Каждая организация обладает уникальными знаниями: тем, как ведется ее бизнес, данными, накопленными за долгое время, опытом сотрудников и контекстом, стоящим за тысячами повседневных решений.
По мере того как мощные модели ИИ становятся все более доступными, эта уникальная бизнес-аналитика становится важнее, чем когда-либо. Разница будет заключаться в том, насколько эффективно организации объединяют эти модели с данными, опытом и бизнес-контекстом, которые делают их уникальными.
Превращение этой аналитики в долгосрочное преимущество требует совместной работы трех элементов: человеческих амбиций для определения направления, интеллекта, основанного на уникальных знаниях организации, и доверия, обеспечивающего фундамент для работы в масштабе. Подход Microsoft разработан таким образом, чтобы объединить эти элементы, позволяя организациям опираться на свои знания и со временем создавать большую ценность.
Эта ценность может накапливаться благодаря циклу непрерывного обучения, в котором ИИ использует данные и опыт организации, улучшает создаваемые им системы и процессы, а также со временем обеспечивает лучшие результаты, не делая организацию зависимой от какого-либо одного поставщика моделей.
Сегодня на конференции European Microsoft Fabric + SQL Community Conference в Барселоне мы представляем достижения в Microsoft Fabric и Azure Databases, которые помогают организациям сделать свои активы данных основой успешной стратегии ИИ.
Fabric IQ: привнесите свой уникальный бизнес-контекст в Microsoft Copilot
По мере развития Microsoft Copilot в направлениях Home, Code и Autopilot доступ к доверенному бизнес-контексту становится критически важным. Fabric IQ привносит управляемый бизнес-контекст в Copilot, основывая работу на семантических моделях Power BI, метриках, связях и бизнес-определениях, которым организации уже доверяют.
Благодаря тому, что Fabric IQ в Microsoft Copilot Chat и Cowork теперь общедоступны, пользователи могут задавать бизнес-вопросы и получать ответы, основанные на управляемых данных Power BI, а Cowork может использовать эти инсайты как часть более широких многоэтапных рабочих процессов. Интеграция с новым интерфейсом Code осуществляется в рамках программы Frontier.
Это означает, что когда кто-то спрашивает Copilot о последнем прогнозе продаж или другом критически важном бизнес-показателе, ответ может быть основан на той же семантической модели, которая используется в отчетах организации, что помогает избежать путаницы в том, какая цифра является верной. Для клиентов Power BI это расширяет уже имеющуюся семантическую базу до уровня Microsoft Copilot, сохраняя при этом существующие средства контроля доступа и управления.
Я сам недавно столкнулся с этим, когда готовился к обзору продаж и спросил Copilot: «Каков наш последний прогноз продаж?». Благодаря Fabric IQ этот ответ был основан на той же управляемой семантической модели Power BI, которая используется для отчетности по продажам в команде, с использованием тех же бизнес-определений и метрик, которым моя команда уже доверяет. Поэтому вместо того, чтобы тратить встречу на выяснение и споры о том, чьи цифры верны, команда смогла сразу перейти к обсуждению того, что означают эти цифры, и сосредоточиться на дальнейших действиях. Именно такой опыт мы и хотим создать.
Для клиентов Fabric и Power BI эта функция включена по умолчанию в Copilot Chat и Cowork и расширяет уже имеющуюся семантическую базу до уровня Microsoft Copilot, сохраняя при этом существующие средства контроля доступа и управления.
IQ Sharing в Microsoft Fabric: делитесь уникальным бизнес-контекстом, не теряя контроля
Бизнес-знания не ограничиваются рамками одной команды или бизнес-подразделения. Организациям все чаще требуется сотрудничать с клиентами, партнерами и более широкими экосистемами, сохраняя при этом контроль над информацией, которой они делятся.
IQ Sharing в Fabric, теперь доступный в предварительной версии как часть Fabric IQ, стирает границы компании, позволяя организациям безопасно обмениваться данными и бизнес-контекстом, который придает им смысл, сохраняя при этом управление базовыми активами. Начиная с ключевых артефактов и контекста Fabric IQ, IQ Share разработан для развития за пределами предварительной версии, чтобы помочь клиентам находить, распространять и активировать доверенный контекст везде, где это необходимо.
Вместе с зеркалированием OneLake и ярлыками (shortcuts) эти инвестиции создают более открытую основу для обмена управляемыми данными и контекстом между организациями, платформами и экосистемами.
Наблюдаемость (Observability) в Microsoft Fabric: сохраняйте видимость и контроль по мере масштабирования ИИ
По мере того как организации переносят все больше рабочих нагрузок на свою единую платформу данных, им необходимо понимать состояние системы и устранять проблемы до того, как они повлияют на бизнес и результаты работы ИИ.
