*Блог Бейджоя Панкайакшана, исполнительного вице-президента, главного технического директора и директора по стратегии Mavenir
Инфраструктурные и коммерческие предпосылки для монетизации операторами ИИ-токенов, а также платформа Mavenir, обеспечивающая эту возможность
Потребление на основе токенов становится новой единицей тарификации для услуг связи. Поскольку искусственный интеллект внедряется в абонентские сервисы, корпоративные рабочие процессы и сетевые операции, перед операторами встает вопрос не о том, будут ли токены иметь коммерческое значение, а о том, есть ли у них инфраструктура для контроля, учета и монетизации этих токенов. Коммерческая выгода уже доказана: операторы на рынках, включая Китай, начали предлагать квоты на ИИ-токены в составе тарифных планов наряду с голосовой связью и передачей данных. Однако инфраструктурная задача оказывается сложнее, чем кажется на первый взгляд.
Когда оператор сегодня запускает сервис ИИ-токенов, токены, сгенерированные на сторонних облачных серверах, учитываются облачным провайдером, а не оператором. У оператора нет счетчика токенов операторского класса, механизма соблюдения тарифных планов и способа предотвратить неконтролируемые расходы. Продажа тарифного плана с токенами без этих возможностей структурно эквивалентна продаже тарифного плана на передачу данных без счетчика использования на уровне сети. Компания Mavenir создала инфраструктурный уровень, который устраняет этот пробел.
Три способа заработать на искусственном интеллекте для операторов
Интегрированная платформа искусственного интеллекта Mavenir построена на базе трех различных коммерческих моделей, каждая из которых имеет свою экономику, целевых клиентов и операционные требования.
1. Тарифные планы ИИ для абонентов: Оператор предлагает ИИ-токены в виде комплексного продукта «связь плюс ИИ», который выставляется в счете напрямую абоненту. Планы имеют привычную многоуровневую структуру: Базовый (10 млн токенов в месяц), Стандартный (50 млн токенов), Безлимитный для бизнеса. Оператор контролирует ценообразование, устанавливая уровни обслуживания, и полностью управляет коммерческими отношениями. Выставление счетов полностью интегрировано: токены учитываются и оплачиваются через существующую систему BSS оператора с использованием той же инфраструктуры медиации, что и современные тарифные планы передачи данных.
2. Корпоративный ИИ как услуга (AI-as-a-Service): Оператор предлагает корпоративным клиентам тарифицируемый доступ к моделям искусственного интеллекта, вычислительным мощностям и инструментам разработчика в дополнение к существующим контрактам на связи. Предприятия получают регулируемую суверенную ИИ-среду, где их данные остаются на инфраструктуре оператора. Оператор выставляет счета на основе потребления и формирует соглашения об уровне обслуживания (SLA) платформы для инфраструктурного уровня, предлагая коммерчески структурированную альтернативу открытым закупкам облачного ИИ.
3. Инфраструктурные сервисы ИИ-сетки: Оператор монетизирует свою существующую физическую инфраструктуру, включая центральные офисы, периферийные вычислительные мощности и распределенные ресурсы графических процессоров (GPU), в качестве основы для инференса ИИ сторонних приложений. Вместо продажи простого размещения оборудования оператор предоставляет управляемую ИИ-инфраструктуру: вычисления, хостинг моделей, обслуживание инференса и подключение в едином коммерческом пакете. Приложения работают ближе к абоненту, что снижает задержку и сохраняет данные внутри страны.
Почему токены работают как единица тарификации в масштабе оператора
Тарификация на основе токенов интуитивно понятна корпоративным покупателям и командам разработчиков, которые уже управляют бюджетами на токены через ценообразование API. Для розничных абонентов платформа позволяет операторам представлять потребление токенов в виде конкретных результатов, а не абстрактных чисел: количество отфильтрованных вызовов ИИ, резюме документов или часов расшифровки встреч. Учет ведется на уровне токенов, но взаимодействие с абонентом ориентировано на результат. Это отражает эволюцию тарифных планов на передачу данных: байты являются единицей тарификации, но клиенты мыслят часами потокового вещания или количеством используемых приложений.
Платформа Mavenir: что нового
Mavenir — поставщик телекоммуникационного программного обеспечения, чьи решения развернуты более чем у 300 операторов в 120 странах. Существующий портфель Mavenir охватывает IMS, пакетное ядро (Packet Core), BSS, сетевые функции и медиацию данных. Тарификация токенов по своей сути является задачей медиации, и платформа Mavenir Digital Enablement (MDE) уже обрабатывает тарификацию и интеграцию биллинга для сетевых услуг. Интегрированная платформа ИИ от Mavenir расширяет эти возможности до уровня учета ИИ-токенов и представляет функции, которые еще недоступны в качестве интегрированных продуктов для операторов в других местах.
- Учет токенов на глубине BSS: MDE подсчитывает входные и выходные токены с точностью биллингового класса, применяя тот же стандарт точности, который используется для тарифицируемого использования данных. Система обеспечивает соблюдение квот тарифного плана и правил превышения лимитов, генерирует детальные отчеты по сеансам и отделам, а также напрямую подключается к BSS и системам медиации оператора. Путь выставления счета для тарифного плана с токенами повторяет путь для тарифного плана передачи данных: сетевое событие, медиация, тарификация, счет. Никаких дополнительных биллинговых систем не требуется.
- Маршрутизация моделей как инструмент коммерческого контроля: Маршрутизатор моделей направляет каждый запрос на инференс к соответствующему уровню моделей: локальным малым языковым моделям (SLM) для рутинных недорогих рабочих нагрузок, моделям с открытым исходным кодом для универсальных задач и облачным передовым моделям только тогда, когда это действительно необходимо. Это не просто оптимизация инфраструктуры; это механизм коммерческого контроля. Оператор может определить, что абоненты Базового тайна обслуживаются локальными моделями, в то время как абоненты Премиум-тарифа получают приоритетную маршрутизацию к передовым моделям с гарантией задержки. Одна и та же инфраструктура поддерживает различные коммерческие уровни без ручной переконфигурации.
- Идентичность на базе SIM-карты: Структурным преимуществом оператора перед облачными ИИ-провайдерами является абонентская база, подкрепленная идентификацией по SIM-карте.
- Суверенная инфраструктура с выборочным доступом к передовым моделям: Платформа изначально создавалась как суверенная: по умолчанию модели, веса и абонентские данные работают на инфраструктуре, контролируемой оператором. Для задач, требующих возможностей передовых моделей, Маршрутизатор моделей обеспечивает регулируемый политиками доступ к внешним API, причем каждый вызов внешней модели проходит через MDE. Оператор сохраняет контроль над выставлением счетов и прозрачность затрат независимо от того, какая модель обрабатывает конкретный запрос.
- Конструктор SLM и трансформация структуры затрат: Тонко настроенные малые языковые модели, созданные на данных оператора, обрабатывают большинство задач с токенами за малую долю стоимости вызовов передовых моделей. Малая языковая модель службы поддержки, обученная на данных оператора, стоит значительно дешевле за одно взаимодействие, чем маршрутизация того же запроса к облачной передовой модели. Конструктор SLM переводит потребление токенов из переменных удельных затрат на облако в фиксированные затраты на локальную инфраструктуру, обеспечивая операторам предсказуемую структуру маржинальности в масштабе.
Инфраструктурные возможности, делающие тарифные планы с токенами жизнеспособными
Несколько возможностей, необходимых операторам для коммерческого запуска тарифных планов с токенами, широко недоступны на рынке в виде интегрированных продуктов. Платформа Mavenir решает каждую из этих задач:
