Разрыв между амбициями в области ИИ и операционной готовностью формирует спрос на проверенные сценарии использования, надежную инфраструктуру и более предсказуемый путь к внедрению.
В Европе и на Ближнем Востоке 93% организаций планируют увеличить инвестиции в ИИ в 2026 году, однако менее половины концептуальных проектов (PoC) в сфере ИИ успешно переходят в промышленную эксплуатацию.¹ В то же время многие организации все еще разрабатывают свои структуры управления ИИ, несмотря на то, что 99% признают суверенитет данных приоритетом на ближайшие пять лет.² Создание ценности с помощью ИИ требует большего, чем просто модели и инфраструктура, поэтому CIO ищут четкий путь от бизнес-требований к развертыванию.
Сочетание проверенных сценариев использования с подходящей инфраструктурой и операционной экспертизой лежит в основе концепции Lenovo «AI for All», помогая клиентам развертывать и масштабировать ИИ на устройствах, в периферийных средах, частной инфраструктуре, суверенных облаках и ЦОД.
Проверенные пути к ценности ИИ
Следующий этап внедрения ИИ в Европе будет определяться тем, как организации переходят от экспериментов к крупномасштабному развертыванию. CIO необходимо думать не только о производительности моделей, но и об экономике самого ИИ, а также о его способности работать безопасно, эффективно и предсказуемо в реальной бизнес-среде. Это приводит к изменению подхода к оценке инвестиций в ИИ: стоимость, задержка, управление, соответствие нормативным требованиям и операционный контроль становятся столь же важными, как и точность.
Таким образом, если задача состоит в переводе ИИ из пилотного режима в промышленную эксплуатацию, организациям нужны проверенные сценарии использования, которые можно уверенно развертывать, регулировать и масштабировать. Именно эта идея лежит в основе Lenovo AI Library — постоянно пополняемой коллекции готовых к производству агентов и проверенных сценариев использования, объединяющих инфраструктуру, программное обеспечение, услуги и отраслевую экспертизу в тиражируемые решения. От корпоративных ассистентов знаний и ритейл-агентов до компьютерного зрения и оркестрации периферийного ИИ — сценарии использования в Lenovo AI Library ускоряют путь от бизнес-требований к измеримым результатам.
Хотя 94% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, ожидают положительной отдачи от инвестиций в ИИ¹, многие все еще ищут более предсказуемый путь к ее достижению. Lenovo и ее партнеры по экосистеме помогают клиентам применять ИИ для решения реальных задач в различных отраслях и ускорять получение экономической выгоды с помощью недавно анонсированных сценариев использования Lenovo AI Library, которые позволяют выводить отдельные проекты в промышленную эксплуатацию всего за одну неделю.³
Контроль над операциями и средами ИИ в Европе
Для европейских организаций контроль над данными и ИИ становится конкурентным требованием, а не просто вопросом соблюдения нормативных актов. Исследования показывают, что 88% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, уже считают суверенитет данных² приоритетом, поскольку регуляторные обязательства, защита интеллектуальной собственности и требования к локализации данных определяют места хранения и обработки информации.
Требования к суверенитету формируют спрос на архитектуры ИИ, которые сохраняют корпоративные данные, модели и операции внутри контролируемых клиентом сред. Цель состоит не в том, чтобы поместить каждую рабочую нагрузку в одну и ту же среду. Гибридный ИИ стал практическим стандартом по умолчанию, поскольку он позволяет клиентам выстроить операционную модель ИИ, позволяющую запускать нужную модель в нужном месте с четким пониманием создаваемой им ценности. Учитывая, что 82% организаций в регионе планируют выполнять рабочие нагрузки ИИ в локальных или периферийных средах¹, задача CIO заключается в том, чтобы делать этот выбор осознанно, балансируя между бизнес-ценностью, местоположением данных, скоростью отклика и операционной моделью, необходимой для их поддержки.
Lenovo Hybrid AI Factory с решениями NVIDIA, включая Lenovo AI Inferencing Servers, предоставляет выбор инфраструктуры для бизнес-нагрузок разного масштаба. NVIDIA Minerva может помочь командам управлять доступностью и производительностью инфраструктуры ИИ по мере масштабирования сред. Для организаций, переходящих к агентному ИИ, Lenovo xIQ Agent Platform обеспечивает возможность разработки, развертывания и управления агентами в рамках их общей ИИ-среды.
