Вернуться ко всем
Дискуссии об ИИ в сфере корпоративных данных ускорились: от «второго пилота» (copilot), предлагающего код, до автоматизации, ускоряющей рутинные рабочие процессы. Но для директоров по данным (CDO) и руководителей корпоративных отделов данных настоящая проблема заключается не просто в ускорении разработки. Речь идет о фундаментальном переосмыслении того, как выглядит продуктивность в современном стеке данных.
Кратко
- Корпоративные команды по работе с данными достигли окупаемости инвестиций в 271% и экономии времени на 60-70% с платформой Matillion — еще до появления агентного ИИ.
- Maia представляет собой следующий этап эволюции: автономную инженерию данных, которая может значительно приумножить эти достижения.
- Реальные корпоративные результаты: консолидация инструментов, снижение затрат на миграцию и многомиллионная экономия на услугах глобальных системных интеграторов (GSI).
- Агентный ИИ переключает внимание команд по работе с данными с обслуживания конвейеров на стратегическое влияние.
Matillion помогает любому участнику команды по работе с данными быстрее перемещать, преобразовывать и автоматизировать конвейеры, независимо от навыков программирования, и все это в рамках Data Productivity Cloud. Агентный ИИ — это следующий шаг.
Агентный ИИ в современном стеке данных означает автономные системы, способные создавать, поддерживать и оптимизировать конвейеры от начала до конца, выходя за рамки простой автоматизации для достижения бизнес-результатов.
Цифры не лгут: трансформация продуктивности данных уже происходит
Независимый анализ показывает масштаб изменений, возможных при консолидации корпоративного стека данных:
Исследование Forrester Total Economic Impact™ компании Matillion показало:
- 60% экономии времени на создании конвейеров
- 70% экономии времени на управлении конвейерами
- 60% экономии времени на выполнении запросов данных
- До 271% окупаемости инвестиций (ROI)
Признание рынком:
- Matillion второй год подряд признается претендентом (Challenger) в магическом квадранте Gartner® 2024 года для инструментов интеграции данных.
Но вот ключевой вывод… Эти впечатляющие результаты были достигнуты с помощью Matillion Data Productivity Cloud — еще до эволюции агентного ИИ.
Теперь, когда Maia обеспечивает автономную инженерию данных, эти результаты могут значительно улучшиться.
Почему «вторые пилоты» (copilots) не справляются: реальная корпоративная проблема
Сегодняшние команды по работе с данными перегружены. От них ожидают миграции устаревших систем, соответствия темпам инноваций в области ИИ и предоставления аналитики в масштабе — и все это в условиях сокращения бюджетов. ИИ типа Copilot может ускорить выполнение задач, но он не решает структурные проблемы:
- Разрастание инструментов у множества поставщиков, каждый из которых требует своих затрат и навыков.
- Дорогостоящая миграция с устаревших платформ, таких как Informatica, Ab Initio или Alteryx.
- Чрезмерная зависимость от глобальных системных интеграторов (GSI), которые решают сложность инженерии данных путем привлечения дорогих человеческих ресурсов, полагаясь на инструменты типа Copilot, которые не сокращают размер команды и не снижают затраты для клиентов.
«Вторые пилоты» могут помочь отдельным сотрудникам, но они не решают проблемы на уровне организации.
Агентный ИИ решает.
Агентный ИИ: самый большой качественный скачок в инженерии данных за десятилетие
Агентный ИИ выходит за рамки автоматизации или «вторых пилотов». Это бесконечно и мгновенно масштабируемая автономная команда виртуализированных инженеров данных, способная создавать, поддерживать и оптимизировать конвейеры от начала до конца, обеспечивая бизнес-результаты без постоянного вмешательства человека.
Переход от автоматизации к агентному ИИ — это самый большой качественный скачок в инженерии данных, который мы видели за десятилетие. Речь идет не просто о более быстрых конвейерах, а о фундаментальном изменении самих команд по работе с данными. Иэн Фаннелл, ведущий специалист по инженерии данных | Matillion
Maia: автономная инженерия данных корпоративного масштаба
Maia работает внутри Matillion Data Productivity Cloud как агентная команда по работе с данными, обеспечивая по-настоящему автономную инженерию данных «под ключ».
Основываясь на платформе, которая уже обеспечивает окупаемость инвестиций в 271%, Maia усиливает эти достижения за счет:
- Консолидации инструментов и снижения затрат — объединение разрозненных инструментов в одну платформу для сокращения расходов на лицензии, навыки и операционные накладные расходы.
- Ускоренной миграции — автоматическое преобразование устаревшего кода в форматы, нативные для Matillion, что сокращает время и расходы на миграцию сверх текущей экономии в 60-70%.
- Оптимизации зависимости от GSI — благодаря тому, что Maia ускоряет продуктивность поверх уже проверенной платформы, организации могут снизить зависимость от GSI и изучить возможности еще большей экономии.
- Повышения уровня инженерии данных — автоматизация повторяющейся работы, чтобы команды могли сосредоточиться на критически важных для бизнеса инновациях.
С помощью Maia мы даем предприятиям способ мигрировать, консолидировать и масштабировать инженерию данных без компромиссов. Агентный ИИ снижает сложность, сокращает затраты и освобождает команды для создания ценности. Иэн Фаннелл, ведущий специалист по инженерии данных | Matillion
Стратегические последствия: от продуктивности к конкурентному преимуществу
Для директоров по данным (CDO) агентный ИИ не просто ускоряет конвейеры; он трансформирует операционную модель:
- Стратегия талантов — требуется меньше дорогостоящих специалистов; больше людей в команде могут реализовывать проекты.
- Структура затрат — консолидация инструментов, сокращение расходов на миграцию и снижение зависимости от GSI высвобождают миллионы в бюджете.
- Конкурентное преимущество — более быстрое получение аналитических данных позволяет оперативно реагировать на изменения рынка, потребности клиентов и возможности ИИ.
Когда вы начинаете с фундамента, который уже обеспечивает окупаемость инвестиций в 271%, и добавляете автономные возможности, потенциал трансформации умножается.
Будущее автономно — и это срочно
Уже недостаточно автоматизировать части жизненного цикла. Поскольку рабочие нагрузки ИИ растут в геометрической прогрессии, а объемы данных увеличиваются в 10 раз в год, традиционная ручная инженерия данных становится математически невозможной. Предприятиям нужны автономные системы, которые непрерывно предоставляют готовые к использованию данные — не как конкурентное преимущество, а как требование для выживания.
Благодаря Maia в составе Data Productivity Cloud, Matillion позволяет руководителям корпоративных отделов данных опираться на проверенный успех, выводя существующую экономию времени в 60-70% и окупаемость инвестиций в 271% на новые уровни за счет истинной автономности.
Современному стеку данных не нужно больше инструментов. Ему нужна автономность. И с Maia компания Matillion ее предоставляет.
Алхимик данных
