Вернуться ко всем

Дискуссии об ИИ в сфере корпоративных данных ускорились: от «второго пилота» (copilot), предлагающего код, до автоматизации, ускоряющей рутинные рабочие процессы. Но для директоров по данным (CDO) и руководителей корпоративных отделов данных настоящая проблема заключается не просто в ускорении разработки. Речь идет о фундаментальном переосмыслении того, как выглядит продуктивность в современном стеке данных.

Кратко

Корпоративные команды по работе с данными достигли окупаемости инвестиций в 271% и экономии времени на 60-70% с платформой Matillion — еще до появления агентного ИИ.
Maia представляет собой следующий этап эволюции: автономную инженерию данных, которая может значительно приумножить эти достижения.
Реальные корпоративные результаты: консолидация инструментов, снижение затрат на миграцию и многомиллионная экономия на услугах глобальных системных интеграторов (GSI).
Агентный ИИ переключает внимание команд по работе с данными с обслуживания конвейеров на стратегическое влияние.

Matillion помогает любому участнику команды по работе с данными быстрее перемещать, преобразовывать и автоматизировать конвейеры, независимо от навыков программирования, и все это в рамках Data Productivity Cloud. Агентный ИИ — это следующий шаг.

Агентный ИИ в современном стеке данных означает автономные системы, способные создавать, поддерживать и оптимизировать конвейеры от начала до конца, выходя за рамки простой автоматизации для достижения бизнес-результатов.

Цифры не лгут: трансформация продуктивности данных уже происходит

Независимый анализ показывает масштаб изменений, возможных при консолидации корпоративного стека данных:

Исследование Forrester Total Economic Impact™ компании Matillion показало:

60% экономии времени на создании конвейеров
70% экономии времени на управлении конвейерами
60% экономии времени на выполнении запросов данных
До 271% окупаемости инвестиций (ROI)

Признание рынком:

Matillion второй год подряд признается претендентом (Challenger) в магическом квадранте Gartner® 2024 года для инструментов интеграции данных.

Но вот ключевой вывод… Эти впечатляющие результаты были достигнуты с помощью Matillion Data Productivity Cloud — еще до эволюции агентного ИИ.

Теперь, когда Maia обеспечивает автономную инженерию данных, эти результаты могут значительно улучшиться.

Почему «вторые пилоты» (copilots) не справляются: реальная корпоративная проблема

Сегодняшние команды по работе с данными перегружены. От них ожидают миграции устаревших систем, соответствия темпам инноваций в области ИИ и предоставления аналитики в масштабе — и все это в условиях сокращения бюджетов. ИИ типа Copilot может ускорить выполнение задач, но он не решает структурные проблемы:

Разрастание инструментов у множества поставщиков, каждый из которых требует своих затрат и навыков.
Дорогостоящая миграция с устаревших платформ, таких как Informatica, Ab Initio или Alteryx.
Чрезмерная зависимость от глобальных системных интеграторов (GSI), которые решают сложность инженерии данных путем привлечения дорогих человеческих ресурсов, полагаясь на инструменты типа Copilot, которые не сокращают размер команды и не снижают затраты для клиентов.

«Вторые пилоты» могут помочь отдельным сотрудникам, но они не решают проблемы на уровне организации.

Агентный ИИ решает.

Агентный ИИ: самый большой качественный скачок в инженерии данных за десятилетие

Агентный ИИ выходит за рамки автоматизации или «вторых пилотов». Это бесконечно и мгновенно масштабируемая автономная команда виртуализированных инженеров данных, способная создавать, поддерживать и оптимизировать конвейеры от начала до конца, обеспечивая бизнес-результаты без постоянного вмешательства человека.

Переход от автоматизации к агентному ИИ — это самый большой качественный скачок в инженерии данных, который мы видели за десятилетие. Речь идет не просто о более быстрых конвейерах, а о фундаментальном изменении самих команд по работе с данными. Иэн Фаннелл, ведущий специалист по инженерии данных | Matillion

Maia: автономная инженерия данных корпоративного масштаба

Maia работает внутри Matillion Data Productivity Cloud как агентная команда по работе с данными, обеспечивая по-настоящему автономную инженерию данных «под ключ».

Основываясь на платформе, которая уже обеспечивает окупаемость инвестиций в 271%, Maia усиливает эти достижения за счет:

Консолидации инструментов и снижения затрат — объединение разрозненных инструментов в одну платформу для сокращения расходов на лицензии, навыки и операционные накладные расходы.
Ускоренной миграции — автоматическое преобразование устаревшего кода в форматы, нативные для Matillion, что сокращает время и расходы на миграцию сверх текущей экономии в 60-70%.
Оптимизации зависимости от GSI — благодаря тому, что Maia ускоряет продуктивность поверх уже проверенной платформы, организации могут снизить зависимость от GSI и изучить возможности еще большей экономии.
Повышения уровня инженерии данных — автоматизация повторяющейся работы, чтобы команды могли сосредоточиться на критически важных для бизнеса инновациях.

С помощью Maia мы даем предприятиям способ мигрировать, консолидировать и масштабировать инженерию данных без компромиссов. Агентный ИИ снижает сложность, сокращает затраты и освобождает команды для создания ценности. Иэн Фаннелл, ведущий специалист по инженерии данных | Matillion

Стратегические последствия: от продуктивности к конкурентному преимуществу

Для директоров по данным (CDO) агентный ИИ не просто ускоряет конвейеры; он трансформирует операционную модель:

Стратегия талантов — требуется меньше дорогостоящих специалистов; больше людей в команде могут реализовывать проекты.
Структура затрат — консолидация инструментов, сокращение расходов на миграцию и снижение зависимости от GSI высвобождают миллионы в бюджете.
Конкурентное преимущество — более быстрое получение аналитических данных позволяет оперативно реагировать на изменения рынка, потребности клиентов и возможности ИИ.

Когда вы начинаете с фундамента, который уже обеспечивает окупаемость инвестиций в 271%, и добавляете автономные возможности, потенциал трансформации умножается.

Будущее автономно — и это срочно

Уже недостаточно автоматизировать части жизненного цикла. Поскольку рабочие нагрузки ИИ растут в геометрической прогрессии, а объемы данных увеличиваются в 10 раз в год, традиционная ручная инженерия данных становится математически невозможной. Предприятиям нужны автономные системы, которые непрерывно предоставляют готовые к использованию данные — не как конкурентное преимущество, а как требование для выживания.

Благодаря Maia в составе Data Productivity Cloud, Matillion позволяет руководителям корпоративных отделов данных опираться на проверенный успех, выводя существующую экономию времени в 60-70% и окупаемость инвестиций в 271% на новые уровни за счет истинной автономности.

Современному стеку данных не нужно больше инструментов. Ему нужна автономность. И с Maia компания Matillion ее предоставляет.

Алхимик данных