Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Ot insaytov k innovatsiyam kak kiro crew dynatrace i aws pomogayut komandam dost
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

От инсайтов к инновациям: как Kiro Crew, Dynatrace и AWS помогают командам достигать большего

Фото: mibro (Pixabay) — https://pixabay.com/photos/run-motorsport-automobile-pit-lane-4462878/

Источник: Dynatrace•25 сентября 2026 г. в 18:07

От инсайтов к инновациям: как Kiro Crew, Dynatrace и AWS помогают командам достигать большего

Современные компании сидят на золотой жиле информации. Ваши данные наблюдаемости могут помочь понять, что ломается, что работает неэффективно и где искать возможности для следующего улучшения. Проблема не в самих данных, а в разрыве между тем, чтобы увидеть проблему, и возможностью что-то с ней сделать. Именно это Kiro Crew, [...]

Современные компании располагают настоящим кладезем информации. Ваши данные наблюдаемости могут помочь понять, что выходит из строя, где показатели падают и откуда стоит ждать следующего улучшения.

Разрыв заключается не в данных — он кроется в расстоянии между тем, чтобы что-то увидеть, и тем, чтобы смочь с этим что-то сделать.

Именно это совместно делают возможным Kiro Crew, Dynatrace и Amazon Web Services (AWS).

Партнерство, основанное на возможностях

Dynatrace и AWS годами помогают клиентам уверенно работать в масштабе. Dynatrace обеспечивает глубокую непрерывную аналитику во всех средах, включая облачную инфраструктуру и приложения. Это не просто оповещения, а реальное понимание того, как работает и развивается каждый сервис, приложение и компонент инфраструктуры. AWS предоставляет облачные вычислительные услуги, которые дают командам гибкость и масштабируемость для создания продуктов без ограничений.

Вместе они дают организациям полную, живую картину их экосистемы: что работает, как это функционирует и где кроются возможности. Kiro Crew заставляет эту картину работать.

Интеллект, который созидает, а не только исправляет

Большинство обсуждений операционных инструментов начинаются с проблем. Это понятно. Когда что-то ломается, это больно. Но самые дальновидные команды используют свои данные наблюдаемости не только для обнаружения и решения инцидентов. Они используют их для создания лучшего.

Имея полное представление о том, как сервисы ведут себя во всем вашем ландшафте, вы можете выявлять закономерности, указывающие на новые возможности. Вы можете понять, как клиенты на самом деле используют ваши приложения, а не так, как вы предполагали, и использовать это для улучшения того, что вы предлагаете. Вы можете видеть, где производительность сервисов падает, и применять целенаправленные улучшения, а не действовать вслепую.

Kiro Crew делает такого рода инновации на основе данных доступными для любой команды. Система непрерывно обучается на основе всей полноты вашей среды, сохраняя контекст и институциональные знания, которые в противном случае хранились бы только в голове ваших самых опытных инженеров. Этот интеллект не просто помогает реагировать, он помогает создавать, совершенствовать и расти.

Ваша экосистема, помноженная на возможности

Каждая организация инвестировала в инструменты, процессы и платформы, которые отражают то, как она работает. Kiro Crew не просит вас отказаться от этих инвестиций. Система интегрируется с тем, что вы уже построили, и делает это мощнее, извлекая инсайты из Dynatrace, работая с инфраструктурой AWS и связывая воедино сигналы, которые в противном случае оставались бы изолированными.

Результатом является среда, в которой команды могут двигаться одновременно быстро и точно. Где новой идее сервиса не нужно ждать месяцами ручного планирования емкости. Где улучшение существующего сервиса может быть проверено, протестировано и выпущено с уверенностью. Где вся полнота ваших операционных данных всегда доступна не только для ответов на вопросы, но и для принятия мер.

Возможность есть. Мы хотели изучить, что происходит, когда операционный интеллект, агентные рабочие процессы и облачная инфраструктура объединяются в практический инженерный процесс. Вот что мы создали.

Что мы создали

Когда вы открываете приложение Dynatrace для Kiro Crew, вы попадаете на доску задач Kanban с проблемами, обнаруженными Dynatrace Intelligence, упорядоченными по жизненному циклу: «Новые», «Текущие», «На обслуживании» и «Недавно закрытые». Еще два представления переключают доску на сервисы и приложения, сгруппированные по сигналам состояния «Неисправно», «Требует внимания» и «Исправно», которые получены путем сопоставления каждого объекта с активными проблемами, ссылающимися на него.

Все элементы на доске считываются через dtctl, открытый интерфейс командной строки Dynatrace, с использованием запросов DQL к Grail. Это позволяет намеренно минимизировать зону интеграции: если вы уже используете dtctl, вам не нужно создавать новые учетные данные или поддерживать специализированный клиент API. Один путь кода охватывает проблемы, сущности и связи между ними. Приложение разработано как доступное только для чтения. Оно никогда не закрывает проблему и не меняет конфигурацию. Все, что предпринимает какие-то действия, либо ссылается на Dynatrace, либо передает работу агенту с участием человека в контуре управления.

Агентная часть: самообъясняющееся ранжирование

Доска с пятнадцатью открытыми проблемами — это все еще просто список. Что командам действительно нужно знать, так это: «какую из них открыть первой?»

Агент Kiro Crew читает доску и возвращает ранжированный список активных проблем, каждая из которых сопровождается однострочным обоснованием. Он взвешивает те же факторы, которые учитывает опытный специалист по реагированию: категорию проблемы, радиус поражения затронутых сущностей, то, определил ли Dynatrace Intelligence первопричину, как долго проблема открыта и повторяются ли одни и те же сбои. Он также опирается на контекст, который Kiro Crew накопила о вашей среде, поэтому ранжирование отражает особенности именно вашей инфраструктуры, а не общую шкалу критичности.

