ИИ меняет наше представление об образовательных продуктах и подход к их созданию. Подразделение AI Labs компании Learnosity создано специально для того, чтобы справиться с этой задачей. В этом интервью специалист по работе с данными Шон Маккроссан рассказывает о работе своей команды и видении форматов оценивания, изначально созданных для ИИ.
Чем вы занимаетесь в Learnosity?
Я — специалист по работе с данными в команде AI Labs, где я оцениваю, какие промпты и модели лучше всего подходят для различных сценариев использования. Я также уделяю много времени исследованиям и созданию прототипов новых продуктов на базе ИИ в сфере тестирования и оценки знаний.
Как вы впервые увлеклись ИИ? Что привлекало вас больше всего?
На последнем курсе колледжа курс по машинномуведению и книга Федерико Пистоно «Роботы украдут вашу работу, но это нормально» (пугающее название) изменили траекторию моей карьеры. Изначально после летней стажировки в хедж-фонде я планировал работать в сфере финансов, но этот опыт открыл для меня науку о данных.
Я начал карьеру в качестве консультанта по аналитике, а затем присоединился к компании, занимающейся дополненной аналитикой — ранней формой ИИ.
Настоящим прорывом стал выход ChatGPT 3.5. Работая с нейросетями, я был потрясен возможностями архитектур трансформеров.
Больше всего меня привлекает возможность работать с технологией, которая не только раздвигает границы инноваций, но и оказывает положительное влияние — особенно в сфере оценки знаний, где она приносит пользу как преподавателям, так и учащимся.
Больше всего меня привлекает возможность работать с технологией, которая не только раздвигает границы инноваций, но и оказывает положительное влияние — особенно в сфере оценки знаний, где она приносит пользу как преподавателям, так и учащимся.
AI Labs открывает захватывающую новую эру инноваций для Learnosity, и события развиваются стремительно. Каковы ваши впечатления на данный момент?
Мои впечатления фантастические: здесь царит настоящая атмосфера стартапа, где мы быстро создаем и тестируем прототипы. Команда разносторонняя и увлеченная, здесь регулярно проводятся сессии по обмену знаниями, а тесное сотрудничество делает вхождение в новый коллектив очень легким.
Мы преодолевали трудности благодаря открытому общению, используя наш разнообразный опыт для стимулирования инноваций. В целом, это невероятно полезный опыт экспериментов с новыми технологиями и помощи в укреплении позиций Learnosity как лидера в области применения ИИ для оценки знаний.
Команда готовит к выходу еще один новый продукт. Не могли бы вы рассказать немного о том, что это такое и почему это важно?
Инструмент проверки банков заданий Item Bank Health Check (IBHC) модернизирует устаревшие банки заданий, переписывая вопросы, в которых может использоваться архаичный или потенциально оскорбительный язык. IBHC также помогает обеспечить доступность, используя мультимодальные языковые модели для добавления альтернативного текста к изображениям. Этот процесс обновляет устаревший контент в соответствии с современными стандартами и повышает его доступность.
IBHC идеально подходит для клиентов с большими объемами исторических материалов, которые не решались использовать свои старые банки заданий из-за опасений по поводу предвзятости. Обновляя эти материалы, IBHC позволяет клиентам получить доступ к более разнообразному, современному и увлекательному набору заданий для оценки.
Инструмент проверки банков заданий Item Bank Health Check модернизирует устаревшие банки заданий, переписывая вопросы… [он] позволяет клиентам получить доступ к более разнообразному, современному и увлекательному набору заданий для оценки.
Назовите одно главное изменение, которое, по вашему мнению, ИИ принесет в сферу оценивания в ближайшем будущем?
ИИ призван кардинально трансформировать оценивание: он перейдет от простого усовершенствования традиционных типов вопросов к созданию принципиально новых форматов оценки, изначально созданных с расчетом на ИИ.
Хотя мы уже используем ИИ для доработки существующих методов, настоящий прорыв произойдет по мере того, как модели станут более экономичными и эффективными, что обеспечит множественное динамическое взаимодействие с ИИ-агентами.
Эта эволюция сулит создание более адаптивных, персонализированных и интерактивных систем оценивания, что в конечном итоге изменит то, как происходит обучение и проверка знаний для всех участников.
Узнайте о Feedback Aide: оценка эссе и обратная связь с помощью ИИ 👇
Нажмите, чтобы прочитать обзор Feedback Aide
