Lenovo расширяет библиотеку ИИ проверенными и прошедшими валидацию сценариями использования для ускорения бизнес-результатов и повышения ценности каждого токена

Источник: Lenovo StoryHub•

Lenovo расширяет библиотеку ИИ проверенными и прошедшими валидацию сценариями использования для ускорения бизнес-результатов и повышения ценности каждого токена

Новые сценарии использования корпоративного ИИ и результаты исследований показывают, как организации могут перейти от экспериментов с ИИ к измеримой ценности в 24 раза быстрее, одновременно повышая экономическую эффективность искусственного интеллекта

Новые сценарии использования корпоративного ИИ и результаты исследований показывают, как организации могут перейти от экспериментов с ИИ к измеримой ценности в 24 раза быстрее, одновременно повышая экономическую эффективность искусственного интеллекта.

Анализ Signal65 показывает, как корпоративные клиенты могут снизить стоимость одного токена до 70% при полной загрузке с помощью локальных решений Lenovo Hybrid AI Factories по сравнению с ценами на API гиперскейлеров.

МОРРИСВИЛЛ, Северная Каролина, 22 октября 2026 г. — Сегодня компания Lenovo расширила Lenovo AI Library новыми проверенными сценариями использования ИИ, пополнив свое портфолио готовых для корпоративного сектора решений, которые помогают организациям переходить от экспериментов с ИИ к измеримым бизнес-результатам до 24 раз быстрее по сравнению с реализацией проектов с нуля. Добавленные варианты использования, доступные теперь через библиотеку Lenovo AI Library, служат проверенной отправной точкой для ускорения развертывания ИИ и более быстрого получения отдачи от инвестиций. Параллельно с этим расширением новые исследования, проведенные The Futurum Group и Signal65, подтверждают, что библиотека ИИ, инфраструктура и сервисы Lenovo помогают предприятиям оптимизировать экономику ИИ для достижения большей ценности каждого токена по мере масштабирования развертывания.

Новые дополнения к библиотеке Lenovo AI Library охватывают ключевые корпоративные и отраслевые сценарии использования, помогая организациям повысить производительность труда, модернизировать ИТ-операции, улучшить обслуживание клиентов и превратить операционные данные в полезную для принятия решений аналитику:

  • Lenovo AI Computer Vision for Retail преобразует видеоданные и оперативную информацию в аналитические сведения, которые помогают ритейлерам сокращать время ожидания клиентов, оптимизировать штатное расписание в филиалах, выявлять неиспользуемые площади и повышать эффективность обслуживания. Один из крупнейших розничных банков Европы внедряет граничную технологию компьютерного зрения Lenovo во всех своих 4500 филиалах для получения оперативной аналитики в реальном времени; решение разработано с учетом требований банка к конфиденциальности, безопасности и соблюдению нормативных требований. Среди прогнозируемых результатов — улучшение процесса принятия решений на величину до 90%, цифровизация процессов до 95% и сокращение на 99% объема ручных операций, связанных с данными о соблюдении нормативных требований.
  • Lenovo AI Computer Vision for Manufacturing превращает существующие видеопотоки в критически важную аналитику, призванную помочь производственным компаниям выявлять опасности на рабочем месте на 30% быстрее и сокращать расходы, связанные с несчастными случаями, до 20%. Обеспечивая большую прозрачность операционной деятельности, решение помогает организациям соблюдать требования безопасности и одновременно повышать производительность труда.
  • Lenovo Super Agent for Contact Center объединяет разговорный ИИ, корпоративную базу знаний и системы обслуживания клиентов для автоматизации рабочих процессов поддержки, ускорения решения проблем и повышения производительности операторов, помогая сократить среднее время обработки запросов до 38%.
  • Lenovo Enterprise AI Claw for Personal Productivity позволяет сотрудникам автоматизировать повторяющиеся задачи, ускорять исследования и синтезировать информацию для более быстрого получения аналитики и принятия решений, высвобождая время для работы с более высокой добавленной стоимостью.
  • Lenovo Enterprise AI Claw for ITOps применяет предварительно созданные навыки ИИ для автоматизации ИТ-операций и рабочих процессов сервисного обслуживания, снижения трудозатрат на ручные операции и ускорения устранения неполадок.

