Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Osnovnye momenty oracle ai world 2026
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · All rights reserved.

Основные моменты Oracle AI World 2026

Источник: Datadog•5 ноября 2026 г. в 18:11

Основные моменты Oracle AI World 2026

Итоги конференции Oracle AI World 2026, посвященной ИИ-агентам, мультиоблачным базам данных и возможностям Datadog по мониторингу сред Oracle.

Конференция Oracle AI World 2026 собрала в Лас-Вегасе клиентов и партнеров, чтобы обсудить, как ИИ может поддерживать существующие бизнес-системы. В рамках мероприятия компания Datadog приняла участие в сессии вместе с Peloton Consulting Group и представила собственный стенд, посвященный наблюдаемости в Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle Database и Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Ниже приведены основные моменты и выводы мероприятия, касающиеся ИИ в бизнес-приложениях, мультиоблачных баз данных, опыта мониторинга Peloton с использованием Datadog и планов Oracle в отношении государственных рабочих нагрузок.

ИИ-агенты приходят в бизнес-приложения

Главной темой недели стало внедрение ИИ в системы, которые люди уже используют. В связи с этим Oracle объявила о новом сотрудничестве с OpenAI, которое объединяет модели OpenAI, ChatGPT и Codex с приложениями, данными и облачной инфраструктурой Oracle. Центральным элементом этого сотрудничества стал Oracle AI Workspace, созданный для того, чтобы сотрудники могли выполнять утвержденные бизнес-процессы в Oracle Fusion Applications, NetSuite, Oracle AI Database и OCI прямо из интерфейса ChatGPT. Кроме того, для Oracle Fusion Applications компания Oracle представила Fusion Companion и Fusion Agentic Home. Эти приложения позволяют пользователям формулировать бизнес-задачи и делегировать их выполнение ИИ-агентам и агентским приложениям.

Когда агентами управляются бизнес-процессы, работоспособность базовых заданий и интеграций становится критически важной для всего бизнеса. Интеграция Datadog с Oracle Fusion Cloud Applications собирает метрики и логи из заданий Enterprise Scheduler Service (ESS), а также журналы аудита действий пользователей. Команды могут использовать эти данные для выявления снижения производительности до того, как оно превратится в обращения в службу поддержки. Сочетание этой интеграции с Synthetic Monitoring позволяет автоматически тестировать Oracle Fusion извне, точно так же, как это делает реальный пользователь.

Мультиоблачность стала еще одной центральной темой мероприятия. Oracle AI Database@AWS, @Azure и @Google Cloud предоставляют Oracle Database services running on OCI inside AWS, Azure, and Google Cloud data centers. Анонсы этого года демонстрируют дальнейшее расширение облачных платформ Oracle, включая Oracle AI Database@Google Cloud arriving in Mexico and Snowflake coming to OCI as a native service. Это позволяет большему количеству команд размещать Oracle Database рядом с приложениями, которые ее используют.

По мере расширения систем единая видимость становится критически важной. Datadog поддерживает Oracle AI Database@AWS, @Azure и @Google Cloud с помощью специализированных субинтеграций (AWS, Azure, Google Cloud), каждая из которых включает более 50 готовых метрик и дашбордов. Используя эти интеграции вместе с Database Monitoring, APM и Cloud Cost Management, команды могут устранять неполадки с медленными запросами, проверять производительность после миграции и распределять затраты на базы данных между облаками и командами. Чтобы узнать больше, прочтите статью о мониторинге Oracle AI Database в разных облаках с помощью Datadog и Extend observability for Oracle AI Database across clouds with Datadog.

Как Peloton использует Datadog для мониторинга ИИ-рабочих процессов в Oracle Fusion

Элли Коэн (Ellie Cohen), менеджер по продукту в Datadog, и Бишва Сапатхи (Bishwa Satpathy), архитектор по ИИ в Peloton Consulting Group, выступили с докладом «Формирование доверия к приложениям Oracle Fusion на базе ИИ с помощью сквозной наблюдаемости» в зале 6 на площадке Oracle AI World Hub. В качестве примера они использовали собственный опыт Peloton Consulting Group: компания работает на базе Oracle Fusion, запускает на ней собственные ИИ-агенты и использует Datadog для контроля происходящих процессов.

