Ваши приложения становятся все более распределенными, ресурсоемкими и критически важными для бизнеса. По мере того как Redis занимает все большую часть вашей архитектуры, управление развертываниями, подключение источников данных и реагирование на меняющийся спрос могут приводить к операционным трудностям.
Мы рады поделиться нашими новейшими возможностями в трех важнейших для корпоративных команд областях: более эффективная эксплуатация Redis, создание единого уровня данных и масштабирование проще, чем когда-либо. Эти совершенно новые функции предназначены для организаций, которые уже используют Redis в облачных, локальных или смешанных средах.
Сегодня мы запускаем следующее:
- Redis Radar помогает командам понимать развертывания и управлять ими во всей своей инфраструктуре Redis.
- Интеграция с Datadog связывает Redis с устоявшимися рабочими процессами мониторинга и наблюдаемости.
- Многоисточниковый и многоконвейерный RDI помогает объединять данные из нескольких систем в Redis.
- Плавное масштабирование делает изменения емкости Redis более эффективными и менее разрушительными.
- Поиск на базе Flex расширяет возможности поиска для крупномасштабных рабочих нагрузок с индексами, хранящимися на SSD.
Управляйте Redis с большей прозрачностью
По мере того как развертывания Redis растут в разных командах, приложениях и средах, может стать трудно понять, где запущен Redis, сколько емкости доступно и где могут потребоваться дополнительные ресурсы.
Redis Radar предоставляет централизованное представление о развертываниях Redis в различных средах и доменах, включая развертывания с открытым исходным кодом, поэтому команды могут получить видимость из единого интерфейса. Это также помогает выявить избыточные емкости и области, где может потребоваться дополнительная емкость.
Для корпоративных архитекторов и команд платформ это означает более четкое понимание инфраструктуры Redis и более прочную основу для планирования емкости, лицензирования, управления и принятия операционных решений.
Мы также упрощаем интеграцию Redis в существующие практики наблюдаемости. Новые интеграции с Datadog позволяют командам подключать Redis к инструментам мониторинга, которые они уже используют, помогая операторам внедрять Redis в устоявшиеся рабочие процессы вместо создания отдельных операционных процессов.
Создайте единый уровень данных для приложений и ИИ
Корпоративные данные редко хранятся в одном месте. Они распределены по транзакционным базам данных, хранилищам, устаревшим системам и другим специализированным хранилищам данных.
Redis Data Integration (RDI) помогает синхронизировать данные из существующих баз данных в Redis в режиме реального времени. Благодаря возможностям работы с несколькими источниками и несколькими конвейерами команды могут переносить данные из разных систем в единый уровень Redis, управляя каждым конвейером по собственному расписанию.
Это дает приложениям и агентам более быстрый доступ к необходимому контексту без необходимости подключения каждой рабочей нагрузки напрямую к каждой базовой системе. Для архитекторов результатом является более гибкий подход к перемещению данных и практичный способ консолидации часто используемых данных для сценариев использования в реальном времени.
Масштабирование в соответствии с меняющимся спросом
Обращенные к интернету приложения редко сталкиваются с абсолютно предсказуемым спросом. Запуск продукта, сезонное мероприятие, акция или неожиданный всплеск трафика могут потребовать дополнительной емкости Redis в кратчайшие сроки, в то время как позже спрос может снизиться.
Плавное масштабирование улучшает базовый процесс масштабирования для Redis Cloud Pro, делая подготовку ресурсов более эффективной и менее разрушительной для клиентов баз данных. Клиенты продолжают использовать тот же рабочий процесс масштабирования, в то время как Redis более эффективно управляет базовым процессом.
Результатом является более практичный способ согласования емкости Redis со спросом во всей среде развертывания, что помогает командам получать необходимые ресурсы без удержания лишней емкости при падении спроса. Плавное масштабирование не означает автоматическое или запланированное масштабирование; масштабирование по-прежнему инициируется пользователем.
Добавьте поиск в крупномасштабные рабочие нагрузки данных в Redis с помощью Redis Flex
Redis Flex предназначен для крупных рабочих нагрузок за счет использования оперативной памяти и SSD, при этом самые актуальные данные хранятся в памяти, а остальные — на SSD. Эта архитектура сделала возможными такие сценарии использования, как обнаружение мошенничества, хранилища больших признаков и хранилища сеансов в петабайтном масштабе.
Этот запуск добавляет поиск в Redis Flex, позволяя индексам, которые слишком велики для размещения в ОЗУ, находиться на SSD. Это расширяет возможности для крупномасштабных поисковых рабочих нагрузок в Redis, помогая организациям управлять экономикой растущих объемов данных.
Для архитекторов это открывает новые возможности применения поиска к большим наборам данных без рассмотрения емкости памяти в качестве единственного ограничения.
Создано для следующего этапа вашего пути с Redis
Эти возможности решают проблемы, возникающие по мере того, как организации расширяют использование Redis:
- Redis Radar помогает командам понимать развертывания и управлять ими во всей своей инфраструктуре.
- Интеграции с Datadog и Grafana связывают Redis с устоявшимися рабочими процессами мониторинга и наблюдаемости.
- Многоисточниковый и многоконвейерный RDI помогает объединять данные из нескольких систем в Redis.
- Плавное масштабирование делает изменения емкости Redis Cloud более эффективными и менее разрушительными.
- Поиск на базе Flex расширяет возможности поиска для крупномасштабных рабочих нагрузок с индексами, хранящимися на SSD.
В совокупности эти улучшения помогают корпоративным командам снизить операционные трудности и создать более масштабируемую основу для приложений реального времени и рабочих нагрузок с поддержкой ИИ.
Чтобы узнать больше о наших расширенных возможностях, перейдите к каждой поддерживающей статье, в которой более подробно рассказывается о каждом новом релизе. И не забудьте попробовать их в деле и связаться с нами для общения.
