Ваши приложения становятся все более распределенными, ресурсоемкими и критически важными для бизнеса. Поскольку Redis занимает все больше места в вашей архитектуре, управление развертываниями, подключение источников данных и реагирование на меняющийся спрос могут создавать операционные сложности.
Мы рады представить наши новейшие возможности в трех областях, наиболее важных для корпоративных команд: более эффективная эксплуатация Redis, создание унифицированного уровня данных и упрощенное масштабирование. Эти совершенно новые возможности предназначены для организаций, которые уже используют Redis в облачных, локальных или смешанных средах.
Сегодня мы запускаем следующее:
- Redis Radar помогает командам понимать и управлять развертываниями во всей инфраструктуре Redis.
- Интеграция с Datadog подключает Redis к существующим рабочим процессам мониторинга и наблюдаемости.
- RDI с поддержкой нескольких источников и конвейеров помогает объединить данные из различных систем в Redis.
- Smooth Scaling делает изменение емкости Redis более эффективным и менее разрушительным.
- Search on Flex расширяет возможности поиска для крупномасштабных рабочих нагрузок с индексами, хранящимися на SSD.
Эксплуатируйте Redis с большей прозрачностью
По мере роста развертываний Redis в разных командах, приложениях и средах становится трудно понять, где работает Redis, сколько емкости доступно и где могут потребоваться дополнительные ресурсы.
Redis Radar предоставляет централизованное представление о развертываниях Redis в различных средах и доменах, включая развертывания с открытым исходным кодом, чтобы команды могли получить прозрачность через единый интерфейс. Он также помогает выявить избыточную емкость и области, где может потребоваться дополнительная емкость.
Для корпоративных архитекторов и платформенных команд это означает более четкое понимание инфраструктуры Redis и более прочную основу для планирования емкости, лицензирования, управления и принятия операционных решений.
Мы также упрощаем внедрение Redis в существующие практики наблюдаемости. Новые интеграции с Datadog позволяют командам подключать Redis к инструментам мониторинга, которые они уже используют, помогая операторам интегрировать Redis в устоявшиеся рабочие процессы вместо создания отдельных операционных процессов.
Создавайте унифицированный уровень данных для приложений и ИИ
Корпоративные данные редко находятся в одном месте. Они распределены по транзакционным базам данных, хранилищам, устаревшим системам и другим специализированным хранилищам данных.
Redis Data Integration (RDI) помогает синхронизировать данные из существующих баз данных в Redis в режиме реального времени. Благодаря возможностям работы с несколькими источниками и несколькими конвейерами команды могут переносить данные из различных систем в унифицированный уровень Redis, управляя каждым конвейером по собственному расписанию.
Это дает приложениям и агентам более быстрый доступ к необходимому контексту без необходимости подключения каждой рабочей нагрузки напрямую к каждой базовой системе. Для архитекторов результатом является более гибкий подход к перемещению данных и практический способ консолидации часто используемых данных для сценариев реального времени.
Масштабируйте в соответствии с меняющимся спросом
Приложения, ориентированные на интернет, редко сталкиваются с идеально предсказуемым спросом. Запуск продукта, сезонное событие, рекламная акция или неожиданный всплеск трафика могут потребовать быстрого увеличения емкости Redis, в то время как спрос может позже снизиться.
Smooth Scaling улучшает базовый процесс масштабирования для Redis Cloud Pro, делая выделение ресурсов более эффективным и менее разрушительным для клиентов базы данных. Клиенты продолжают использовать тот же рабочий процесс масштабирования, в то время как Redis более эффективно управляет базовым процессом.
Результатом является более практичный способ приведения емкости Redis в соответствие со спросом в рамках развертывания, что помогает командам получать необходимые ресурсы, не сохраняя избыточную емкость при снижении спроса. Smooth Scaling не означает автоматическое или запланированное масштабирование; масштабирование по-прежнему инициируется пользователем.
Используйте поиск для крупномасштабных рабочих нагрузок данных в Redis с помощью Redis Flex
Redis Flex предназначен для больших рабочих нагрузок за счет использования RAM и SSD, сохраняя наиболее «горячие» данные в памяти и храня остальные на SSD. Эта архитектура позволила реализовать такие сценарии, как обнаружение мошенничества, крупные хранилища признаков и хранилища сессий в петабайтном масштабе.
Этот запуск добавляет поиск в Redis Flex, позволяя индексам, которые слишком велики для размещения в RAM, храниться на SSD. Это расширяет потенциал для крупномасштабных поисковых нагрузок в Redis, помогая организациям управлять экономикой растущих объемов данных.
Для архитекторов это создает новые возможности для применения поиска к большим наборам данных, не рассматривая емкость памяти как единственное ограничение.
Создано для следующего этапа вашего пути с Redis
Эти возможности решают проблемы, возникающие по мере того, как организации расширяют использование Redis:
- Redis Radar помогает командам понимать и управлять развертываниями во всей своей инфраструктуре.
- Интеграции с Datadog и Grafana подключают Redis к устоявшимся рабочим процессам мониторинга и наблюдаемости.
- RDI с поддержкой нескольких источников и конвейеров помогает объединить данные из нескольких систем в Redis.
- Smooth Scaling делает изменения емкости Redis Cloud более эффективными и менее разрушительными.
- Search on Flex расширяет возможности поиска для крупномасштабных рабочих нагрузок с индексами, хранящимися на SSD.
В совокупности эти улучшения помогают корпоративным командам снизить операционные сложности и создать более масштабируемую основу для приложений реального времени и рабочих нагрузок с поддержкой ИИ.
Чтобы узнать больше о наших расширенных возможностях, перейдите к каждой вспомогательной статье, в которой более подробно рассматривается каждый новый выпуск. И не забудьте попробовать их на практике и связаться с нами для общения.
