Преодоление разрыва в реализации ИИ
Возможность получить конкурентное преимущество с помощью ИИ открыта, но это продлится не вечно. Опираясь на основные принципы проектной схемы оркестрации корпоративного ИИ от DXC — Xponential, организации должны переосмыслить ИИ в трех критически важных направлениях:
1. Устраните разрыв в реализации и сделайте это первоочередной задачей каждого руководителя
Организации часто совершают ошибку, рассматривая ИИ слишком узко — как модную технологическую инвестицию или инструмент повышения эффективности без тщательного анализа желаемых результатов. Вместо того чтобы спрашивать: «Как мы можем делать то, что делаем, но быстрее и дешевле?», руководителям следует мыслить более стратегически и задаваться вопросом: «Что ИИ может помочь нам сделать такого, чего мы никогда раньше не могли?»
Этот последний вопрос важен как никогда, поскольку ИИ все больше влияет на критически важные для бизнеса функции. Хотя за последний год 47% руководителей внедрил ИИ в ИТ-операции, исследование AdvisoryX показывает, куда на самом деле движется ИИ: в течение следующих трех лет наибольший рост покажут исследования и разработки (R&D), комплаенс и ESG-отчетность.
Этот сдвиг весьма показателен. ИИ приносит наибольшую ценность в критически важных бизнес-функциях, сталкивающихся со сложными требованиями к данным и нормативным регулированием. Тем не менее 73% руководителей, опрошенных в рамках нашего исследования, по-прежнему считают, что внедрение ИИ должны возглавлять технические команды. Это упущенная возможность: бизнес-подразделения должны играть центральную роль в стратегии ИИ, поскольку они лучше всего понимают рабочие процессы, задачи и нормативные требования, с которыми должен работать ИИ.
Команды по исследованиям и разработкам, комплаенсу и ESG уже доказывают ценность ИИ, часто без поддержки руководства или координации на уровне всей компании, что усилило бы их влияние. Эти команды могли бы добиться гораздо большего, если бы организации сделали преодоление разрыва в реализации ИИ своим следующим главным управленческим приоритетом.
2. Свяжите ИИ со своими сотрудниками и процессами
ИИ-трансформация терпит неудачу, когда организации рассматривают ее исключительно как внедрение технологий. Как показывает наше исследование, успешное внедрение требует переосмысления не только того, кто выполняет работу, но и того, как именно она делается.
Этот подход имеет решающее значение, учитывая ту роль, которую бизнес-лидеры отводят своему персоналу в трансформации организации. Отвечая на вопрос об ожидаемом уровне взаимодействия человека и ИИ, большинство руководителей видят появление гибридной операционной модели, способной коренным образом изменить рабочие процессы и процессы принятия решений: 54% ожидают, что ИИ будет работать с частичной автономностью, когда люди проверяют ключевые решения, а 31% видят в ИИ преимущественно помощника человека без самостоятельных действий. Лишь 15% предполагают появление полностью автономного ИИ с минимальным контролем со стороны человека, согласно нашему исследованию, в котором приняли участие 2496 лиц, принимающих решения в сфере технологий из 22 стран.
Чтобы адаптироваться к условиям работы, где люди все теснее сотрудничают с ИИ, организациям потребуется перестроить рабочие процессы, права на принятие решений и модели управления. Кроме того, руководителям понадобятся новые навыки, так как 81% опрошенных топ-менеджеров прогнозируют, что к 2028 году ИИ вызовет повышенный спрос на таланты и увеличение штата сотрудников. Почти половина (47%) указала на расширение ИТ-ролей, за ними следуют анализ данных (38%), кибербезопасность и SecOps (36%), а также разработка программного обеспечения и руководство стратегией ИИ (по 34%).
В конечном счете ИИ создает новые рабочие процессы, требующие новых навыков. Если руководители внедряют ИИ без перестройки процессов, которых он касается, и без развития персонала, способного работать в этих новых условиях, они вряд ли получат те результаты, на которые рассчитывают.