Ранжирование — это предложение, а не обязательное руководство к действию. Тем не менее, значок ранга отображает логику, лежащую в основе этой позиции. Детерминированная сортировка по степени критичности, возрасту, радиусу поражения или длительности остается на расстоянии одного клика, а на экране доски четко указано, какой порядок сортировки вы сейчас видите. Инженер сам решает, над чем работать. Агент выполняет чтение.

От доски к расследованию

Открытие карточки проблемы раскрывает полную запись: статус, категорию, время, затронутые сущности, первопричину (если Dynatrace Intelligence ее определила) и прямую глубокую ссылку на приложение Dynatrace Problems.

Две кнопки продвигают процесс дальше:

  • Investigate (Исследовать) открывает предварительно заполненный чат Kiro Crew, в который передаются данные о проблеме и инструкции только для чтения. Расследование начинается с уже имеющимися на руках доказательствами.
  • Summarize (Суммировать) создает краткую сводку для дейли или инцидентного канала.

В обоих случаях сеанс остается под контролем человека, который одобряет все, что затрагивает рабочую систему.

Начало работы за три шага

Первоначальная настройка намеренно проста:

  • Подтвердите, что dtctl установлен
  • Подключите вашу среду Dynatrace с помощью браузерного SSO (где одна кнопка запускает OAuth-поток и закрепляет арендатор) или токена платформы с URL-адресом среды
  • Приступить к работе

Токены хранятся с доступом только для владельца и никогда не выводятся обратно; приложение сообщает только источник и последние четыре символа. Если вы работаете с несколькими арендаторами, вы выбираете контекст, который будет читать доска.

Нет учетных данных? Приложение работает на встроенном демонстрационном наборе данных, помеченном как demo в каждом ответе, так что вы можете попробовать, протестировать и оценить весь функционал, прежде чем подключать что-либо реальное.

Приложение имеет открытый исходный код по адресу github.com/dynatrace- oss/dynatrace-kirocrew-app и работает на вашей машине против вашего арендатора.

Почему это важно не только для триажа проблем

Самое интересное — это не сама доска. Самое интересное — это то, как мало усилий требуется, чтобы внедрить агента перед лицом уже существующей производственной аналитики.

У Dynatrace была модель данных. У Dynatrace Intelligence был анализ. У dtctl был доступ. Kiro Crew предоставила память, планирование и интерфейс чата. Несколько сотен строк связующего кода превратили все это в то, что инженер открывает утром и по чему начинает действовать.

Этот шаблон отлично масштабируется далеко за пределы триажа проблем. Он указывает на более широкое направление, над которым работает партнерство: аналитические данные уже находятся в вашей среде, а расстояние между их обнаружением и принятием мер продолжает сокращаться.

Следующая глава

Партнерство Dynatrace и AWS всегда было чем-то большим, чем просто технологии. Оно заключается в том, чтобы дать командам уверенность в достижении более амбициозных целей. Kiro Crew — это следующее воплощение этого обязательства; инструмент, который объединяет аналитические данные, инфраструктуру и автономность таким образом, который превращает амбиции в результаты.

Создаете ли вы что-то новое, совершенствуете существующее или просто стараетесь сделать так, чтобы у ваших клиентов всегда был наилучший опыт, это та основа, которая воплощает это в жизнь.

Посмотрите

Ознакомьтесь с демонстрацией Kiro Crew и Dynatrace в действии.

Попробуйте

Приложение является открытым исходным кодом на и работает на вашей машине против вашего тенанта.

Узнайте больше о том, как Dynatrace и AWS помогают командам превращать наблюдаемость в действия, включая интеграцию Kiro.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Данные и аналитика»

Все →
Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки
Datalab

Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки

Наделите агентов на базе Vercel AI SDK памятью с помощью Redis Agent Memory
Redis

Наделите агентов на базе Vercel AI SDK памятью с помощью Redis Agent Memory

Запуск экономичных постоянно работающих агентов для мониторинга вашей среды: техническая сторона Watchers
Grafana Labs

Запуск экономичных постоянно работающих агентов для мониторинга вашей среды: техническая сторона Watchers

Как я использую Wave для поиска следующих улучшений продукта в Amplitude
Amplitude

Как я использую Wave для поиска следующих улучшений продукта в Amplitude

Как Wave помогает мне быть лучшим продуктовым менеджером по росту
Amplitude

Как Wave помогает мне быть лучшим продуктовым менеджером по росту

Когда алгоритм галлюцинирует в отделении интенсивной терапии, кто за этим следит?
Dynatrace

Когда алгоритм галлюцинирует в отделении интенсивной терапии, кто за этим следит?

Ещё от Dynatrace

Когда алгоритм галлюцинирует в отделении интенсивной терапии, кто за этим следит?
Dynatrace

Когда алгоритм галлюцинирует в отделении интенсивной терапии, кто за этим следит?

Примечания к выпуску Dynatrace Managed, версия 1.350
Dynatrace

Примечания к выпуску Dynatrace Managed, версия 1.350

Основы безопасности Kubernetes: Единое управление состоянием безопасности в средах Kubernetes
Dynatrace

Основы безопасности Kubernetes: Единое управление состоянием безопасности в средах Kubernetes

Основы безопасности Kubernetes: сетевые ошибки конфигурации — невидимая поверхность атаки
Dynatrace

Основы безопасности Kubernetes: сетевые ошибки конфигурации — невидимая поверхность атаки

Новая платформа сообщества на базе ИИ
Dynatrace

Новая платформа сообщества на базе ИИ

Выявление уязвимостей в ваших службах ИИ
Dynatrace

Выявление уязвимостей в ваших службах ИИ