Грант поддерживает совместную разработку технологии предсказательного обслуживания на борту с использованием искусственного интеллекта, которая призвана повысить безопасность и надежность передовой воздушной мобильности.
Абу-Даби, ОАЭ – 8 сентября 2026 года: Институт технологических инноваций (TII), подразделение прикладных исследований Совета по передовым технологическим исследованиям Абу-Даби (ATRC), стал первым учреждением на Ближнем Востоке, получившим грант Qualcomm Tech for Good. Грант будет поддержан совместное исследование с целью продвижения собственной платформы TII SADEED Prognostics and Health Management (PHM) для развертывания на процессоре искусственного интеллекта Qualcomm Dragonwing™ IQ9 edge AI.
Сотрудничество позволит SADEED анализировать состояние критически важных систем безопасности непосредственно на борту самолета, не полагаясь на постоянное облачное подключение. Перенос предсказательного обслуживания с помощью искусственного интеллекта на крайнюю точку позволяет технологии помочь грузовым дронам и будущим электрическим вертикальным взлетно-посадочным самолетам (eVTOL) выявлять ранние признаки деградации компонентов до того, как они превратятся в отказы.
Поскольку Абу-Даби ускоряет реализацию своего видения стать глобальным лидером в области передовой воздушной мобильности (AAM), обеспечение безопасности и надежности стало одной из самых критических проблем отрасли. Хотя достижения в области искусственного интеллекта, автономности и электрического тягового привода приближают грузовые дроны и самолеты eVTOL к коммерческому использованию, техническое обслуживание самолетов по-прежнему в значительной степени зависит от плановых инспекций и заранее определенных интервалов технического обслуживания.
SADEED предназначен для поддержки перехода к обслуживанию на основе состояния и предсказательному обслуживанию. Платформа постоянно отслеживает состояние критически важных систем и использует искусственный интеллект для выявления закономерностей и аномалий, которые могут сигнализировать о возникающих неисправностях. Реализация этих возможностей непосредственно на борту позволяет быстрее принимать решения на местном уровне, снижает зависимость от подключения и позволяет безопасно обрабатывать критически важные операционные данные на крайней точке.
Сотрудничество основано на более чем двухлетних исследованиях, проведенных командой по диагностике и прогнозированию ИИ TII в рамках своего Центра исследований тяговых и космических систем. Адаптируя SADEED для передовой платформы искусственного интеллекта Qualcomm, TII выводит свои возможности PHM из исследовательской среды к реальному развертыванию на борту.
Д-р Наджа Арадж, генеральный директор Института технологических инноваций, сказала: «Будущее авиации будет зависеть не только от того, как летят самолеты, но и от того, насколько умно они понимают и управляют своим собственным состоянием. SADEED дает самолетам возможность выявлять возникающие проблемы до того, как они станут критическими отказами, что помогает повысить безопасность и снизить непланируемое время простоя и затраты на техническое обслуживание. Благодаря этому сотрудничеству с Qualcomm мы делаем важный шаг к переходу нашей технологии PHM от передовых исследований к реальным операциям на борту.
Поскольку SADEED является платформонезависимым, его потенциал также выходит далеко за рамки передовой воздушной мобильности и распространяется на отрасли, где надежность, производительность и безопасность критически важного оборудования имеют первостепенное значение.”
Дэв Сингх, вице-президент по развитию бизнеса в Qualcomm International, Inc., сказал: «Автономные самолеты и грузовые дроны являются мощным примером физического искусственного интеллекта в действии и не могут полагаться на подключение к облаку, чтобы узнать, что что-то пошло не так. Запуск платформы SADEED TII на процессоре серии Dragonwing IQ9 направлен на перенос этого интеллекта на борт, что поможет операторам получить реальный, суверенный контроль над критически важными данными о состоянии в режиме реального времени, вместо того чтобы отправлять их куда-то еще. Это именно тот вид возможностей физического искусственного интеллекта, которые мы стремимся создать для региона: обработка на краю, которая предназначена для того, чтобы помочь автономным системам работать более безопасно и надежно на местах.”
Проект дополняет более широкую работу TII по формированию экосистемы передовой воздушной мобильности Абу-Даби. Помогая заложить технические основы будущих воздушных коридоров ОАЭ, TII теперь занимается еще одним ключевым барьером для коммерческого внедрения: позволить автономным самолетам выявлять неисправности до того, как они станут операционными проблемами. Вместе эти инициативы укрепляют позицию Абу-Даби как испытательного полигона для технологий, которые определят будущее авиации.