3. Стройте стратегические партнерства
Многие организации понимают, что они не могут самостоятельно развивать возможности ИИ, и им не следует пытаться это делать. 75% бизнес-лидеров в ходе исследования сообщили, что активно изучают партнерства или сотрудничество с внешними организациями для проектов в области ИИ, а почти половина уже заключила партнерские соглашения с поставщиками решений для ИИ или автоматизации, а также с партнерами по работе с данными и аналитике для улучшения клиентского опыта или опыта сотрудников.
Более того, отвечая на вопрос о том, что они больше всего ценят в стороннем поставщике услуг для эффективного использования ИИ, руководители поставили на первое место обучение сотрудников работе с ИИ и управление изменениями. Партнерство с поставщиками услуг уже приносит результаты: 79% ИТ-директоров отмечают, что эти соглашения успешно помогли улучшить клиентский опыт.
Переход от стратегии ИИ к результатам ИИ
В компании DXC мы разработали комплексную методологию ИИ-трансформации, которая охватывает каждый этап жизненного цикла ИИ — от создания фундамента до управления рабочей средой:
- AI Core предоставляет фундаментальные инструменты, которые помогают организациям заложить основу, необходимую для масштабирования ИИ на уровне предприятия, включая стек данных, стек моделирования и средства контроля управления, которые делают ИИ возможным.
AI Core предоставляет фундаментальные инструменты, которые помогают организациям заложить основу, необходимую для масштабирования ИИ на уровне предприятия, включая стек данных, стек моделирования и средства контроля управления, которые делают ИИ возможным.
- AI Reinvent демонстрирует ценность ИИ на примерах использования клиентами, включая сценарии с участием человека, полуавтономные, автономные и созданные на базе ИИ решения, которые приносят измеримые бизнес-результаты.
AI Reinvent демонстрирует ценность ИИ на примерах использования клиентами, включая сценарии с участием человека, полуавтономные, автономные и созданные на базе ИИ решения, которые приносят измеримые бизнес-результаты.
- AI Interact переосмысляет совместную работу человека и ИИ, превращая традиционные бумажные процессы в цифровые артефакты, которые ИИ может понимать и анализировать. Пользователи могут задавать вопросы, получать рекомендации и обращаться к экспертам через обновленные рабочие процессы.
AI Interact переосмысляет совместную работу человека и ИИ, превращая традиционные бумажные процессы в цифровые артефакты, которые ИИ может понимать и анализировать. Пользователи могут задавать вопросы, получать рекомендации и обращаться к экспертам через обновленные рабочие процессы.
- AI Validate гарантирует стабильную работу систем посредством непрерывного тестирования и контроля качества, которые управляют ошибками и рисками. Люди играют центральную роль в этом важнейшем компоненте, значимость которого будет только расти по мере распространения агентного ИИ.
AI Validate гарантирует стабильную работу систем посредством непрерывного тестирования и контроля качества, которые управляют ошибками и рисками. Люди играют центральную роль в этом важнейшем компоненте, значимость которого будет только расти по мере распространения агентного ИИ.
- AI Manage обеспечивает надежную работу ИИ-систем в рабочей среде. По мере развития моделей и инфраструктуры эти изменения отражаются на приложениях, тестировании, управлении и наблюдаемости, что требует участия специалистов, понимающих как технологии, так и бизнес-контекст, для обнаружения ошибок и поддержания производительности.
AI Manage обеспечивает надежную работу ИИ-систем в рабочей среде. По мере развития моделей и инфраструктуры эти изменения отражаются на приложениях, тестировании, управлении и наблюдаемости, что требует участия специалистов, понимающих как технологии, так и бизнес-контекст, для обнаружения ошибок и поддержания производительности.
Все эти предложения работают в комплексе благодаря разработанной DXC концепции. Организации не могут эффективно управлять ИИ без его непрерывной проверки, а проверка невозможна без надежной технической основы. В этом и заключается сила комплексного подхода. Действовать нужно прямо сейчас.
Дэн Олбрайт (Dan Albright) возглавляет AdvisoryX, консалтинговую группу DXC Technology, которая помогает предприятиям воплощать амбиции в сфере ИИ в реальные результаты. Опытный лидер, работающий со сложными корпоративными структурами, Дэн и его команда сочетают стратегический консалтинг с инженерной реализацией для внедрения ИИ в рабочие процессы, модернизации основных систем и достижения измеримых бизнес-результатов.
