Сокращение ручного кодирования счетов и улучшение закрытия финансовых периодов
- Обзор
- Проблема
- Цель
- Решение
- Результат
Ведущая компания в сфере B2B-дистрибуции и омниканальной розничной торговли стремилась усовершенствовать финансовые операции в своей среде Oracle. Ручное кодирование счетов и трудоемкий финансовый анализ увеличивали трудозатраты и затрудняли выявление несоответствий, предвзятости прогнозов и возникающих рисков.
Клиент обратился к HCLTech для внедрения кодирования счетов с поддержкой ИИ в Oracle Payables и IPM Insights в Oracle Fusion Cloud EPM Financial Consolidation and Close (FCCS). Эта инициатива позволила сократить объем ручной обработки и помогла специалистам финансового отдела быстрее выявлять тенденции и аномалии.
Проблема
Ручное кодирование и анализ увеличивали трудозатраты и ограничивали прозрачность финансов
Сложные операции в розничной торговле и дистрибуции требовали последовательного кодирования счетов и своевременной финансовой аналитики. Растущие объемы данных увеличивали нагрузку на финансовые команды, в то время как различия в пользовательском опыте влияли на согласованность комбинаций счетов.
Основные проблемы включали:
- Трудоемкое ручное кодирование счетов без заказов на поставку (счетов без PO)
- Несогласованные комбинации счетов из-за различий в пользовательском опыте
- Ручной просмотр данных FCCS для выявления тенденций, аномалий и предвзятости прогнозов
- Ограниченный доступ к расширенной финансовой аналитике без специализированного опыта в области науки о данных или машинного обучения
Цель
Упрощение финансовых рабочих процессов и улучшение доступа к действенным аналитическим данным
Целью было сокращение рутинных усилий по обработке и помощь финансовым специалистам в более эффективном выявлении тенденций и рисков с помощью возможностей Oracle AI.
Основные цели включали:
- Сокращение ручного кодирования счетов и повышение согласованности кодирования счетов
- Ускорение выявления финансовых тенденций, аномалий и предвзятости прогнозов
- Поддержка более быстрого и уверенного закрытия финансовых периодов
- Обеспечение доступности расширенных аналитических возможностей без опоры на специализированные команды по науке о данных или машинному обучению
Решение
Внедрение возможностей Oracle AI для кодирования счетов и финансового анализа
HCLTech внедрила кодирование счетов с поддержкой ИИ в Oracle Payables и IPM Insights в FCCS, применив возможности Oracle к рутинной обработке и финансовому анализу.
Решение включало следующие возможности:
- Кодирование счетов на основе машинного обучения для счетов без PO с использованием исторических данных кодирования для прогнозирования комбинаций счетов для проверки или переопределения пользователями
- Механизм обратной связи, использующий исправления комбинаций счетов для улучшения будущих прогнозов
- IPM Insights для выявления финансовых тенденций, аномалий и предвзятости прогнозов, помогая пользователям сосредоточить свой анализ на областях, требующих внимания
- Доступ к возможностям Oracle AI в рамках финансовых рабочих процессов, снижающий зависимость от специализированного опыта в области науки о данных или машинного обучения
Результат
Меньший объем ручной обработки и более быстрый доступ к финансовой аналитике
Кодирование счетов с поддержкой ИИ сократило количество ручных нажатий клавиш и трудозатраты на кодирование, в то время как IPM Insights улучшила видимость тенденций и рисков. Сообщаемые преимущества включали:
- Меньшее количество ручных нажатий клавиш и меньшие трудозатраты на кодирование счетов, что помогло сэкономить время и затраты на обработку счетов
- Поддержка более быстрого и уверенного закрытия финансовых периодов с помощью IPM Insights
- Улучшенная видимость предвзятости прогнозов, аномалий и финансовых рисков
- Более быстрое выявление финансовых тенденций без масштабного ручного анализа
- Финансовая аналитика на базе ИИ, доступная без специализированного опыта в области науки о данных или машинного обучения
Проект также создал возможности для распространения этих функций на другие модули Oracle EPM и ERP.
DBS Enterprise applications transformation Case study Streamlining invoice processing and financial analysis with Oracle AI
