Назад ко всем

Дискуссии об ИИ в сфере корпоративных данных активизировались: от помощников (copilots), предлагающих код, до автоматизации, ускоряющей рутинные рабочие процессы. Но для директоров по данным (CDO) и руководителей в области данных реальная проблема заключается не просто в ускорении разработки. Речь идет о фундаментальном переосмыслении того, как выглядит продуктивность в современном стеке данных.

Кратко (TL;DR)

Корпоративные команды по работе с данными достигли окупаемости инвестиций (ROI) в 271% и экономии времени на 60-70% с помощью платформы Matillion — еще до появления агентного ИИ.
Maia представляет собой следующий этап эволюции: автономная инженерия данных, способная значительно приумножить эти достижения.
Реальные корпоративные результаты: консолидация инструментов, снижение затрат на миграцию и многомиллионная экономия на услугах глобальных системных интеграторов (GSI).
Агентный ИИ переключает внимание команд по работе с данными с обслуживания конвейеров на стратегическое влияние.

Matillion помогает любому участнику команды по работе с данными быстрее перемещать, преобразовывать и автоматизировать конвейеры, независимо от навыков программирования, и все это в рамках Data Productivity Cloud. Агентный ИИ — это следующий шаг.

Агентный ИИ в современном стеке данных означает автономные системы, которые могут создавать, поддерживать и оптимизировать конвейеры от начала до конца, выходя за рамки простой автоматизации для достижения бизнес-результатов.

Цифры не лгут: трансформация продуктивности данных уже происходит

Независимый анализ показывает масштаб изменений, возможных при консолидации корпоративного стека данных:

Отчет Forrester Total Economic Impact™ о Matillion показал:

60% экономии времени на создании конвейеров
70% экономии времени на управлении конвейерами
60% экономии времени на выполнении запросов к данным
До 271% окупаемости инвестиций (ROI)

Признание рынком:

Matillion второй год подряд признается «претендентом» (Challenger) в магическом квадранте Gartner® Magic Quadrant™ для инструментов интеграции данных 2024 года.

Но вот ключевой вывод… Эти впечатляющие результаты были достигнуты с помощью Data Productivity Cloud от Matillion — еще до эволюции агентного ИИ.

С Maia, которая теперь обеспечивает автономную инженерию данных, эти результаты могут значительно улучшиться.

Почему помощники (Copilots) не справляются: реальная корпоративная проблема

Сегодняшние команды по работе с данными перегружены. От них ожидают миграции устаревших систем, соответствия темпам инноваций в области ИИ и предоставления аналитики в масштабе — и все это в условиях сокращения бюджетов. ИИ типа Copilot может ускорить выполнение задач, но он не решает структурные проблемы:

Разрастание инструментов у множества поставщиков, каждый из которых требует своих затрат и навыков.
Дорогостоящая миграция с устаревших платформ, таких как Informatica, Ab Initio или Alteryx.
Чрезмерная зависимость от глобальных системных интеграторов (GSI), которые решают проблемы сложности инженерии данных путем привлечения дорогих человеческих ресурсов, полагаясь на инструменты типа Copilots, которые не сокращают размер команды и не снижают затраты для клиентов.

Помощники могут помочь отдельным сотрудникам, но они не решают проблемы на организационном уровне.

Агентный ИИ решает.

Агентный ИИ: самый большой качественный скачок в инженерии данных за десятилетие

Агентный ИИ выходит за рамки автоматизации или помощников. Это бесконечно и мгновенно масштабируемая автономная команда виртуализированных инженеров данных, способная создавать, поддерживать и оптимизировать конвейеры от начала до конца, обеспечивая бизнес-результаты без постоянного вмешательства человека.

Переход от автоматизации к агентному ИИ — это самый большой качественный скачок в инженерии данных, который мы видели за десятилетие. Речь идет не просто о более быстрых конвейерах, а о фундаментальном изменении самих команд по работе с данными. Иэн Фаннелл, ведущий специалист по продвижению инженерии данных | Matillion

Maia: автономная инженерия данных корпоративного масштаба

Maia работает внутри Data Productivity Cloud от Matillion как агентная команда по работе с данными, обеспечивая по-настоящему автономную, сквозную инженерию данных.

Основываясь на платформе, которая уже может обеспечить окупаемость инвестиций в 271%, Maia усиливает эти достижения за счет:

Консолидации инструментов и снижения затрат — объединение разрозненных инструментов в одну платформу для сокращения расходов на лицензии, обучения и операционных накладных расходов.
Ускоренной миграции — автоматическое преобразование устаревшего кода в форматы, нативные для Matillion, что сокращает время и затраты на миграцию сверх текущей экономии в 60-70%.
Оптимизации зависимости от GSI — благодаря тому, что Maia повышает продуктивность поверх уже проверенной платформы, организации могут снизить зависимость от GSI и изучить возможности еще большей экономии.
Повышения уровня инженерии данных — автоматизация повторяющейся работы, чтобы команды могли сосредоточиться на критически важных для бизнеса инновациях.

С помощью Maia мы даем предприятиям способ мигрировать, консолидировать и масштабировать инженерию данных без компромиссов. Агентный ИИ снижает сложность, сокращает затраты и освобождает команды для сосредоточения на создании ценности. Иэн Фаннелл, ведущий специалист по продвижению инженерии данных | Matillion

Стратегические последствия: от продуктивности к конкурентному преимуществу

Для директоров по данным агентный ИИ не просто ускоряет конвейеры; он трансформирует операционную модель:

Стратегия талантов — требуется меньше дорогостоящих специалистов; больше людей в команде могут выполнять проекты.
Структура затрат — консолидация инструментов, сокращение расходов на миграцию и снижение зависимости от GSI высвобождают миллионы в бюджете.
Конкурентное преимущество — более быстрое получение аналитических данных позволяет оперативно реагировать на изменения рынка, потребности клиентов и возможности ИИ.

Когда вы начинаете с фундамента, который уже обеспечивает 271% окупаемости инвестиций, и добавляете автономные возможности, потенциал трансформации многократно возрастает.

Будущее автономно — и это срочно

Уже недостаточно автоматизировать части жизненного цикла. Поскольку рабочие нагрузки ИИ растут в геометрической прогрессии, а объемы данных увеличиваются в 10 раз из года в год, традиционная ручная инженерия данных становится математически невозможной. Предприятиям нужны автономные системы, которые непрерывно предоставляют готовые к использованию бизнес-данные — не как конкурентное преимущество, а как требование для выживания.

Благодаря Maia в составе Data Productivity Cloud, Matillion позволяет корпоративным лидерам в области данных опираться на доказанный успех, выводя существующую экономию времени в 60-70% и окупаемость инвестиций в 271% на новые уровни за счет истинной автономности.

Современному стеку данных не нужно больше инструментов. Ему нужна автономность. И с помощью Maia компания Matillion ее предоставляет.

Алхимик данных