- 01. Растущий разрыв
- 02. ИИ уже здесь: что дальше?
- 03. Готовность рабочей силы
- 04. Перепроектирование работы
- 05. Доверие против автономности
- 06. Задавая темп
- 07. Методология
Существует растущий разрыв между амбициями в области ИИ и их реализацией.
За последний год внедрение ИИ на предприятиях значительно ускорилось, поскольку организации встраивали ИИ в основные бизнес-процессы, перепроектировали рабочие процессы и расширяли масштабы развертывания по всей компании. Однако, несмотря на ускорение внедрения ИИ, готовность рабочей силы двигалась в противоположном направлении.
Задача теперь заключается не в том, могут ли организации внедрить ИИ, а в том, смогут ли они подготовить своих сотрудников и создать доверие, необходимое для раскрытия полного потенциала ИИ.
Основанный на мнениях 1100 бизнес- и технологических лидеров из 8 стран и 6 приоритетных отраслей, отчет Kyndryl о готовности персонала 2026 года исследует, почему готовность рабочей силы стала одним из важнейших факторов успеха ИИ, и что делают передовые организации для достижения результатов.
ИИ больше не является инициативой будущего.
Для многих организаций это уже часть того, как выполняется работа.
Более половины организаций заявляют, что ИИ является ключевым фактором их конкурентоспособности или важным конкурентным преимуществом, а 77% уже масштабировали возможности генеративного ИИ в различных функциональных областях. Но по мере ускорения внедрения ожидания растут так же быстро.
Лидеры сталкиваются с растущим давлением, требующим продемонстрировать окупаемость инвестиций (ROI), и многие опасаются, что их организации не адаптируются достаточно быстро, чтобы идти в ногу с изменениями, вызванными ИИ.
Задача теперь заключается не в том, могут ли организации внедрить ИИ, а в том, смогут ли они подготовить свою рабочую силу для реализации его полного потенциала.
заявляют, что ИИ встроен в основные бизнес-процессы или широко развернут; в 2025 году 35% утверждали, что ИИ полностью интегрирован в их организации.
заявляют, что определили и четко донесли свою стратегию в области ИИ.
достигли как минимум одной из двух своих главных целей в области ИИ.
Готовность рабочей силы: главное препятствие на пути к успеху?
Организации признают, что ИИ потребует новых навыков, новых ролей и новых способов работы. Фактически, почти все лидеры считают, что повышение квалификации сотрудников будет более эффективным, чем внешний найм для удовлетворения потребностей в талантах в области ИИ, и более половины уже начали перепроектировать роли в своих организациях.
Тем не менее, менее трети полностью внедрили программы управления изменениями для руководства этим переходом. По мере ускорения внедрения ИИ разрыв между потребностями рабочей силы и ее готовностью становится все труднее игнорировать.
Задача теперь заключается не в выявлении потребности в изменениях, а в их масштабной реализации.
заявляют, что их рабочая сила полностью готова к ИИ.
заявляют, что поиск сотрудников с необходимыми навыками в области ИИ стал сложнее за последние 12 месяцев.
заявляют, что нехватка навыков и талантов является главным барьером на пути к успеху ИИ, уступая только вопросам безопасности (52%).
Перепроектирование работы для эпохи ИИ
Организации, добивающиеся наибольшего прогресса, не просто внедряют ИИ — они перепроектируют то, как выполняется работа. Хотя многие лидеры отмечают, что ИИ пока не сильно изменил повседневную работу, организации уже реструктурируют роли и переосмысливают взаимодействие людей и ИИ.
Будущее работы становится не столько вопросом замены людей, сколько вопросом помощи людям в изменении способов работы.
Следующий этап развития ИИ будет выигран не только технологиями. Его выиграют организации, которые повышают готовность персонала, завоевывают доверие сотрудников и перепроектируют работу так, чтобы люди и ИИ могли достичь того, что раньше казалось невозможным.
уже перепроектировали роли внутри или между функциональными подразделениями.
создают совершенно новые роли, ориентированные на управление ИИ.
считают, что ИИ сделает повышение квалификации существующих сотрудников более предпочтительным, чем внешний найм.
Автономность развивается быстрее, чем доверие
Организации предоставляют ИИ больше автономности и полномочий для принятия решений, чем когда-либо прежде. Многие уже предоставили ИИ доступ к основным системам и ожидают, что автономные агенты будут принимать критически важные для бизнеса решения в течение следующего года. Но, как ни странно, только четверть полностью доверяет системам ИИ, работающим без надзора человека.
По мере роста автономности управление, подотчетность и доверие рабочей силы становятся стратегическими бизнес-возможностями.
ожидают, что автономные агенты ИИ будут принимать решения, оказывающие существенное влияние на бизнес, в течение следующих 12 месяцев.
полностью доверяют системам ИИ, работающим без надзора человека.
предоставили ИИ автономный доступ на чтение и запись к основным системам учета.
Что делают лидеры (Pacesetters) иначе
Небольшая группа организаций вырывается вперед. Их отличает не то, чего они пытаются достичь, а то, как они это делают.
Те, кто инвестирует в людей, значительно чаще добиваются инноваций, роста доходов и других высокоценных результатов от внедрения ИИ.
Эти лидеры сокращают разрыв между внедрением ИИ и результатами за счет перепроектирования работы, инвестиций в развитие персонала, внедрения управления изменениями и создания систем управления, которые помогают сотрудникам эффективнее доверять ИИ и использовать его. Их опыт предлагает план действий для организаций, стремящихся сократить разрыв между инвестициями в ИИ и бизнес-ценностью.
Методология
В рамках отчета Kyndryl о готовности персонала был проведен опрос 1100 бизнес- и технологических лидеров в восьми странах, чтобы выяснить, как организации справляются с темпами изменений, связанными с ИИ и постоянными технологическими инновациями. Респонденты включали старших руководителей бизнеса и технологий из банковского сектора и финансовых услуг, страхования, производства, телекоммуникаций, здравоохранения, а также энергетики и коммунальных услуг. Опрос был проведен компанией Edelman Intelligence от имени Kyndryl. Полевые работы проводились посредством онлайн-опроса и телефонных интервью в период с 24 марта по 30 апреля 2026 года.
Руководители высшего звена (CEO, CFO), технические руководители высшего звена (CIO, CTO), старшие директора и руководители бизнес-единиц
страны (Бразилия, Франция, Германия, Индия, Япония, Испания, Великобритания, США)
Отчет о готовности персонала 2026
Следующий этап трансформации ИИ будет определяться не только технологиями. Узнайте, как передовые организации перепроектируют работу, готовят персонал и укрепляют доверие, чтобы извлечь больше пользы из ИИ.