*Блог Омара Шахдада (Omar Shahdad), старшего вице-президента по операционной деятельности компании Mavenir
Я уже сбился со счета, сколько раз я слышал, как оператор спрашивает: «На каком мы уровне?» Это изначально неверный вопрос. TM Forum предлагает индустрии хорошую шкалу для автономных сетей: от L0 до L5, от ручного управления до полностью автономного, но продвижение по уровням — это еще не самоцель. Важно то, что реально меняется на местах на каждом шаге и как это отражается на бизнесе.
Я постоянно возвращаюсь к этому, потому что вижу один и тот же сценарий почти в каждой беседе с операторами мобильной связи (MNO). Кто-то в комнате интересуется их позицией на шкале зрелости, получает ответ и переходит к следующему пункту повестки дня, так и не задав более сложный вопрос: что потребуется для перехода на один уровень выше и что это нам реально даст? Вот это действительно разговор, который стоит вести.
Позвольте мне разложить этот подъем по полочкам, простыми словами.
На уровне L0 все делается вручную. Инженеры следят за дашбордами, реагируют на сигналы тревоги и выполняют каждое изменение своими руками. В этом нет ничего плохого, с этого начинают большинство сетей, но по мере роста сложности такой подход перестает масштабироваться. Мне доводилось бывать в центрах управления сетью (NOC), где одно событие перегрузки запускает череду телефонных звонков, таблиц Excel и использование негласных знаний, хранящихся в голове у одного человека. Это работает до тех пор, пока этот человек не уйдет в отпуск или на пенсию.
L1: Добавление скриптов и правил. Сигналы тревоги становятся тише, а отчеты — проще для чтения, но кому-то все равно приходится разбираться, в чем проблема, и устранять ее. Обычно на этом этапе операторам кажется, что они уже многое автоматизировали: дашборды выглядят аккуратнее, тикеты классифицированы, но фактическая работа по диагностике по-прежнему лежит на плечах человека.
К моменту достижения L2: предопределенные рабочие процессы начинают брать на себя рутинные задачи (масштабирование, изменение конфигураций, обновления), а от человека требуется лишь сказать «да». Именно здесь ИИ начинает оправдывать свое существование: он рекомендует правильное действие, вместо того чтобы просить кого-то создавать его с нуля. На бумаге это небольшой сдвиг, но на практике — огромный, поскольку сеть впервые начинает делать нечто большее, чем просто реагировать на правила, написанные кем-то несколько месяцев назад.
L3: становится интересным. Отдельный домен начинает замыкать собственный цикл: известные проблемы устраняются без ожидания создания тикета. Это работает только в том случае, если автоматизация действительно обучена на опыте работы ваших лучших инженеров, а не просто базируется на статичном своде правил. Я бы сказал, что это уровень, на котором застревает большинство операторов, потому что безопасное замыкание цикла требует достаточного доверия к системе, чтобы позволить ей действовать без участия человека, а такое доверие нужно заслужить, а не предполагать заранее.
L4: междоменный уровень. Ядро, транспорт и уровни услуг начинают сопоставлять данные о том, что они видят, и устранять проблемы до того, как их заметит абонент. Среднее время восстановления сокращается с часов до минут. На этом этапе также начинают существенно меняться экономические показатели, поскольку стоимость ухудшения пользовательского опыта (отток клиентов, звонки в поддержку, ущерб бренду) начинает отображаться в цифрах еще до того, как это дойдет до телефона абонента.
И L5: уровень, о котором говорят больше всего. На нем оператор просто заявляет, чего он хочет («поддерживать задержку ниже X в этом регионе»), а сеть сама понимает как, выполняет задачу, проверяет собственную работу и продолжает корректировку. Люди контролируют результаты, а не задачи. Сегодня очень немногие сети находятся на этом уровне, и это нормально. L5 — это не столько финишная черта, сколько направление, в котором следует продолжать движение.
Ничего из этого не происходит по щелчку выключателя. Это достигается путем предоставления каждому этапу правильных инструментов и честной оценки того, на каком этапе вы на самом деле находитесь, а не того, который красиво смотрится в презентации для совета директоров.
