъектами в журнале аудита — вы можете отличить то, что сделал человек напрямую, от того, что сделал его агент с делегированным доступом. Поскольку все больше работы передается агентам, вам нужно знать, кто действовал, а не только чья учетная запись была задействована.
Действия, входные и выходные данные регистрируются по человеку, модели и заданию. Вы можете отследить расходы на токены до работы, которую они профинансировали, расследовать дорогостоящий запуск и решить, стоил ли результат затрат.
Позвольте каждому работать с агентами там, где происходит работа
Люди могут работать со своими агентами напрямую в Slack, Google Chat и Teams. Они могут запрашивать выполнение работы в инструментах, которые они уже используют, не переходя в отдельное настольное приложение.
Агенты также могут работать по расписанию. Опишите повторяющуюся задачу одним предложением и превратите ее в автоматизацию, не создавая тикет. Полезная разовая задача может стать тем, что выполняется каждую неделю.
Мы используем это внутри Retool последние 4 месяца. Каждый новый сотрудник, который присоединяется к нам, использует это по умолчанию, и мы не можем представить работу в Retool без этого.
Помимо нашего собственного использования, мы рады, что продукт используется как небольшими стартапами, так и некоторыми из крупнейших компаний из списка F500. Мы начинаем предоставлять доступ следующим ста клиентам в течение следующих нескольких недель.
Если вам интересно узнать больше, присоединяйтесь к списку ожидания здесь!