Эти дополнения развивают подход Lenovo AI Library, который превращает проверенные в реальных условиях эксплуатации решения в готовые для клиентов сценарии использования. Lenovo проверяет архитектуры, интеграции и требования к эксплуатации, подтвердившие свою эффективность, а затем использует этот опыт, чтобы клиенты могли адаптировать решения под свои данные, рабочие процессы, требования к управлению и окружение. По данным The Futurum Group, повторяющиеся и предварительно проверенные сценарии использования в Lenovo AI Library снижают сложность и риски развертывания, помогая клиентам быстрее получать отдачу от инвестиций.

Lenovo Knowledge Super Agent служит наиболее наглядным подтверждением этого процесса. В ходе производственного развертывания, охватывающего 3000 сотрудников Lenovo, независимый анализ показал, что решение сократило время поиска знаний на 30%, позволило отделам продаж готовить коммерческие предложения в два раза быстрее, снизило количество эскалаций к экспертам предметной области на 35% и, по оценкам, принесло потенциальную годовую ценность в виде повышения производительности в размере до 17 млн долларов США.

Будучи готовым к использованию сценарием в библиотеке Lenovo AI Library, агент Lenovo Knowledge Super Agent лег в основу решения FIFA AI Pro, примененного во время чемпионата мира по футболу FIFA 2026™, предоставив всем 48 сборным доступ к футбольной аналитике на базе ИИ по более чем 2000 метрикам эффективности с формированием полезных выводов за минуты, а не дни.

Агент знаний Lenovo AI Library Knowledge Super Agent

Новое исследование связывает ускорение результатов с улучшением экономики ИИ

Новое исследование The Futurum Group дает более широкий контекст для экономики ИИ. В From Cost Per Token to Value Per Token: The AI Factory Imperative аналитики проводят различие между стоимостью токена (мерой эффективности GPU при создании и доставке результатов работы ИИ) и ценностью токена (бизнес-эффектом, который эти результаты обеспечивают). Учитывая, что 78% организаций ожидают увеличения бюджетов на ИИ в ближайшие 12 месяцев, а 35% называют затраты на инфраструктуру основным препятствием для расширения, в исследовании утверждается, что предприятиям необходимо управлять ИИ как с точки зрения экономической эффективности, так и с точки зрения продуктивной пользы для бизнеса. The Futurum Group связывает библиотеку Lenovo AI Library напрямую с повышением ценности каждого токена: более быстрый ввод проверенного сценария использования в эксплуатацию позволяет организациям начать измерение бизнес-эффекта ИИ через экономию времени, улучшение процессов, ускорение принятия решений и другие значимые результаты.

«Для организаций, приобретающих инфраструктуру ИИ, вопрос заключается не только в том, какое железо купить, но и в том, как заставить каждый токен ИИ приносить пользу». — Ник Пейшенс (Nick Patience), вице-президент и руководитель направления программного обеспечения и инструментов для ИИ, The Futurum Group

Analysis from Signal65 подтверждает подход Lenovo к переходу предприятий от стоимости токена к ценности токена путем объединения проверенных сценариев использования из библиотеки Lenovo AI Library, инфраструктуры Hybrid AI Factory и сервисов жизненного цикла в единую модель развертывания ИИ для ускорения получения бизнес-результатов. Лабораторные исследования показали, что при полной загрузке инфраструктура Lenovo Hybrid AI Factory способна генерировать токены по цене, которая на 70% ниже стоимости API гиперскейлеров. Локальная конфигурация достигла паритета по стоимости токена с ценами на API при загрузке чуть более 30%, демонстрируя, как правильно подобранная по размеру инфраструктура может улучшить экономику непрерывных рабочих нагрузок ИИ.

В совокупности новое исследование и подтвержденные практикой данные развертывания демонстрируют, как Lenovo Hybrid AI Advantage™ помогает организациям связать инвестиции в ИИ и экономическую эффективность с бизнес-результатами на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Библиотека Lenovo AI Library предлагает проверенные, ориентированные на результат варианты использования и готовые решения, благодаря которым клиентам не нужно начинать с нуля. Это помогает быстрее превратить инвестиции в мощности в измеримую ценность за счет сокращения времени разработки, сложности и рисков; Lenovo Hybrid AI Factory объединяет все базовые технические элементы стека ИИ: инфраструктуру и устройства, данные и знания, модели ИИ и платформы агентов, необходимые для ввода этих решений в эксплуатацию на общей основе; а Lenovo AI Services предоставляет экспертные знания на всех этапах жизненного цикла, помогая клиентам настраивать, развертывать, масштабировать и непрерывно оптимизировать проверенные решения по мере роста требований к рабочей нагрузке и изменения экономических условий.