Доверие и безопасность в европейских средах ИИ
Доверие — это обязательное условие масштабирования ИИ с самого первого дня. Поскольку организации используют конфиденциальные данные, развертывают агентов, способных предпринимать действия, и работают в нескольких юрисдикциях, им необходима уверенность в том, как защищаются данные, модели, промпты и результаты работы ИИ и как осуществляется управление ими.
Для многих европейских CIO суверенитет является основой этой уверенности. Это не просто вопрос локализации данных; это способность сохранять реальный контроль над средами, в которых разрабатывается и эксплуатируется ИИ. Для этого требуется практическое сочетание инфраструктуры, программного обеспечения, политик и экспертизы.
Lenovo, IBM и NVIDIA сотрудничают в создании решений Sovereign AI Factory, призванных помочь клиентам работать на собственных условиях. Lenovo AI Services помогают трансформировать требования к управлению в практические решения по развертыванию, объединяя масштабируемую инфраструктуру Hybrid AI, интегрированный слой данных и ПО для промышленного инференса.
- Knowledge Super Agent от Lenovo предоставляет проверенный путь к агентному ИИ, в котором управление, интеграция и масштабируемость заложены с самого начала.
- Инфраструктура ИИ следующего поколения, такая как NVIDIA Vera Rubin и NVIDIA BlueField, обеспечивает производительность и масштабируемость, необходимые для поддержки все более сложных ИИ-нагрузок по мере того, как организации переходят от начальных внедрений к корпоративным фабрикам ИИ.
- NVIDIA Confidential Computing, NVIDIA OpenShell Reference Architecture и NVIDIA Sentry предоставляют новейшие возможности для защиты конфиденциальных рабочих нагрузок и моделей ИИ, управления деятельностью агентов и обеспечения безопасности во время выполнения.
Европейские организации все больше стремятся к гибкости открытых моделей без ущерба для безопасности, управления, прозрачности или операционного контроля. Именно здесь пересекаются открытый и частный ИИ. Программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise — включая контейнеры NVIDIA NIM, фреймворки NVIDIA NeMo, модели NVIDIA Nemotron с NVIDIA Agent Toolkit — дает организациям доступ к мощным моделям и инструментам инноваций, пока клиенты развертывают, эксплуатируют и контролируют их на инфраструктуре Lenovo.
Сочетая открытые инновации с частной инфраструктурой ИИ, организации могут запускать ИИ там, где это наиболее целесообразно для их бизнеса — от отдельного ИИ-сервера до фабрики ИИ, сохраняя при этом контроль над данными, моделями и результатами.
Физический ИИ на практике
Влияние ИИ выходит за рамки цифровых ассистентов и работы со знаниями. Физический ИИ внедряет интеллект в среды, где организации производят, перемещают, проверяют и эксплуатируют: производственные линии, склады, торговые площади, транспортные системы и транспортные средства. Здесь задача CIO заключается в том, чтобы связать амбиции в области ИИ с надежностью в реальном мире, безопасностью и измеримым операционным улучшением.
Решения Lenovo в области Physical AI применяют компьютерное зрение, роботизированную инспекцию, интеллектуальную автоматизацию и автомобильные вычисления в этих операционных средах. Они помогают организациям выйти за рамки изолированных демонстраций и перейти к системам, способным поддерживать принятие решений и действия в физическом мире.
В сфере мобильности ИИ-вычислительная платформа Lenovo AD1 Level 4 для автономного вождения, построенная на базе NVIDIA DRIVE AGX Thor и являющаяся частью NVIDIA Hyperion, поддерживает программы автономного вождения с клиентами и партнерами, включая Nuro, WeRide и SWM.ai. На мероприятии NVIDIA GTC Europe компания Lenovo представит решение Vehicle Computing наряду со своим более широким портфелем решений для компьютерного зрения и роботизированной инспекции, помогая организациям превращать возможности Physical AI в готовые к развертыванию решения.
На рынке, сформированном срочностью внедрения ИИ, давлением на поставки и неопределенностью цен, получение реальной пользы от ИИ требует четкого пути от бизнес-требований до развертывания.
Недавно компания Lenovo представила решение AI Express с NVIDIA, объединяющее протестированные конфигурации, прозрачное ценообразование, отобранное программное обеспечение и услуги, а также стандартизированный процесс от заказа до отгрузки. Снижая сложность и ускоряя развертывание за счет более быстрой доставки, Lenovo AI Express помогает организациям с большей уверенностью переходить от амбиций в сфере ИИ к измеримым бизнес-результатам.
