Корпоративный ИИ вступил в новую фазу. Вопрос больше не в том, должны ли организации внедрять ИИ. На этот вопрос в основном уже ответили.
Последнее исследование HCLTech AI Impact Imperatives показало, что ИИ уже встроен в ИТ-операции, разработку программного обеспечения и производственные среды. Широкомасштабное внедрение теперь является нормой, а не самой новостью.
Внедрение ИИ и влияние ИИ — это не одно и то же.
Организации могут внедрять в масштабах всей компании копилоты, агенты и интеллектуальную автоматизацию, но при этом по-прежнему испытывать трудности с повышением производительности, снижением затрат или созданием конкурентного преимущества. Инициативы в области ИИ редко терпят неудачу из-за неадекватных моделей. Чаще всего ценность теряется из-за того, что бизнес-процессы, управление и методы работы остаются практически неизменными.
Ассистент по написанию кода не сможет трансформировать поставку программного обеспечения, если методы разработки останутся прежними. Автономный агент не сможет улучшить работу с клиентами, если у него нет доступа к надежным данным или возможности действовать в рамках фрагментированных бизнес-процессов. ИИ может ускорить выполнение отдельных задач, но операционная модель изменится незначительно, если предприятие не будет развиваться вместе с ним.
ИИ меняет больше, чем технологию
На протяжении десятилетий организации адаптировали технологии под существующие методы работы. ИИ меняет эти отношения на противоположные.
Поскольку ИИ становится операционным уровнем предприятия, организациям необходимо перепроектировать то, как выполняется работа. Процессы, построенные вокруг человеческого труда, должны трансформироваться в рабочие процессы, в которых люди и ИИ сотрудничают. Решения, которые раньше полностью зависели от опыта, могут стать более управляемыми на основе данных. Менеджеры переходят от контроля над действиями к управлению результатами. Сотрудники тратят меньше времени на рутинные задачи и больше времени на применение экспертной оценки там, где она создает наибольшую ценность.
Это организационная трансформация, а не развертывание технологий.
Организации, которые видят наибольший эффект, не просто инвестируют в ИИ. Они инвестируют в операционные модели, структуры управления, поведение руководства и возможности персонала, которые делают ИИ частью повседневной деятельности бизнеса, а не еще одной изолированной технологической инициативой.
Почему буксуют инициативы в области ИИ
Исследование HCLTech AI Impact Imperatives оценивает, что организации ожидают провала 43% крупных инициатив в области ИИ, запущенных в течение следующих двух лет. Эта статистика подчеркивает пробел в готовности предприятий, а не ограничения самого ИИ.
Основными препятствиями редко являются производительность моделей или лежащая в их основе технология. Вместо этого организации сталкиваются с фрагментированными данными, устаревшими приложениями, разобщенным бизнес-владением, несогласованным управлением и трудностями при координации технологических и бизнес-команд.
Инициативы в области ИИ часто зарождаются в рамках одной функции, в то время как процессы, которые им необходимо трансформировать, охватывают множество функций. Следовательно, задача носит организационный, а не технический характер.
Технологию можно развернуть быстро. Изменение того, как люди работают вместе, занимает больше времени.
Каждая программа внедрения ИИ становится кадровой программой
Каждая успешная программа внедрения ИИ в конечном итоге становится кадровой программой.
Сотрудникам нужны новые навыки, но им также нужна уверенность. Командам нужна ясность в отношении того, когда ИИ должен давать рекомендации, когда он должен автоматизировать процесс и когда люди должны принимать окончательное решение. Лидеры должны переосмыслить подотчетность, стимулы и показатели эффективности.
ИИ также может способствовать созданию новых продуктов, услуг и клиентского опыта. Его ценность заключается не только в повышении эффективности существующей работы, но и в изменении того, что бизнес может предложить.
Вот почему расширение возможностей персонала имеет такое же значение, как и внедрение технологий. Обучения самого по себе недостаточно. Организациям необходимы новые рабочие процессы, права на принятие решений, методы управления и культура, готовая работать бок о бок со все более мощными системами ИИ.
Доверие и управление превращают пилотные проекты в масштабирование
Ничего из этого не происходит без доверия.
Сотрудники не будут полагаться на системы ИИ, которые они не понимают. Клиенты не примут автоматизированные решения, которые они не могут оспорить. Регулирующие органы все чаще ожидают прозрачности, подотчетности и эффективного управления.
Поэтому ответственный ИИ должен стать операционной возможностью, а не просто процедурой соблюдения нормативных требований.
Исследование HCLTech AI Impact Imperatives показало, что 76% организаций отложили внедрение ИИ из-за проблем с ответственным ИИ. Управление не должно тормозить инновации. Четкие правила могут помочь организациям уверенно, последовательно и неоднократно внедрять ИИ.
Доверие — это то, что позволяет ИИ выйти за рамки пилотных проектов и перейти к критически важным для бизнеса операциям.
Оценивайте ИИ по бизнес-результатам, а не по активности
Многие организации по-прежнему оценивают успех ИИ по количеству завершенных пилотных проектов, задействованных пользователей или развернутых моделей. Эти метрики описывают активность. Они не описывают эффект.
Организации, создающие долгосрочные преимущества, измеряют те бизнес-результаты, которые важны для советов директоров, клиентов, инвесторов и общества. Они задаются вопросом, помог ли ИИ:
- Сократить циклы
- Улучшить клиентский опыт
- Повысить производительность
- Усилить качество принятия решений
- Снизить операционные риски
- Создать новые возможности получения доходов
Эти показатели напрямую связывают ИИ с результатами деятельности предприятия. Они также обеспечивают ответственность инвестиций перед ценностью для бизнеса, а не перед внедрением технологий.
Со временем ИИ должен стать проще в развертывании. Каждое успешное внедрение должно укреплять данные, управление, возможности персонала и операционную модель организации для следующего шага.
Взгляд на следующее поколение лидеров в сфере ИИ
Следующее поколение лидеров в сфере ИИ будет определяться не тем, сколько ИИ они внедряют, а тем, насколько успешно они перестраивают свои организации вокруг него.
Технология — это лишь часть этой трансформации. Долгосрочный эффект от ИИ возникает тогда, когда технологии, люди и процессы развиваются вместе.
На конференции Microsoft Ignite мы рассмотрим, как организации могут выйти за рамки внедрения ИИ, модернизируя свои технологические основы, перепроектируя рабочие процессы, укрепляя управление ИИ и готовя персонал, применяя ответственный ИИ на практике для превращения инвестиций в ИИ в повторяемый бизнес-результат.
