ИИ-агенты теперь могут действовать в реальном времени. Но могут ли агенты быть полезными, если их данные не поступают в режиме реального времени? Этот вопрос стал центральной темой на прошедшей на этой неделе конференции Current San Francisco 2026, ежегодной конференции Confluent по потоковой передаче данных, где данные в реальном времени и ИИ оказались в центре внимания.
На конференции компания Confluent представила новые возможности для так называемого streamhouse — архитектуры данных, разработанной для того, чтобы предоставлять ИИ-агентам, приложениям и средствам аналитики непрерывно обновляемое представление о том, что происходит в масштабах всего бизнеса.
«В следующей эре корпоративного ИИ победят те агенты, которые знают, что происходит в бизнесе в момент совершения действия», — заявил в пресс-релизе Шон Клоуз (Shaun Clowes), генеральный менеджер Confluent and Data в IBM. — «Это означает, что компании могут быстрее реагировать на сигналы о мошенничестве, обслуживать клиентов здесь и сейчас и вести операции на основе актуальных данных, а не вчерашней информации».
Посетители Current могли получить hands-on со streamhouse в зоне хакатона на выставке. В одной из демонстраций авиакомпании пришлось реагировать на отмену рейса. Оперативная служба знала, где находится самолет; расписание указывало, когда он должен был отправиться; а служба бронирования знала, какие места свободны. Но если эти системы обновлялись в разное время, ИИ-агент мог сформировать вариант перебронирования, который казался правильным на основе каждой отдельной точки данных, но на практике не работал.
Благодаря streamhouse единая агентная система может работать с одними и теми же непрерывно обновляемыми данными. «Идея заключается в том, чтобы предоставить приложениям и ИИ-агентам актуальный, управляемый и готовый к использованию бизнес-контекст», — отметил в ходе демонстрации Ахмед Замзам (Ahmed Zamzam), технический директор по маркетингу в Confluent.
Streamhouse подчеркивает новую реальность корпоративного ИИ: доступа к данным компании недостаточно. Агентам все больше нужен доступ к правильным данным в правильное время. Тем не менее, исследование Confluent 2025 survey среди 4 175 ИТ-лидеров показало, что 73% сталкиваются с препятствиями на пути внедрения ИИ, включая фрагментированное владение данными в разрозненных системах (68%), трудности с интеграцией новых источников данных (65%) и недостаточную инфраструктуру для обработки данных в реальном времени (61%).
Это помогает объяснить, почему технологии потоковой передачи данных перемещаются в центр дискуссий об ИИ. Концепция streamhouse появилась раньше анонсов на Current San Francisco 2026 на этой неделе. В сентябре компании Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica сформировали рабочую группу Streamhouse Working Group для разработки открытого определения этой архитектуры. Концепция сосредоточена на том, чтобы текущее состояние бизнеса было постоянно доступно приложениям, аналитике и ИИ-агентам.
Ранние пользователи архитектуры streamhouse уже видят результаты. Консалтинговая фирма Accenture насчитывает 800 000 сотрудников и ведет деятельность в 120 странах, генерируя и обрабатывая огромные объемы данных.
«Переход на архитектуру Streamhouse на базе Confluent отделяет производителей данных от потребителей, превращая высокопроизводительные потоки событий в управляемые, пригодные для повторного использования продукты данных в реальном времени, которые беспрепятственно циркулируют между операционными и аналитическими системами», — заявил в пресс-релизе главный специалист по стратегии работы с данными Accenture Томас Махаффи (Thomas Mahaffey).
Для Accenture этот сдвиг сократил «время получения аналитических выводов» (время между постановкой вопроса и принятием мер на основе данных) с месяцев до дней.
Махаффи и Замзам войдут в число технологических лидеров, которые обсудят переход к корпоративным данным в реальном времени на предстоящем саммите IBM Technology Summit 12 ноября. Практикующие специалисты, желающие глубже изучить эту архитектуру, также могут найти описание ее компонентов, шаблонов и особенностей развертывания в полном руководстве по внедрению streamhouse.