Именно здесь национальные операторы ощущают давление сильнее других. MNO обычно эксплуатируют сети, сшитые за последние десяток или два лет, с оборудованием от разных вендоров, наслоениями OSS, установленными друг поверх друга, и инженерной командой, которая сокращается по мере выхода старших специалистов на пенсию, при этом замену им найти все сложнее. Добавьте к этому регуляторные требования, обязательства по покрытию и ценовое давление со стороны конкурентов с более современной инфраструктурой, и аргументы в пользу автоматизации перестают быть приятным дополнением. Она становится единственным реалистичным способом поддерживать эффективную работу сети при имеющихся кадрах и бюджете.
Честно говоря, именно это кажется мне самым интересным в том, во что Mavenir вкладывает свои силы в данный момент. MAVcore и MAVapps предоставляют открытые API, поэтому в системе изначально есть за что зацепиться автоматизации — нельзя автоматизировать черный ящик. Облачная автоматизация (Cloud-Native Automation) от MAVscale берет на себя рутину развертывания в стиле GitOps: запуск кластеров Kubernetes, развертывание сетевых функций и управление изменениями жизненного цикла без необходимости для инженера вручную выполнять инструкции из руководства. Сетевая аналитика как услуга (Network Intelligence as a Service) превращает «сырую» телеметрию в рекомендации от ИИ вместо еще одного дашборда, на который нужно таращиться, используя все методы от глубокого обучения до цифровых двойников для выяснения того, что на самом деле происходит внутри сети.
Более новая разработка, которая, на мой взгляд, имеет наибольшее значение для уровней с L3 по L5, — это Agentic Service Assurance Framework. Она работает в паре с оркестратором намерений (Intent Orchestrator), оснащенным движком Intent Ops, который фиксирует действия хороших инженеров NOC и превращает их в автоматизацию, способную работать в сети самостоятельно. Это не статический сценарий, а система, построенная на основе экспертных решений, которые принимают квалифицированные инженеры при приоритизации сбоев. — Каждый рабочий процесс проверяется на соответствие человеческим стандартам, прежде чем ему будет разрешено работать без присмотра, поэтому от операторов не требуют передавать ключи вслепую. Решение также создано на основе собственного стандарта взаимодействия TM Forum — IG1453, что означает его способность взаимодействовать с существующей системой OSS оператора посредством межсервисного взаимодействия (agent-to-agent), избавляя от необходимости демонтировать системы, за которые уже уплачено.
Чтобы понять, как это выглядит на практике, вы можете посмотреть на то, что уже происходит в живых сетях.
Deutsche Telekom: сократила энергопотребление в своем ядре 5G на величину до 65% благодаря облачной автоматизации и управлению жизненным циклом — показатель настолько весомый, что он отражается в отчетах об устойчивом развитии, а не только на операционном дашборде. См. объявление здесь: Telekom pioneers new cloud approach: Up to 65 percent energy savings in the 5G core network
Tune Talk, Малайзия: стала первым полностью облачным оператором мобильной связи в регионе АСЕАН благодаря модернизации своих систем OSS и BSS на платформах Mavenir. См. объявление здесь: Tune Talk Launches Malaysia’s First Cloud-Native Mobile Network on AWS, Driving Next-Generation Network Modernization
Оператор связи первого эшелона (Tier-1 brownfield): применил сетевую аналитику на базе ИИ к реальному трафику 4G/5G и зафиксировал реальный, измеримый прирост производительности и показателей пользовательского опыта (KPI) — доказательство того, что это работает в уже существующих сетях, а не только в новых инфраструктурах, изначально спроектированных под автоматизацию.
Mycom теперь подключает свой NOC Copilot напрямую к доменным агентам Mavenir посредством интеграции «агент-агент», нацеленной на то, чтобы быстрее перевести поставщиков услуг связи (CSP) от вспомогательной автоматизации к подлинно автономным операциям. См. объявление здесь: Mycom and Mavenir announce strategic collaboration for delivering Agentic AI benefits to CSPs to support Autonomous Networks L4/5
Для операторов мобильной связи, борющихся со сложностью устаревших систем, стареющим персоналом и растущими ожиданиями, ничто из этого больше не является теорией. Путь к самовосстанавливающейся сети вполне реален и преодолим — шаг за шагом, с возможностью измерения результатов, — и операторы, которые доберутся туда первыми, будут управлять не просто более дешевыми сетями. Они будут управлять лучшими сетями, силами имеющихся у них людей, а не тех, кого они хотели бы иметь.
Что мешает вашей организации развиваться быстрее — технологии, бюджет или доверие к самой автоматизации? Хотелось бы услышать ваше мнение.