Главный вывод для клиентов Oracle носит сугубо практический характер. По мере того как Oracle внедряет все больше агентов в Oracle Fusion, задания, интеграции и роли, лежащие в их основе, становятся панелью управления для бизнеса. Команды, способные видеть эти уровни от начала до конца, могут внедрять агентов с уверенностью. Они также могут отвечать на вопросы аудиторов с помощью данных. Узнайте больше о том, как осуществлять мониторинг Oracle Fusion Applications с помощью Datadog.

Oracle планирует поддержку мультиоблачных баз данных для государственных нагрузок

Для государственных учреждений и сектора общественногосударственных услуг Oracle анонсировала plans to obtain FedRAMP® Class D (formerly FedRAMP High) certification для Oracle AI Database@AWS, @Azure и @Google Cloud. Планируется, что эти сервисы будут работать на базе Oracle Exadata Database Service в AWS GovCloud (US), Microsoft Azure Government и Google Cloud с использованием Assured Workloads. Компания Oracle plans US availability in 2027, причем сроки зависят от облака, сервиса и региона.

Перенос критически важных рабочих нагрузок Oracle в государственные облака вызывает те же вопросы, что и любой переход на мультиоблачность: где возникают проблемы, кто и что изменил, и можете ли вы это доказать? Datadog помогает государственным командам находить ответы на эти вопросы в едином интерфейсе. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с информацией о поддержке государственных организаций в Datadog.

Мониторинг вашей среды Oracle на базе ИИ с помощью Datadog

Datadog объединяет в себе возможности мониторинга приложений, баз данных и инфраструктуры Oracle в различных облаках. Команды могут использовать интеграцию с Oracle Fusion Applications, Database Monitoring, OCI Monitoring и Synthetic Monitoring для расследования инцидентов в различных средах.

Чтобы узнать больше о мониторинге вашей среды Oracle с помощью Datadog, посетите нашу страницу OCI Monitoring и документацию. Вы также можете зарегистрироваться на наш предстоящий вебинар «От симптома к решению: мониторинг баз данных Oracle AI с помощью Datadog», который состоится в четверг, 12 ноября. С официальными анонсами Oracle можно ознакомиться на странице новостей Oracle и в записях основных докладов на сайте Oracle AI World. Мы с нетерпением ждем встречи с вами на конференции в следующем году, которая пройдет с 18 по 21 октября 2027 года в Лас-Вегасе!

Если вы еще не являетесь клиентом Datadog, зарегистрируйтесь для получения 14-дневного бесплатного пробного периода.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Данные и аналитика»

Все →
Бенчмаркинг векторных индексов масштаба миллиардов
Couchbase

Бенчмаркинг векторных индексов масштаба миллиардов

Основы безопасности Kubernetes: сетевые ошибки конфигурации — невидимая поверхность атаки
Dynatrace

Основы безопасности Kubernetes: сетевые ошибки конфигурации — невидимая поверхность атаки

Экономика корпоративного ИИ: как растущие расходы меняют стратегии внедрения ИИ
Cloudera

Экономика корпоративного ИИ: как растущие расходы меняют стратегии внедрения ИИ

Представление совместной эталонной архитектуры для Redis корпоративного уровня на VMware Cloud Foundation 9.1
Redis

Представление совместной эталонной архитектуры для Redis корпоративного уровня на VMware Cloud Foundation 9.1

Управление через проектирование: пиши, проверяй, утверждай
Collibra

Управление через проектирование: пиши, проверяй, утверждай

Миграция запросов, оповещений и дашбордов из Splunk в Datadog
Datadog

Миграция запросов, оповещений и дашбордов из Splunk в Datadog

Ещё от Datadog

Миграция запросов, оповещений и дашбордов из Splunk в Datadog
Datadog

Миграция запросов, оповещений и дашбордов из Splunk в Datadog

Сравнение изменений ИИ-агентов с помощью Онлайн-экспериментов в Agent Observability
Datadog

Сравнение изменений ИИ-агентов с помощью Онлайн-экспериментов в Agent Observability

Оценивайте свои ИИ-агенты с помощью моделей Fireworks AI в Datadog Agent Observability
Datadog

Оценивайте свои ИИ-агенты с помощью моделей Fireworks AI в Datadog Agent Observability

Управление и развертывание промптов LLM с помощью Datadog
Datadog

Управление и развертывание промптов LLM с помощью Datadog

Диагностика проблем производительности интерфейса с помощью RUM Profiling
Datadog

Диагностика проблем производительности интерфейса с помощью RUM Profiling

Расследования Bits стали быстрее, точнее и дешевле
Datadog

Расследования Bits стали быстрее, точнее и дешевле