Наблюдаемость в Fabric помогает командам перейти от реактивного устранения неполадок к проактивным операциям. Мониторинг между рабочими областями и расширенный центр мониторинга (Monitor Hub) обеспечивают единое представление о заданиях, мощностях, рабочих областях и рабочих нагрузках, а агенты операций (Operations Agents) и Activator помогают командам исследовать проблемы, выявлять первопричины с помощью ИИ и автоматизировать ответы.
В совокупности эти возможности помогают организациям сохранять контроль по мере масштабирования данных и ИИ.
Fabric Apps: создавайте приложения непосредственно на основе управляемых бизнес-данных
ИИ меняет способы создания приложений, но предприятиям по-прежнему нужен безопасный и управляемый путь от идеи до производства. Fabric Apps переносит разработку приложений непосредственно к управляемым данным в Microsoft Fabric, помогая организациям быстрее создавать и масштабировать бизнес-приложения на базе ИИ.
Благодаря новым возможностям подключения к данным, транзакционным рабочим нагрузкам, серверной логике, хранилищам и доступу на основе политик разработчики могут перейти от прототипа к производству на единой основе данных. Эти возможности приближают создание приложений к тому месту, где уже живут корпоративные данные и инсайты, помогая большему количеству людей превращать данные в действия.
Агентная инженерия данных: автоматизируйте работу, сохраняя контроль
Цикл непрерывного обучения эффективен лишь настолько, насколько хороши данные, лежащие в его основе, которые должны подготавливаться, уточняться и улучшаться без пауз. По мере усложнения этих сред организациям требуется автоматизация, которая может взять на себя больше этой работы, не исключая людей или элементы контроля из процесса.
Ранее в этом году мы поделились нашим видением автономной инженерии данных. Теперь новые функции агентной инженерии данных в Fabric воплощают это видение в жизнь, обеспечивая автономное выполнение сложных инициатив по обработке данных, сохраняя при этом контроль за организацией. Инженеры определяют результат и устанавливают границы. Внутри этих ограничений агент планирует и выполняет работу, проверяет результаты и уточняет подход.
SQL Server в Azure Local: храните критически важные данные и рабочие нагрузки там, где вам нужно
Сохранение контроля над бизнес-знаниями также означает наличие гибкости в выборе места запуска критически важных данных и рабочих нагрузок.
Теперь общедоступный SQL Server в Azure Local переносит SQL Server и службы Azure в локальные среды, предоставляя организациям больше возможностей для запуска рабочих нагрузок ближе к их приложениям и операциям. SQL Server в Azure Local с поддержкой автономных операций, который сейчас находится в предварительной версии, расширяет эту гибкость для сред, где подключение к облаку прерывается, ограничено или отсутствует.
Эти возможности предоставляют организациям, работающим в регулируемых, локальных, периферийных и автономных средах, больший выбор в отношении того, где находятся и работают их критически важные данные и рабочие нагрузки.
Database Hub в Fabric: упрощение управления базами данных с помощью агентских возможностей
Интеллектуальные приложения зависят от операционных данных. Командам необходим четкий обзор баз данных, которые обеспечивают работу этих приложений, и практические инструменты для управления ими.
Основываясь на анонсе на конференции FabCon в Атланте, Database Hub в Fabric теперь доступен в режиме общедоступной предварительной версии. Он предоставляет центральную панель управления для администрирования SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB и баз данных SQL в Fabric, помогая администраторам мониторить и контролировать свой парк баз данных.
В дополнение к этим возможностям управления, специализированные агенты баз данных для SQL и PostgreSQL в Database Hub в Fabric и Visual Studio Code, которые скоро появятся в режиме общедоступной предварительной версии, помогают командам исследовать проблемы, понимать узкие места в производительности и определять возможности оптимизации прямо в среде разработки.
В совокупности эти возможности помогают командам лучше понимать свой парк баз данных и принимать более обоснованные операционные решения.
Создавайте ИИ на основе знаний, которые делают ваш бизнес уникальным
Наша цель проста: помочь организациям использовать лучшие доступные модели и инструменты ИИ, превращая их собственные данные, опыт и рабочие процессы в преимущество, которое со временем становится все более ценным. Это направление отражено в сегодняшних анонсах по мере того, как формирование данных выходит на первый план.
На конференции Ignite мы расширим эту тему на всю экосистему Microsoft Frontier, объединив данные, приложения, агенты, управление и инфраструктуру в единую систему, которая превращает стремления в области ИИ в реальные бизнес-результаты.
Ознакомьтесь со всеми анонсами, касающимися Microsoft Fabric и Баз данных Azure, в сегодняшнем блоге Аруна Улагаратчагана (Arun Ulagaratchagan), исполнительного вице-президента по данным в Azure.
Tags: AI, Azure, Azure Local, Copilot, Copilot Cowork, FabCon, Fabric IQ, Microsoft Fabric, Power BI, SQL Server, Visual Studio Code