Благодаря Lenovo AI Express подходящие конфигурации Hybrid AI Factory могут быть отгружены в течение 15 рабочих дней. Анализ Signal65 показывает, что Lenovo AI Fast Start помогает организациям создать готовый к работе пилотный проект ИИ и начать извлекать выгоду для бизнеса всего за 90 дней с момента развертывания, в то время как Lenovo TruScale согласовывает мощности и потребление с меняющимся со временем спросом.

«По мере того как внедрение ИИ на уровне предприятий продолжает ускоряться и масштабироваться, потребление токенов растет экспоненциально. Слишком часто это вызывает шок от цен до того, как организации успевают оценить отдачу от инвестиций в ИИ», — сказала Линда Яо (Linda Yao), вице-президент по гибридным облачным и ИИ-решениям Lenovo. — «Клиентам необходимо быстрее достигать этой ценности для бизнеса, а затем непрерывно оптимизировать экономику ИИ ради тех результатов, которые имеют значение. Lenovo помогает предприятиям делать это на протяжении всего жизненного цикла ИИ — от варианта использования до развертывания и далее, — чтобы получить максимум от ИИ и сделать так, чтобы каждый токен имел значение».

Ознакомьтесь с расширенной библиотекой Lenovo AI Library, изучите выводы The Futurum Group и Signal65 и посмотрите проверенные варианты использования ИИ в действии с помощью ресурсов ниже.

Дополнительные ресурсы

  • Lenovo AI Library: веб-страница | Обзорное видео
  • Плейлист с вариантами использования Lenovo AI Library на YouTube
  • Электронная книга Lenovo AI Library: Start proven. Move faster.
  • Futurum Research: От стоимости токена к ценности токена |
  • Отчет Signal65:

О компании Lenovo

Lenovo — глобальный технологический гигант с выручкой 83 млрд долларов США, занимающий 153-е место в рейтинге Fortune Global 500 и обслуживающий миллионы клиентов каждый день на 180 рынках. Руководствуясь концепцией «Суммарные технологии для каждого», Lenovo реализует стратегию гибридного ИИ, охватывающую персональный ИИ (один персональный ИИ, множество устройств) и корпоративный ИИ (помощь клиентам в превращении данных в аналитику и ценность). Эта стратегия реализуется благодаря приверженности группы к инновациям мирового класса и полному стеку ИИ-портфолио, включающему устройства (ПК, рабочие станции, смартфоны, планшеты, аксессуары), инфраструктурные решения (серверы, системы хранения данных, периферийные вычисления, высокопроизводительные вычисления и программно-определяемую инфраструктуру), а также программное обеспечение, решения и услуги. Обладая глобальным присутствием, охватывающим более 20 научно-исследовательских центров, и глобальной цепочкой поставок, включающей более 30 производственных площадок на 11 рынках, Lenovo широко известна своим операционным превосходством. Акции Lenovo котируются на Гонконгской фондовой бирже под названием Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). Узнайте больше на www.lenovo.com и следите за последними новостями в нашем пресс-центре.

На основе Signal65’s validation того, что вариант использования Lenovo AI Library может быть развернут, установлен и введен в эксплуатацию в течение одной недели, по сравнению с оценками отрасли, согласно которым сроки создания пользовательского корпоративного ИИ составляют 3–6 месяцев, причем корпоративные развертывания часто выходят за эти рамки.

Прогнозируемые результаты клиентов основаны на первоначальных оценках Lenovo.

На основе Signal65 analysis производственного развертывания и связанного с ним моделирования ценности производительности.

На основе анализа Lenovo ThinkSystem SR675 V3 с 8 графическими процессорами NVIDIA H100 под управлением модели gpt-oss-120b. Результаты относятся конкретно к протестированной конфигурации, рабочим нагрузкам, ценовым допущениям, уровням загрузки и датам оценки. Другие конфигурации и рыночные условия могут дать иные результаты. Исследование Signal65 за октябрь 2026 года, заказанное Lenovo. Signal65 является частью The Futurum Group; Futurum Research, упоминаемая в этом отчете, является аффилированной исследовательской организацией.

Для подходящих конфигураций Lenovo AI Express и отдельных компонентов на нерестриктивных рынках. Отсчет времени начинается после завершения проверки заказа, клиринга платежей/кредитов, сертификации конечного пользователя (EUC) и применимых проверок на благонадежность / экспортных одобрений.

Lenovo и TruScale являются товарными знаками Lenovo. Все прочие товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев. ©2026 Lenovo Group Limited. Все права защищены.

О чём эта статья

Ещё в разделе «Hardware и электроника»

Все →

Ещё от Lenovo